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文檔簡介
LINGO
*一.優(yōu)化模型與優(yōu)化軟件簡介二.LINGO軟件的基本使用方法Outline三.LINGO程序流程控制和子模型
*一.優(yōu)化模型與優(yōu)化軟件簡介*約束條件決策變量優(yōu)化問題的一般形式目標(biāo)函數(shù)無約束優(yōu)化:只有目標(biāo)函數(shù),沒有約束條件有約束優(yōu)化:目標(biāo)函數(shù)和約束條件都有普通方程組:沒有(1)(3),只有(2)不等式方程組:沒有(1)(2),只有(3)*優(yōu)化類型連續(xù)優(yōu)化:全部決策變量取值均為連續(xù)數(shù)值(實(shí)數(shù))離散優(yōu)化:部分或全部決策變量只取離散數(shù)值*連續(xù)優(yōu)化
線性規(guī)劃(LP)
目標(biāo)和約束均為線性函數(shù)非線性規(guī)劃(NLP)
目標(biāo)或約束中有非線性函數(shù)二次規(guī)劃(QP)
目標(biāo)為二次函數(shù)、約束為線性*離散優(yōu)化
整數(shù)規(guī)劃(IP)
決策變量(全部或部分)為整數(shù)
整數(shù)線性規(guī)劃(ILP),整數(shù)非線性規(guī)劃(INLP)
純整數(shù)規(guī)劃(PIP),混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)
一般整數(shù)規(guī)劃,0-1(整數(shù))規(guī)劃*常用優(yōu)化軟件
LINDO/LINGO軟件MATLAB優(yōu)化工具箱/mathematica優(yōu)化程序包EXCEL軟件的優(yōu)化功能SAS(統(tǒng)計(jì)分析)軟件的優(yōu)化功能*建模時(shí)需要注意的幾個(gè)基本問題
1、盡量使用實(shí)數(shù)優(yōu)化,減少整數(shù)約束和整數(shù)變量2、盡量使用光滑優(yōu)化,減少非光滑約束的個(gè)數(shù)如:盡量少使用絕對值、符號函數(shù)、多個(gè)變量求最大/最小值、四舍五入、取整函數(shù)等*建模時(shí)需要注意的幾個(gè)基本問題
3、盡量使用線性模型,減少非線性約束和非線性變量的個(gè)數(shù)(如x/y<5
改為x<5y)4、合理設(shè)定變量上下界,盡可能給出變量初始值5、模型中使用的參數(shù)數(shù)量級要適當(dāng)(如小于103)*二.LINGO軟件的基本使用方法*§1LINGO入門*max2x1+3x2
St.4x1+3x2<=103x1+5x2<=12x1≥0x2≥0目標(biāo)函數(shù)約束條件決策變量設(shè)有數(shù)學(xué)模型如下:*第一步:啟動(dòng)Lingo屏幕顯示如下:標(biāo)記LINGO的外窗口是主框架窗口,主框架窗口的上面包含所有的命令菜單和命令工具欄;標(biāo)記LINGOMODEL-LINGO1的子窗口是一個(gè)新的、空白的模型窗口。*第二步:在模型窗口中輸入模型model:max=2*x1+3*x2;4*x1+3*x2<10;3*x1+5*x2<12;endMax2x1+3x2St.4x1+3x2<=103x1+5x2<=12x1≥0x2≥0*第三步:求解模型1)選擇菜單
LINGO|Solve
或者按工具欄的
*2)LINGO開始編譯模型,如有語法錯(cuò)誤將返回一個(gè)錯(cuò)誤的消息并指明錯(cuò)誤出現(xiàn)的位置;如果通過編譯,LINGO將激活Solver運(yùn)算器
尋求模型的最優(yōu)解;*3)首先出現(xiàn)solverstatus窗口,其作用是監(jiān)控solver的進(jìn)展和顯示模型的維數(shù)等信息;*SolverStatus窗口*4)計(jì)算完成后出現(xiàn)SolutionReport窗口顯示模型解的詳細(xì)信息;*SolutionReport窗口Globaloptimalsolutionfoundatiteration:2Objectivevalue:7.454545VariableValueReducedCost
x11.2727270.000000
x21.6363640.000000RowSlackorSurplusDualPrice17.4545451.00000020.0000000.9090909E-0130.0000000.5454545*ReducedCost:在max模型中:
相應(yīng)變量的
reducedcost值表示當(dāng)該變量每增加一個(gè)單位時(shí)目標(biāo)函數(shù)減少的量。本例中此值均為0*ReducedCost:ReducedCost值列出最優(yōu)單純形表中判別數(shù)所在行的變量的系數(shù),表示當(dāng)變量有微小變動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)的變化率。其中基變量的reducedcost值應(yīng)為0,對于非基變量Xj,相應(yīng)的reducedcost值表示當(dāng)某個(gè)變量Xj增加一個(gè)單位時(shí)目標(biāo)函數(shù)減少的量(max型問題)。本例中此值均為0。*SLACKORSURPLUS:
給出約束條件的松馳變量或剩余變量的值;小于等于約束為松馳變量(SLACK);+
大于等于約束為剩余變量(SURPLUS);-*DUALPRICES:對偶價(jià)格或影子價(jià)格
DUALPRICES表示當(dāng)對應(yīng)約束有微小變動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)的變化率,即約束條件右端的常數(shù)項(xiàng)每增加一個(gè)單位,目標(biāo)函數(shù)相應(yīng)獲得的改變量。顯然,如果在最優(yōu)解處約束正好取等號(緊約束),該值才可能不是0;對于非緊約束對該值必為0,表示對應(yīng)約束中不等式右端項(xiàng)的微小擾動(dòng)不影響目標(biāo)函數(shù)。*§2Lingo的基本用法注意事項(xiàng)*1)每一個(gè)模型都以
model:
開始,又以
end
結(jié)束,也可省略此結(jié)構(gòu);*2)目標(biāo)函數(shù)必須由
min=
或
max=
開頭。*3)可以用<表示<=;
用>表示>=;Lingo無嚴(yán)格小于,欲使a<b,可以適當(dāng)選取小的正常數(shù)e
表示成a+e<b,*4)LINGO的每一語句以
;
結(jié)束;5)注釋以!開始,以;
結(jié)束;*變量名:
.不區(qū)分大小寫
.由字母數(shù)字下劃線組成
.第一個(gè)字符必須是字母
.變量名最長為32個(gè)字符*LINGO編輯器用藍(lán)色顯示LINGO關(guān)鍵字
綠色顯示注釋其他文本用黑色
匹配的括號用紅色高亮度顯示*8)變量和數(shù)字放在約束條件的左、右端均可;
但最好變量在左,數(shù)字在右。9)Lingo變量默認(rèn)域?yàn)榉秦?fù)實(shí)數(shù),可以改變默認(rèn)域.*10)行名[name]
例:
[Objective]max=2*x+3*y;
[Con1]4*x+3*y<10;
[Con2]3*x+5*y<12;
線性規(guī)劃(行名).lg4
默認(rèn)為[1],[2],[3]*Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:7.454545Totalsolveriterations:2VariableValueReducedCostX1.2727270.000000Y1.6363640.000000RowSlackorSurplusDualPrice
OBJECTIVE7.4545451.000000
CON10.0000000.9090909E-01
CON2
0.0000000.5454545*§3LINGO的建模語言*以運(yùn)輸實(shí)例逐步分析6個(gè)倉庫向8個(gè)小販供應(yīng)同一種貨物,如何運(yùn),總運(yùn)輸費(fèi)用最???注:每個(gè)倉庫可以向每個(gè)小販供貨,一共48個(gè)可能運(yùn)貨路線。倉庫貨存量、小販需求量、每條路線的單位運(yùn)輸費(fèi)用三個(gè)表如下:*倉庫貨存量:capacity*小販需求量:demand*每單位貨物運(yùn)輸費(fèi)用表:cost*demand_j表示第j個(gè)小販的需求量capacity_i
表示第i個(gè)倉庫的庫存量cost_i_j表示從第i個(gè)倉庫到第j個(gè)小販的單位運(yùn)輸費(fèi)用已知數(shù)量決策變量volume_i_j
表示從第i個(gè)倉庫到第j個(gè)小販的運(yùn)輸量*數(shù)學(xué)模型可表示如下:*當(dāng)然目標(biāo)函數(shù)可以如下輸入:min=6*volume_1_1+
2*volume_1_2+
6*volume_1_3+...
1*volume_6_6+
4*volume_6_7+
3*volume_6_8;*
但是較大模型如果像上面那樣輸入又費(fèi)時(shí),又容易出錯(cuò)!這就需要LINGO的建模語言*LINGO的建模語言優(yōu)點(diǎn):1)可以用類似于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)符號的方式表示你的模型;2)可以用一個(gè)緊湊的語句表示一系列約束。3)數(shù)據(jù)可獨(dú)立于模型:LINGO可以從文本文件、電子數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)。*LINGO模型的構(gòu)成:5個(gè)段
目標(biāo)函數(shù)與約束條件段集合段(sets:endsets)數(shù)據(jù)段(data:enddata)初始段(init:endinit)計(jì)算段(calc:endcalc)Lingo建模語言的重點(diǎn)和難點(diǎn)是:對集合概念的理解和正確使用*為什么使用集合
集合是LINGO建模語言的基礎(chǔ),是LINGO程序設(shè)計(jì)最強(qiáng)有力的基本構(gòu)件。借助于集合,能夠用一個(gè)單一的、長的、簡明的復(fù)合公式表示一系列相似的約束,從而可以快速方便地表達(dá)規(guī)模較大的模型。*什么是集合
集合是一群相聯(lián)系的對象,比如倉庫、小販、運(yùn)輸路線,這些對象也稱為集合的成員。每個(gè)集合成員可能有一個(gè)或多個(gè)與之有關(guān)聯(lián)的特征,我們把這些特征稱為屬性。屬性值可以預(yù)先給定,也可以是未知的,有待于LINGO求解。*從我們的數(shù)學(xué)模型看需要三個(gè)集合:(1)倉庫-6個(gè)成員-貨存量(2)小販-8個(gè)成員-需求量(3)運(yùn)輸路線-48個(gè)成員
-單位運(yùn)費(fèi)和運(yùn)貨量*LINGO有兩種類型的集合原始集合(primitiveset):由一些最基本的對象組成的。
派生集(derivedset):用一個(gè)或多個(gè)其它集來定義的,也就是說,它的成員來自于其它已存在的集。***下面我們學(xué)習(xí)集合定義部分**1.以sets:開始,以endsets結(jié)束;
sets:…endsets*2.原始集合定義法:setname[/member_list/][:attribute_list];。setname是集合的名字;。member_list是成員列表,各成員之間可用空格或逗號分隔;。attribute_list是集合成員所具有的屬性列表,多個(gè)屬性之間用逗號分隔;。原始集合的member_list,attribute_list是可選項(xiàng);**倉庫和小販的集合可如下定義*sets:
warehouses
/w1w2w3w4w5w6/:
capacity;
vendors
/v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8/:demand;endsets**成員較多時(shí),可使用隱式成員列表setname/member1..memberN/
[:attribute_list];*數(shù)字型字符數(shù)字型星期型月份型年份-月份型*隱式成員列表類別**(1)數(shù)字型1..n
例:1..5(1,2,3,4,5)(2)字符數(shù)字型stringM..stringN例:truck3..truck34*(3)星期型dayM..dayN例:mon..fri(Mon,Tue,Wed,Thu,Fri)(4)月份型MonthM..MonthN例:OCT..JAN(Oct,Nov,Dec,Jan)*(5)年份-月份型monthYearM..monthYearN例:OCT2001..JAN2002
(2001.102001.112001.122002.1)**倉庫和小販的集合也可如下定義*sets:
warehouses
/w1..w6/:
capacity;
vendors
/v1..v8/:
demand;endsets*3.派生集合定義法:setname(parent_set_list)[/member_list/][:attribute_list];parent_set_list是父集合名列表**48條運(yùn)輸路線集合定義*links(warehouses,vendors):cost,volume;**三個(gè)集合定義如下*sets:
warehouses/wh1..wh6/:capacity;
vendors/v1..v8/:demand;
links(warehouses,vendors):
cost,volume;endsets*運(yùn)輸問題的三個(gè)集合說明:這段代碼定義了4個(gè)屬性值,在接下來的模型中就可以使用屬性值capacity(1),capacity(2),…,capacity(6);demand(1),demand(2),…,demand(8);cost(1,1),cost(1,2),…,cost(1,8),cost(2,1),cost(2,2),…,cost(2,8),…,cost(6,1),cost(6,2),…,cost(6,8);volume的引用同cost。*4.集合成員過濾:trucks/1..100/:capacity;heavy_duty(trucks)|capacity(&1)#gt#50000
:;&1是集合索引號放置器,如果有兩個(gè)父集合,就是&1,&2***下面我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)定義**以data:開始,以enddata結(jié)束;
data:..enddata*例如:設(shè)有如下集合sets:
set1/a,b,c/:x,y;endsets如果想賦值
x(1)=1,x(2)=2,x(3)=3,y(1)=4,y(2)=5,y(3)=6,則數(shù)據(jù)段可以為*data:x=1,2,3;y=456;enddatadata:x,y=142536;enddata
多個(gè)數(shù)據(jù)之間可用逗號或空格分隔
*若成員屬性值相同,數(shù)據(jù)段定義如下:data:x=3;!(所有成員的x=3);y=6;!(所有成員的y=6);enddata
*也可以在運(yùn)行時(shí)輸入屬性值:data:x=?;
!(運(yùn)行時(shí)輸入所有成員的x值);y=6;enddata**運(yùn)輸問題的數(shù)據(jù)部分*data:capacity=60,55,51,43,41,52;demand=3537223241324338;*cost=626742594953858252197433767392712395726555228143;enddata*sets:
sett:x,y;endsetsdata:sett,x,y=a14b25c36;enddata
sets:
sett/a,b,c/:x,y;endsetsdata:x=123;y=456;enddata
集合成員可以在數(shù)據(jù)段定義:*運(yùn)輸實(shí)例:sets:warehouses:capacity;endsetsdata:!可以寫成warehouses=w1..w6;!也可以同時(shí)定義集合成員列表和屬性值;
warehouses,capacity=w160,w255,w351,w443,w541,w652;enddata***初始化定義**
只在非線性規(guī)劃中使用,指定初始值。
init:..endinit*
例:init:
x=0.999;y=0.002;
endinity<=@log(x);x^2+y^2<=1;給了恰當(dāng)?shù)某跏贾?,?huì)減少運(yùn)算時(shí)間。***計(jì)算段定義**calc:...endcalc計(jì)算段的作用:在模型輸入后,LINGO開始正式求解模型之前對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的計(jì)算,得到我們模型中要使用的部分?jǐn)?shù)據(jù)。*一個(gè)簡單的計(jì)算段例子:model:data:x,y,z=1,2,3;enddatacalc:avg=(x+y+z)/3;endcalcend***目標(biāo)函數(shù)和約束條件段**LINGO提供了集合循環(huán)函數(shù)和集合操作函數(shù)使得目標(biāo)函數(shù)和約束條件的書寫如同數(shù)學(xué)公式那樣簡單。四個(gè)集合循環(huán)函數(shù)FOR、SUM
、MAX、MIN*@sum(
setname
[(set_index_list)[|condition]]
:expression);求和**運(yùn)輸問題的目標(biāo)函數(shù)*min=@sum(links(i,j):
cost(i,j)*volume(i,j));min=@sum(links:
cost*volume);**運(yùn)輸問題實(shí)例中的求和*!從6個(gè)倉庫發(fā)到第j個(gè)小販的貨物量總和;@sum(warehouses(i):
volume(i,j));*從第i個(gè)倉庫發(fā)出到8個(gè)小販的貨物量總和;@sum(vendors(j):
volume(i,j))*@for
(setname
[(set_index_list)[|condition]]
:expression_list);
生成約束@for
對集合setname中的每個(gè)成員獨(dú)立地生成約束,約束由約束表達(dá)式列表expression_list描述;多個(gè)表達(dá)式之間用分號相隔。**每個(gè)小販的需求約束*?。ㄒ?個(gè)倉庫發(fā)給每個(gè)小販的貨物總量=小販的需求量);@for(vendors(j):
@sum(warehouses(i):volume(i,j))
=demand(j));**每個(gè)倉庫的供貨約束*@for(warehouses(i):
@sum(vendors(j):volume(i,j))<capacity(i)
);?。ㄒ竺總€(gè)倉庫發(fā)給8個(gè)小販的貨物總量<倉庫的貨存量);*返回集合setname上的表達(dá)式expression的最大值@max
(setname
[(set_index_list)
[|condition]]
:expression);*@min
(
setname
[(set_index_list)
[|condition]]
:expression
);
返回集合setname上的表達(dá)式expression的最小值*
返回?cái)?shù)據(jù)集setname中成員element的位置號(下標(biāo))*集合操作函數(shù)*@index([setname,]element)*model:sets:girls/debbie,sue,alice/:;boys/bob,joe,sue,fred/:;endsetscalc:x=@index(boys,sue);y=@index(sue);endcalcend*@in(set_name,
primitive_index_1
[,primitive_index_2…])
如果數(shù)據(jù)集set_name中包含成員primitive_index_1則返回1,否則返回0。*例:model:sets:plants/a,b,c,d/:;closed(plants)/b/:;open(plants)|#not#@in(closed,&1):x;endsetsdata:x=1,2,3;enddataend*
例2:model:sets:s1/abc/:;s2/xyz/:;s3(s1,s2)/a,xa,zb,yc,z/:;endsetscalc:x=@in(s3,@index(s1,b),@index(s2,y));endcalcend
本例要判斷集合s3中是否包含元素(b,y),運(yùn)行LINGO|SOLVE得到x=1,說明包含。*@wrap(index,limit)
當(dāng)index位于區(qū)間[1,limit]時(shí)返回index,否則返回j=index-k*limit,其中j位于區(qū)間[1,limit]*職員時(shí)序安排模型
一項(xiàng)工作一周7天都需要有人(比如護(hù)士工作),每天(周一至周日)所需的最少職員數(shù)為20、16、13、16、19、14和12,并要求每個(gè)職員一周連續(xù)工作5天,試求每周所需最少職員數(shù),并給出安排。注意這里我們考慮穩(wěn)定后的情況。*sets:days/mon..sun/:required,start;endsetsdata:required=20161316191412;enddatamin=@sum(days:start);!最小化每周所需職員數(shù);@for(days(j):@sum(days(i)|i#le#5:start(@wrap(j+i+2,7)))>=required(j));*@size(setname)
返回集合setname中所包含的成員個(gè)數(shù)。*第二章
LINGO與其它軟件交換數(shù)據(jù)*拷貝、粘貼FromExelPastefromexel.lg4*
輸入輸出函數(shù)用來與外部數(shù)據(jù)源連接
@text()、@ole()、@file()、@odbc()、@dual()*@file(‘filename’)在模型的集合和數(shù)據(jù)部分使用,從文本文件輸入數(shù)據(jù).*sets:warehouses/@file(‘1.txt’)/:capacity;vendors/@file(‘1.txt’)/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets
運(yùn)輸實(shí)例的數(shù)據(jù)可以從文本文件輸入:*data:capacity=@file('1.txt');demand=@file('1.txt');cost=@file('1.txt');enddata1.txt文件內(nèi)容1.txt*@text(‘filename’)
在模型的數(shù)據(jù)部分使用,向文本文件輸出數(shù)據(jù).Outputtotext.lg4*@ole(‘spreadsheet_file’
[,range_name_list])
在模型的數(shù)據(jù)和集合部分使用,與excel交換數(shù)據(jù)*運(yùn)輸實(shí)例的數(shù)據(jù)可以從Excel輸入:sets:
warehouses:capacity;vendors:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets*data:
warehouses,vendors,capacity,demand,cost
=@ole(
‘2.xls’,
‘warehouses’,
‘vendors’,
‘capacity’,
‘demand’,
‘cost’);
enddata*在Excel中定義單元格范圍名稱的方法:①按鼠標(biāo)左鍵拖曳選擇單元格范圍,②釋放鼠標(biāo)按鈕,③選擇“插入|名稱|定義”,④輸入希望的名字,⑤點(diǎn)擊“確定”按鈕。*2.xls
從Excel輸入數(shù)據(jù).lg4*@odbc(['data_source'[,'table_name'[,col_1'[,'col_2'...]]]]
)
在模型的數(shù)據(jù)部分使用,與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸*運(yùn)輸實(shí)例的數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)庫輸入:sets:
warehouses:capacity;vendors:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets*data:
warehouses,capacity=@odbc();
vendors,demand=@odbc();
links,cost=@odbc();
@odbc()=volume;
enddata*trans.mdb
與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)傳遞.lg4*第三章
LINGO的內(nèi)部函數(shù)*1.標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)算符?算術(shù)運(yùn)算符:
^*/+-?邏輯運(yùn)算符:
#EQ##NE##GE##GT##LE##LT##NOT##AND##OR#*?關(guān)系運(yùn)算符:
=<=>=
可以用<表示<=或<*運(yùn)算符的優(yōu)先級*lingo變量默認(rèn)域?yàn)榉秦?fù)實(shí)數(shù)@free(variable)
取消默認(rèn)域,使變量可以取任意實(shí)數(shù)@gin(variable)限制變量取整數(shù)值@bin(variable)限制變量取值為0,1@bnd(low,variable,up)
限制變量于一個(gè)有限的范圍3.變量界定函數(shù)*練習(xí)1x1=2,
x2=3,Z*=-17練習(xí)1*練習(xí)2X1=1X2=0X3=1Z=8練習(xí)2*@abs(x)、@cos(x)、@sin(x)、@tan(x)、@exp(x)、@sign(x)@floor(x)(返回x的整數(shù)部分)@smax(x1,x2,…,xn)(返回x1,x2,…,xn的最大值)@smin(x1,x2,…,xn)4.數(shù)學(xué)函數(shù)*5.條件控制@if(logical_condition,true_result,false_result)計(jì)算logical_condition,若真返回true_result否則返回false_result.*7個(gè)選項(xiàng)卡(可設(shè)置80-90個(gè)控制參數(shù))*范例
*整數(shù)規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃.lg4*二次規(guī)劃的例子(lingo).lg4*遞規(guī)調(diào)用.lg4
已知,求a[7]
*
學(xué)習(xí)方法:(1)上課各位老師講的每個(gè)有數(shù)據(jù)的規(guī)劃模型上機(jī)用lingo語言實(shí)踐;(2)LINGO的help下有一項(xiàng)AdditionalExamplesofLINGOModeling,可以仔細(xì)研究每個(gè)例子的模型。*某車間有甲、乙兩臺機(jī)床,可用于加工三種工件。假定這兩臺車床的可用臺時(shí)數(shù)分別為800和900,三種工件的數(shù)量分別為400、600和500,且已知用三種不同車床加工單位數(shù)量不同工件所需的臺時(shí)數(shù)和加工費(fèi)用如下表。問怎樣分配車床的加工任務(wù),才能既滿足加工工件的要求,又使加工費(fèi)用最低?
練習(xí)3*
練習(xí)3*解1
設(shè)在甲車床上加工工件1、2、3的數(shù)量為x1、x2、x3,在乙車床上加工工件1、2、3的數(shù)量分別為x4、x5、x6??山⒁韵戮€性規(guī)劃模型:
*解2
設(shè)在甲車床上加工工件i的數(shù)量為x(i),單位工件所需加工臺時(shí)數(shù)為timex(i),單位工件的加工費(fèi)用為costx(i),在乙車床上加工工件i的數(shù)量為y(i),單位工件所需加工臺時(shí)數(shù)為timey(i)單位工件的加工費(fèi)用為costy(i)工件i的加工數(shù)量為demand(i)*數(shù)學(xué)模型*Lingo建模sets:Chechuang/1..3/:costx,costy,timex,timey,x,y,demand;endsets*Lingo建模min=@sum(chechuang:costx*x+costy*y)@sum(chechuang:timex*x)<800;@sum(chechuang:timey*y)<900;@for(chechuang:x+y=demand);@for(chechuang:@gin(x);@gin(y));*data:costx=13,9,10;costy=11,12,8;timex=0.4,1.1,1;timey=0.5,1.2,1.3;demand=400,600,500;enddata練習(xí)3*Lingo-Generate-DisplaymodelMODEL:[_1]MIN=13*X_1+11*Y_1+9*X_2+12*Y_2+10*X_3+8*Y_3;[_2]0.4*X_1+1.1*X_2+X_3<=800;[_3]0.5*Y_1+1.2*Y_2+1.3*Y_3<=900;[_4]X_1+Y_1=400;[_5]X_2+Y_2=600;[_6]X_3+Y_3=500;@GIN(X_1);@GIN(Y_1);@GIN(X_2);@GIN(Y_2);@GIN(X_3);@GIN(Y_3);END*練習(xí)4---求S到T的最短路56774968658336C1B1C2B2A1A2A3TS6*model:sets: cities/s,a1,a2,a3,b1
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