運籌學實驗心得體會

運籌學實驗心得領會【篇一：學習運籌學的心得領會】《管理運籌學》的領會相關于我們的教材，這本書從直觀、了然的角度將運籌學定義為：“經過建立、求解數學模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學決議供給量化一句的系統(tǒng)知識系統(tǒng)?！奔矗簯闷饰?、試驗、量化的方法，對實質生活中人、財、物等有限資源進行兼顧安排。線性規(guī)劃是運籌學的一個重要分支。線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而找尋資源耗費最少的方案。其數學模型有目標函數和拘束條件構成。解決線性規(guī)劃問題的重點是找出他的目標函數和拘束方程，并將它們轉變?yōu)闃藴市问?。每一個線性規(guī)劃問題都有和它陪伴的另一個問題，若一個問題稱為原問題，則另一個稱為其對偶問題，原問題和對偶問題有著特別親密的關系，以致于能夠依據一個問題的最優(yōu)解，得出另一個問題的最優(yōu)解的所有信息。敏捷度剖析：剖析在線性規(guī)劃問題中，一個或幾個參數的變化對最優(yōu)解的影響問題。能夠剖析目標函數中變量系數、拘束條件的右端項、增添一個拘束變量、增添一個拘束條件、拘束條件的系數矩陣中的參數值等的變化。運輸問題是解決多個產地和多個銷地之間的同品種物件的規(guī)劃問題。依據運輸問題的獨到性，一般采納一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。此中沃格爾法得出的解最靠近最優(yōu)解。而后利用閉回路法或對偶變量法對獲得解進行最優(yōu)性鑒別。整數規(guī)劃是解決決議變量只好取整數的規(guī)劃問題，整數規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數問題是一個特別實用的方法。在實質問題中，該方法能夠解決好多問題。經過對運籌學的學習我掌握運籌學的基本觀點、基來源理、基本方法和解題技巧，關于一些簡單的問題能夠依據實質問題成立運籌學模型及求解模型。運籌學對我們此后的生活也講有不小的影響，將運籌學運用到實質問題上去，學致使用。以上就是我對本學期學習運籌學的總結和領會?！酒哼\籌學實驗報告】成都理工大學管理科學學院教課實驗報告(半期考試)2014～2015學年第二學期一、實驗過程與步驟：步驟1：新建excel表，依據表二和表三分別繪制轎車抵達間隔時間和洗車服務時間，如圖1。圖1統(tǒng)計顧客抵達速率步驟3：在b21:b1120列每一格，分別表示1100輛轎車兩兩之間到達的間隔時間。在單元格b21中輸入公式：=vlookup(rand( ),a$7:c$13,6)，完成按回車鍵。這個公式的意思是：由rand( )產生一個[0,1]之間的隨機數，將它與a$7:c$20地區(qū)第一列（即a7:a20）各單元格數據對比較，假如它大于或等于某單元格數據而小于同列下一行的數據，excel就會記錄下某單元格所在的行數，而后返回同行第3列的數據。步驟4：在f21:f1120列，對比(3)進行近似操作。在單元格f21中輸入公式:=vlookup(rand( ),e$7:g$14,4)，按回車鍵。輸入完成，將f21單元格數據拖至1120行。這就得到了1100輛轎車每一輛服務時間的隨機數據。泊位數在b19輸入，等于3。以上兩步的操作結果見圖2所示。圖2每輛車服務時間隨機數的生成步驟5：在c21單元格，輸入：=0+b21，在c21單元格，輸入：=c21+b22（注:從上一輛轎車抵達的時刻開始計時，則第二輛轎車到達的時刻就是c21+b22小時末。此后以此推類）。將c21單元格拖動到c1120。結果見圖3所示。圖31100輛轎車到點時刻的計算步驟6：在d21單元格，輸入：=c21；在e21單元格，輸入：=d21-c21。在g21單元格，輸入：=d25+f25。在h25單元格，輸入：=g21-c21。分別將e21、g21、h21的數據拖動至e1120、g1120、h1120。結果見圖4所示。圖41100輛車等候時間、達成時刻、在車行停留時間的計算步驟7：在i21單元格，輸入：=if(rand( )1/$b$19,0,g21)單元格，輸入：

；在

j21=if(sum($i21:i21)0,0,if(and(rand( )1/$b$19,column(j21)-8$b$19),0,$g21))。這表示在三個洗車位都安閑時，隨機抽取洗車位，第一輛車到車行時，就屬于這類情況。這里的“開始安閑時刻”是指該車服務完成后的安閑時刻，而不是該車抵達以前三個洗車位都空閑的狀況。因為1/$b$19=1/2,rand( )1/2的概率即該洗車位被棄用概率為50%，所以i21中公式的含義是：以50%的概率選擇洗車位1進行服務。一旦選擇了洗車位1，則第一輛車的竣工【篇三：學習運籌學的領會與心得】學習運籌學的總結與心得領會先人云“夫運籌決勝之中，決勝千里以外”，懷著對運籌學的向往與崇敬之情，這學期我選擇了運籌學這門課程。經過學習，我知道了運籌學是一門擁有多科學交錯特色的邊沿科學，是一門以數學為主要工具，追求各樣問題最優(yōu)方案的優(yōu)化學科。經過一個學期的學習，我們應當嫻熟地掌握、運用運籌學的精華，用運籌學的思想思慮問題，即：應用剖析、試驗、量化的方法，對實質生活中的人力、財力、物力等有限資源進行合理的兼顧安排。本著這樣的心態(tài)，在本學期運籌學課程將結束之際，我對本學期所學知識作出以下總結。一、線性規(guī)劃線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優(yōu)，而找尋資源耗費最少的方案。而線性規(guī)劃問題指的是在一組線性等式或不等式的拘束下，求解一個線性函數的最大或最小值的問題。其數學模型有目標函數和拘束條件構成。解決線性規(guī)劃問題的重點是找出他的目標函數和拘束方程，并將它們轉變?yōu)闃藴市问?。解決線性規(guī)劃問題的主要方法有：圖解法、純真型法、兩階段法、對偶純真型法、計算機軟件求解等方法。簡單的設計2個變量的線性規(guī)劃問題能夠直接運用圖解法獲得?？墒浅３Ｔ诂F(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題波及到的變量好多，很難用作圖法實現(xiàn)，可是運用純真形法記比較方便。純真形法的發(fā)展很成熟應用也很寬泛，在運用純真形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出純真形表，進行純真形迭代，當所有的變量查驗數不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結束。將所得的量的值代入目標函數，得出最優(yōu)值。利用純真形表我們能夠（1）直接找出基本可行解與對應的目標函數值；（2）經過查驗數判斷原問題解的性質以及能否為最優(yōu)解。每一個線性規(guī)劃問題都有和它陪伴的另一個問題，若一個問題稱為原問題，則另一個稱為其對偶問題，原問題和對偶問題有著特別親密的關系，以致于能夠依據一個問題的最優(yōu)解，得出另一個問題的最優(yōu)解的所有信息。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式，而后找出標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特別的基天性質，所以我們在解決實質問題比較困難時能夠將其轉變成其對偶問題進行求解。在解決線性規(guī)劃問題時，我們常常會在求出最優(yōu)解后，對問題進行敏捷度分析，即剖析在線性規(guī)劃問題中，一個或幾個參數的變化對最優(yōu)解產生的影響。詳細能夠剖析目標函數中變倆個系數、拘束條件的右端項，增添一個拘束變量、增添一個拘束條件、拘束條件的系數矩陣中的參數值等的變化。下邊我將經過實例剖析來論述線性規(guī)劃問題在實質生活中的應用。套裁下料問題：某工廠要做100套鋼架，每套用長為2.9m,2.1m,1.5m的圓鋼各一根。已知原料每根長7.4m，問：應怎樣下料，可使所用原料最??？經過問題的剖析我們共可設計以下5種下料方案，見下表設x1,x2,x3,x4,x5分別為上邊5種方案下料的原資料根數。這樣我們成立以下的數學模型。目標函數：minz=7.4x1+7.3x2+7.2x3+7.1x4+6.6x5拘束條件：s.t.x1+2x2+x4=100lp（Ⅰ）:2x3+2x4+x5=1003x1+x2+2x3+3x5=100xi≧0(i=1,2,3,4,5)運用matlab軟件計算得出最優(yōu)下料方案：按方案1下料30根；按方案2下料10根；按方案4下料50根。經過敏捷度的剖析，我們能夠得出影子價錢剖析狀況：每增添一根2.9m的圓鋼，原資料總用料需要增添3根每增添一根2.1m的圓鋼，原資料總用料需要增添2根每增添一根1.5m的圓鋼，原資料總用料需要增添1根像這一類的線性規(guī)劃問題在我們的生活中常有的還有投資問題、人力資源分派的問題；生產計劃的問題；配料問題等等。所以，學好線性規(guī)劃在我們生活中是十分實用的。線性規(guī)劃是這門課程早期的教課內容，所以關于這個知識點的學習仍是比較仔細的?？墒窃趯W習過程中一些定理的證明較為繁瑣復雜，比較難以理解。對此，需要在課后好好復習，仔細消化課程內容，才能真實理解，嫻熟應用。二、整數規(guī)劃整數規(guī)劃是解決決議變量只好取整數的規(guī)劃問題，整數規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數問題是一個非常實用的方法。在實質問題中，該方法能夠解決好多問題，此中指派問題是0-1整數規(guī)劃問題的一個特例。0-1整數規(guī)劃的解決方法有列舉法和隱列舉法。這方面的知識，在建模課上老師已經講解。要注意的是，matlab軟件的應用與怎樣合理地將現(xiàn)實問題轉變?yōu)?-1規(guī)劃這一重點點。三、非線性規(guī)劃非線性規(guī)劃是擁有非線性拘束條件或目標函數的數學規(guī)劃，是運籌學的一個重要分支。對實質規(guī)劃問題作定量剖析，一定成立數學模型。成立數學模型第一要選定適合的目標變量和決議變量，并成立起目標變量與決議變量之間的函數關系,稱之為目標函數。而后將各樣限制條件加以抽象,得出決議變量應知足的一些等式或不等式，稱之為拘束條件。在解決非線性規(guī)劃問題的方法時，我們主要學習了：凸函數與凸規(guī)劃求解法、一維搜尋法、newton法、無拘束最優(yōu)化法、最速降落法、共軛梯度法、處罰函數法等等。在這個階段的學習過程中，需要反省的是，因為課時安排緊張，關于課程的內容并無很深入地認識，不過認識了非線性規(guī)劃的解決方法。在解決實質問題的應用中，還需要增強對給種方法的理解與掌握。四、圖論與網絡剖析這一章我們主要學習了圖論相關知識，學習了怎樣利用圖來解決最小數問題、最短有向路問題、最大流問題與最小花費流問題。在這章的學習中，經過直觀的圖，我們將生活中的運輸問題、網絡規(guī)劃問題化成簡單的圖，領會回到了數學的奇特與強盛應用性。五、網絡計劃圖、排序問題與兼顧規(guī)劃問題在這三章的中，我們主要學習了怎樣利用圖來解決生產生活中的人力、物力、財力等資源以及工作時間限制下的生產加工流程的兼顧規(guī)劃。經過做網絡圖，我們能夠清楚地求解出每個問題的合理安排法方法與解決問題的最少時間，最優(yōu)