2023年管理定量分析題庫

管理定量分析復習一、單項選擇題（每小題1分)3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為()。Ａ.控制變量B.解釋變量C．被解釋變量D.前定變量４.橫截面數據是指（）。A．同一時點上不同記錄單位相同記錄指標組成的數據B．同一時點上相同記錄單位相同記錄指標組成的數據C.同一時點上相同記錄單位不同記錄指標組成的數據D．同一時點上不同記錄單位不同記錄指標組成的數據５.同一記錄指標，同一記錄單位準時間順序記錄形成的數據列是（C）。A.時期數據B.混合數據C．時間序列數據D．橫截面數據6．在管理定量模型中,由模型系統(tǒng)內部因素決定,表現為具有一定的概率分布的隨機變量，其數值受模型中其他變量影響的變量是（)。A.內生變量B.外生變量C．滯后變量D.前定變量7．描述微觀主體經濟活動中的變量關系的管理定量模型是()。Ａ.微觀管理定量模型B.宏觀管理定量模型C．理論管理定量模型D．應用管理定量模型８．經濟計量模型的被解釋變量一定是()。A.控制變量Ｂ．政策變量C．內生變量D.外生變量9．下面屬于橫截面數據的是(）。A.199１-202３年各年某地區(qū)２0個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司的平均工業(yè)產值B．１９９１－2023年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司各鎮(zhèn)的工業(yè)產值C．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產值的合計數D.某年某地區(qū)2０個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產值10.經濟計量分析工作的基本環(huán)節(jié)是(）。A．設定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數→檢查模型B．設定模型→估計參數→檢查模型→應用模型C.個體設計→總體估計→估計模型→應用模型D.擬定模型導向→擬定變量及方程式→估計模型→應用模型11.將內生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（)。A.虛擬變量B.控制變量C．政策變量D．滯后變量12.（)是具有一定概率分布的隨機變量，它的數值由模型自身決定。A.外生變量B．內生變量C.前定變量D．滯后變量13.同一記錄指標準時間順序記錄的數據列稱為()。A．橫截面數據B.時間序列數據C．修勻數據D．原始數據１4．管理定量模型的基本應用領域有(）。A.結構分析、經濟預測、政策評價Ｂ．彈性分析、乘數分析、政策模擬C．消費需求分析、生產技術分析、Ｄ.季度分析、年度分析、中長期分析1５．變量之間的關系可以分為兩大類,它們是（)。Ａ.函數關系與相關關系B．線性相關關系和非線性相關關系C．正相關關系和負相關關系D．簡樸相關關系和復雜相關關系16.相關關系是指（）。A．變量間的非獨立關系Ｂ．變量間的因果關系Ｃ.變量間的函數關系D．變量間不擬定性的依存關系17.進行相關分析時的兩個變量（）。A.都是隨機變量B.都不是隨機變量C．一個是隨機變量,一個不是隨機變量D.隨機的或非隨機都可以1８.表達x和ｙ之間真實線性關系的是(）。A．B．C.D.１9.參數的估計量具有有效性是指()。A．B.C．Ｄ．２０．對于,以表達估計標準誤差,表達回歸值,則（)。Ａ．B.C.Ｄ.２1.設樣本回歸模型為,則普通最小二乘法擬定的的公式中，錯誤的是(）。Ａ．B．Ｃ.D.22．對于,以表達估計標準誤差，r表達相關系數，則有(）。A.Ｂ.Ｃ.D．23．產量（X,臺)與單位產品成本（Ｙ,元/臺）之間的回歸方程為，這說明（）。A．產量每增長一臺,單位產品成本增長３56元B．產量每增長一臺，單位產品成本減少1.5元Ｃ．產量每增長一臺，單位產品成本平均增長３56元D．產量每增長一臺,單位產品成本平均減少1．5元2４．在總體回歸直線中,表達()。A．當X增長一個單位時，Y增長個單位B．當X增長一個單位時,Y平均增長個單位Ｃ.當Ｙ增長一個單位時，X增長個單位D.當Y增長一個單位時,X平均增長個單位25．對回歸模型進行檢查時，通常假定服從(）。A.B．C.D．2６.以Y表達實際觀測值，表達回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數的準則是使（）。A.B．Ｃ．D．２7.設Y表達實際觀測值,表達OLS估計回歸值，則下列哪項成立()。A.B．C．Ｄ．28．用OLＳ估計經典線性模型,則樣本回歸直線通過點＿__＿_＿___。Ａ．Ｂ．C．Ｄ．29．以Ｙ表達實際觀測值,表達OLS估計回歸值,則用OＬS得到的樣本回歸直線滿足()。A．Ｂ.Ｃ．D.3０.用一組有３0個觀測值的樣本估計模型，在０.０5的顯著性水平下對的顯著性作ｔ檢查,則顯著地不等于零的條件是其記錄量t大于（）。A．t０．０5(3０)B．t0.0２5(30)C.t0．05（28)Ｄ.ｔ０.025(2８)31．已知某一直線回歸方程的鑒定系數為0．64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關系數為()。A．０.６4B．0.8Ｃ．0．4D．0.3232.相關系數r的取值范圍是（）。A.r≤－1Ｂ.r≥1C．0≤r≤1Ｄ.-1≤ｒ≤133．鑒定系數R2的取值范圍是（)。A.R2≤－１B.Ｒ２≥1C．0≤R2≤1Ｄ．-1≤R２≤1３4.某一特定的Ｘ水平上,總體Y分布的離散度越大，即σ2越大,則（)。A.預測區(qū)間越寬,精度越低B．預測區(qū)間越寬，預測誤差越小C預測區(qū)間越窄，精度越高Ｄ．預測區(qū)間越窄，預測誤差越大3５.假如Ｘ和Y在記錄上獨立,則相關系數等于(）。A．1B.-1Ｃ.0D.∞3６．根據決定系數R２與F記錄量的關系可知，當R２＝1時,有（）。A.F=1B．F＝-1Ｃ.F=0D.F＝∞3７．在C—D生產函數中，（)。A.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性38.回歸模型中,關于檢查所用的記錄量，下列說法對的的是(）。Ａ.服從Ｂ．服從Ｃ．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表達（)。Ａ.當X2不變時，X1每變動一個單位Y的平均變動。B.當X1不變時，Ｘ2每變動一個單位Y的平均變動。Ｃ．當Ｘ1和X2都保持不變時，Ｙ的平均變動。D．當X１和Ｘ2都變動一個單位時，Y的平均變動。40.在雙對數模型中,的含義是()。Ａ．Y關于Ｘ的增長量Ｂ.Ｙ關于X的增長速度C．Ｙ關于X的邊際傾向D.Y關于X的彈性4１.根據樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入Ｘ的回歸模型為，這表白人均收入每增長1%，人均消費支出將增長（)。Ａ.2%B.０.2％C.0.７5%D.7.5％４2.按經典假設，線性回歸模型中的解釋變量應是非隨機變量,且（）。Ａ.與隨機誤差項不相關B.與殘差項不相關C.與被解釋變量不相關D．與回歸值不相關４3．根據鑒定系數Ｒ2與F記錄量的關系可知,當R2=１時有（)。A.F＝1

Ｂ．F=－1

C.F=∞

D.F＝044．下面說法對的的是（)。A．內生變量是非隨機變量

B.前定變量是隨機變量C.外生變量是隨機變量

D．外生變量是非隨機變量４5．在具體的模型中,被認為是具有一定概率分布的隨機變量是()。A.內生變量Ｂ.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的(）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量Ｂ.解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D．解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量47．管理定量模型中的被解釋變量一定是()。A.控制變量B.政策變量C．內生變量D．外生變量４8.在由的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多重決定系數為０．8500,則調整后的多重決定系數為(）Ａ．0.8603B.0.8389Ｃ.0.86５5D.0.83２74９．下列樣本模型中，哪一個模型通常是無效的（）Ａ．(消費）=5００+0.８(收入）Ｂ.(商品需求)＝10＋０．8（收入）+0．9（價格)C.(商品供應）=20+0.75（價格)D.(產出量)＝0.65(勞動)（資本）50．用一組有３0個觀測值的樣本估計模型后,在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢查，則顯著地不等于零的條件是其記錄量大于等于（）Ａ．B．Ｃ.D.５1.模型中,的實際含義是（)Ａ．關于的彈性B.關于的彈性C.關于的邊際傾向D．關于的邊際傾向５２．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的鑒定系數接近于1,則表白模型中存在（）A.異方差性B.序列相關Ｃ.多重共線性D.高擬合優(yōu)度５3．線性回歸模型中，檢查時,所用的記錄量服從()A．ｔ(ｎ－k＋1)B.ｔ（n－k-２）C.t(n-k-1)Ｄ.t(n-k＋２)５４.調整的鑒定系數與多重鑒定系數之間有如下關系()A.B.C.D.55.關于經濟計量模型進行預測出現誤差的因素,對的的說法是（）。Ａ.只有隨機因素Ｂ.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素,又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對５6.在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本規(guī)定是(k為解釋變量個數):(）Ａn≥k+１Ｂn<ｋ+1Cn≥30或n≥３（ｋ+1)Dn≥３057.下列說法中對的的是：（）A假如模型的很高,我們可以認為此模型的質量較好B假如模型的較低,我們可以認為此模型的質量較差C假如某一參數不能通過顯著性檢查,我們應當剔除該解釋變量D假如某一參數不能通過顯著性檢查,我們不應當隨便剔除該解釋變量58.半對數模型中,參數的含義是（）。Ａ．X的絕對量變化,引起Y的絕對量變化B．Y關于Ｘ的邊際變化Ｃ．X的相對變化，引起Y的盼望值絕對量變化

D．Y關于X的彈性5９．半對數模型中,參數的含義是()。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關于X的彈性C．X的相對變化,引起Y的盼望值絕對量變化

Ｄ.Y關于Ｘ的邊際變化６0.雙對數模型中,參數的含義是（）。A.Ｘ的相對變化，引起Ｙ的盼望值絕對量變化

B.Y關于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率

D.Y關于X的彈性

6１.Gｏldfeld-Qｕaｎdt方法用于檢查(）A.異方差性

B.自相關性C．隨機解釋變量

D.多重共線性６２.在異方差性情況下,常用的估計方法是（)A.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D.加權最小二乘法６３．White檢查方法重要用于檢查(）Ａ．異方差性

B.自相關性C.隨機解釋變量

D.多重共線性６4.Gｌｅjser檢查方法重要用于檢查()A.異方差性

B．自相關性C．隨機解釋變量

D.多重共線性６５．下列哪種方法不是檢查異方差的方法()A.戈德菲爾特——匡特檢查Ｂ.懷特檢查Ｃ.戈里瑟檢查D.方差膨脹因子檢查66.當存在異方差現象時,估計模型參數的適當方法是(）A．加權最小二乘法B.工具變量法Ｃ.廣義差分法D.使用非樣本先驗信息６7．加權最小二乘法克服異方差的重要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權數，從而提高估計精度,即（）A．重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用B．重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D．輕視小誤差和大誤差的作用68.假如戈里瑟檢查表白，普通最小二乘估計結果的殘差與有顯著的形式的相關關系(滿足線性模型的所有經典假設），則用加權最小二乘法估計模型參數時,權數應為(）A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢查顯著,則認為什么問題是嚴重的（)Ａ．異方差問題B.序列相關問題C.多重共線性問題D.設定誤差問題70.設回歸模型為,其中，則的最有效估計量為（）Ａ．B．C.D.71．假如模型yｔ=ｂ0+b１xt+ut存在序列相關,則(）。A.ｃov(xt,ut)=０B.cov(ut,ｕs)=0(t≠s)C.ｃov(xt,ｕt)≠0D．coｖ(ut,us)≠0(t≠ｓ）７2.DＷ檢查的零假設是（ρ為隨機誤差項的一階相關系數）（）。A．DW＝0B．ρ=0C.DW＝1D．ρ＝１７3.下列哪個序列相關可用DW檢查（ｖt為具有零均值，常數方差且不存在序列相關的隨機變量）（）。A．ｕt＝ρut－1+ｖtB.ut=ρuｔ-１+ρ２ｕt－2+…+vtＣ.ut=ρｖｔＤ．uｔ＝ρvt+ρ2ｖt-1+…74.DW的取值范圍是(）。Ａ．-1≤ＤW≤0B.-1≤DW≤1C．-２≤DW≤２D.0≤ＤＷ≤４75.當DＷ=4時，說明（)。A.不存在序列相關B.不能判斷是否存在一階自相關C．存在完全的正的一階自相關D.存在完全的負的一階自相關76.根據20個觀測值估計的結果，一元線性回歸模型的ＤW＝2．３。在樣本容量n＝20,解釋變量k=1,顯著性水平為０．05時,查得dl＝1,du=１.41,則可以決斷（）。A．不存在一階自相關B.存在正的一階自相關Ｃ.存在負的一階自D.無法擬定7７.當模型存在序列相關現象時,適宜的參數估計方法是()。A．加權最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法7８.對于原模型yｔ=b0+b1ｘt＋ut,廣義差分模型是指()。79.采用一階差分模型一階線性自相關問題合用于下列哪種情況(）。A.ρ≈０Ｂ.ρ≈1Ｃ．-1＜ρ<0D.0＜ρ<１8０．定某公司的生產決策是由模型St=b０+b１Pt＋ut描述的（其中St為產量，PｔA．異方差問題B.序列相關問題Ｃ．多重共線性問題D．隨機解釋變量問題81．根據一個n=3０的樣本估計后計算得DW＝1.４，已知在5%的置信度下，ｄl=1.35,du=1.49，則認為原模型(）。A.存在正的一階自相關B.存在負的一階自相關Ｃ.不存在一階自相關D.無法判斷是否存在一階自相關。８２.于模型,以ρ表達et與et－1之間的線性相關關系（t=1,2,…T）,則下列明顯錯誤的是()。Ａ.ρ＝０.８,ＤＷ=０.4Ｂ．ρ＝－０.8，DW=-０．4C.ρ=0,DＷ＝２D．ρ＝1，DW＝08３.同一記錄指標準時間順序記錄的數據列稱為（)。Ａ.橫截面數據B．時間序列數據C.修勻數據D.原始數據84．當模型存在嚴重的多重共線性時,ＯLS估計量將不具有（）A．線性B．無偏性Ｃ.有效性D.一致性８5.經驗認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF(）。A.大于B.小于C．大于5D.小于586．模型中引入事實上與解釋變量有關的變量,會導致參數的OＬＳ估計量方差（)。Ａ．增大B.減小C.有偏D．非有效87．對于模型yt=b0+b１x1t+ｂ2ｘ２ｔ＋ut,與r12＝０相比，ｒ12=0.5時，估計量的方差將是本來的()。A．1倍B．1.33倍C.１.8倍Ｄ.2倍8８．假如方差膨脹因子VIＦ＝1０，則什么問題是嚴重的（）。A．異方差問題B．序列相關問題Ｃ．多重共線性問題D.解釋變量與隨機項的相關性89．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的鑒定系數接近于１,則表白模型中存在()。Ａ異方差Ｂ序列相關C多重共線性D高擬合優(yōu)度9０.存在嚴重的多重共線性時,參數估計的標準差(）。A．變大Ｂ.變小C.無法估計Ｄ.無窮大９1．完全多重共線性時，下列判斷不對的的是(）。A．參數無法估計B．只能估計參數的線性組合Ｃ．模型的擬合限度不能判斷D．可以計算模型的擬合限度92．設某地區(qū)消費函數中，消費支出不僅與收入ｘ有關,并且與消費者的年齡構成有關，若將年齡構成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設邊際消費傾向不變,則考慮上述構成因素的影響時,該消費函數引入虛擬變量的個數為（）A.1個Ｂ.2個C.3個Ｄ.4個93.當質的因素引進經濟計量模型時,需要使用()A.外生變量B．前定變量Ｃ.內生變量Ｄ．虛擬變量94.由于引進虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為（)A.系統(tǒng)變參數模型B．系統(tǒng)模型C.變參數模型D.分段線性回歸模型９5．假設回歸模型為，其中Xi為隨機變量,Xi與Ui相關則的普通最小二乘估計量(

)

Ａ.無偏且一致

Ｂ.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定對的回歸模型為,若漏掉了解釋變量X2，且X1、X２線性相關則的普通最小二乘法估計量（

)?A.無偏且一致

Ｂ.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致９７.模型中引入一個無關的解釋變量(

)?A.對模型參數估計量的性質不產生任何影響Ｂ．導致普通最小二乘估計量有偏

C.導致普通最小二乘估計量精度下降D.導致普通最小二乘估計量有偏，同時精度下降98．設消費函數，其中虛擬變量，假如記錄檢查表白成立,則東中部的消費函數與西部的消費函數是(

)。

A.互相平行的B．互相垂直的C.互相交叉的D.互相重疊的99.虛擬變量(

)

A.重要來代表質的因素，但在有些情況下可以用來代表數量因素B.只能代表質的因素?C.只能代表數量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100.分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線Ｂ.垂直線Ｃ.光滑曲線D．折線101.假如一個回歸模型中不包含截距項,對一個具有m個特性的質的因素要引入虛擬變量數目為(）。A.ｍB.m-1C.ｍ－２１０2．設某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量,X是商品的價格，為了考慮全年12個月份季節(jié)變動的影響，假設模型中引入了12個虛擬變量,則會產生的問題為(）。A．異方差性B．序列相關Ｃ.不完全的多重共線性Ｄ．完全的多重共線性103.對于模型,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方)，引入2個虛擬變量形成截距變動模型,則會產生(）。Ａ.序列的完全相關B．序列不完全相關C.完全多重共線性Ｄ.不完全多重共線性１0４.設消費函數為，其中虛擬變量,當記錄檢查表白下列哪項成立時,表達城鄉(xiāng)家庭與農村家庭有同樣的消費行為（）。Ａ.，B.，Ｃ.，D．,105.設無限分布滯后模型為,且該模型滿足Koｙck變換的假定，則長期影響系數為（)。A．B.C.D．不擬定1０６.對于分布滯后模型,時間序列資料的序列相關問題,就轉化為（)。

A.異方差問題Ｂ．多重共線性問題Ｃ．多余解釋變量D．隨機解釋變量10７．在分布滯后模型中，短期影響乘數為（）。A.B．Ｃ．D．１０８.對于自適應預期模型,估計模型參數應采用（)。A.普通最小二乘法B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法D.工具變量法109．koｙck變換模型參數的普通最小二乘估計量是（)。A．無偏且一致B.有偏但一致C.無偏但不一致D．有偏且不一致11０．下列屬于有限分布滯后模型的是()。Ａ.B．Ｃ.Ｄ．１11．消費函數模型,其中為收入，則當期收入對未來消費的影響是:增長一單位,增長（)。A.0.５個單位B．０．3個單位C．０.1個單位Ｄ.0.9個單位1１2.下面哪一個不是幾何分布滯后模型（)。Ａ.ｋoyｃｋ變換模型B．自適應預期模型Ｃ.局部調整模型Ｄ．有限多項式滯后模型113．有限多項式分布滯后模型中,通過將本來分布滯后模型中的參數表達為滯后期ｉ的有限多項式,從而克服了原分布滯后模型估計中的（)。A.異方差問題B.序列相關問題Ｃ．多重共性問題D.參數過多難估計問題114.分布滯后模型中,為了使模型的自由度達成30,必須擁有多少年的觀測資料(）。A.32B.33Ｃ.34115．假如聯立方程中某個結構方程包含了所有的變量，則這個方程為(）。?A．恰好辨認Ｂ．過度辨認C.不可辨認Ｄ．可以辨認11６．下面關于簡化式模型的概念，不對的的是(）。?A.簡化式方程的解釋變量都是前定變量B.簡化式參數反映解釋變量對被解釋的變量的總影響C.簡化式參數是結構式參數的線性函數Ｄ.簡化式模型的經濟含義不明確11７.對聯立方程模型進行參數估計的方法可以分兩類,即:(

）。

Ａ．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法

Ｂ．單方程估計法和系統(tǒng)估計法Ｃ.單方程估計法和二階段最小二乘法Ｄ.工具變量法和間接最小二乘法1１8．在結構式模型中,其解釋變量（）。A．都是前定變量

B．都是內生變量C.可以內生變量也可以是前定變量D.都是外生變量１１９.假如某個結構式方程是過度辨認的,則估計該方程參數的方法可用（）。A.二階段最小二乘法

Ｂ.間接最小二乘法Ｃ.廣義差分法D.加權最小二乘法120．當模型中第個方程是不可辨認的，則該模型是(

）。?A.可辨認的B．不可辨認的

C．過度辨認

D．恰好辨認１21．結構式模型中的每一個方程都稱為結構式方程,在結構方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(

)?Ａ．外生變量Ｂ.滯后變量Ｃ.內生變量

Ｄ.外生變量和內生變量1２２.在完備的結構式模型中，外生變量是指（）。Ａ．YtB．Ｙt–１C．IｔD.G123．在完備的結構式模型中，隨機方程是指（）。Ａ．方程１B.方程2C.方程3Ｄ．方程1和2124．聯立方程模型中不屬于隨機方程的是(）。A．行為方程B．技術方程C.制度方程D．恒等式125．結構式方程中的系數稱為（)。A．短期影響乘數B.長期影響