2023年下Spss上機實習內容

建立數(shù)據(jù)集Spss上機實習內容建立數(shù)據(jù)集實驗一熟悉spss系統(tǒng)運營管理方式一、上機規(guī)定1、學習掌握spss打開與關閉的各種方法以及各種spss文獻類型的打開與保存方法。2.打開spss5種類型的窗口，結識窗口特性及其功能。3.熟悉spss系統(tǒng)參數(shù)設立的影響，了解spss系統(tǒng)參數(shù)設立的基本方法。4.任選一個菜單中的命令，試用Help獲得英文幫助，熟悉獲得幫助的操作。5.熟悉SPSS10個主菜單下面的基本命令。二、實驗注意事項1.實驗中不容易改動SPSS的參數(shù)設立，以免引起系統(tǒng)運營問題。2.上機請帶教材實驗二掌握SPSS數(shù)據(jù)文獻的建立方法一、上機規(guī)定1、能獨立完畢在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)等基本操作。（1）定義變量（2）輸入數(shù)據(jù)（3）保存數(shù)據(jù)文獻（注意：spss文獻類型為后綴名為.sav的文獻）（4）讀入其他類型的數(shù)據(jù)文獻2、數(shù)據(jù)文獻的編輯（1）變量的插入與刪除（2）觀測量的插入與刪除（3）根據(jù)已存在的變量建立新變量二、上機操作三十名學生的身高與體重數(shù)據(jù)錄入spss。表1三十名學生的身高與體重數(shù)據(jù)1414141414141415151515151515151515年齡164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.0身高131313131313131313131314141414年齡男男男男男女女女女女男男男男男性別44.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1體重女女女女女男男男男男女女女女女性別161718192021222324252627282930序號47.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0體重156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.01

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101112131415身高序號進行以下操作：（1）在Variableview中定義變量（2）在dataview中輸入數(shù)據(jù)（3）保存數(shù)據(jù)文獻實驗三掌握SPSS數(shù)據(jù)文獻的管理方法一、上機規(guī)定1、數(shù)據(jù)預解決方法2、對數(shù)據(jù)進行整理、分組，生成登記表和記錄圖二、上機內容1、以表一的內容練習數(shù)據(jù)排序、篩選。2、頻數(shù)記錄（教材5種飲料50次購買記錄）3、作條形圖、餅圖、莖葉圖、盒形圖、直方圖、散點圖（教材的例子）排序操作環(huán)節(jié)：點擊“data”菜單→點擊子菜單“sortcase”打開sortcase對話框→點擊變量進行右側框內→選定ascending(升序)→ok。篩選操作環(huán)節(jié)：點擊“data”菜單→點擊子菜單“selectcase”→根據(jù)規(guī)定選項→ok。頻數(shù)記錄操作環(huán)節(jié)：.依次點擊Analyze-—>descriptivestatistics-—>frequencies，彈出對話框；.選Displayfrequencytables.單擊主菜單OK鍵條形圖、餅圖和直方圖的操作環(huán)節(jié)：.依次點擊Analyze-—>descriptivestatistics-—>frequencies，彈出對話框；.箭頭送入所分析變量，點擊下端Charts，彈出對話框.選中.BarCharts——條形圖或者.PieCharts——餅圖或者.Histograms——直方圖.單擊主菜單OK鍵，莖葉圖與箱線圖的操作環(huán)節(jié)：.依次點擊Analyze->descriptivestatistics->explore,彈出對話框；.箭頭送入所分析變量，系統(tǒng)自動生成莖葉圖與箱線圖.單擊主菜單OK鍵實驗四掌握用SPSS作記錄量描述一、上機規(guī)定：掌握SPSS進行作記錄量描述的常用命令、操作過程以及分析結果的判讀。二、上機內容1、以表一的內容練習記錄量描述2、由descriptivestatistics計算、由Frequencies計算和由Explore計算操作環(huán)節(jié)：.依次點擊Analyze-—>descriptivestatistics-—>frequencies，彈出對話框；.箭頭送入所分析變量，點擊下端statistics，彈出對話框：.選中要分析的描述記錄指標，可輸出選中的指標值；.單擊主菜單OK鍵提交的作業(yè)：1.試錄入以下數(shù)據(jù)文獻，保存為“數(shù)據(jù)1.sav”。序號性別職稱在公司工作的時間年齡工資1男253020232女242519003女252820234男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男2532202313女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529202328女31538320029女1125150030男363531002.試錄入以下數(shù)據(jù)文獻，保存為“數(shù)據(jù)2.sav”。序號性別職稱在公司工作的時間年齡工資31男31646330032男43051500033男41033450034女2529202335女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男363531003.試將數(shù)據(jù)2合并到數(shù)據(jù)1，合并后的數(shù)據(jù)文獻另存為“數(shù)據(jù)3.sav”。規(guī)定：以保存的“數(shù)據(jù)3.sav”為例，規(guī)定用基本記錄分析完畢以下任務：（1）求出性別、工資等級的頻次分布表，性別的眾數(shù)、工資等級的中位數(shù)，并用工資等級做條形圖。（2）求工資的均值、最大值、最小值、標準差、四分位數(shù)、十分位數(shù)，并用工資做帶正態(tài)曲線的直方圖。（3）分性別求工資的標準分。（4）求工資的峰度、偏度，對照帶正態(tài)曲線的直方圖理解結果。（5）對工資進行探索性分析。實驗五掌握用SPSS作區(qū)間估計一、上機規(guī)定：掌握SPSS進行區(qū)間估計的操作過程以及分析結果的判讀。二、上機內容1、根據(jù)學生調查的身高數(shù)據(jù)計算總體平均身高的置信區(qū)間（95%的置信度）。（數(shù)據(jù)見《學生調查》）操作環(huán)節(jié)：.依次點擊Analyze-—>DescriptiveStatistics-—>Explore；實驗六掌握用SPSS作假設檢查上機規(guī)定：掌握SPSS進行單樣本t檢查二、上機內容：以95%的置信度檢查能否認為總體中學生的平均身高等于165厘米。（數(shù)據(jù)見《學生調查》）操作環(huán)節(jié)：.點擊Analyze->CompareMeans->OneSampleTtest實驗七掌握用SPSS作方差分析上機規(guī)定：掌握SPSS進行單因素、雙因素方差分析的操作環(huán)節(jié)和結果的判讀。二、上機內容：1、入學時對記錄專業(yè)的愛好對記錄學成績是否有顯著性差異？(α=0.05）操作環(huán)節(jié)：依次點擊Analyze-—>comparemeans-—>onewayAnova2、性別和入學時對記錄專業(yè)的愛好對記錄學成績是否有顯著性差異？(α=0.05）操作環(huán)節(jié)：依次點擊Analyze-—>GeneralLinearModel-—>univariate實驗八掌握用SPSS作回歸分析上機規(guī)定：掌握SPSS進行一元線性回歸、多元線性回歸分析的操作環(huán)節(jié)和結果的判讀。二、上機內容1、繪制學生調查中概率成績和記錄成績的散點圖。（數(shù)據(jù)見《學生調查》）2、計算學生調查中的概率成績、記錄成績和體重三個變量之間兩兩的相關系數(shù)。操作環(huán)節(jié)：Analyze->Correlate->Bivariate3、建立以記錄成績?yōu)橐蜃兞浚怕食煽優(yōu)樽宰兞康幕貧w方程，并解釋回歸系數(shù)的實際意義。操作環(huán)節(jié)：Analyze-—>Regression-—>Linear；4、計算概率成績等于90時記錄成績的置信區(qū)間和預測區(qū)間。5、一民航客運量作為因變量（Y），以國民收入(X1),消費額（X2）,鐵路客運量（X3）,民航航線里程（X4）,來華旅游入境人數(shù)（X5）作為自變量，根據(jù)1984-1993年數(shù)據(jù)，研究我國民航客運量回歸模型。操作環(huán)節(jié)：Analyze-—>Regression-—>Linear；民航客運資料表(萬人)x1(億元)x2(億元)x3(萬人)x4(萬公里)x5(萬人)231301018888149114.89180.92298335021958638916420.39343368825319220419.53570.25401394127999530021.82776.71445425830549992223.27792.433914736335810604422.91947.75545652390511035326.021285.227447020487911211027.721783.49977859555210857932.432281.9513109313638611242938.912690.23提交的作業(yè)：某年中國10省市人均國民收入（3577，2981，1148，1124，1080，1383，1628，4822，1696，1717），單位：元，試建立該組數(shù)據(jù)的95%置信區(qū)間。2、現(xiàn)有一組樣本觀測值（10.01,10.02,10.02,9.9）。假設原假設μ=10，檢查該H0是否對的。3、某工廠為檢查不同包裝商品的銷售效果，隨機抽取樣本，問不同包裝的商品銷售是否有顯著性差異？(α=0.05）相關資料表包裝一包裝二包裝三7795728692778082688891824、某農(nóng)科所實驗在水溶液中種植西紅柿，采用了三種施肥方式和四種不同的水溫。三種施肥方式是：一開始就以所有可溶性肥料；每兩個月給以50%溶液；每月給以25%溶液。水溫分