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文檔簡介

數(shù)據(jù)的光順與擬合判斷、修正數(shù)據(jù)噪聲點的方法

數(shù)學統(tǒng)計判別法又主要遵循以下三種準則（1）拉依達準則（2）肖維奈（Chauvenet）準則（3）格拉布斯（Grubbs）準則差值方法Lagrange插值Newton插值Hermite插值。算法及原理（1）在數(shù)據(jù)的擬合上，我組經(jīng)過討論，采用CurveFittingTools工具，試著用不同形式的表達式，將原始數(shù)據(jù)進行擬合，從而直接得出擬合后的函數(shù)表達式。（3）將修正后的數(shù)據(jù)重新進行擬合，然后采用三次樣條插值的方法進行插值。再把插值后的所有數(shù)據(jù)進行擬合，與原擬合函數(shù)進行比較。原始數(shù)據(jù)圖形的繪制

X—Y圖形程序如下：a=load('clf.txt');b=a(900:1080,:);x=b(:,1);y=b(:,2);z=b(:,3);plot(x,y,'*r');X—Z圖形程序如下：a=load('clf.txt');b=a(900:1080,:);x=b(:,1);y=b(:,2);z=b(:,3);plot(x,z,'*k');算法、程序與運行結果X---Y的處理借助CurveFittingTools工具箱擬合調用interp1函數(shù)進行插值局部放大圖如下X---Z的處理借助CurveFittingTools工具箱擬合顯示噪聲點個數(shù)n=66個插值局部放大圖小結

利用擬合工具箱提供的函數(shù)關系式直接進行擬合方便簡單，而且程序簡潔易懂，但是存在很大的局限性。工具箱擬合出的函數(shù)關系式或許可以擬合度很高、很精確地擬合出函數(shù)的關系式，但在利用程序判斷并去除噪聲點時往往會出現(xiàn)問題，函數(shù)可能只是在部分函數(shù)值上與實際數(shù)據(jù)相同或相近，而其余部分的數(shù)據(jù)相差很遠甚至發(fā)散，這樣就無法用擬合函數(shù)的函數(shù)值來代替噪聲點

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