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第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)色度學(xué)基礎(chǔ)人的視覺特性圖像模型圖像數(shù)字化數(shù)字圖像的表示形式及特點(diǎn)2.1色度學(xué)基礎(chǔ)2.1.1色彩的產(chǎn)生2.1.2三基色原理2.1.3常見的顏色模型2.1.1色彩的產(chǎn)生物體之所以呈現(xiàn)出不同的顏色,就是由于物體反射(或透射)了可見光譜中的不同成分,同時(shí)又吸收了其余的成分,從而使人眼產(chǎn)生了不同的彩色感覺。一般來說,某一物體的顏色是該物體在特定光源照射下所反射(或透射)的一般人眼感受到的光有三種:直射光、反射光和投射光直射光:發(fā)光物體產(chǎn)生的光直接刺激人眼產(chǎn)生光感。如日光、照明光、顯象管熒光屏發(fā)出的光等。投射光:發(fā)光物體產(chǎn)生的光照射到透明或半透明物體上,通過物體投射過來的光。例如,玻璃是透明體,濾色片、電影膠片是半透明體。反射光:發(fā)光物體所產(chǎn)生的光照射到其他物體上,被其他物體反射而發(fā)出的光稱為反射光。一定可見光譜成分作用于人眼而引起的視覺效果。白色物體對不同波長的光具有相同的反射特性。白色物體在白光的照射下,將白光中所有色光都反射出來,從而呈現(xiàn)白色。既不反射光也不透射光,而能完全吸收入射光的物體,就呈現(xiàn)黑色。2.1.2三基色原理人眼的視網(wǎng)膜上存在有大量能在適當(dāng)亮度下分辨顏色的錐狀細(xì)胞,它們分別對紅光、綠光、藍(lán)光敏感。由此,紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)這三種顏色被稱為三基色。根據(jù)人眼的三基色吸收特性,人眼所感受到的顏色其實(shí)是三種基色按照不同比例的組合。則任一彩色C可表示為:2.1.3常見的顏色模型各種表示顏色的方法叫做顏色模型。目前使用最多的是RGB模型、CMYK模型、HSI模型。它們可以根據(jù)需要相互轉(zhuǎn)換。RGB模型這是最常見的色彩模型,由R(紅)、G(綠)、B(藍(lán))三個(gè)分量組成,三維空間中的三個(gè)軸分別與紅、綠、藍(lán)三基色相對應(yīng).原點(diǎn)對應(yīng)于黑色,離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的頂點(diǎn)對應(yīng)于白色。從黑到白的灰度值分布在這兩個(gè)點(diǎn)的連線上,該線稱為灰色線。其他顏色則落在三維空間中由紅、綠、藍(lán)三基色組成的彩色立方體中。通常情況下以RGB色彩模型為基礎(chǔ)描述其它色彩模型。RGB模型在視頻和顯示器中廣泛使用。
RGB模型單位立方體CMY(K)模型RGB模式是顯示器上的顏色模式,而在圖像印刷中卻是用CMYK4色印刷模式來確定顏色的。是指通過混合青(Cyan)、品紅(Magenta)、黃(Yellow)與黑(Black)色來產(chǎn)生全彩色階調(diào)的顏色,這就是CMYK模式。其中Black以“K”表示(為了避免與Blue混淆)。這就是平常所說的減色模式,因?yàn)榍?、品紅、黃分別是光譜色中的紅、綠、藍(lán)的補(bǔ)色,從而模擬出白光被物體吸收了一部分色光后的反射光。CMYK模式中的顏色種類遠(yuǎn)不及RGB模式,但它卻是打印的標(biāo)準(zhǔn)模式,是印刷業(yè)所使用的顏色模式。HSI模型以色彩的色調(diào)(Hue)、飽和度(Saturation)、亮度(Intensity)三要素來表示。它反映了人的視覺系統(tǒng)觀察彩色的方式,同人對色彩的感知相一致,是適合人的視覺特性的色彩空間,在藝術(shù)上經(jīng)常使用HSI模型。這種模型的優(yōu)點(diǎn)在于它將亮度(I)與反映色彩本質(zhì)特性的兩個(gè)參數(shù)(色度(H)和飽和度(S))分開。色度由角度表示,它反映了該彩色最接近什么樣的光譜波長。一般假定0°表示的顏色為紅色,120°的為綠色,240°的為藍(lán)色。0°到240°的色相覆蓋了所有可見光譜的彩色,在240°到300°之間為人眼可見的非光譜色(紫色)。飽和度是指一個(gè)顏色的鮮明程度,飽和度越高,顏色越深,如深紅,深綠。飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)(圓心)到彩色點(diǎn)的半徑的長度。由色相環(huán)可以看出,環(huán)的邊界上純的或飽和的顏色。在中心是中性(灰色)陰影,飽和度為0。
RGB轉(zhuǎn)換到HSI
對任何3個(gè)[0,1]范圍內(nèi)的R、G、B值,其對應(yīng)HSI模型中的I、S、H分量的計(jì)算公式為模型之間的轉(zhuǎn)換
HSI轉(zhuǎn)換到RGB
當(dāng)0°≤H<120°時(shí),有當(dāng)120°≤H<240°時(shí),有當(dāng)240°≤H<360°時(shí),有若S、I、R、G、B的取值區(qū)間均為[0,1],則Theintensitycomponent(I)isdecoupledfromthecolorcomponents(HandS),soitisidealforimageprocessingalgorithmdevelopment.HandSarecloselyrelatedtothewayhumanvisualsystemperceivescolors.HSImodelHSImodel(cont’)常見的彩色圖像處理流程2.2人眼的視覺原理2.2.1人眼的構(gòu)造2.2.2圖像的形成2.2.3視覺范圍和分辨力2.2.4視覺適應(yīng)性和對比靈敏度2.2.5亮度感覺2.2.6馬赫帶效應(yīng)2.2.7視覺模型2.2.1人眼的構(gòu)造(1)瞳孔:瞳孔后是晶狀體,其曲率可調(diào)節(jié),以改變焦距,使不同距離的圖在視網(wǎng)膜上成象(照相機(jī)透鏡)。透明的角膜后是不透明的虹膜,虹膜中間的圓孔稱為瞳孔,其直徑可調(diào)節(jié),控制進(jìn)入人眼內(nèi)之光通量(照相機(jī)光圈)。視網(wǎng)膜上集中了大量視細(xì)胞,分為兩類:錐狀細(xì)胞和桿狀細(xì)胞(2)晶狀體:(3)視細(xì)胞:錐狀細(xì)胞每只眼睛中大約有600萬到700萬個(gè)錐狀細(xì)胞,集中分布在視軸和視網(wǎng)膜相交點(diǎn)附近的黃斑區(qū)內(nèi)。
每個(gè)錐狀細(xì)胞都連接一個(gè)神經(jīng)末梢,因此,黃斑區(qū)對光有較高的分辨力,能充分識別圖像的細(xì)節(jié)。
錐狀細(xì)胞既可以分辨光的強(qiáng)弱,也可以辨別色彩。白天視覺過程主要靠錐狀細(xì)胞來完成,所以錐狀機(jī)覺又稱白晝視覺。按感光化學(xué)特性,錐狀細(xì)胞有三種,它們分別對紅、綠、藍(lán)顏色敏感,因此紅綠藍(lán)稱為人類視覺的三基色。三種錐狀細(xì)胞的光譜敏感曲線:桿狀細(xì)胞每只眼睛大約有7600萬個(gè)到15000萬個(gè)桿狀細(xì)胞。它廣泛分布在整個(gè)視網(wǎng)膜表面上,并且有若干個(gè)桿狀細(xì)胞同時(shí)連接在一根神經(jīng)上,因此,這條神經(jīng)只能感受多個(gè)桿狀細(xì)胞的平均光刺激,使得在這些區(qū)域的視覺分辨力顯著下降,無法辨別圖像中的細(xì)微差別,而只能感知視野中景物的總的形象。桿狀細(xì)胞不能感覺彩色,但對低照明度的景物柱往比較敏感,所以,夜晚所觀察到的景物只有黑白、濃淡之分,而看不清它們的顏色差別。由于夜晚的視覺過程主要由桿狀細(xì)胞完成,所以桿狀視覺又稱夜視覺。2.2.2圖像的形成人眼在觀察景物時(shí),光線通過角膜、前室水狀液、水晶體、后室玻璃體,成像在視網(wǎng)膜的黃斑區(qū)周圍。視網(wǎng)膜上的光敏細(xì)胞感受到強(qiáng)弱不同的光刺激,產(chǎn)生強(qiáng)度不同的電脈沖,并經(jīng)神經(jīng)纖維傳送到視神經(jīng)中樞,由于不同位置的光敏細(xì)胞產(chǎn)生了和該處光的強(qiáng)弱成比例的電脈沖,所以,大腦中便形成了一幅景物的感覺。2.2.3視覺范圍和分辨力視覺范圍
人眼所能感覺到的亮度范圍,從10-4cd/m2到104cd/m2。注:cd—坎德拉,光通量。人眼并不能同時(shí)感受這樣寬的亮度范圍。事實(shí)上,在人眼適應(yīng)了某一平均的亮度環(huán)境以后,它所能感受的亮度范圍要小得多。當(dāng)平均亮度適中時(shí),能分辨的亮度上、下限之比為1000:1。而當(dāng)平均亮度較低時(shí),該比值只有10:1。即使是客觀上相同的亮度,當(dāng)平均亮度不同時(shí),主觀感覺的亮度也不相同。人眼的明暗感覺是相對的,但由于人眼能適應(yīng)的平均亮度范圍很寬,所以總的視覺范圍很寬。
分辨力人眼的分辨力是指人眼在一定距離上能區(qū)分開相鄰兩點(diǎn)的能力,可以用能區(qū)分開的最小視角θ的倒數(shù)來描述,如下圖所示:上圖中,d表示能區(qū)分的兩點(diǎn)間的最小距離,l為眼睛和這兩點(diǎn)連線的垂直距離。人眼分辨力和環(huán)境照度、被觀察對象的相對對比度等因素有關(guān)。2.2.4視覺適應(yīng)性和對比靈敏度暗適應(yīng)性從亮環(huán)境進(jìn)入暗環(huán)境的適應(yīng)能力,約為30s。人眼之所以有暗適應(yīng)性,原因有二:一是暗環(huán)境中瞳孔放大,進(jìn)入眼睛的光通量增加;二是桿狀細(xì)胞代替了錐狀細(xì)胞工作,桿狀細(xì)胞對低照度景物更為敏感。亮適應(yīng)性只有幾秒鐘。原因在于錐狀細(xì)胞的恢復(fù)時(shí)間遠(yuǎn)少于桿狀細(xì)胞。人眼的亮度適應(yīng)性是人眼通過改變其整個(gè)靈敏度來實(shí)現(xiàn)的。相對對比度圖像對比度C1:圖像中最大亮度Bmax與最小亮度Bmin之比:2.2.5主觀亮度令S為主觀亮度,B為實(shí)際亮度,則:上式表明主觀亮度與實(shí)際亮度的自然對數(shù)成線性關(guān)系。下圖表示了主觀感覺同亮度的關(guān)系曲線。實(shí)線表示人眼能感覺的亮度范圍。意義:①重現(xiàn)圖像的亮度不必等于實(shí)際圖像的亮度,只要保持兩者的對比度不變及亮度層次不變,就能給人以真實(shí)的感覺;②人眼不能感覺出來的亮度差別在重現(xiàn)圖像時(shí)不必精確地復(fù)制出來。2.2.6亮度同時(shí)對比效應(yīng)擴(kuò)展:1)兩目標(biāo)物亮度相同,但人感覺背景暗的物體亮,背景亮的物體暗2)兩不同亮度的物體處于不同亮度的背景中,人會按對比度感覺物體的亮度對比3)人眼觀察對比度相近的兩個(gè)物體時(shí),會認(rèn)為兩個(gè)物體的亮度接近2.2.6馬赫帶(Mach)效應(yīng)對于一幅亮度階躍變化的豎條灰度梯度圖像,其每一豎條寬度內(nèi)光強(qiáng)均勻分布,且相鄰豎條之間的強(qiáng)度差為常數(shù)。然而,人眼看起來每一豎條內(nèi)右邊要比左邊稍黑一些,這種現(xiàn)象稱為馬赫帶效應(yīng)。馬赫帶上的亮度過沖是眼睛對不同空間頻率產(chǎn)生不同視覺響應(yīng)的結(jié)果。視覺系統(tǒng)對空間高頻和空間低頻的敏感性較差,而對空間中頻則有較高的敏感性,因而在亮度突變處產(chǎn)生亮度過沖現(xiàn)象,這種過沖對人眼所見的景物有增強(qiáng)其輪廓的作用。2.2.7視覺模型大量實(shí)驗(yàn)和理論研究表明,眼睛對光強(qiáng)度的非線性響應(yīng)呈對數(shù)型,并且發(fā)生在視覺系統(tǒng)的開始附近(亦就是視覺信號在錐狀及桿狀細(xì)胞空間上發(fā)生相互作用之前)。由此得出人眼黑白視覺的簡單對數(shù)模型如下圖:低通
瞳孔、晶狀體和視細(xì)胞等限制了人眼的分辨率,也限制了視覺系統(tǒng)的上限頻率。高通
視神經(jīng)細(xì)胞側(cè)向抑制引起的Mach帶效應(yīng)對數(shù)
主觀亮度和客觀亮度之間的關(guān)系。2.3圖像模型圖像可以看作是空間各點(diǎn)光強(qiáng)度的集合:對二維圖像,可表示為:只考慮光的能量不考慮其波長時(shí),圖像在視覺上表現(xiàn)為灰度圖像:式中,Vs(λ)為相對視敏函數(shù)。考慮不同光波長的彩色效應(yīng)時(shí),圖像在視覺上表現(xiàn)為彩色圖像:式中:圖像內(nèi)容隨時(shí)間變化的圖像為運(yùn)動(dòng)圖像,反之為靜止圖像。靜止圖像是本課程的重點(diǎn)研究內(nèi)容。圖像與二維光強(qiáng)度函數(shù)有關(guān),用函數(shù)f(x,y)表示。光是能量的一種形式,故:在每天的視覺活動(dòng)中,人眼看到的圖像一般都是由物體反射的光組成。f(x,y)可被看成由兩個(gè)分量組成:一個(gè)分量是在所見場景的入射的光量,另一分量是場景中被物體反射的光量。分別表示為i(x,y)和r(x,y).則圖像可表示為:i(x,y)的性質(zhì)由光源確定,r(x,y)由場景中的物體特性確定。一般將單色圖像在某點(diǎn)的強(qiáng)度稱為灰度,以l表示,其取值范圍[Lmin,Lmax]叫作灰度范圍。一般將其定義為[0,L-1]。式中:在每天的視覺活動(dòng)中,人眼看到的圖像一般都是由物體反射的光組成。f(x,y)可被看成由兩個(gè)分量組成:一個(gè)分量是在所見場景的入射的光量,另一分量是場景中被物體反射的光量。2.4圖像數(shù)字化圖像數(shù)字化是將一幅圖像轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能處理的形式——數(shù)字圖像的過程。它包含采樣和量化兩個(gè)過程。2.4.1采樣圖像采樣過程就是圖像空間離散化的過程,即將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作。(m,n)為采樣點(diǎn),稱為像素(Pixel)。二維(均勻)采樣函數(shù)
則采樣圖像fs(m,n)為:采樣圖像的頻譜
采樣圖像的頻譜
采樣圖像的頻譜Fs(u,v)是原圖像頻譜F(u,v)沿u、v方向以1/Δx、1/Δy為周期延拓而得原圖像頻譜采樣圖像頻譜對采樣圖像頻譜低通濾波,然后通過反傅立葉變換即可求得原圖像。!由采樣圖像重建原圖像的算法:上式中r為插值函數(shù),其具體形式依賴于頻域中的低通濾波器的設(shè)計(jì)。則r(x,y)是sinc函數(shù):例如,若
采樣間隔和采樣孔徑的大小是兩個(gè)很重要的參數(shù)。取樣和量化后的數(shù)字信號應(yīng)盡可能代表原始的連續(xù)圖像信號,且能夠使取樣后的離散圖像信號無失真地恢夏原始信號,因此采樣間隔的選取就非常重要。采樣示意圖在滿足采樣定理的前提下,采樣間隔的大小選取要依據(jù)原圖像中包含的細(xì)微濃淡變化來決定。一般,圖像中細(xì)節(jié)越多,采樣間隔應(yīng)越小。
過程量化示意圖(a)量化;(b)量化為8bit
2.4.2量化含義:采樣圖像各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換灰度值量化后的像素灰度值一般用一個(gè)字節(jié)8bit來表示?;叶燃墸阂环鶖?shù)字圖像中不同灰度值的個(gè)數(shù)稱為灰度級,用G表示。存儲一幅大小為M×N、灰度級數(shù)為G的圖像所需的存儲空間為M×N×k(bit)其中:
②非等間隔量化依據(jù)一幅圖像具體的灰度值分布的概率密度函數(shù),按總的量化誤差最小的原則來進(jìn)行量化。實(shí)用上一般都采用等間隔量化。
等間隔量化和非等間隔量化
①等間隔量化
簡單地把采樣值的灰度范圍等間隔地分割并進(jìn)行量化。2.4.3采樣與量化參數(shù)的選擇不同采樣點(diǎn)數(shù)對圖像質(zhì)量的影響采樣點(diǎn)數(shù)越少,采樣間隔就越大,空間分辨率低,質(zhì)量差,嚴(yán)重時(shí)出現(xiàn)馬賽克;采樣點(diǎn)數(shù)越多,圖像質(zhì)量越好;當(dāng)量化級數(shù)Q一定時(shí)不同采樣點(diǎn)數(shù)對圖像質(zhì)量的影響(a)原始圖像(256×256);(b)采樣圖像1(128×128);(c)采樣圖像2(64×64);(d)采樣圖像3(32×32);(e)采樣圖像4(16×16);(f)采樣圖像5(8×8)不同量化級數(shù)對圖像質(zhì)量的影響當(dāng)圖像的采樣點(diǎn)數(shù)一定時(shí),量化級數(shù)越多,圖像質(zhì)量越好,量化級數(shù)越少,圖像質(zhì)量越差,量化級數(shù)最小的極端情況就是二值圖像,圖像出現(xiàn)假輪廓。不同量化級別對圖像質(zhì)量的影響(a)原始圖像(256色);(b)量化圖像1(64色);(c)量化圖像2(32色);(d)量化圖像3(16色);(e)量化圖像4(4色);(f)量化圖像5(2色)(1)對緩變的圖像,應(yīng)該細(xì)量化,粗采樣,以避免假輪廓。(2)對細(xì)節(jié)豐富的圖像,應(yīng)細(xì)采樣,粗量化,以避免模糊(混疊)。限定數(shù)字圖像的大小時(shí)的采樣和量化原則:2.5數(shù)字圖像表示形式和特點(diǎn)2.5.1數(shù)字圖像表示
一幅數(shù)字圖像用二維矩陣f(m,n)表示,其中0≤m≤M-1,0≤n≤N-1。點(diǎn)(m,n)稱為像素nm0信息量大2.5.2數(shù)字圖像的特點(diǎn)
占用頻帶寬像素間相關(guān)性大視覺效果的主觀性大顯然:存儲一幅M×N的數(shù)字圖像,需要的存儲位數(shù)為:b
=
M
×N×k(2.11)2.3.2數(shù)字圖像的表示補(bǔ)充2.4空間分辨率和灰度級分辨率2.4.1空間分辨率和灰度級分辨率◆空間分辨率是圖像中可分辨的最小細(xì)節(jié),主要由采樣間隔值決定?!粢环N常用的空間分辨率的定義是單位距離內(nèi)可分辨的最少黑白線對數(shù)目(單位是每毫米線對數(shù)),比如每毫米80線對。
1、空間分辨率
圖2.6空間分辨率的線對概念示例寬度為W的黑線寬度為W的白線一個(gè)寬度為
2W線對2.4.1空間分辨率和灰度級分辨率對于一個(gè)同樣大小的景物來說,對其進(jìn)行采樣的空間分辨率越高,采樣間隔就越小,景物中的細(xì)節(jié)越能更好地在數(shù)字化后的圖像中反映出來,也即反應(yīng)該景物的圖像的質(zhì)量就越高。2.4.1空間分辨率和灰度級分辨率一幅數(shù)字圖像的陣列大小(簡稱為圖像大?。┩ǔS肕×N表示。在景物大小不變的情況下,采樣的空間分辨率越高,獲得的圖像陣列M×N就越大;反之,采樣的空間分辨率越低,獲得的圖像陣列M×N就越小。在空間分辨率不變的情況下,圖像陣列M×N越大,圖像的尺寸就越大;反之,圖像陣列M×N越小,圖像的尺寸就越小。
2.4.1空間分辨率和灰度級分辨率當(dāng)簡單地把矩形數(shù)字化儀的尺寸看作是“單位距離”時(shí),就可把一幅數(shù)字圖像的陣列大小M×N稱為該幅數(shù)字圖像的空間分辨率。
2.4.1空間分辨率和灰度級分辨率
2、灰度分辨率
灰度級分辨率是指在灰度級別中可分辨的最小變化,通常把灰度級級數(shù)L稱為圖像的灰度級分辨率。
#12.4.1空間分辨率和灰度級分辨率2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
1、采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響
下面的圖(a)給出了一幅灰度級分辨率為256,空間分辨率為512×512的圖像。圖(b)是從圖(a)的512×512的圖像中,每隔一行刪去一行和每隔一列刪去一列而得到的256×256的圖像。圖(c)、(d)、(e)、(f)的獲得與上述方法類似。
1、采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響
(a)(b)(c)
(d)
(e)(f)
圖2.7采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響示例
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
1、采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響
從上面的圖(a)開始直到得到圖(f)的過程說明,原圖對應(yīng)的景物大小沒有變化,對原圖采樣的“線對”寬度也沒有變化,只是對同一景物圖像的采樣數(shù)目減少了。
由此說明:(1)在圖像的空間分辨率不變(這里指線對寬度不變)的情況下,采樣數(shù)越少,圖像越小。(2)在景物大小不變的情況下,圖像陣列M×N越小,圖像的尺寸就越小。
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
2、空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響
下面的圖(a)給出了一幅灰度級分辨率為256,空間分辨率為512×512的圖像。圖(b)、(c)、(d)、(e)及(f)的灰度級分辨率與圖(a)相同(為256),但空間分辨率依次降低為256×256、128×128、64×64、32×32和16×16(也即,線對寬度一次加寬了)。
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
(a)(b)(c)(d)(e)(f)圖2.8空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
2、空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響
上面各圖的共同特征是大小尺寸相同,這種特征的獲得是通過降低空間分辨率,也即增加采樣的線對寬度保證的。由此可見,隨著空間分辨率的降低,圖像中的細(xì)節(jié)信息在逐漸損失,棋盤格似的粗顆粒像素點(diǎn)變得越來越明顯。由此也說明,圖像的空間分辨率越低,圖像的視覺效果越差。2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
3、灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響
下面的圖(a)給出了一幅灰度級分辨率為256,空間分辨率為512×512的圖像。圖(b)、(c)、(d)、(e)及(f)的空間級分辨率與圖(a)相同(為512×512),但灰度分辨率依次降低為32、16、8、4和2。
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
(a)(b)(c)(d)(e)(f)圖2.9灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
3、灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響
由上圖可見,隨著灰度分辨率的降低,圖像的細(xì)節(jié)信息在逐漸損失,偽輪廓信息在逐漸增加。圖中由于偽輪廓信息的積累,圖像已顯現(xiàn)出了木刻畫的效果。由此也說明:灰度分辨率越低,圖像的視覺效果越差。
2.4.2
空間和灰度級分辨率對圖像視覺效果的影響
2.5像素間的關(guān)系
本節(jié)在討論有關(guān)問題時(shí)約定:◆用諸如p、q和r這樣的一類小寫字母表示某些特指的像素;◆用諸如S、T和R這樣的一類大寫字母表示像素子集。
1、相鄰像素與4-鄰域
設(shè)圖像中的像素p位于(x,y)處,則p在水平方向和垂直方向相鄰的像素qi最多可有4個(gè),其坐標(biāo)分別為:(x-1,y),(x,y-1),(x,y+1),(x+1,y)由這4個(gè)像素組成的集合稱為像素p的4-鄰域,記為N4(p)。
2.5.1像素的相鄰和鄰域
2、對角相鄰像素與4-對角鄰域
設(shè)圖像中的像素p位于(x,y)處,則p的對角相鄰像素ri最多可有4個(gè),其坐標(biāo)分別為:(x-1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y-1),(x+1,y+1)由這4個(gè)像素組成的集合稱為像素p的4-對角鄰域,記為ND(p)。2.5.1像素的相鄰和鄰域
3、8-鄰域
把像素p的4-對角鄰域像素和4-鄰域像素組成的集合稱為像素p的8-鄰域,記為N8(p)。
2.5.1像素的相鄰和鄰域
1、距離度量函數(shù)
對于坐標(biāo)分別位于(x,y),(u,v)和(w,z)處的像素p、q和r,如果:(1)D(p,q)≥0(D(p,q)=0,當(dāng)且僅當(dāng)p=q,即p和q是指同一像素);
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