市場抽樣調查與預測

營銷調研

MarketingResearch1第二章抽樣調查學習目標理解抽樣的內涵、類型及各類型的優(yōu)缺點理解與抽樣有關的相關概念理解并掌握抽樣的過程理解并掌握樣本容量確定的數(shù)學方法2小案例

下表是某學院教師所生子女的性別分布情況，請問男、女教師子女的性別構成有何差異？-------------------------------------------------子女性別父母性別---------------------------------------男女合計性別比-------------------------------------------------男84122.00女46100.33合計1210221.20-------------------------------------------------3第一節(jié)抽樣調查概述一、抽樣調查的基本概念抽樣(sampling)：是根據(jù)一定的規(guī)則和程序，從研究總體中抽取其中的一部分樣本的過程。原因在于（1）研究成本和總體大?。?）普查工作量較大，而且并非必要抽樣調查：抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部分代表加以調查研究，然后用得出的結論推斷和說明總體的特性。41、總體(N)總體(population)是為研究計劃的目的所規(guī)定的研究對象全體。目標總體(targetpopulation)是按照內容、范圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。抽樣總體(samplingpopulation)從中實際抽取樣本的所有個體的集合。討論：廣州地鐵顧客滿意度研究的目標總體與抽樣總體？52、樣本(n)能夠代表總體情況的總體的子集。從總體中抽取的部分個體所組成的小總體。3、抽樣單元研究中最基本的被調查對象。指樣本抽取過程中的單位形式。樣本單位從抽樣單位中產生。64、抽樣框抽樣框架(samplingframe)用以代表總體，并從中選樣本的一個框架（清單）。

在編制抽樣框架時常見的問題如下:遺漏－遺漏部分樣本單位；聚堆－缺乏個體樣本單位信息；重復－同一樣本單位重復出現(xiàn)；混雜－抽樣框架中包括部分非樣本總體成員。例：調查廣州市所有的西餅店，用黃頁的工商業(yè)名單作抽樣框7二、抽樣調查的特征

1、經濟性2、準確性

登記性誤差

代表性誤差：總體的異質性和樣本與總體范圍的差異性，在用樣本的統(tǒng)計值去推算總體的參數(shù)值時總會出現(xiàn)誤差，這種誤差叫作抽樣誤差。

決定抽樣誤差的因素（1）抽樣的方法（2）樣本的大小3、高效性8三、抽樣調查的程序一）確定調查總體1、定義總體對目標總體含糊不清的描述轉化為能將目標總體從別的總體中分離出來的明確的人口統(tǒng)計特征或其他特征?？傮w描述可以由以前的研究確定，也可以是長期迎合特定市場主體需要的營銷決策者的集體智慧的結晶。2、獲得總體的名單9二）選取抽樣框抽樣框誤差：目錄清單與目標總體的差異性。調研人員應該判斷抽樣框潛在的誤差量。10三）設計和抽取樣本樣本大小抽樣的方法（隨機、非隨機）樣本容量的確定關于樣本容量的幾個判斷：1、唯一完全精確的樣本是普查2、概率抽樣總會有誤差（樣本誤差）3、概率抽樣樣本容量越大越精確4、概率抽樣的精確度能用公式計算，用+n%表示5、使用相同容量的樣本重復抽樣，在一定誤差范圍內，會發(fā)現(xiàn)比較類似的結果6、概率抽樣中，概率抽樣的精確度獨立于總體的數(shù)量7、概率抽樣中的樣本容量可能只占總體很小比重，但是它仍然是很精確8、概率抽樣中的樣本容量取決于調研委托者要求的精確度和數(shù)據(jù)收集的成本11四）收集樣本資料，計算樣本指標五）推斷調查總體指標12第二節(jié)隨機抽樣一、簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)

簡單隨機抽樣是最基本的概率抽樣方法。該抽樣方法保證每一抽樣單位都有相同的非零抽中概率，并給出總體參數(shù)的自加權估計值。若總體為N，樣本量為n，則每一抽樣單位的抽中概率：p=n/N13二、系統(tǒng)（等距）抽樣

系統(tǒng)（等距）抽樣(systematicsampling)是確定一個隨機起點作為第一個樣本，然后每個一個恒定的間隔選出其他樣本的抽樣方法。就是隨機抽取第一個樣本單位，然后每隔k個單位抽取一個。

系統(tǒng)抽樣時每個樣本單位抽中的概率相同，為1/k，通過系統(tǒng)抽樣也可獲得總體參數(shù)的自加權估計值。系統(tǒng)抽樣具有簡單且成本較低的有點，但相對于簡單隨機抽樣來說，其代表性較低，并且對抽樣框的要求較高。討論：什么時候應避免采用系統(tǒng)抽樣？14三、分層抽樣(stratifiedsampling)分層抽樣是將總體按某些重要特征分為數(shù)個層，各層之間既不能有重復也不能有遺漏，然后用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法從每層中抽取一定數(shù)量的樣本。比例分層抽樣非比例分層抽樣15非比例分層抽樣如果總體在一個或多個分類因素上具有偏斜分布，調研人員將子總體稱為層，然后對每一層進行隨機抽樣的抽樣方法；對于偏態(tài)分布的總體，抽樣時多采用加權方法。16偏態(tài)分布總體的抽樣大學學位的重要性？17討論如果某校有1000名本科生，200名普通碩士生和300名MBA學生，若要比較不同學生之間的平均可支配收入，應采用哪種抽樣方法？其總的平均收入應如何計算?18四、整群抽樣整群抽樣(clustersampling)是將總體分為不同的群組，然后隨機抽取一定數(shù)量的群組作為樣本。整群抽樣可分為：一級整群抽樣－在抽中群組中抽取所有個體；二級整群抽樣－在抽中群組中抽取部分個體。多級抽樣－將總體分為多級群組，逐級抽樣。

抽樣框被分作同質性較高的若干群，其中一個或幾個作為樣本的抽樣方法。

區(qū)域抽樣是其代表整群抽樣對子群之間的同質性要求比較高！19第三節(jié)非隨機抽樣（非概率抽樣）非概率樣本設計(nonprobabilitysampledesign)p218

事先并不確定每個樣本單位被抽中的概率。這種樣本設計往往無法排除研究人員偏好對抽樣的影響，也無法估算樣本估計值的抽樣誤差。20非隨機抽樣的應用該方法通常用于下列情況：樣本量規(guī)模很小時；探索性研究或研究的初始階段；目標總體成員很少或很難尋找；無法采用概率樣本時。例：百事可樂的免費品嘗促銷21一、任意非隨機抽樣

任意非隨機抽樣是根據(jù)調查者的方便程度任意地抽選樣本的方式。也叫便利抽樣，按照訪談員的方便程度進行抽樣。

目標總體單位差異小時具有代表性適用于探索性調查22任意非隨機抽樣例在入戶調查中，調查員選擇家中有人的住戶；沒有認定被調查者身份的攔截式訪問；利用客戶的名單進行調查；將問卷登在宣傳媒體上，被調查者自填后寄回。特點方便選樣樣本的信息不適用于總體參數(shù)的推斷。23二、判斷非隨機抽樣

根據(jù)訪談員在專業(yè)知識和經驗基礎上的判斷進行抽樣。

調研人員使用自己的判斷或請其他有相關知識的人來判斷那些成員應該被抽取。存在主觀性，總體中某些成員被選中的機會比另一些成員少。24調研者（通常是該領域的專家）根據(jù)主觀經驗和判斷，從總體中選擇“平均”的或認為有代表性的同時又容易取得的個體作為樣本。當總體差異較大，而樣本容量又不可能大時，判斷抽樣有可能比概率抽樣提供更為準確的估計。判斷抽樣的精度主要取決于抽樣者的經驗，與樣本量關系不大。缺點是不能獲得估計值的精度。25三、配額非隨機抽樣為各類將要采訪的個體確定一個具體的配額。

調研人員確定配額特征（例如人口統(tǒng)計特征或產品使用因素），并利用它們?yōu)槊款愂茉L者確定配額。配額大小由調研人員認為的總體中每類受訪者的相應數(shù)量確定。配額抽樣通常用來確保便利抽樣方法能從不同種類的受訪者中抽取要求的比例。26配額非隨機抽樣第一階段，給調查員指定不同類型的配額例按性別、年齡、職業(yè)、收入等指標確定每類中的被調查者配額。第二階段，調查員按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本單位。優(yōu)點：不用抽樣框，以費用較低費用獲得與總體特征分布相似的樣本。缺點：不能獲得估計的精度。27四、滾雪球非隨機抽樣先抽取少量的樣本，然后通過滾雪球的方式擴大。應答者推薦其他有資格應答者的名單。受訪者要求推薦一些像他們那樣符合條件的人的姓名或身份。那些不為人熟悉、人們不喜歡或看法與別人不一致的受訪者被選中的機會較小。

28滾雪球非隨機抽樣先選擇一些調查對象，訪問這些調查者之后，再請他們提供另外一些屬于所研究的目標總體的調查對象，對這些調查對象調查后，再由他們按相同的要求提供新的調查對象，將這種過程不斷繼續(xù)下去，直到完成規(guī)定的樣本容量為止。適用于對稀少群體的調查（如私人汽車擁有者）優(yōu)點：能有效地找到符合要求的被調查者。29例：某市的市民評議某市政府為了讓市民對各政府部門工作給予評估，決定在地方報紙上刊登調查表,然后根據(jù)寄回的調查表對各部門進行排名。請問這種做法可能帶來哪些問題？30

第四節(jié)抽樣誤差一、抽樣誤差的概念及種類1、登記性誤差：工作誤差2、代表性誤差：抽樣誤差（以部分推算總體）---系統(tǒng)性誤差（偏差，未按隨機原則，人為主觀因素）---隨機誤差（偶然誤差）31二、影響抽樣誤差的因素1、總體各單位之間差異程度越大，分布越分散，抽樣誤差越大2、抽樣數(shù)目（樣本容量）越多，誤差越少3、抽樣方式32三、抽樣誤差計算抽樣平均誤差（Samplingaverageerror）是抽樣平均數(shù)（或抽樣成數(shù)）的標準差，它反映抽樣平均數(shù)（或抽樣成數(shù)）與總體平均數(shù)（或總體成數(shù)）的平均差異程度。由于從一個總體可能抽取多個樣本，因此抽樣指標（如平均數(shù)、抽樣成數(shù)等），就有多個不同的數(shù)值，因而對全體指標（如總體平均數(shù)、總體成數(shù)等）的離差也就有大有小，這就必需用一個指標來衡量抽樣誤差的一般水平。抽樣平均數(shù)的平均數(shù)等于總體平均數(shù)，抽樣成數(shù)的平均數(shù)等于總體總數(shù)，因而抽樣平均數(shù)（或抽樣成數(shù)）的標準差實際上反映了抽樣平均數(shù)（或抽樣成數(shù)）與總體平均數(shù)（或總體成數(shù)）的平均差異程度。33抽樣平均誤差的計算（一）樣本平均數(shù)的平均誤差以μx表示樣本平均數(shù)的平均誤差，表示總體的標準差。根據(jù)定義：1、當抽樣方式為重復抽樣時，樣本標志值是相互獨立的，樣本變量x與總體變量X同分布。所以得：

（1）34它說明在重復抽樣的條件下，抽樣平均誤差與總體標準差成正比，與樣本容量的平方根成反比。

例1:有5個工人的日產量分別為（單位：件）：6，8，10，12，14，用重復抽樣的方法，從中隨機抽取2個工人的日產量，用以代表這5個工人的總體水平。則抽樣平均誤差為多少？35解：根據(jù)題意可得：(件)總體標準差(件)抽樣平均誤差(件)362、當抽樣方式為不重復抽樣時，樣本標志值不是相互獨立的，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計知識可知：（2）當總體單位數(shù)N很大時，這個公式可近似表示為：（3）37與重復抽樣相比，不重復抽樣平均誤差是在重復抽樣平均誤差的基礎上，再乘以，而總是小于1，所以不重復抽樣的平均誤差也總是小于重復抽樣的平均誤差。如前例，若改用不重復抽樣方法，則抽樣平均誤差為：(件)在計算抽樣平均誤差時，通常得不到總體標準差的數(shù)值，一般可以用樣本標準差來代替總體標準差。38二）成數(shù)指標的抽樣誤差

抽樣成數(shù)的平均誤差總體成數(shù)P可以表現(xiàn)為總體是非標志的平均數(shù)。即E(X)＝P，它的標準差。根據(jù)樣本平均誤差和總體標準差的關系，可以得到樣本成數(shù)的平均誤差的計算公式。391）重復抽樣的條件下：2）不重復抽樣的條件下：

當總體單位數(shù)N很大時，可近似地寫成：

（4）（5）（6）當總體成數(shù)未知時，可以用樣本成數(shù)來代替。40例2：某企業(yè)生產的產品，按正常生產經驗，合格率為90%，現(xiàn)從5000件產品中抽取50件進行檢驗，求合格率的抽樣平均誤差。41解：根據(jù)題意，在重復抽樣條件下，合格率的抽樣平均誤差為：在不重復抽樣條件下，合格率的抽樣平均誤差為：42抽樣誤差的控制措施抽樣誤差則是不可避免的，但可以減少，其措施有：1、增加樣本個案數(shù)。2、適應選擇抽樣方式。不重置抽樣，樣本平均值的標準差為修正系數(shù)。A、無限總體，按照重置抽樣計算B、有限總體：N比較大，n/N大于等于5%，修正系數(shù)簡化為1-n/N；N比較大，n/N小于5%，按重置抽樣計算43第五節(jié)樣本容量的確定一、影響樣本容量大小的因素

1、所研究指標在總體中變異程度2、總體大小總體所起的作用視它規(guī)模的大小而有所差異小規(guī)?？傮w的大小將起重要作用對于中等規(guī)模的總體，其作用中等重要大總體的規(guī)模對樣本容量確定則不起作用443、調查估計值所能允許的誤差的大小估計量的抽樣方差較小，估計值是精確的估計值的精度越高，所需的樣本容量就越大調查估計值所希望達到的精度,影響精度的因素也同樣影響著樣本容量的大小4、不同抽樣組織方式和抽樣方法樣本設計和所使用的估計量無回答率45

客戶提供的經費能支持多大容量的樣本

整個調查持續(xù)的時間有多長

調查需要多少訪員

能招聘到的訪員有多少除了估計值的精度以外，調查實際操作的限制條件也許是影響樣本容量的最大因素。46二、確定概率抽樣的樣本量樣本容量不能決定代表性，但可影響結果的精度。樣本的精度樣本的統(tǒng)計量（如對一特定問題回答的平均數(shù)）與其所代表的總體的值的接近程度。大樣本比小樣本更精確，但是沒有成倍的關系。財務和統(tǒng)計問題一般原則:樣本越大，抽樣誤差越小樣本大，耗費的成本也高抽樣成本隨樣本容量直線遞增，抽樣誤差卻只是以樣本量增長速度的平方根遞減

財務、統(tǒng)計、管理47樣本容量的確定通常是介于理論上的完善方案與實際上可行方案之間的一個折中方案教條式方法以“經驗性”為幌子，認為樣本容量應該是“為保證精度，一般至少應該是總體的5%”簡單易行，但不是一種高效率、經濟的方法，教條式方法忽略了抽樣的精確度問題。48約定式方法認為某一個“約定”或某一個數(shù)量就是正確的樣本容量。樣本容量是一個恒量，不受總體容量的影響，但也是其缺點，總體容量可能少于恒量；精度的要求也會發(fā)生變化49成本基礎法將成本作為確定樣本容量的基礎。樣本容量的確定不是將調查所獲得的信息的價值作為首要考慮因素，而是把預算作為考慮因素，通常會忽視調查結果對管理決策的價值。思考:如何才能在不考慮成本的情況下確定樣本容量？50傳統(tǒng)統(tǒng)計方法運用以下概念來創(chuàng)見一個有效的樣本。總體標準差的估計值抽樣誤差的允許范圍抽樣結果在特定范圍內的預期置信度51

由于我們將在某一給定誤差界限下，闡述樣本容量確定的過程，所以有必要復習一下置信區(qū)間的概念。

對于具有正態(tài)分布的估計量來說，95%的置信區(qū)間意味著在同樣的條件下，反復抽樣100次所得的100個樣本中，有95個樣本的估計值所確定的區(qū)間包含總體真值，這個區(qū)間以樣本的估計值為中心，半徑為1.96倍的標準誤差。1．置信區(qū)間522．誤差界限誤差界限是標準誤差的倍數(shù)zt標準誤差是估計量抽樣方差的平方根乘數(shù)因子取決于在調查估計中所希望達到的置信水平（或稱置信度/概率度）53對于估計值t,在給定其標準誤差t的情況下,置信區(qū)間的公式可以表示為：(t-ztt+zt)

這里zt是誤差界限，z是對應于某一置信水平的標準正態(tài)分布的分位點值該z值可從標準正態(tài)分布表中查得，大多數(shù)統(tǒng)計學教材中都附有這樣的統(tǒng)計表54常用的z值包括對于90%的置信度，對應的z值為1.64

對于95%的置信度，對應的z值為1.96

對于99%的置信度，對應的z值為2.5655

3．多大的抽樣方差是可接受的

調查估計值能容忍多大的不確定性？常用的95%的置信度、±5%的誤差界限對我們的調查目標是否適宜估計值是否需要更高（或更低）精度如果調查結果將用于進行一項有重大意義或有較大風險的決策，那么，估計值可能需要較高的精度；如果我們只是簡單地希望取得所研究總體某個特征的感性認識，那么，稍低一點的精度就可以滿足要求了

56多大抽樣方差是可以接受

是否需要對調查的子總體（或稱作域）進行估計？

調查結果可能需要包括一些細分的數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)稱為子總體估計值（或域估計值）為使數(shù)據(jù)滿足調查要求，應該確定合適的精度

與調查估計值有關的抽樣方差有多大？57

對于不同的子總體，對精度的要求可能有所不同例如，在一次全國范圍的抽樣調查中，對國家層次的數(shù)據(jù)，調查主辦者可能需要±3%的誤差界限；但對于省級層次的估計值，±5%的誤差界限可能就可以滿足要求；而對于省級以下層次的估計值，±10%的誤差界限可能就足夠了。58在這種情況下，通常對每個研究域都進行分層，并單獨計算各層的樣本容量將各個研究域中所有層的樣本容量相加，便得到了調查所需的總樣本容量59調查估計值有關的抽樣方差有多大

為達到調查結果要求的精度，最小的調查估計值是什么？假設我們進行比例估計。其中，一些指標的比例可能是P=50%或更高，但是其它指標的比例則可能較低，如P=5%或者P=10%

事實上，P可以是P=0到P=1.0之間的任一數(shù)值。在確定調查估計值所需的精度時，應該考慮當某個既定精度達到時所得的最小估計值。如果最小的估計值是P=5%，那么誤差界限就應該小于5%。60例如：某公司決定，如果公司所在的地區(qū)中，至少有P=4%的人群對某一種產品存在需求，那么該公司就決定生產這種產品。因此，該公司的市場調研部準備對當?shù)氐木用褚豁椪{查，以便估計他們在這種產品上的消費需求。對于P=4%±5%水平左右的調查估計值就不太合適，應規(guī)定更小的誤差界限，如小于或等于±0.01、±0.02等，這時候置信區(qū)間應該是（0.05±0.01）或（0.05±0.02）。61最佳的解決辦法

不應為追求最小的誤差界限而選擇最大可能的樣本可以接受一個較大的誤差界限，同時有效地利用現(xiàn)有資源在此基礎上，獲得具有相對較高精度的估計結果采用一個較小的樣本而不是大樣本而節(jié)省下來的費用，可以用來修正其它影響調查結果精度的因素例如減少無回答率（如回訪拒答者、實施小型的試點調查、培訓訪員，等等），這樣做可能更有效率62

計算樣本容量時，通常假定采用的抽樣方式為簡單隨機抽樣(SRS)。所以，如果樣本容量計算公式假定為簡單隨機抽樣。

4．樣本設計和估計量

分層抽樣得到的估計值通常比相同規(guī)模的簡單隨機抽樣更精確，或者至少一樣精確。

整群抽樣得到的估計值，其精度通常低于使用同一估計量進行估計時的簡單隨機抽樣的估計值的精度63設計效果因子

一般來說，當樣本容量的計算公式假定為簡單隨機抽樣SRS，但使用的是更復雜的選樣方式時，達到既定精度所需的樣本容量應該乘以設計效果因子。設計效果=對于同樣規(guī)模的樣本容量，給定樣本設計下估計量的抽樣方差對簡單隨機抽樣估計量的抽樣方差的比率。

對于簡單隨機抽樣設計，設計效果=1

對于分層抽樣設計，設計效果1

對于整群抽樣設計，設計效果1

64

5．回答率

所有的調查都會遇到無回答的困擾即：由于某些原因，不能獲得被抽中樣本單位的信息當一個被調查單位的所有或幾乎所有的數(shù)據(jù)都缺失時，我們就稱之為完全無回答（或稱單位無回答）某次調查的回答率是用調查得到的有效問卷數(shù)占預期樣本容量的一個百分比來表示的完全無回答會減少有效樣本的數(shù)量，從而會增加抽樣誤差，并進而降低估計值的精度65例如，如果初始樣本容量是400，而通過上述途徑估計的回答率為75%，那么選擇的樣本容量就應該為：根據(jù)預計的回答率調整樣本容量66一個最簡單的例子沒有無回答的簡單隨機抽樣樣本容量的計算公式簡單隨機抽樣下，通常使用誤差界限和估計量的標準誤來確定所需的樣本容量。67在無放回(非重復)簡單隨機抽樣情況下總體均值估計量的標準誤差的表達式其中，S

是總體的標準差68如果誤差界限設為e，那么：解n，得：這里Z是對應于某一置信水平的標準正態(tài)分布的分位點值。69

其中，總體方差S2是最不容易得到的，通常需要根據(jù)過去對類似總體所做的研究作近似計算。為確定n，需要知道

期望的誤差界限e置信水平(對應的標準正態(tài)分布的分位點值)Z總體規(guī)模N總體方差S270求比例(成數(shù))樣本容量的確定下面用一個例子，說明估計比例問題時樣本容量的確定過程。在這一例子中，所需的精度是根據(jù)誤差界限確定的，所研究的指標取兩個值，即P和1-P。在這種情況下，對于大總體，且估計量服從正態(tài)分布時，P的總體方差為：71若總體真值已知，那么直接將它代入上面的等式就可以得到樣本容量若總體真值未知，而且也沒有以前的信息可以利用，那么可以P=0.5用，因為這時的方差最大，可以求得一個比較保守的樣本容量72計算比例估計樣本容量的詳細步驟先計算初始樣本容量，然后根據(jù)總體的大小、設計效果和回答率分別對它進行調整，最后求得最終的樣本容量。73第1步：計算初始樣本容量注意，公式（1）使用了有限總體校正因子n/N，對總體規(guī)模進行校正。如果忽略這個因子，初始樣本容量n1就可以按下列公式計算：如果e

和P都不用比例表示，而用百分數(shù)表示，

n1的計算公式同樣成立。74第2步：使用下列等式對總體的大小進行調整75

第3步：設計效果調整樣本容量如果樣本設計不是采用簡單隨機抽樣，那么可以使用下列公式，即用抽樣設計效果對樣本容量進行調整：其中，是設計效果，并且有：在簡單隨機抽樣設計下，B=1，在分層抽樣設計下，B1，在整群抽樣設計下，B1。76根據(jù)無回答再次進行調整，以確定最終的樣本容量n其中，r=估計的回答率。

第4步：無回答調整樣本容量77樣本容量確定的例子下面用實例說明樣本容量的計算過程。

例1.

某雜志出版商希望得到讀者對該雜志綜合滿意程度的估計值。通過郵寄調查，出版商可以聯(lián)系到所有的2500個訂戶。但是，由于時間的限制，出版商決定使用簡單隨機抽樣進行電話調查。請問應訪問多少個讀者？78如果真實的總體比例落在總體比例的樣本估計值的0.10范圍內，則該出版商將感到滿意。換句話說，誤差界限e為0.10。出版商希望調查估計值的置信度為95%，這就意味著20次抽樣中只有1次，所得的樣本估計值確定的置信區(qū)間不包含總體真值P，而且，Z=1.96。使用簡單隨機抽樣SRS。估計回答率為65%，即r=0.65。由于事先沒有關于顧客滿意度真實比例P的可利用的信息，因此，我們假定方差取最大的情況，即假設P=0.5。假設79樣本容量的計算步驟第1步：計算初始樣本容量n1

注意，隨著P

趨向0.50，P(1-P)

的值將達到最大值，因此選擇P=0.5，可得到最保守的n1的估計值。80第2步：調整初始樣本容量將總體的大小這一影響樣本容量確定的因素也考慮進來。 (記住，這一步只適于小規(guī)?？傮w以及中等規(guī)模的總體)81第3步：根據(jù)抽樣設計效果來調整樣本容量對這個例子來說，由于假設使用簡單隨機抽樣設計，所以取B=1。82第4步：根據(jù)無回答情況進行調整確定最終的樣本容量n83例2.現(xiàn)準備實施一項民意調查，以決定贊成建立一個公園的居民的比例?？傮w由所有在兩個城市和一個農村地區(qū)居住的、年齡在18歲及以上的居民組成。通過從每個城市或農村中各抽取一個簡單隨機樣本，可以得到一個分層隨機樣本。問:每一層需要多大的樣本容量？84總體的單位數(shù)為657,500總體在各層的分布情況如下：H層