化工過程開發(fā)與設(shè)計第2章市場調(diào)研與預(yù)測課件

第2章市場調(diào)研與預(yù)測化工過程開發(fā)與設(shè)計化工產(chǎn)品的市場預(yù)測2.2化工產(chǎn)品的市場調(diào)研方向2.1第2章市場調(diào)研與預(yù)測2.1化工產(chǎn)品的市場調(diào)研方向12我國市場調(diào)查與咨詢服務(wù)業(yè)組織傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場調(diào)查344Ps理論以顧客為中心的4Cs理論5營銷理論的新架構(gòu)4Rs2.1.2傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場調(diào)查

1.網(wǎng)絡(luò)市場調(diào)查與傳統(tǒng)市場調(diào)查的比較（1）調(diào)查員、被調(diào)查者的角色發(fā)生變化（2）調(diào)查樣本以及選擇方式的變化（3）主要調(diào)查實施者將從專業(yè)市場調(diào)查機構(gòu)向廠商轉(zhuǎn)變（4）調(diào)查方法改變——以網(wǎng)絡(luò)為主要調(diào)查媒介2.1.2傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場調(diào)查（5）調(diào)查所需時間的變化（6）調(diào)查費用大大降低（7）調(diào)查區(qū)域的變化（8）調(diào)查的形式更為復(fù)雜、形象2.1.2傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場調(diào)查2.使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行市場調(diào)研的方法（1）設(shè)置搜集市場信息站點（2）選擇搜索引擎（3）獲悉客戶的電子郵箱地址（4）選擇收集真正客戶的意見2.1.4以顧客為中心的4Cs理論1.4Cs理論在氰化鈉市場上的運用（1）如何滿足消費者的需求與欲望（2）考慮用戶愿意付出的成本（3）提供購買便利（4）與用戶的雙向溝通（5）建立用戶資料庫2.1.5營銷理論的新架構(gòu)4Rs21世紀(jì)初，艾略特·艾登博格的論文《4R營銷》中，第一次提出了以關(guān)系營銷為核心，重在建立顧客忠誠的全新營銷要素，即關(guān)聯(lián)（Relativity）反應(yīng)（Reaction）關(guān)系（Relation）回報（Retribution）來重新組合營銷戰(zhàn)略和策略的理論。2.2化工產(chǎn)品的市場預(yù)測12概述定性分析3定量分析方法2.2.1概述3．市場預(yù)測的內(nèi)容（1）預(yù)測生產(chǎn)發(fā)展趨勢（2）預(yù)測市場容量及其變化（3）預(yù)測市場價格變化（4）預(yù)測市場需求變化（5）預(yù)測市場占有率2.2.1概述4．市場預(yù)測的步驟（1）確定預(yù)測目標(biāo)（2）搜集有關(guān)資料（3）分析判斷，建立預(yù)測模型（4)做出預(yù)測Y＝180+0.5X（2-1）2.2.1概述5．市場預(yù)測應(yīng)把握的原理（1）連續(xù)性原理（2）類推原理（3）相關(guān)性原理2.2.1概述（4）均方根誤差RMSE

（2-5）（5）均方誤差MSE

（2-6）2.2.2定性分析1.相關(guān)分析（1）需求預(yù)測（2）技術(shù)預(yù)測2．定性預(yù)測的德爾菲法（1）德爾菲法的基本特征（2）德爾菲法的應(yīng)用——PAN基炭纖維市場需求預(yù)測3.類推分析4．專家小組法2.2.2定性分析表2-2我國PAN基炭纖維市場需求量年份1996199719981999需求量/（t/a）580640700945年增長率/%-10.39.435年增量/（t/a）-60602452.2.2定性分析圖2.2德爾菲法預(yù)測炭纖維需求增長率2.2.2定性分析圖2.3德爾菲法預(yù)測炭纖維可接受價格2.2.2定性分析表2-3德爾菲法對國內(nèi)PAN基炭纖維的需求預(yù)測%需求應(yīng)用百分比航空航天文體用品一般產(chǎn)業(yè)百分比10～1530～5030～55概率657574中位數(shù)104545需求增長率最低值最可能值最高值百分比102030～35概率879374中位數(shù)102030可承受價格/（元/kg）100～120，2502.2.3定量分析方法1.平滑預(yù)測方法簡述1)歷史數(shù)據(jù)的幾種基本類型2)平滑預(yù)測方法的基本步驟3)關(guān)于時期n的確定4）對移動平均法的簡單評價2.2.3定量分析方法圖2.5上升的趨勢型數(shù)據(jù)圖2.6上升的階躍型數(shù)據(jù)2.2.3定量分析方法解：由3個月移動平均，求第12期預(yù)測值為：

kg同理，由5個月的移動平均，求第12期預(yù)測值為：

kg2.2.3定量分析方法2)加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法是在簡單移動平均法的基礎(chǔ)上進(jìn)行加權(quán)的一種預(yù)測方法。

（2-8）2.2.3定量分析方法例[2.2]已知某化工產(chǎn)品近10年產(chǎn)量如表2-6所示，試用加權(quán)移動平均法預(yù)測2008年該化學(xué)品的產(chǎn)量。表2-5某化工產(chǎn)品統(tǒng)計數(shù)據(jù)及加權(quán)移動平均預(yù)測值單位：噸年份某化學(xué)品產(chǎn)量三年加權(quán)移動平均預(yù)測值相對誤差（%）19986.3519996.2020006.2220016.666.246.3120027.156.449.9320037.896.8313.4320048.727.4414.6820058.948.188.5020069.288.696.3620079.809.077.452.2.3定量分析方法解：如采用移動平均法，強調(diào)使用靠近預(yù)測期的數(shù)據(jù)，使用后三年的數(shù)據(jù)，2008年該化學(xué)品的產(chǎn)量預(yù)測值為：將相對誤差列于表2-5中，再計算總的平均相對誤差：由于總的預(yù)測值的平均值比實際值低9.50%，所以可將2007年的預(yù)測值修正為t。2.2.3定量分析方法3.指數(shù)平滑法代表各時期權(quán)數(shù)的數(shù)列為

（0<α<1）（2-9）

（0<α<1）（2-10）2.2.3定量分析方法例[2.3]某市1996～2007年某化工產(chǎn)品的銷售額如表2-6所示。試預(yù)測2008年該產(chǎn)品的銷售額。解：計算各期預(yù)測值，列于表2-7中。2.2.3定量分析方法表2-7某化工產(chǎn)品的銷售額及指數(shù)平滑預(yù)測值計算表單位：萬元年份t銷售額Dt=0.2的預(yù)測值Ft=0.5的預(yù)測值Ft=0.8的預(yù)測值Ft1996150515151199725250.850.550.2199834751.0451.2551.64199945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39200164850.1049.5449.28200275149.6848.7748.26200384049.9449.8950.45200494847.9544.9542.092005105247.9646.4846.822006115148.7749.2450.962007125949.2250.1250.992.2.3定量分析方法當(dāng)α=0.2時，MSE當(dāng)α=0.5時，MSE當(dāng)α=0.5時，MSE（萬元）

2.2.3定量分析方法4.二次指數(shù)平滑法1)計算一次指數(shù)加權(quán)平均數(shù)2)計算二次指數(shù)加權(quán)平均數(shù)（2-10）3)計算at

（2-11）2.2.3定量分析方法4)計算bt

（2-12）5)計算預(yù)測值（2-13）2.2.3定量分析方法例[2.4]通過對近年來的某市煤炭實際消耗量進(jìn)行分析，預(yù)測該市煤炭需求量。解：誤差限=（實際值–預(yù)測值）/實際值×100%。圖2.7某市近年來煤炭實際消耗量2.2.3定量分析方法表2-8某市煤炭實際消耗量及二次指數(shù)平滑預(yù)測結(jié)果單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤時間t消耗量F1F2atbtFt誤差限199911605.081605.081605.081605.080200021702.101682.701667.171698.2262.091605.085.700200131800.301776.781754.861798.7087.691760.312.221200241826.901816.881804.471829.2849.611886.39-3.256200351960.451931.741906.281957.19101.811878.894.160200461994.371981.841966.731996.9660.452059.00-3.241200572090.892069.082048.612089.5581.882057.401.602200682153.582136.682119.072154.2970.462171.43-0.82920072224.752.2.3定量分析方法5．回歸預(yù)測（1）回歸模型及參數(shù)估計（2-15）

（2-16）

（2-17）2.2.3定量分析方法

（2-18）(2-19)2.2.3定量分析方法1)指數(shù)函數(shù)回歸方程（2-20）（2-21）2)冪函數(shù)回歸方程（2-22）（2-23）2.2.3定量分析方法（2）相關(guān)檢驗與回歸方程精確度的估計（2-24）

（2-25）2.2.3定量分析方法（3）化學(xué)數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析舉例1）一元線性回歸方程的確定（,）=（2.58，0.487）；（x0，y0）=（0，0.005）表2-9

Fe2+—鄰二氮菲絡(luò)合物標(biāo)準(zhǔn)系列的吸光度值（λ=510nm）Fe2+(μg/mol)x0.501.002.003.004.005.00y0.0950.1880.03800.5600.7540.9372.2.3定量分析方法表2-10回歸方程計算表編號xiyixi2yi2xiyi10.500.0950.250.0090.04821.000.1881.000.0350.18832.000.3804.000.1440.76043.000.5609.000.3141.68054.000.75416.000.5693.01665.000.93725.000.9494.68515.502.91455.252.0210.3772.2.3定量分析方法圖2.8回歸直線（標(biāo)準(zhǔn)直線)2.2.3定量分析方法2）回歸方程的有效性檢驗回歸方程的相關(guān)系數(shù)為：2.2.3定量分析方法表2-11相關(guān)