概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)-第5章_第1頁(yè)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)-第5章_第2頁(yè)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)-第5章_第3頁(yè)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)-第5章_第4頁(yè)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)-第5章_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩5頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

參數(shù)估計(jì)的基本思想數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要任務(wù)之一是依據(jù)樣本推斷總體.推斷的基本內(nèi)容包括兩個(gè)方面:一是依據(jù)樣本尋找總體未知參數(shù)的近似值和近似范圍;二是依據(jù)樣本對(duì)總體未知參數(shù)的某種假設(shè)作出真?zhèn)闻袛?本章先介紹求近似值和近似范圍的方法.點(diǎn)估計(jì)用某一數(shù)值作為參數(shù)的近似值區(qū)間估計(jì)在要求的精度范圍內(nèi)指出參數(shù)所在的區(qū)間§5.1點(diǎn)估計(jì)概述書(shū)P146例5.1即:選擇統(tǒng)計(jì)量,估計(jì)量,估計(jì)值點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1.無(wú)偏性書(shū)P146定義5.1例1.書(shū)P146例5.12.有效性設(shè)和是的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì),若稱(chēng)比更有效例2.設(shè)X1,X2,X3為來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,EX=μ,DX=σ2,驗(yàn)證下列μ的估計(jì)量哪個(gè)更有效.3.相合性(一致性)書(shū)P149定義5.3例4.設(shè)X1,X2,…,Xn為取自總體X的樣本,E(X)=μ,D(X)=σ2,則是總體均值E(X)=μ的相合估計(jì)量.證明利用切比雪夫不等式:(1)無(wú)偏性(2)樣本容量越大,估計(jì)值越有效(3)相合性方差的點(diǎn)估計(jì)最大似然估計(jì)基本思想:已經(jīng)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的可能性最大,于是就應(yīng)找這樣的作為的真值,使實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的可能性最大例2.總體服從參數(shù)為λ的普阿松分布,測(cè)值,求參數(shù)λ的最大似然估計(jì).為的一組樣本觀§5.3置信區(qū)間區(qū)間估計(jì)要求根據(jù)樣本給出未知參數(shù)的一個(gè)范圍,并保證真參數(shù)以指定的較大概率屬于這個(gè)范圍。一.置信區(qū)間的概念這就是說(shuō),隨機(jī)區(qū)間:例10.(書(shū)P161例5.16)三.大樣本情形的漸進(jìn)置信區(qū)間例7.(書(shū)P161例5.17)例8.(書(shū)P161例5.18)例9.(書(shū)P161例5.19)例10、設(shè)總體X的方差為1,根據(jù)來(lái)自X的容量為100的樣本,測(cè)得樣本均值為5,求X的數(shù)學(xué)期望的置信度為95%的置信區(qū)間。課外作業(yè)1、某旅行社調(diào)查當(dāng)?shù)孛恳宦糜握叩钠骄M(fèi)額,隨機(jī)訪問(wèn)了100名旅游者,得知平均消費(fèi)額=150元,根據(jù)經(jīng)驗(yàn),已知旅游者消費(fèi)額X~N(μ,222),求該地區(qū)旅游者平均消費(fèi)額μ的置信度為95%的置信區(qū)間。答案:(145.7,154.3)2、假定初生男嬰的體重服從正態(tài)分布,隨機(jī)抽取12名新生嬰兒,測(cè)得平均體重為3057,標(biāo)準(zhǔn)差為375.314,試以95%的置信系數(shù)求新生男嬰的平均體重μ和方差的置信區(qū)間。答案:(2818,3295),(70752,405620)3、已知某種木材橫紋抗壓力的實(shí)驗(yàn)值服從正態(tài)分布,對(duì)9個(gè)試件作橫紋抗壓力=464.56,標(biāo)準(zhǔn)差S=28.82,試對(duì)下面情況分別求出平均橫紋抗壓力的95%置信區(qū)間。(1)已知=25(2)未知試驗(yàn)得:平均橫紋抗壓力答案:(448.23,480.89)及(442.41,486.71)4、冷抽銅絲的折斷力服從正態(tài)分布,從一批銅絲中任取6根來(lái)測(cè)試折斷力,得樣本方差=8.56,求方差的置信區(qū)間(=0.05)?!?.4假設(shè)檢驗(yàn)概述例1.某地旅游者的消費(fèi)額附從正態(tài)分布X~N(μ,σ2),調(diào)查25個(gè)旅游者,得出一組樣本觀測(cè)值x1,x2,…,x25,若有專(zhuān)家認(rèn)為消費(fèi)額的期望值為μ0,如何由這組觀測(cè)值驗(yàn)證這個(gè)說(shuō)法?假設(shè)檢驗(yàn)為μ=μ0例2.用精確方法測(cè)量某化工廠排放的氣體中有害氣體的含量服從正態(tài)分布X~N(23,22),現(xiàn)用一簡(jiǎn)便方法測(cè)量6次得一組數(shù)據(jù)23,21,19,24,18,18(單位:十萬(wàn)分之一),問(wèn)用簡(jiǎn)便方法測(cè)得的有害氣體含量是否有系統(tǒng)偏差?假設(shè)檢驗(yàn)μ=23,σ2=22眾所周知,總體的全部信息可以通過(guò)其分布函數(shù)反映出來(lái),但實(shí)際上,參數(shù)往往未知,有時(shí)甚至的表達(dá)式也未知.因此需要根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要,對(duì)總體參數(shù)或分布函數(shù)的表達(dá)式做出某種假設(shè)(稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)假設(shè)),再利用從總體中獲得的樣本信息來(lái)對(duì)所作假設(shè)的真?zhèn)巫龀雠袛嗷蜻M(jìn)行檢驗(yàn)這種利用樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)真?zhèn)蔚倪^(guò)程叫做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(假設(shè)檢驗(yàn))例3.用精確方法測(cè)量某化工廠排放的氣體中有害氣體含量服從正態(tài)分布N(23,22),現(xiàn)用一簡(jiǎn)便方法測(cè)量6次得一組數(shù)據(jù)23,21,19,24,18,18(單位:十萬(wàn)分之一),若用簡(jiǎn)便方法測(cè)得有害氣體含量的方差不變,問(wèn)用該方法測(cè)得有害氣體含量的均值是否有系統(tǒng)偏差?分析用簡(jiǎn)便方法測(cè)得有害氣體含量X~N(μ,22),基本檢驗(yàn)H0:μ=μ0=23備擇檢驗(yàn)H1:μ≠μ0=23;若H0成立,則若取α=0.05,則P{|U|>uα/2}=α,P{|U|>1.96}=0.05,(2)基本思想先對(duì)總體的參數(shù)或分布函數(shù)的表達(dá)式做出某種假設(shè),然后找出一個(gè)在假設(shè)成立條件下出現(xiàn)可能性甚小的(條件)小概率事件.如果試驗(yàn)或抽樣的結(jié)果使該小概率事件出現(xiàn)了,這與小概率原理相違背,表明原來(lái)的假設(shè)有問(wèn)題,應(yīng)予以否定,即拒絕這個(gè)假設(shè).若該小概率事件在一次試驗(yàn)或抽樣中并未出現(xiàn),就沒(méi)有理由否定這個(gè)假設(shè),表明試驗(yàn)或抽樣結(jié)果支持這個(gè)假設(shè),這時(shí)稱(chēng)假設(shè)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果是相容的,或者說(shuō)可以接受原來(lái)的假設(shè).2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)施順序(1)提出待檢驗(yàn)的原假設(shè)和備則假設(shè);(2)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并找出在假設(shè)成立條件下,該統(tǒng)計(jì)量所服從的分布;(3)根據(jù)所要求的顯著性水平α和所選取的統(tǒng)計(jì)量,確定一個(gè)合理的拒絕H0的條件;4)由樣本觀察值計(jì)算出統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量的值,若該值落入否定域,則拒絕原假設(shè),否則接受原假設(shè)注若H1位于H0的兩側(cè),稱(chēng)之為雙側(cè)檢驗(yàn);若H1位于H0的一側(cè),稱(chēng)之為單側(cè)檢驗(yàn).H0:μ≤μ0(已知);H1:μ>μ01)提出原假設(shè)和備擇假設(shè):H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0,在H0下有對(duì)給定的α有,例6、某種導(dǎo)線的電阻服從正態(tài)分布N(μ,0.0052),今從新生產(chǎn)的一批導(dǎo)線中抽取9根,測(cè)其電阻,得S=0.008Ω,對(duì)于=0.05,能否認(rèn)為這批導(dǎo)線的電阻的標(biāo)準(zhǔn)差為0.005?課外作業(yè):1、假設(shè)按某種工藝生產(chǎn)的金屬纖維的長(zhǎng)度X服從正態(tài)分布N(5.2,0.16),現(xiàn)在隨機(jī)抽出15根纖維,測(cè)得它們的平均長(zhǎng)度=5.4,如果估計(jì)方差沒(méi)有變=0.05)化,可否認(rèn)為現(xiàn)在生產(chǎn)的纖維平均長(zhǎng)度仍為5.2mm(答案:可以認(rèn)為2、某電器廠生產(chǎn)一種云母片,由長(zhǎng)期生產(chǎn)的數(shù)據(jù)知道云母片的厚度服從均值為0.13mm的正態(tài)分布,在某天生產(chǎn)的云母片中,隨機(jī)抽取10片,分別測(cè)得其厚度的平均值=0.146mm,標(biāo)準(zhǔn)差為=0.015mm,問(wèn)該天生產(chǎn)的云母片的厚度的均值與往日是否有顯著差異?(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論