醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第五講計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷-假設(shè)檢驗(yàn)_第1頁
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第三章總體均數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)1第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)▲顯著性檢驗(yàn);▲科研數(shù)據(jù)處理的重要工具;▲某事件(現(xiàn)象)發(fā)生了:是由于碰巧?還是由于必然的原因?統(tǒng)計(jì)學(xué)家運(yùn)用顯著性檢驗(yàn)來處理這類問題。2假設(shè)檢驗(yàn):1、原因2、目的3、原理4、過程(步驟)5、結(jié)果3N(μ0,σ02)...n1n2n3n4nx...N(μ,σ2)樣本與總體的關(guān)系41、假設(shè)檢驗(yàn)的原因

由于個(gè)體差異的存在,即使從同一總體中嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣,X1、X2、X3、X4、、、,不同。

因此,X1、X2不同有兩種(而且只有兩種)可能:(1)分別所代表的總體均數(shù)相同,由于抽樣誤差造成了樣本均數(shù)的差別。稱為“差別無顯著性”。(2)分別所代表的總體均數(shù)不同。稱為“差別有顯著性”。52、假設(shè)檢驗(yàn)的目的判斷是由于何種原因造成的不同,以做出決策。6例題例3.4根據(jù)大量調(diào)查知道,一般健康成年男子的脈搏均數(shù)為72次/分,某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)調(diào)查了25名健康成年男子,其脈搏均數(shù)為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分,能否認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群?分析兩個(gè)均數(shù)不相等的原因有兩種可能:①由于抽樣誤差所致;②由于環(huán)境條件的影響.7反證法:當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B,為了肯定其中的一種情況A,但又不能直接證實(shí)A,這時(shí)否定另一種可能B,則間接地肯定了A。概率論(小概率):如果一件事情發(fā)生的概率很小,那么在只進(jìn)行一次試驗(yàn)時(shí),我們說這個(gè)事件是“不會(huì)發(fā)生的”。

3、假設(shè)檢驗(yàn)的原理/思想84、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟▲建立假設(shè)(反證法):▲確定顯著性水平():▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:u,t,2▲確定概率值:▲做出推論9(1).建立假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)或者稱無效假設(shè)(nullhypothesis),用H0表示,是假設(shè)兩總體均數(shù)相等。備擇假設(shè)(alternativehypothesis),用H1表示。H1是與H0相反的假設(shè),是假設(shè)兩總體均數(shù)不相等。10①無效假設(shè)(nullhypothesis)。也稱零假設(shè),記作H0。它假設(shè)樣本與總體或樣本與樣本的差異是由抽樣誤差引起,即樣本所在的總體相同或樣本是來源于某已知總體,即總體參數(shù)相同。通常表示為:

=0或1=211②備擇假設(shè)(alternativehypothesis)。記作H1。它假設(shè)樣本與樣本或樣本與總體之間的差異不是由抽樣誤差引起,樣本與總體存在本質(zhì)差異。即總體參數(shù)不同,通常表示為:≠0

>0或<0

1≠2

1>2或1<2雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)12如果H1是≠0(1≠2),即可以大于0,也可以小于0(1可以大于2,也可以小于2),這就是雙側(cè)檢驗(yàn);如果從專業(yè)的角度能夠判斷不可能大于0;1不可能大于2,即可假設(shè)H1為<0(1<2),或者相反,即>0(1>2),這就是單側(cè)檢驗(yàn)。13(2)確定顯著性水平(significancelevelα)

顯著性水平()就是我們用來區(qū)分大概率事件和小概率事件的標(biāo)準(zhǔn),是人為規(guī)定的。當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于時(shí),則認(rèn)為該事件為小概率事件,是不太可能發(fā)生的事件。通常取0.05或0.01。游戲規(guī)則即確定的概率比α大時(shí),接受H0;比α小時(shí),拒絕H0。14(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

根據(jù)資料類型與分析目的選擇適當(dāng)?shù)姆椒?,使用適宜的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量,比如計(jì)量資料分析常用u、t或F檢驗(yàn)。注意:在檢驗(yàn)假設(shè)成立的情況下,才會(huì)出現(xiàn)的分布類型或公式。15(4)確定概率值(P)將計(jì)算得到的u值或t值與查表得到u或t,ν,比較,得到P值的大小。根據(jù)u分布和t分布我們知道,如果|u|>u或|t|>t,ν

,則P<;如果|u|<u或|t|<t,ν

,則P>。16(5)作出推斷結(jié)論

如果p>,認(rèn)為在檢驗(yàn)假設(shè)H0成立的條件下,得到大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量u值或t值的可能性大于,不屬于小概率事件,則不拒絕H0,差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,結(jié)論是不認(rèn)為兩總體均數(shù)不相等。

如果p≤,認(rèn)為在H0成立的條件下,得到等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量u值或t值的可能性小于,可判斷為小概率事件,則拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)意義,結(jié)論是兩總體均數(shù)不相等,或者某一總體均數(shù)大于(或小于)另一總體均數(shù)。175、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果最后還要根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果,并結(jié)合相應(yīng)的專業(yè)知識(shí),給出一個(gè)專業(yè)的結(jié)論。18第三節(jié)t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)19在均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)中,以t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)最常用u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:①σ已知或②σ未知,n足夠大(n≥100)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:①σ未知,n

較?、跇颖緛碜哉龖B(tài)分布總體③兩樣本均數(shù)比較時(shí),要求兩樣本所屬總體的方差齊。&實(shí)際應(yīng)用中,與上述條件稍有偏離,也可應(yīng)用。20

實(shí)質(zhì)是一個(gè)未知總體與一個(gè)已知總體均數(shù)的比較(一)、大樣本一般女性平均身高160.1cm。某大學(xué)隨機(jī)抽取100名女大學(xué)生,測量其身高,身高的均數(shù)是163.74cm,標(biāo)準(zhǔn)差是3.80cm。請(qǐng)問某大學(xué)18歲女大學(xué)生身高是否與一般女性不同。一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較21▲目的:比較樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)與已知的總體均數(shù)有無差別▲計(jì)算公式:u統(tǒng)計(jì)量

22例題:(1)一個(gè)總體均數(shù):160.1cm,用μ0表示(2)一個(gè)樣本均數(shù):163.74cm,其總體均數(shù)用μ表示可計(jì)算出樣本標(biāo)準(zhǔn)誤:3.8/10=0.38(3)n=100;▲適用條件:(1)已知一個(gè)總體均數(shù);通常用μ0表示.(2)現(xiàn)有一個(gè)樣本均數(shù)并能計(jì)算出該樣本標(biāo)準(zhǔn)誤;(3)樣本量不小于100(n≥100)。23假設(shè)檢驗(yàn):▲建立假設(shè):檢驗(yàn)假設(shè):某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)相同;H0:μ=μ0;備擇假設(shè):某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)不同;H1:μ≠μ0▲確定顯著性水平():0.0524▲做出推論:U=9.58>

1.96,p

<0.05,小概率事件發(fā)生了,原假設(shè)不成立;拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為:某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)不同;某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)差別有顯著性。

▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:u統(tǒng)計(jì)量:u==9.58

▲確定概率值:|u|=9.58u=u0.05=

1.96u>u0.05p<

(0.05);25二、小樣本已知中學(xué)一般男生的心率平均為74次/分鐘。為了研究常參加體育鍛煉的中學(xué)生心臟功能是否與一般的中學(xué)生相同,在某地區(qū)中學(xué)生中隨機(jī)抽取常年參加體育鍛煉的男生16名,測量他們的心率,得平均心率為65.63次/分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為7.2次/分鐘。26▲目的:比較一個(gè)小樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)與已知的總體均數(shù)有無差別?!?jì)算公式:

t統(tǒng)計(jì)量:t=

自由度:=n-127▲適用條件:(1)已知一個(gè)總體均數(shù);(2)可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)誤;(3)樣本量小于100;(4)樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。28例題:已知:(1)一個(gè)總體均數(shù):74次/分;(2)一個(gè)樣本均數(shù):65.63次/分;(3)可計(jì)算出樣本標(biāo)準(zhǔn)誤:7.2/(16)1/2=1.8(4)n=16<100;29假設(shè)檢驗(yàn):▲建立假設(shè):檢驗(yàn)假設(shè):常參加體育鍛煉的中學(xué)男生的心率與一般中學(xué)生相等;H0:μ=μ0;

備擇假設(shè):常參加體育鍛煉的中學(xué)男生的心率與一般中學(xué)生不同;H1:μ≠μ0

▲確定顯著性水平():0.0530▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:t=:t=4.65▲確定概率值:n=16,自由度=n–1=15,t0.05(15)=2.131t>t0.05(25),p<0.05▲做出推論:在=0.05

的水準(zhǔn)上,拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為:常參加體育鍛煉的中學(xué)男生的心率與一般中學(xué)生不同;常參加體育鍛煉的中學(xué)男生的心率與一般中學(xué)生差別有顯著性。31例3.4根據(jù)大量調(diào)查知道,一般健康成年男子的脈搏均數(shù)為72次/分,某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)調(diào)查了25名健康成年男子,其脈搏均為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分,能否認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群?32假設(shè)檢驗(yàn):▲建立假設(shè):檢驗(yàn)假設(shè):山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)與一般成年男子均數(shù)相同;H0:μ=μ0;備擇假設(shè):山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)高于一般成年男子脈搏均數(shù);H1:μ﹥?chǔ)?▲確定顯著性水平(單側(cè)):0.0533

▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:t統(tǒng)計(jì)量:t==1.692▲確定概率值:n=25,ν=n–1=24,t0.05(24)=1.711t<t0.05(24),p>0.05▲做出推論:p>0.05(

),按а=0.05水準(zhǔn);接受H0,拒絕H1,尚不能認(rèn)為該山區(qū)健康成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù),差別無顯著性。34二、配對(duì)設(shè)計(jì)資料均數(shù)的比較

(paireddesign)什么是配對(duì)設(shè)計(jì)資料?

將可能影響指標(biāo)的一些特征相同或近似的兩個(gè)個(gè)體配成一對(duì),然后按照隨機(jī)化方法將每個(gè)對(duì)子內(nèi)的兩個(gè)個(gè)體用不同的兩種方法進(jìn)行處理。對(duì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析。有哪幾種形式?三種p2635適用條件:

①將人或動(dòng)物進(jìn)行配對(duì),配好的每對(duì)個(gè)體分別隨機(jī)地分到兩個(gè)不同的處理組中去,接受不同處理。

②觀察同一批病人在治療前后的變化,治療前的數(shù)值和治療后的數(shù)值也是配對(duì)資料。

③同一批病人或動(dòng)物用不同的方法處理。36

1.比較目的:通過對(duì)兩組配對(duì)資料的比較,判斷不同的處理效果是否有差別,或某種治療方法是否起作用。

解決此類問題的思路:首先計(jì)算出各對(duì)數(shù)據(jù)的差值d,如果兩種處理無差別,則差值d的總體均數(shù)(μd)應(yīng)為零。因此,配對(duì)設(shè)計(jì)資料的均數(shù)比較可以看作一個(gè)差值的樣本均數(shù)與總體均數(shù)0的比較。

37

2.公式:t==

自由度:ν=對(duì)子數(shù)-1

38

例題:為探討MRI無創(chuàng)性測量肺脈舒張壓的新途徑,分別用MRI和右心導(dǎo)管兩種方法測量12名患者的肺脈舒張壓,資料見P27表3.1,問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別?39患者號(hào)(1)MRI(2)右心導(dǎo)管(3)d(4)=(2)-(3)d2(5)

13.963.420.540.291624.514.53-0.020.000436.495.850.640.409647.106.790.310.0961...............123.252.850.400.1600合計(jì)(∑d)2.06(∑d2)0.5916表3.1兩種方法測量12名患者肺脈舒張壓/kpa40①.H0:μd=0H1:μd≠0②.確定顯著性水平

=0.05③.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:n=12d=∑d/n=2.06/12=0.1

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