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邊看韓劇邊下單,愛奇藝這樣挖掘65倍于廣告的用戶購買率
這種技術(shù)的具象化表述為:假如大家正在看韓劇,其中某位女主角的衣服很漂亮,通過視鏈技術(shù)可以實現(xiàn)與電商平臺相似、相關(guān)商品的匹配,并向熱愛韓劇的女受眾進行推送,讓她們能夠隨時下單。視鏈的發(fā)展已非技術(shù)問題據(jù)炒作公司的報道稱,他們監(jiān)測到,這種邊看視頻邊推送商品的購買方式,有強于廣告65倍的購買率。由于沒有第三方數(shù)據(jù)做參照,這個數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性我們不得而知,但據(jù)愛奇藝提供的數(shù)據(jù)顯示,在視頻播放的過程中引入視鏈技術(shù),會讓與視頻相關(guān)的商品點擊轉(zhuǎn)化比傳統(tǒng)廣告高5~10倍,“愛奇藝從2010年起上線視鏈技術(shù),已不是什么新鮮事,只是還未大規(guī)模商用,視鏈的發(fā)展已經(jīng)不是技術(shù)問題?!睈燮嫠囀紫茖W(xué)家王濤這樣說。2014年,愛奇藝推出視鏈技術(shù)產(chǎn)品“隨視購”,主要針對廣告主,今年2月,隨視購正式版上線,對接了電商資源,目前的合作伙伴有阿里、京東、蘇寧以及愛奇藝自己的電商資源。在PC端的愛奇藝上點開最近的熱播劇《花千骨》,會發(fā)現(xiàn)屏幕右下角彈出一個連接廣告,“花千骨開運抱枕”,點擊鏈接可以直接到店鋪;在另一個熱播劇《愛情公寓》里,女主角的毛衣也與京東平臺有對接……在愛奇藝內(nèi)部,這樣的匹配過去是人工在操作,最近實現(xiàn)了智能識別。王濤說:“視鏈技術(shù)的基礎(chǔ)是圖片庫,這是個最大的門檻。”據(jù)了解,目前百度和GOOGLE擁有最大的圖片數(shù)據(jù)庫,愛奇藝和優(yōu)酷的優(yōu)勢則在豐富的視頻圖片數(shù)據(jù)庫,這為機器識別提供了良好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。由于視頻內(nèi)容種類繁多,目前,隨視購只是針對影視劇中的視頻,“我們能實現(xiàn)物品識別和場景識別。物品識別是強關(guān)聯(lián),例如視頻中出現(xiàn)的同款商品,3C、汽車和服飾等;場景識別是弱關(guān)聯(lián),例如視頻畫面在商場兒童區(qū),那就可以推送兒童玩具廣告,不一定是視頻出現(xiàn)的具體物品?!必S富數(shù)據(jù)訓(xùn)練的敏捷性“隨視購的關(guān)鍵不在技術(shù),而是資源——海量視頻、海量商品和海量個性化用戶的精準(zhǔn)對接?!蓖鯘忉?。目前,隨視購實驗版只在PC端進行,據(jù)監(jiān)測,愛奇藝每日PC端的UV在4700萬,由此可見,隨視購的運作有海量視頻和海量用戶做基礎(chǔ),目前的短板在電商資源的缺乏。由于這三個維度都需要大量的數(shù)據(jù),在抓取時無法通過人工實現(xiàn),這讓隨視購一開始非常依賴于“深度學(xué)習(xí)”的分類器,首先由它自動識別視頻中的3C、廚房、服飾等品類后,然后再進入人工審核標(biāo)簽階段,找到視頻中插入廣告角標(biāo)的點位。王濤透露,一個深度學(xué)習(xí)的分類器需要足夠多的、真實物品的樣本,“我們曾經(jīng)實驗過imageNet等圖片庫訓(xùn)練學(xué)習(xí)期,效果并不理想?!狈诸惼魍瑫r對圖片的精度要求很高,因此,在對其進行迭代學(xué)習(xí)同時,使用第三方電商網(wǎng)頁上的關(guān)鍵字標(biāo)簽和劇照,來反向識別出對應(yīng)視頻劇集的點位。經(jīng)過幾百萬次的學(xué)習(xí),隨視購的分類器目前能識別100多類商品,10余種場景標(biāo)簽。在視頻播放中忽然插播一個購物廣告?這樣會不會影響到用戶體驗?據(jù)了解,隨視購目前只在PC端推出,手機端的產(chǎn)品將會在不久上線?,F(xiàn)在的商品廣告更像是電視屏幕上臺標(biāo)、節(jié)目標(biāo)識等,置于屏幕左上角、右下角等位置,而且以“半透明”的狀態(tài)懸浮。除了給用戶提供不一樣的購物體驗,隨視購早先的設(shè)想主要針對廣告主,也可以把其理解為一種新的廣告展現(xiàn)方式。現(xiàn)在視頻節(jié)目的廣告一般是通過正式視頻開播前播出一定時段,或者在視頻中插播廣告,但是現(xiàn)在的許多影視劇都在其中“植入”產(chǎn)品、商標(biāo),借助隨視購技術(shù),便可實現(xiàn)把劇中的植入商品與電商平臺關(guān)聯(lián)推送,不
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