淺談數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊及啟示-行業(yè)經(jīng)濟(jì)論文

6/6淺談數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊及啟示-行業(yè)經(jīng)濟(jì)論文

引言

數(shù)智經(jīng)濟(jì)是繼數(shù)字經(jīng)濟(jì)之后提出的一個(gè)新的概念，數(shù)是指大數(shù)據(jù)，智是指人工智能或者稱為智能算法。數(shù)智經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，以智能化算法為重要工具，來(lái)提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱。

隨著數(shù)智經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的深度滲透，企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求發(fā)生了巨大變化，會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著重大變革。

一、數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊

（一）傳統(tǒng)核算型財(cái)會(huì)人員需求大幅下降

隨著電子發(fā)票的普及、各類報(bào)銷軟件功能的強(qiáng)化和人工智能的深入發(fā)展，現(xiàn)在的財(cái)會(huì)機(jī)器人已經(jīng)突破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化的水平，它們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)，幫助企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，如運(yùn)算、記賬、報(bào)賬、自動(dòng)生成并導(dǎo)出各類財(cái)務(wù)報(bào)表等等。在現(xiàn)在的很多企業(yè)當(dāng)中，最初級(jí)的記賬等業(yè)務(wù)已由AI代勞，可以說(shuō)，AI智能會(huì)計(jì)正在慢慢取代簡(jiǎn)單重復(fù)卻又耗費(fèi)大量人力的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，使得目前市場(chǎng)中的核算型會(huì)計(jì)人員供過(guò)于求，嚴(yán)重飽和。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》(TheFutureofJobs,WEF)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)、審計(jì)崗位在"WorkthatwillReduceDemandintheNextFiveYears'(未來(lái)五年需求將會(huì)減少的工作)中位列第四位。由此可見(jiàn)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)普通核算型會(huì)計(jì)人員的需求量將會(huì)大幅減少。

（二）從業(yè)人員兩極分化趨勢(shì)日趨嚴(yán)峻

數(shù)智經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步拉大我國(guó)財(cái)會(huì)從業(yè)人員兩極分化趨勢(shì)。一方面，具備會(huì)計(jì)資格的人數(shù)持續(xù)增大：據(jù)財(cái)政部最新數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，我國(guó)具備初級(jí)會(huì)計(jì)證的人數(shù)達(dá)到了670.20萬(wàn)人，較2023年增長(zhǎng)了16.08%；其中，具備中級(jí)會(huì)計(jì)資格的人員達(dá)到了242.02萬(wàn)人，具備高級(jí)會(huì)計(jì)資格的人員達(dá)到了20.57萬(wàn)人。也就是說(shuō)，我國(guó)3000多萬(wàn)財(cái)會(huì)從業(yè)人員中，每4人就有一位持有初級(jí)會(huì)計(jì)證書；每12人中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱證書，相比之下，持有高級(jí)會(huì)計(jì)資格證書的每150個(gè)會(huì)計(jì)中才有一個(gè)。高級(jí)會(huì)計(jì)人才已成為財(cái)會(huì)行業(yè)的"香餑餑'。另一方面，隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)和大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的滲透，會(huì)計(jì)核算工作的處理效率得到大幅提升，信息系統(tǒng)的優(yōu)越性不言自明。越來(lái)越多的公司開(kāi)始使用財(cái)會(huì)軟件處理各類會(huì)計(jì)憑證，如今基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作已逐步被計(jì)算機(jī)取代。而在數(shù)智經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)的內(nèi)部管理和風(fēng)險(xiǎn)控制也變得越來(lái)越復(fù)雜，出現(xiàn)了很多前所未有的戰(zhàn)略性、綜合性的難題，讓人工智能無(wú)從下手。這無(wú)疑激化了我國(guó)會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)兩極分化的趨勢(shì)：一方面，最初級(jí)的記賬等業(yè)務(wù)已由AI代勞，市場(chǎng)中的核算型會(huì)計(jì)從業(yè)人員已達(dá)到飽和狀態(tài)，供過(guò)于求；而另一方面，現(xiàn)代企業(yè)所需要的高級(jí)管理型會(huì)計(jì)人才還處于短缺狀態(tài)，供不應(yīng)求，甚至需要從其他國(guó)家引進(jìn)。

（三）會(huì)計(jì)信息安全威脅加劇

財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)以及RPA技術(shù)的廣泛運(yùn)用，大幅提升了會(huì)計(jì)的工作效率；財(cái)務(wù)軟件、電子發(fā)票管理制度的盛行，更是實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的永久保存和高效查找。但是，不管信息技術(shù)如何先進(jìn)，都不可避免地會(huì)存在缺陷和不足。雖然也有許多發(fā)展進(jìn)步速度較快的國(guó)產(chǎn)電算化軟件，但是，很多軟件在技術(shù)方面的問(wèn)題依然難以避免。如果一個(gè)企業(yè)的信息系統(tǒng)沒(méi)有被加以充分的防護(hù)，又或者，該企業(yè)使用的是一個(gè)安全系數(shù)較低的網(wǎng)絡(luò)，那么，不法分子往往很容易攻擊和攔截企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息。另外，財(cái)務(wù)軟件保密制度尚未健全，企業(yè)財(cái)務(wù)信息同樣面臨巨大的泄露的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的滲透，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息安全威脅逐漸加劇。當(dāng)企業(yè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行完全依賴于計(jì)算機(jī)，一旦發(fā)生故障，它的影響范圍波及廣，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息也很難恢復(fù)，可能給企業(yè)造成不可挽回的損失。

二、未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）會(huì)計(jì)智能化水平加快提升

隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技的進(jìn)步和發(fā)展，財(cái)會(huì)行業(yè)經(jīng)歷了不同時(shí)期的變革，到目前為止，財(cái)會(huì)行業(yè)總共經(jīng)歷了三個(gè)階段：手工會(huì)計(jì)時(shí)代，電算化會(huì)計(jì)時(shí)代，以及現(xiàn)在的智能會(huì)計(jì)時(shí)代。

在傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員需要完成所有會(huì)計(jì)憑證的手工填制工作，人工處理這些數(shù)據(jù)不僅耗時(shí)耗力，而且效果不佳。進(jìn)入電算化時(shí)代，各項(xiàng)原始憑證可以通過(guò)智能軟件進(jìn)行自動(dòng)錄入，同時(shí)，軟件可以通過(guò)自動(dòng)計(jì)算各類數(shù)據(jù)，直接生成財(cái)務(wù)報(bào)表。手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，有效降低了手工記賬時(shí)的多種出錯(cuò)可能性，使得會(huì)計(jì)人員的工作效率得到大幅提升。到了智能會(huì)計(jì)時(shí)代，人工智能不僅可以自動(dòng)完成會(huì)計(jì)憑證處理以及財(cái)務(wù)報(bào)表的生成工作，還能夠通過(guò)自動(dòng)掃描和語(yǔ)音輸入等功能進(jìn)行獨(dú)立核算；智能化的會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)，可以快速處理海量信息，同時(shí)，對(duì)整個(gè)企業(yè)的各種會(huì)計(jì)信息進(jìn)行收集整理和綜合分析，形成更加科學(xué)有效的會(huì)計(jì)報(bào)告，并將信息反饋給企業(yè)決策者。人工智能時(shí)代的到來(lái)絕不僅僅是會(huì)計(jì)電算化的一次升級(jí)與完善，而是財(cái)會(huì)領(lǐng)域的又一次變革與飛躍。為了滿足數(shù)智時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)越來(lái)越高的行業(yè)要求，財(cái)會(huì)走向數(shù)據(jù)化、智能化、信息化是大勢(shì)所趨?？梢韵胍?jiàn)，未來(lái)會(huì)計(jì)的智能化水平必然不斷提高。

（二）復(fù)合型財(cái)會(huì)管理人才更受偏愛(ài)

智聯(lián)招聘反映，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)27個(gè)城市、將近一萬(wàn)三千條會(huì)計(jì)崗位的招聘信息進(jìn)行搜集和分析[1]，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的期許，已不限于扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，企業(yè)更偏愛(ài)同時(shí)具備"業(yè)財(cái)融合'思維和長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略眼光的復(fù)合型財(cái)會(huì)管理人才，擁有專業(yè)能力、數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等等于一體的綜合能力這些綜合能力是AI所難以具備的。由此可見(jiàn)，雖然會(huì)計(jì)智能化在財(cái)會(huì)領(lǐng)域激起了不小的浪潮，但復(fù)合型財(cái)會(huì)管理人才的地位是永遠(yuǎn)無(wú)法被取代的。隨著智能化對(duì)金融市場(chǎng)的進(jìn)一步滲透，企業(yè)的管理和控制變得越來(lái)越復(fù)雜，很多戰(zhàn)略性、綜合性的工作都需要復(fù)合型財(cái)會(huì)管理人才去完成。因此，在數(shù)智經(jīng)濟(jì)愈演愈烈的未來(lái)，企業(yè)對(duì)這些復(fù)合型管理人才的需求必將大幅增長(zhǎng)。

（三）財(cái)會(huì)行業(yè)與其他行業(yè)"跨界融合'將成為主流現(xiàn)象隨著數(shù)智經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展已逐步進(jìn)入"業(yè)財(cái)融合'的新階段。現(xiàn)如今，財(cái)會(huì)機(jī)器人正在逐步代勞財(cái)務(wù)流程中效率低下且任務(wù)繁重的手工工作。例如，普華永道推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人已在央企開(kāi)工，畢馬威的流程自動(dòng)化RPA系統(tǒng)也在銀行試點(diǎn)。數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)會(huì)人員需要從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)的信息價(jià)值和時(shí)間價(jià)值，將這些數(shù)據(jù)信息提交到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策層，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)結(jié)合。可以預(yù)見(jiàn)，會(huì)計(jì)數(shù)字化賦能的財(cái)務(wù)云服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，將會(huì)是會(huì)計(jì)發(fā)展的下一階段。未來(lái)，財(cái)會(huì)行業(yè)與其他行業(yè)"跨界融合'必將成為主流現(xiàn)象，一些理工類專業(yè)，如電子信息工程、應(yīng)用物理等等，很有可能會(huì)和財(cái)會(huì)行業(yè)跨界融合，從而產(chǎn)生新的"數(shù)智'時(shí)代的財(cái)會(huì)崗位設(shè)置，如智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師、智能財(cái)務(wù)分析師等等。

三、數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)人才的從業(yè)新要求

在數(shù)智經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)人員的招聘將會(huì)大幅減少，財(cái)會(huì)從業(yè)人員如果不能自發(fā)地進(jìn)行必要的能力提升和角色轉(zhuǎn)型，終將難逃被時(shí)代拋棄的命運(yùn)。筆者認(rèn)為，財(cái)會(huì)人才應(yīng)該具備以下幾點(diǎn)要求：

（一）時(shí)刻保持危機(jī)意識(shí)，樹立終身學(xué)習(xí)觀念前面提到，根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》(TheFutureofJobs,WEF)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)、審計(jì)崗位在"WorkthatwillReduceDemandintheNextFiveYears'(未來(lái)五年需求將會(huì)減少的工作)中位列第四位。人們不禁會(huì)發(fā)出這樣的疑問(wèn)，人工智能會(huì)不會(huì)取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位？會(huì)計(jì)崗位會(huì)不會(huì)消失？財(cái)會(huì)崗位將來(lái)會(huì)如何變化[2]？我認(rèn)為，會(huì)計(jì)這項(xiàng)工作一定不會(huì)消失，但是，會(huì)計(jì)崗位人員的淘汰和變化，取決于從業(yè)人員的終身學(xué)習(xí)能力。隨著數(shù)智經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)對(duì)行業(yè)的深度滲透，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求發(fā)生了巨大變化，絕大多數(shù)的記錄與核算工作將被人工智能所取代，未來(lái)單純從事核算崗位的人員會(huì)大幅減少，會(huì)計(jì)行業(yè)曾經(jīng)的"低風(fēng)險(xiǎn)'、"高穩(wěn)定'、"需求大'等特點(diǎn)也會(huì)被越來(lái)越弱化。財(cái)會(huì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)及時(shí)認(rèn)清形勢(shì)，積極轉(zhuǎn)變心態(tài)，主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，不再將財(cái)會(huì)行業(yè)當(dāng)作"金飯碗'，而要時(shí)刻保持危機(jī)意識(shí)，樹立終身學(xué)習(xí)的觀念。

（二）開(kāi)拓視野，主動(dòng)轉(zhuǎn)型

當(dāng)會(huì)計(jì)憑證電子化全面推開(kāi)，繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作已經(jīng)逐漸被人工智能替代。此時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員絕不能一味死守最為初級(jí)的記賬工作，而應(yīng)該開(kāi)拓視野，主動(dòng)向現(xiàn)代化的高級(jí)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型即實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的算賬、記賬、核賬、報(bào)賬向價(jià)值管理、資本運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略決策輔助等職能持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)越來(lái)越重視會(huì)計(jì)人員的管理型、創(chuàng)新型思維，他們希望財(cái)會(huì)從業(yè)人員不僅能熟練掌握傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)理論知識(shí)，擁有過(guò)硬的財(cái)會(huì)專業(yè)能力，還要有"大心臟'、大格局，能高瞻遠(yuǎn)矚，把控全局；不僅熟悉每個(gè)部門的各種業(yè)務(wù)，還能橫向比較企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)狀，從而縱向分析，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等支持，利用自身積累的豐富從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，積極參與制定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)發(fā)展發(fā)揮更大作用。在這個(gè)背景下，即使AI取代了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能，但是管理會(huì)計(jì)人員反而能利用智能化，靈活采用不同的方法來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)、行業(yè)的不同以及業(yè)務(wù)性質(zhì)的差異，將基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)利用AI進(jìn)行進(jìn)一步分析，實(shí)現(xiàn)為企業(yè)管理出謀劃策的目標(biāo)。這些能力是人工智能所無(wú)法企及的，也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇所在。

（三）以復(fù)合型人才為導(dǎo)向不斷提升綜合能力

2023年7月21日，在服貿(mào)會(huì)"高管談服貿(mào)'會(huì)前集體采訪活動(dòng)中，德勤中國(guó)副主席、金融服務(wù)業(yè)領(lǐng)軍人物吳衛(wèi)軍透露，在今年服貿(mào)會(huì)成果展示活動(dòng)上，由德勤（世界四大會(huì)計(jì)所之一）自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人"小勤人3號(hào)'"小勤人5號(hào)'將會(huì)亮相。"小勤人'的主要功能就在于幫助投資人監(jiān)控財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)資源被更好的再分配，而這種功能就是基于小勤人分析后臺(tái)大數(shù)據(jù)的能力。未來(lái)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，將對(duì)財(cái)會(huì)人員提出更高的從業(yè)要求即從最初的審計(jì)、會(huì)計(jì)、計(jì)算等等相關(guān)職業(yè)能力轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、創(chuàng)新能力等等于一體的綜合能力；財(cái)會(huì)人員不能單單局限于會(huì)計(jì)的視角，而是要拓寬視野和知識(shí)面，以高超的綜合能力為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支持，以豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)處理企業(yè)運(yùn)行中的問(wèn)題，并為決策層提出具有價(jià)值的建議。這樣的復(fù)合型人才正是財(cái)會(huì)行業(yè)所迫切需求的。基于此，財(cái)會(huì)從業(yè)人員可以以復(fù)合型人才為導(dǎo)向不斷提升綜合能力，從多個(gè)方面、多個(gè)角度提升自身的技術(shù)水平、專業(yè)能力、業(yè)務(wù)技能、創(chuàng)新意識(shí)以及領(lǐng)導(dǎo)能力，通過(guò)這樣的方式發(fā)揮自身的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。例如，現(xiàn)如今財(cái)會(huì)行業(yè)與金融、大數(shù)據(jù)、法律、人工智能等領(lǐng)域的融合越來(lái)越深入，那么，財(cái)會(huì)從業(yè)人員可以注重培養(yǎng)自己多方面的專業(yè)能力，不僅掌握會(huì)計(jì)知識(shí)，還具備一定的法律和理工科知識(shí)，如稅法、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、物理等。比如在未來(lái)的智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域，智能財(cái)務(wù)工程師就需要根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)智能核算系統(tǒng)，并通過(guò)人工智能算法把對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)里提煉出來(lái)。

（四）注重會(huì)計(jì)信息安全以及風(fēng)險(xiǎn)防控

2023年3月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布，它將通過(guò)與人工智能企業(yè)KiraSystems合作，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，代替人類閱讀合同和文件。很快，普華永道、安永、畢馬威等各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也陸續(xù)引入。以金蝶、用友等為代表的國(guó)內(nèi)一線財(cái)務(wù)軟件公司也紛紛效仿，使得越來(lái)越多的人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)被相繼推出?，F(xiàn)在，財(cái)務(wù)機(jī)器人已在很多大型企業(yè)逐步"接手'會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督等工作。比如，對(duì)外，人工智能可以實(shí)現(xiàn)與銀行、客戶、供應(yīng)商、稅務(wù)機(jī)關(guān)相關(guān)部門的數(shù)據(jù)連接和信息共享；對(duì)內(nèi)，又可以完成一系列財(cái)務(wù)報(bào)銷手續(xù)，如銀行自動(dòng)轉(zhuǎn)賬、數(shù)據(jù)復(fù)核、票據(jù)識(shí)別、事項(xiàng)審批等等。但是，數(shù)智經(jīng)濟(jì)下的財(cái)務(wù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)不可小視。如果出現(xiàn)故障，財(cái)務(wù)信息很容易遭到外部不法分子的盜取或惡意篡改，從而使企業(yè)面臨較大的損失和風(fēng)險(xiǎn)。目前，我國(guó)對(duì)于人工智能或財(cái)務(wù)機(jī)器人的相關(guān)法律法規(guī)還不夠完善，一旦因財(cái)務(wù)軟件、智能機(jī)器人的問(wèn)題引發(fā)爭(zhēng)端或造成損失，企業(yè)很難得到