數(shù)據(jù)分析教學(xué)大綱

PAGEPAGE6數(shù)據(jù)分析教學(xué)大綱課程編碼：111071課程名稱：數(shù)據(jù)分析英文名稱：Dataanalysisforsocialscience開課學(xué)期：5學(xué)時/學(xué)分：48/3課程類型：專業(yè)教育課課程性質(zhì)：必修課開課專業(yè)：社會學(xué)、社會工作、勞動與社會保障選用教材：無主要參考書：盧淑華，《社會統(tǒng)計學(xué)》，北京大學(xué)出版社。李沛良，《社會研究的條件應(yīng)用》，社會科學(xué)文獻出版社。薛薇，《統(tǒng)計分析與spss的應(yīng)用》，中國人民大學(xué)出版社。盧紋岱，《spssforwindows,從入門到精通》，電子工業(yè)出版社?？禄菪?，《調(diào)查研究中的統(tǒng)計分析法》，北京廣播學(xué)院出版社。郭志剛，《社會統(tǒng)計分析方法—spss軟件應(yīng)用》，中國人民大學(xué)出版社。翁定軍，《社會定量研究的數(shù)據(jù)處理—原理與方法》，上海大學(xué)出版社。阮桂海，《統(tǒng)計分析應(yīng)用教程—spss,lisrel&sas實例精選》，清華大學(xué)出版社。蘇金明，《統(tǒng)計軟件spss系列應(yīng)用實戰(zhàn)篇》，電子工業(yè)出版社。一、課程簡介數(shù)據(jù)分析是實證社會學(xué)研究中的重要環(huán)節(jié)。本課程在學(xué)生學(xué)習(xí)社會調(diào)查研究方法、社會統(tǒng)計學(xué)等課程基礎(chǔ)上，運用SPSS軟件結(jié)合具體數(shù)據(jù)庫、數(shù)學(xué)習(xí)題進行分析，進一步熟悉和運用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識，熟練使用統(tǒng)計軟件，為下一步的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)，也為將來的工作實踐提供基本技能。Data

analysis

is

an

important

link

in

empirical

sociology

study.The

students

are

required

to

grasp

the

knowledge

of

social

survey

research

method

and

social

statistics

before

attending

this

course.In

this

course

the

students

will

study

how

to

use

Spss

to

analyse

data

collected

from

questionare

survey,

and

doing

exercises

are

also

crucial

in

Spss

study.This

course

will

enable

students

be

proficient

in

applying

Spss,which

will

be

benificial

to

further

understanding

statistic

knowledge

,whatsmore,

the

course

will

also

provide

a

sound

basis

for

later

study

in

both

theoretical

and

empirical

aspects.

二、教學(xué)目的本課程是社會學(xué)定量分析的基礎(chǔ)課程，主要講授：Spss的基本操作，包括數(shù)據(jù)的錄入、整理等基本內(nèi)容；統(tǒng)計學(xué)的基本知識在計算機分析中的應(yīng)用過程，包括統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推論、假設(shè)檢驗、列聯(lián)表、相關(guān)分析、回歸、多元回歸、路徑分析以及Logistic回歸等內(nèi)容；調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)使用，三、教學(xué)要求及教學(xué)方式1．要求學(xué)生閱讀指定的教材和參考讀物。2．參與課堂討論，完成課后作業(yè)。3．結(jié)合調(diào)查問卷，分析調(diào)查數(shù)據(jù)，形成分析報告。本課程要求學(xué)生具有一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識，能夠使用計算機，在學(xué)習(xí)過程中，主動參與課堂討論，并在教師的指導(dǎo)下完成必要的研究設(shè)計和課程實習(xí)。授課48學(xué)時，教師講授與課堂討論相結(jié)合。四、課程教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時分配第一講總體介紹（2學(xué)時）1.了解學(xué)生以前的學(xué)習(xí)情況。了解學(xué)生的語言情況，包括英語和小語種。排定座次表。講課形式參考書目課程記分辦法課堂討論第二講窗口認知（3學(xué)時）spss窗口的基本認識。如何建立一個spss數(shù)據(jù)庫？如何將分別錄入的數(shù)據(jù)拼接起來？兩種方法的使用，addcases和addvariables。舉兩個實際的數(shù)據(jù)進行演示。如何認識insertvariable和insertcase的使用？怎樣操作？Gotocase如何使用？Find如何使用？和gotocase有哪些區(qū)別？結(jié)合問卷錄入數(shù)據(jù)出現(xiàn)的問題理解。Sortcase的使用？注意一個變量的排序和多個變量的排序問題，主要以第一個變量的排序為主。第三講數(shù)據(jù)整理（1）（3學(xué)時）１、解決上節(jié)課還遺留的問題，比如find的問題，sortcase的問題等，簡單復(fù)習(xí)上節(jié)課的內(nèi)容。２、Transpose如何使用？３、Aggregate如何使用？4、Selectcase的運用？5、Weight如何理解？。6、對transform的理解，和data中的內(nèi)容的區(qū)別？7、如何運用compute命令？？計數(shù)命令count的使用？9、重點理解缺失值的問題。第四講數(shù)據(jù)整理（2）（3學(xué)時）1、重點內(nèi)容recode的使用？2、Automaticrecode命令的使用？將sex變量做一遍以示說明。3、Categorizevariable的使用？4、對所有學(xué)過的內(nèi)容進行復(fù)習(xí)。第五講數(shù)據(jù)描述（3學(xué)時）一、統(tǒng)計學(xué)的基本認識1、統(tǒng)計學(xué)的體系2、兩個概念3、變量4、變量的層次二、單變量統(tǒng)計描述分析1、分布distribution2、比例proportion3、比率rates4、對比值ratios5、統(tǒng)計表table6、統(tǒng)計圖7、累加（定序變量或定距變量）8、圖形的樣子9、補充練習(xí)題exercise2第六講集中趨勢（themeasuresofcentraltendency）（3學(xué)時）眾值mode中位值median均值mean舉例比較三個值的異同五、補充練習(xí)題exercise3第七講離散趨勢(Measuresofdispersion)（3學(xué)時）離散趨勢的作用二：異眾比率Variationratio三、四分位差I(lǐng)nterquartilerange四、方差與標準差VarianceStandarddeviation五、變量層次六、標準化值Standardscore七、偏態(tài)Skewness八、補充練習(xí)題exercise4第八講參數(shù)估計（estimation）（2學(xué)時）概率、分布以及正態(tài)分布的復(fù)習(xí)統(tǒng)計推論inferentialstatistics幾個概念估計樣本分布thesamplingdistribution區(qū)間估計confidenceintervalestimation習(xí)題第九講假設(shè)檢驗hypothesistesting（3學(xué)時）一、對參數(shù)估計中的內(nèi)容進行回顧（包括點估計和區(qū)間估計），假設(shè)檢驗和參數(shù)估計之間的關(guān)系。二、假設(shè)檢驗的概念理解三、原假設(shè)和備擇假設(shè)四、假設(shè)檢驗的原理五、顯著性水平significantlevel六、檢驗中的統(tǒng)計量七、臨界值、接受域、拒絕域八、雙邊檢驗和單邊檢驗九、假設(shè)檢驗的具體步驟單總體假設(shè)檢驗onesampletesting大樣本的情況小樣本的情況練習(xí)題第十講二總體假設(shè)檢驗(independentsampletesting)（2學(xué)時）由單總體到二總體大樣本二總體均值差的假設(shè)檢驗三、小樣本二總體均值差的假設(shè)檢驗用spss軟件進行練習(xí)五、配對樣本(pairedsampletesting)六、大樣本成數(shù)的假設(shè)檢驗七、書上課后題第十一講多總體的假設(shè)檢驗方差分析Analysisofvariance(ANOVA)（3學(xué)時）方差分析的實質(zhì)變量要求自變量的數(shù)量方差分析的理解五、方差分析的前提假定六、檢驗過程七、公式的推廣（P454456）八、二總體假設(shè)檢驗和多總體假設(shè)檢驗的關(guān)系九、相關(guān)比率十、一元方差和多元方差十一、課堂練習(xí)第十二講列聯(lián)表（3學(xué)時）列聯(lián)表的理解列聯(lián)表的檢驗（檢驗兩個變量間是否有關(guān)系）變量之間關(guān)系的強度關(guān)系的強度表示spss的操作習(xí)題第十三講等級相關(guān)（定序變量和定序變量的關(guān)系）（2學(xué)時）斯皮爾曼等級相關(guān)Gamma等級相關(guān)第十四講皮爾遜相關(guān)（2學(xué)時）列聯(lián)表的補充二、相關(guān)分析（定距變量和定距變量之間的關(guān)系）三、偏相關(guān)四、總結(jié)第十五講一元回歸（定距變量和定距變量之間的關(guān)系）Regression（3學(xué)時）回歸的意義一元回歸方程的建立運用spss作書上的例題1四、線性檢驗五、擬合優(yōu)度檢驗六、標準回歸方程七、練習(xí)第十六講多元回歸（MultipleRegression）（3學(xué)時）多元回歸方程標準回歸方程三、檢驗（四大檢驗）四、虛擬變量的轉(zhuǎn)換(Dummyvariable)五、練習(xí)題第十七講路徑分析Pathanalysis（3學(xué)時）回歸分析與路徑分析得比較二、路徑分析的概念和架設(shè)三、根據(jù)天津1993的資料四、因果效應(yīng)的分解五、路徑分析的檢驗六、根據(jù)天津1993的資料第十八講Logistic回歸（2學(xué)時）和線性回歸的區(qū)別