統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn)(完整)

基本統(tǒng)計(jì)方法第一章概論1?？傮w(Population):根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)對象的全體(集合);樣本(Sample):3.統(tǒng)計(jì)資料分類：定量(計(jì)量)資料、定性(計(jì)數(shù))資料、等級資料。1.集中趨勢：均數(shù)(算術(shù)、幾何)、中位數(shù)、眾數(shù)2。離散趨勢：極差、四分位間距(QR=P?s—P??)、標(biāo)準(zhǔn)差(或方差)、變異系數(shù)(CV)tt分布逼近u分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例.5.置信區(qū)間(ConfidenceInterval,CI):按預(yù)先給定的概率(1—α)確定的包含總體參數(shù)的一個范圍，計(jì)算公式：或。95%CI含義：從固定樣本含量的已知總體中進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，根據(jù)每個樣本可得到一個置信區(qū)間，則平均有95%的置信區(qū)間包含了總體參數(shù)。6.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：小概率反證法的思想。接受H;否則尚不能拒絕H。7。假設(shè)檢驗(yàn)一般步驟：①建立假設(shè)(反證法，H。和H,),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(α);②計(jì)算統(tǒng)計(jì)8。t檢驗(yàn)需滿足的條件：比較的兩個樣本相互獨(dú)立獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t、u等)值的概率。無實(shí)際意義。③假設(shè)檢驗(yàn)可提供置信區(qū)間不能提供的信息，如P值和檢驗(yàn)效能等。第四章方差分析1。方差分析的基本思想：根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型，把所有測量值的總變異按照處理因3.方差分析表：總變異abN-gN-1a/(g-1)b/(N—g)組內(nèi)4。g=2時，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與配對設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)等價，在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間的比較；②Dunnett—t檢驗(yàn)：適用于g—1個實(shí)驗(yàn)組與一第五章計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述1。相對數(shù)的類型：強(qiáng)度相對數(shù)(率，如死亡率、發(fā)病率等);結(jié)構(gòu)相對數(shù)(構(gòu)成比);相對比(如性別比等)數(shù)量；③正確計(jì)算合計(jì)率④注意資料的可比性⑤對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同⑥樣本率(或構(gòu)成比)的抽樣誤差。第六章幾種離散型變量的分布及應(yīng)用1。二項(xiàng)分布X～B(n,π)的適用條件：①每次試驗(yàn)只發(fā)生兩種對立的可能結(jié)果之一②每2。二項(xiàng)分布的性質(zhì)：①陽性次數(shù)X的總體均數(shù)()、標(biāo)準(zhǔn)差();②樣本率p的均數(shù)()、第七章x2檢驗(yàn)第八章非參數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn).第九章雙變量回歸和相關(guān)隨機(jī)正態(tài)、對任何X因變量Y的標(biāo)準(zhǔn)差相等。直線回歸方程的一般形式為：,為截距，為回R2取值0～1之間無單位，其數(shù)值大小反映回歸貢獻(xiàn)的相對程度，即總變異中回歸模型能夠3。秩相關(guān)的應(yīng)用適用范圍：(1)不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作Pearson相關(guān)分析；(2)(1)區(qū)別：②應(yīng)用：回歸分析是由一個變量值推算另一個變量值(依存關(guān)系);相關(guān)分析只反映兩個變(2)在進(jìn)行直線回歸分析之前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢時，才適宜作直線回歸分析，散點(diǎn)圖還能提示資料有無異常點(diǎn).異常點(diǎn)的存在往往對方程中的系數(shù)(a、b)(4)直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，避免外延。獲得自變量值的1.統(tǒng)計(jì)表的基本要求(1)標(biāo)題：概括表的主要內(nèi)容(時間、地點(diǎn)、研究內(nèi)容等),放在表的上方。表編號與標(biāo)題間常描述的對象為橫標(biāo)目，內(nèi)容(指標(biāo))為縱標(biāo)目，從左向右讀可以構(gòu)成完整的一句話.(3)線條：至少用3條線：頂線、底線和縱標(biāo)目線。頂線和底線將表格與文章其他其他豎線和斜線一概省去。頂線和底線線條粗細(xì)一般為1。5磅，其他線條一般為0。5磅。第十二章重復(fù)測量資料的方差分析間隨機(jī)分配，區(qū)組內(nèi)的各時間點(diǎn)是固定的，不能隨機(jī)分配；(2)重復(fù)測量設(shè)計(jì)區(qū)組內(nèi)實(shí)驗(yàn)單2。球?qū)ΨQ(sphericity):所有兩兩時間點(diǎn)變量間差值對應(yīng)的方差相等，即重復(fù)測量的誤差(1)正態(tài)性：處理因素的各水平樣本個體間是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，其總體均數(shù)服從正態(tài)分布(個體間獨(dú)立，個體內(nèi)不獨(dú)立);(2)方差齊性：相互比較的各處理水平的總體方差相等，即具有方差齊同；4.多元線性回歸模型()應(yīng)滿足的條件：①Y與X,X?,…,Xm之間具有線性關(guān)系；②各例觀察值Y,相互獨(dú)立；③殘差e服從正態(tài)分布.5.啞變量(dummyvariable):在多元線性級別或多個級別間的差異.應(yīng)用啞變量時要注意：①啞變量同時和F檢驗(yàn)確定啞變量有無意義.可以由另外的自變量的線性關(guān)系表示，則該變量與另外的自變量間存量有交互作用.是否考慮交互作用主要靠專業(yè)知識判斷。為了檢驗(yàn)兩個作用，普遍的做法是在模型中加入它們的乘積項(xiàng)(作為交互項(xiàng)).8.線性回歸分析的SAS結(jié)果解釋：第十六章Logistic回歸分析第十七章生存分析1。生存分析的數(shù)據(jù)特點(diǎn)：(1)同時考慮生存時間和生存結(jié)局；(2)通常含有刪失數(shù)據(jù)(2)不同點(diǎn)：第十八、十九章判別分析和聚類分析第二十章主成分分析和因子分析2.主成分分析和因子分析的區(qū)別和聯(lián)系(1)聯(lián)系：①都是根據(jù)變量之間內(nèi)部相關(guān)性來提取主要信息，獲得新的變量(公因子變量和主成分變量),達(dá)到減少變量個數(shù)(降維)的目的；③因子分析的結(jié)果(主成分解)即為主成分分析的結(jié)果，因子分析的主因子解也常常由主成(2)區(qū)別：因子分析是提?、?I≤m)個支配原變量的共性因子和1個特殊因子，各因子之間可以互不相關(guān)或相關(guān)，根據(jù)共性因子得分系數(shù)估計(jì)因子得分，其分析重點(diǎn)是通過尋找共性因第二十一章典型相關(guān)分析2.典型相關(guān)分析基本思想：借助主成分分析的思想，分別計(jì)算得到兩組變量的主成分，根相關(guān)系數(shù)稱為第i典型相關(guān)系數(shù)，反映了兩組變量中存在的多種相關(guān)信息中第i大的一種。1.統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)內(nèi)容：研究對象(分組、設(shè)置對照、樣本含量)、處理因素、