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alal庫行業(yè)半年度回顧元化+差異化”的齊頭并進AIP等方向;云廠商在構(gòu)建新一代云原生、Serverless等方向發(fā)力,希望找到突破al庫產(chǎn)品半年度盤點流數(shù)據(jù)庫的版本升級與更新亮點 NoSQL...............................................................16 QianBaseTM發(fā)布1.6.6SP6_1~SP6_3...................................................................................28ArkDB...........................................................29OushuDB.......................................................29...........................................................30 al以下取自2022年6月的數(shù)據(jù),具體信息可以參考ankingogleTrendsLinkedInal閃存)、使用持久內(nèi)存的先進存儲緩存以及連接所有服務(wù)器和存儲的云級RDMA。1、延續(xù)了X8M在Exadata存儲服務(wù)器中添加了IntelOptane?PersistentMemory,使用100GbRDMAoverConvergedEthernet(RoCE)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),Exadata專有云數(shù)據(jù)庫一體機(ExadataCloud@Customer)獨創(chuàng)性地將先進的數(shù)alalge 清除前等待的時間間隔由binlog_expire_logs_seconds和expire_logs_days克隆:增加系統(tǒng)變量“clone_delay_after_data_drop”,允許在接收者刪除數(shù)夠測量查詢所用的CPU時間。為了支持這一點,進行了以下更改:計時器altEventTableshttpsdevmysqlcom/doc/refman/8.0/en/performance-schema-statemahttpsdevmysqlcom/doc/refman/8.0/en/performance-schema-statem表的最大大小。適當?shù)拇笮∠拗瓶煞乐箚蝹€查詢消耗過多的全局TempTable資N8.0.28版本起在全局和每個用戶的基礎(chǔ)上引入了對內(nèi)存分配的監(jiān)視和限制?,F(xiàn)ing任何內(nèi)存使用量超過此限制的用戶都不能發(fā)起其他查詢。還可以通過設(shè)置global_connection_memory_limit強加全局內(nèi)存限制。每當Global_connection_memory超過全局限制時,常規(guī)用戶就不能發(fā)出需要使用內(nèi)alWHERE的查詢表達式中的每個查詢塊中。CREATETABLEt1( LLAUTOINCREMENTPRIMARYKEYc1INT,CREATETABLEt2(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,c1INT,TEORREPLACEVIEWvASELECTidcFROMtCTidcFROMtmysqlEXPLAINFORMATTREESELECTFROMvWHEREc1=12\G***********1.row***************************alonvcostrowsrowinsetsec)HeatWave現(xiàn)在支持多達1017個基本關(guān)系列(加載到HeatWave中的表),以及多達1800個中間關(guān)系列(查詢處理期間使用的中間表)?;娟P(guān)系和中間關(guān)系al以前,識別和重新加載陳舊的表是一個手動過程。如今對于由于out-of-codeeMariaDBMariaDBtestsetglobalbinlog_alter_two_phase=1;MariaDBtestsetbinlogaltertwo_phase=1;MariaDBtestaltertablesbtestaddindexIX_pad(pad);持降序索引從10.8版本開始支持降序索引(InnoDB引擎)??梢灾苯訉⑺饕x為DESC,explain命令查看,結(jié)果中會出現(xiàn)文件排序(filesort)。MariaDBXpand是一款(MySQL客戶端協(xié)議)在線事務(wù)處理(OLTP)分布式數(shù)據(jù)使用MariaDBXpand需要許可證密鑰(45天非生產(chǎn)試用期)。alhttpsmariadbcomdownloads/#xpandLTPN證跨多個數(shù)據(jù)庫節(jié)點的事務(wù)的原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID)。如果eal支持預(yù)備事務(wù)pglsreplslotdir函數(shù)用于獲取邏輯復(fù)制槽的修改狀態(tài)ts多的情況下使用并行掃描2、新增多種正則表達式,regexp_count(),regexp_instr(),regexp_like()和gexpsubstrd2、多用戶支持(角色和授權(quán)傳播、行級安全性)驗證的細粒度控制14.4版本修復(fù)了之前的14.0、14.1和14.2三個版本中使用createindexal一步提升與增強性能、安全性、兼容性、診斷監(jiān)控等企業(yè)級核心能力。其中,e景N后L關(guān)于版本更新的介紹中可以看出許多優(yōu)秀的特性和功能來源于Redis用戶的反3、集群:支持分片(特定節(jié)點)發(fā)布/訂閱。26、復(fù)制:TTL總是被復(fù)制為絕對(非相對)毫秒時間戳。27、MODULE和DEBUG命令默認禁用(受保護),以提高安全性。mSQL穩(wěn)定性、安全性、可用性、可觀測性、可管理性等方面做了大量改進,企業(yè)級HTAP與云數(shù)據(jù)庫能力得到大幅增強。以上三個版本累計發(fā)布新增特性和增強功TiDB6.1作為TiDB6系版本的長期支持版(LongTermSupport),在多個層能況下實測吞吐性能提高60%~90%;新增索引合并查詢優(yōu)化,允許優(yōu)化器在查詢理性al4、滑動窗口流式計算:在流計算場景,可以對最近一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)持續(xù)地分al生態(tài)圈7.17.X~8.2.X版本的增強與提升:1、ElasticsearchJavaApiClientcurity3、KNNaearchapi簡單的算法之一;P向量檢索,同比性能提升數(shù)倍;4、PyTorchfornlp5、Storagesavings6、Docvalueonlysearch合與排序性能;7、OpenJDK7、OpenJDKupgradeGreenplum內(nèi)核基于PostgreSQL,針對大數(shù)據(jù)場景和用戶需求開發(fā)了眾多優(yōu)秀1、Greenplum6.20.0引入了新的contrib模塊gp_array_agg。該模塊為2、查詢優(yōu)化器(GPORCA)現(xiàn)在支持對包含堆分區(qū)和AO分區(qū)的分區(qū)表進行位圖掃3、查詢優(yōu)化器(GPORCA)支持為有序聚合生成查詢計劃,從而提高查詢性能。al方面的改進和提升。6、ResourceGroup要或并行地直接從Greenplumsegment上檢索查詢結(jié)果。Greenplum將這種N9、GP2GP功能greenplum_fdw模塊是一個外部數(shù)據(jù)包裝器(FDW),用戶可以使用它在一個或多個GreenplumDatabaseversion6.20+集群上運行查詢。GreenplumDatabaser或多個外部Greenplum數(shù)據(jù)庫集群中的數(shù)據(jù),達到并行按需獲取,實現(xiàn)跨集群t新版Diskquota允許用戶定義不同的磁盤配額限制以及可容忍的最大數(shù)據(jù)傾斜GPCC(GreenplumCommandCenter)是Greenplum的商業(yè)版組件之一。作為alplumDatabasextal粒度的并行查詢icas類似于LowCardinality,但它對用戶完全透明:如果某一列主要包含零值,e5、ProjectionIsProductionReady表中同時存儲聚合和明細數(shù)據(jù)。ClickHouse會自動優(yōu)化查詢,為其選擇最合適6、ClickHouseKeeperIsProductionReady的協(xié)議和數(shù)據(jù)模型,并可無縫替代ZooKeeper(最高版本3.5)供ClickHouse和其他應(yīng)用使用。它可作為獨立組件運行,也可以嵌入到clickhouse-serveralClickHouse在v22.3LTS中引入了這個實驗特性。通過半結(jié)構(gòu)化類型,務(wù)ClickHouse在v22.4中引入了事務(wù)作為實驗特性。通過BEGINTRANSACTION,COMMIT,ROLLBACK語句支持原子地插入多張表或物化視圖,以及從單個快照進al優(yōu)化提升。?存儲引擎:新增了上下文清理機制,回收站能力,及Flink連接器,提供al;QianBaseTM發(fā)布1.6.6SP6_1~SP6_3易鯨捷QianBaseTM在2022年上半年結(jié)合用戶需求和項目實踐,陸續(xù)發(fā)布了seTMSPSP步優(yōu)化,主要新增特性及功能增強包括:al復(fù)制,實現(xiàn)了主節(jié)點集群的高可用,可以水平擴展,支持分析型負2、多虛擬存儲集群架構(gòu),支持多租戶的存儲資源隔離,有效解決了單一存儲集降低了元數(shù)據(jù)體量,提升了分區(qū)表操作的性能;al2、并行邏輯解碼:在使用JDBC或pg_recvlogical解碼時,通過設(shè)置parallel-decode-num參數(shù)來開啟并行解碼特性,數(shù)據(jù)庫內(nèi)核通過一個讀取線程、多個解碼線程以及一個發(fā)送線程之間的流水線協(xié)同運行進行邏輯解碼3、GlobalSysCache:將系統(tǒng)緩存與會話解耦,綁定到線程上,結(jié)合線程池特al5、業(yè)務(wù)場景提升:排行榜、延遲隊列等業(yè)務(wù)場景下性能提升。Kal3、MySQL-MySQL、GaussDB(forMySQL)等10+條重要鏈路的常用功能特性拉齊DL里云數(shù)據(jù)庫自研產(chǎn)品2)PolarDBforPostgreSQLalOsSCCAnalyticDBPostgreSQL版新增pg_hint_plan插件,可以以注釋形式(Hints)ache式發(fā)布al先發(fā)布跨實例數(shù)據(jù)共享能力變得前所未有的簡單高效。視圖,支持自動將大對象BLOB、對象的元數(shù)據(jù)(標簽、屬性等)存訪在一張寬表于10MB)的存儲和檢索需求,也可以滿足金融、IoT、基因等場景結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和Lindorm支持與EMQ(自e3.3.6和e4.4.1版本起)無縫對接實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)入庫,EMQx企業(yè)版默認內(nèi)置EMQxsink提供MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M、alLr4、云數(shù)據(jù)庫專屬集群4、云數(shù)據(jù)庫專屬集群構(gòu)?云數(shù)據(jù)庫Redis版–Redis/Tair(云盤版)在韓國(首爾)正式開服擎以及橫向擴展機制,并且完成海量存儲能力升級,成為全球首個支持400TB+al調(diào)度、高速入倉等能力升級增強量計費轉(zhuǎn)包年包月、多表歸并、調(diào)整實例配置、開啟分析引擎節(jié)點IP、實例標LibraSQL;IP5、支持將已有OLTP數(shù)據(jù)庫實例中的多個表合并,實時匯聚到一個LibraSQLalMySQL功能、支持TXRocks引擎al全鏈路解決商業(yè)智能分析、高價值數(shù)據(jù)挖掘、主數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)等場景的略、數(shù)據(jù)庫備份空間統(tǒng)計等,方便用戶了解總實例及單實例的備份空間實時al3、MySQL/TDSQL-C增加多項審計關(guān)聯(lián)分析(舉例:未提交事務(wù)內(nèi)部SQL審計結(jié)果)。配置安全組規(guī)則n十五、DTS支持高級對象遷移/同步、支持遷移賬號、數(shù)據(jù)同步支持無鎖、QLMySQLal例間跨賬號同步,MariaDB/Percona/TDSQL-CMySQL數(shù)據(jù)同步支持DDL和具SmartDBA可幫助相關(guān)人員快速了解數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)和定位隱患問題,主要功能al。。準al1、支持增量數(shù)據(jù)復(fù)制,可以將TiDB集群的增量數(shù)據(jù),準實時地復(fù)制到MySQL供數(shù)據(jù)源。1、2022-05-19青云大數(shù)據(jù)工作臺v1.0正式發(fā)布al2、2022-01-21大數(shù)據(jù)引擎QingMRv2.6.1

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