醫(yī)療人工智能科技投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀分析

醫(yī)療人工智能科技投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀分析

一承擔(dān)科研課題情況國家自然科學(xué)基金是我國支持基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究的主要渠道之一，按照資助類別可分為面上項(xiàng)目，重點(diǎn)項(xiàng)目，重大項(xiàng)目，重大研究計(jì)劃，國家杰出青年科學(xué)基金，海外、港澳青年學(xué)者合作研究基金，創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金，國家基礎(chǔ)科學(xué)人才培養(yǎng)基金，專項(xiàng)項(xiàng)目，聯(lián)合資助基金項(xiàng)目，以及國際（地區(qū)）合作與交流項(xiàng)目等。通過亞類說明、附注說明還可將一些資助類別進(jìn)一步細(xì)化。這些資助類別各有側(cè)重、相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成當(dāng)前的國家自然科學(xué)基金資助體系。本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從國家自然科學(xué)基金管理信息系統(tǒng)中搜集人工智能領(lǐng)域的科研項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)分析當(dāng)前人工智能領(lǐng)域各機(jī)構(gòu)承擔(dān)的科研課題情況以及國家在人工智能領(lǐng)域的科研基金投入情況。表1列出了各機(jī)構(gòu)承擔(dān)人工智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目情況，本研究截取了承擔(dān)項(xiàng)目數(shù)量排名前30的機(jī)構(gòu)，從表中可以看出，目前清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院、中國民航大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、吉林大學(xué)、大連理工大學(xué)和中山大學(xué)等機(jī)構(gòu)承擔(dān)的科研項(xiàng)目數(shù)量較多。同時(shí)也可以看出，這30家機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目數(shù)量都在20項(xiàng)以上，表明這些機(jī)構(gòu)構(gòu)成了人工智能研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)。圖1是人工智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)量的時(shí)間分布情況，可以看出2002年、2003年、2004年和2018年的立項(xiàng)數(shù)量較多，2008年的立項(xiàng)數(shù)量最少，而其他年份的立項(xiàng)數(shù)量相差不大，基本保持平穩(wěn)。表1各機(jī)構(gòu)承擔(dān)人工智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目情況單位：項(xiàng)序號(hào)機(jī)構(gòu)名稱項(xiàng)目數(shù)量1中國民航大學(xué)1072清華大學(xué)1033浙江大學(xué)654中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所635南京航空航天大學(xué)486中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所467北京航空航天大學(xué)448中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所449上海交通大學(xué)4310中國科學(xué)院軟件研究所4111北京大學(xué)3912北京交通大學(xué)3813華中科技大學(xué)3714南京大學(xué)3615西安電子科技大學(xué)3616中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院3617復(fù)旦大學(xué)3218同濟(jì)大學(xué)3019吉林大學(xué)2920大連理工大學(xué)2821西安交通大學(xué)2722中國民用航空總局第二研究所2623中山大學(xué)2624武漢大學(xué)2525中國民用航空飛行學(xué)院2526電子科技大學(xué)2427四川大學(xué)2428中國人民解放軍國防科技大學(xué)2429北京郵電大學(xué)2230北京理工大學(xué)21|Excel下載表1各機(jī)構(gòu)承擔(dān)人工智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目情況圖1人工智能領(lǐng)域科研項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)量的時(shí)間分布情況二科研資金投入情況表2統(tǒng)計(jì)了承擔(dān)項(xiàng)目數(shù)量排名前30的機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域獲得的科研資金情況，可以看出，目前清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、中國民航大學(xué)和西安交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)獲得的科研資金投入較多。其中，清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)兩所高校所獲得人工智能領(lǐng)域的科研資金超過1億元。表2各機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域獲得科研資金情況單位：萬元序號(hào)機(jī)構(gòu)名稱經(jīng)費(fèi)金額1清華大學(xué)157092北京航空航天大學(xué)104873中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所54234中國民航大學(xué)42255西安交通大學(xué)32526中國人民解放軍國防科技大學(xué)24987北京大學(xué)24968中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所24739中山大學(xué)241110北京交通大學(xué)231711同濟(jì)大學(xué)195612北京理工大學(xué)184913浙江大學(xué)182414南京大學(xué)176915南京航空航天大學(xué)165416中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院147317中國民用航空總局第二研究所145318中國民用航空飛行學(xué)院142019西安電子科技大學(xué)139820中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所137021上海交通大學(xué)130822吉林大學(xué)118523電子科技大學(xué)105424北京郵電大學(xué)76225中國科學(xué)院軟件研究所71826四川大學(xué)71227華中科技大學(xué)64128武漢大學(xué)53529大連理工大學(xué)42330復(fù)旦大學(xué)214|Excel下載表2各機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域獲得科研資金情況圖2人工智能領(lǐng)域科研資金投入的時(shí)間分布情況圖2是人工智能領(lǐng)域科研資金投入的時(shí)間分布情況，可以看出，2001～2012年，科研資金呈平穩(wěn)增長態(tài)勢，從2001年的1976萬元增長至2012年的5747萬元。2013年呈爆炸式增長，科研資金投入增至約2.4億元，接近2012年科研資金的5倍。此外，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，科研課題數(shù)與科研資金投入并非絕對(duì)呈正比，2013年的項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)量僅為96項(xiàng)，當(dāng)年的科研資金投入?yún)s高達(dá)2.4億元。三中文科技論文產(chǎn)出情況（一）數(shù)據(jù)來源與方法本研究選取中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫作為醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源，檢索方式為專業(yè)檢索，文獻(xiàn)分類目錄選取醫(yī)藥衛(wèi)生科技，通過文獻(xiàn)調(diào)研最終確定檢索式為：SU=‘人工智能’ORSU=‘機(jī)器學(xué)習(xí)’ORSU=‘深度學(xué)習(xí)’ORSU=‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’ORSU=‘支持向量機(jī)’ORSU=‘智能機(jī)器人’ORSU=‘遺傳算法’ORSU=‘機(jī)器視覺’ORSU=‘圖像搜索’ORSU=‘模糊邏輯’ORSU=‘人機(jī)交互’ORSU=‘智能搜索’ORSU=‘語音識(shí)別’ORSU=‘圖像識(shí)別’ORSU=‘生活預(yù)測’ORSU=‘知識(shí)推理’ORSU=‘專家系統(tǒng)’ORSU=‘自然語言處理’ORSU=‘神經(jīng)計(jì)算’ORSU=‘人臉識(shí)別’ORSU=‘監(jiān)督學(xué)習(xí)’ORSU=‘復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)’ORSU=‘人工神經(jīng)元’ORSU=‘貝葉斯網(wǎng)絡(luò)’ORSU=‘模式識(shí)別’ORSU=‘小波變換’ORSU=‘特征提取’ORSU=‘模糊控制’ORSU=‘隨機(jī)森林’。基于上述檢索策略，我們最終獲得20570條檢索結(jié)果，代表了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的整體產(chǎn)出情況（見表3）。表32005～2018年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出的總體情況單位：篇年份發(fā)文量2005723200687220079772008864200986220109792011110720121133201311862014125220151500201618592017241520181492|Excel下載表32005～2018年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出的總體情況（二）中文科技論文產(chǎn)出的總體情況從表3可以看出，2007年后年發(fā)文量保持在1000篇左右，2013年后，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量大幅提升，2017年，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)達(dá)到2415篇。此外，在不限制文獻(xiàn)分類目錄的條件下，檢索結(jié)果為681453條，時(shí)間跨度為1950～2018年，說明當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中文科技論文的整體產(chǎn)出為681453條。圖3是近10年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出的累積增長曲線，從該累積增長曲線可以看出近10年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出的增長情況。2008年的發(fā)文量為864篇，從2009年開始，發(fā)文量逐年平穩(wěn)增長，到2017年，呈加速增長趨勢，說明近10年來，醫(yī)療人工智能一直是我國學(xué)者的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域。由于當(dāng)前無法統(tǒng)計(jì)2018年的發(fā)文情況，因此圖3中2017～2018年的增長情況僅供參考。圖3近10年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文產(chǎn)出量的累積增長情況（三）各機(jī)構(gòu)的中文科技論文產(chǎn)出情況表4統(tǒng)計(jì)了各機(jī)構(gòu)中文科技論文發(fā)文量及被引情況，本研究截取發(fā)文量排名前20的機(jī)構(gòu)，統(tǒng)計(jì)維度包括發(fā)文量、總被引頻次和平均被引頻次，這三項(xiàng)指標(biāo)通常用于評(píng)估機(jī)構(gòu)的科研水平。圖4展示了發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)情況，圖5展示了總被引頻次排名前10的機(jī)構(gòu)情況，圖6展示了平均被引頻次排名前10的機(jī)構(gòu)情況。結(jié)合表4、圖4、圖5和圖6的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，目前浙江大學(xué)的發(fā)文量和總被引頻次排名第1，說明在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，浙江大學(xué)的科研水平相對(duì)領(lǐng)先；而在平均被引頻次方面，清華大學(xué)排名較高，說明其在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域發(fā)表的科技論文質(zhì)量相對(duì)較好。表4各機(jī)構(gòu)中文科技論文發(fā)文量及被引情況單位：篇，次序號(hào)機(jī)構(gòu)發(fā)文量總被引頻次平均被引頻次1浙江大學(xué)49834706.972天津大學(xué)39226036.643重慶大學(xué)31924697.744上海交通大學(xué)29123728.155解放軍總醫(yī)院27211644.286北京中醫(yī)藥大學(xué)264279910.607山東大學(xué)26311554.398電子科技大學(xué)2555952.339清華大學(xué)198266613.4610四川大學(xué)19411035.6911華南理工大學(xué)1936433.3312東南大學(xué)1929104.7413華中科技大學(xué)1929344.8614復(fù)旦大學(xué)1867233.8915鄭州大學(xué)1866603.5516哈爾濱工業(yè)大學(xué)1746513.7417北京工業(yè)大學(xué)16910015.9218大連理工大學(xué)1696283.7219吉林大學(xué)1687194.2820中南大學(xué)1618415.22|Excel下載表4各機(jī)構(gòu)中文科技論文發(fā)文量及被引情況圖4發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)情況圖5總被引頻次排名前10的機(jī)構(gòu)情況圖6平均被引頻次排名前10的機(jī)構(gòu)情況（四）基金分布情況表5統(tǒng)計(jì)了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的基金分布情況，本研究截取發(fā)文量排名前20的基金類型。從該統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，我國資助醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文發(fā)表的主要基金為國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973）、國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）、國家科技支撐計(jì)劃和高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金等，其中，國家自然科學(xué)基金占比最大，發(fā)文量3276篇。此外，在省市級(jí)科研基金方面，基于廣東省自然科學(xué)基金、浙江省自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金和山東省自然科學(xué)基金發(fā)表的科技論文數(shù)量較多。表5醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的基金分布情況單位：篇序號(hào)基金類型發(fā)文量1國家自然科學(xué)基金32762國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973）3013國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）2824國家科技支撐計(jì)劃2135高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金1296廣東省自然科學(xué)基金1197浙江省自然科學(xué)基金1168北京市自然科學(xué)基金1069江蘇省自然科學(xué)基金9110中國博士后科學(xué)基金9111山東省自然科學(xué)基金7212國家科技攻關(guān)計(jì)劃6713河北省自然科學(xué)基金5814江蘇省普通高校自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目5315上海科技發(fā)展基金5116北京市教委科技發(fā)展基金4617重慶市自然科學(xué)基金4518上海市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)基金4519山西省自然科學(xué)基金3820跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃37|Excel下載表5醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的基金分布情況（五）學(xué)科分布情況表6統(tǒng)計(jì)了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的學(xué)科分布情況，本研究截取發(fā)文量排名前40的學(xué)科領(lǐng)域。從該統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的主要學(xué)科分布為生物醫(yī)學(xué)工程、自動(dòng)化技術(shù)、臨床醫(yī)學(xué)、腫瘤學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等，其中，生物醫(yī)學(xué)工程占比最大，發(fā)文量4471篇。從該統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以分析出當(dāng)前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域主要應(yīng)用于腫瘤學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、心血管系統(tǒng)疾病、精神病學(xué)、內(nèi)分泌腺及全身性疾病、感染性疾病及傳染病等方面。表6醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的學(xué)科分布情況單位：篇序號(hào)學(xué)科分布發(fā)文量1生物醫(yī)學(xué)工程44712自動(dòng)化技術(shù)19873臨床醫(yī)學(xué)19184腫瘤學(xué)18875計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用14966基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)14707中藥學(xué)13988中醫(yī)學(xué)12959醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究114710生物學(xué)108611醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科103012電信技術(shù)97713神經(jīng)病學(xué)95414外科學(xué)95115藥學(xué)91816心血管系統(tǒng)疾病84717預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生學(xué)61018儀器儀表工業(yè)58319精神病學(xué)50220特種醫(yī)學(xué)49421眼科與耳鼻咽喉科43922內(nèi)分泌腺及全身性疾病37923感染性疾病及傳染病30624泌尿科學(xué)30225婦產(chǎn)科學(xué)27026兒科學(xué)23127消化系統(tǒng)疾病22028數(shù)學(xué)19029化學(xué)16830口腔科學(xué)14231呼吸系統(tǒng)疾病12832急救醫(yī)學(xué)11033軍事醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生9834信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)6835皮膚病與性病6736高等教育5737自然地理學(xué)和測繪學(xué)3938環(huán)境科學(xué)與資源利用3939有機(jī)化工3740公安35|Excel下載表6醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中文科技論文的學(xué)科分布情況四外文科技論文產(chǎn)出情況（一）數(shù)據(jù)來源與方法本研究將WEBOFSCIENCE中的WEBOFSCIENCE核心合集、BIOSISPreviews、Inspec、KCI-KoreanJournalDatabase、MEDLINE、RussianScienceCitationIndex、SciELOCitationIndex、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫作為醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源，檢索方式為高級(jí)檢索，通過文獻(xiàn)調(diào)研最終確定檢索式為：TS=（ArtificialIntelligenceORMachineLearningORDeepLearningORNeuralNetworkORSupportVectorMachineORIntelligentRobotORGeneticAlgorithmORMachineVisionORImageSearchORFuzzyLogicORHuman-ComputerInteractionORIntelligentSearchORSpeechRecognitionORImageRecognitionORLifePredictionORKnowledgeReasoningORExpertSystemORNaturalLanguageProcessingORNeurometerComputingORFaceRecognitionORSupervisedLearningORComplexNetworkORArtificialNeuronORBayesianNetworkORPatternRecognitionORWaveletTransformORFeatureExtractionORFuzzyControlORRandomForest）ANDAD=chinaANDTS=（medicalORhealthcare）?；谏鲜鰴z索策略，我們最終獲得44714條檢索結(jié)果，該檢索結(jié)果代表了我國在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域發(fā)表外文科技論文的整體情況（見表7）。同樣，我們通過調(diào)整檢索策略獲得了人工智能領(lǐng)域的檢索結(jié)果，共包含667760篇文獻(xiàn)。表72000～2018年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出的總體情況單位：篇年份發(fā)文量20002132001332200246320035382004635200585020061579200716072008219120092964201035132011295120123070201332172014350220153737201641872017532320182980|Excel下載表72000～2018年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出的總體情況（二）外文科技論文產(chǎn)出的總體情況從表7可以看出，截至2018年，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文發(fā)文數(shù)量大幅增長，累計(jì)發(fā)文44714篇。從2006年起，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的外文科技論文年發(fā)文量增長迅速，2017年，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)達(dá)到5323篇。利用表7中的數(shù)據(jù)繪制近10年來我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出的累積增長曲線（見圖7），可以看出我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出在2008～2016年一直呈現(xiàn)線性增長趨勢，截至2017年，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出累計(jì)達(dá)到34655篇。圖7近10年我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文產(chǎn)出的累積增長曲線（三）期刊分布情況在對(duì)外文科技論文產(chǎn)出的整體情況進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，下面對(duì)期刊發(fā)文的分布情況進(jìn)行分析。表8是我國在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的期刊分布情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從該結(jié)果可以看出，當(dāng)前我國學(xué)者主要在LectureNotesinComputerScience、PlosOne、ProceedingsofSpie、ProceedingsoftheSpieTheINnternationalSocietyforOpticalEngineering和ComputerEngineeringandApplication等期刊上發(fā)表醫(yī)療人工智能領(lǐng)域相關(guān)論文，其中LectureNotesinComputerScience刊載論文最多，達(dá)1404篇，該期刊是Springer重要的分支，自1973年以來主要出版計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的論文。表8醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的期刊分布情況單位：篇序號(hào)來源出版物論文數(shù)1LectureNotesinComputerScience14042PlosOne6733ProceedingsofSpie5834ProceedingsoftheSpieTheInternationalSocietyforOpticalEngineering5775ComputerEngineeringandApplication5026ComputerEngineeringandApplications4807AppliedMechanicsandMaterials3888ChineseJournalofBiomedicalEngineering3849LectureNotesinArtificialIntelligence37010ConferenceProceedingsAnnualInternationalConferenceoftheIeeeEngineeringinMedicineandBiologySocietyIeeeEngineeringinMedicineandBiologySocietyAnnualConference34811ScientificReports33312BmcBioinformatics32913IeeeInternationalConferenceonBioinformaticsandBiomedicineBibm32614AdvancedMaterialsResearch29215200527ThAnnualInternationalConferenceoftheIeeeEngineeringinMedicineandBiologySocietyIeeeCatNo05Ch37611c29116Neurocomputing2911720104thInternationalConferenceonBioinformaticsandBiomedicalEngineeringIcbbe201028918IeeeEngineeringinMedicineandBiologySocietyConferenceProceedings27819ComputerEngineering24620BiosensorsBioelectronics220|Excel下載表8醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的期刊分布情況（四）各機(jī)構(gòu)的外文科技論文產(chǎn)出情況表9是各機(jī)構(gòu)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域發(fā)表的外文科技論文情況，本文選取了發(fā)文量排前20位的機(jī)構(gòu)，評(píng)估維度包括發(fā)文量、h指數(shù)、平均被引頻次和總被引頻次。發(fā)文量排名前5的機(jī)構(gòu)為中國科學(xué)院、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、清華大學(xué)和香港中文大學(xué)，其中，中國科學(xué)院發(fā)文數(shù)量最多，且h指數(shù)最高，說明中國科學(xué)院對(duì)于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研究投入較多且學(xué)術(shù)影響力較大，可以為后續(xù)其他學(xué)者的研究提供良好的參考基礎(chǔ)。香港大學(xué)發(fā)文數(shù)量雖然不多，但是該機(jī)構(gòu)的h指數(shù)較高為69且平均被引頻次最高，同樣說明該機(jī)構(gòu)具有較大的學(xué)術(shù)影響力。表9各機(jī)構(gòu)外文科技論文發(fā)文量及被引情況單位：篇，次序號(hào)機(jī)構(gòu)發(fā)文量h指數(shù)平均被引頻次總被引頻次1中國科學(xué)院26038815.89413512上海交通大學(xué)13155718.5243283浙江大學(xué)9414310.1295224清華大學(xué)8544812.21104275香港中文大學(xué)7825920.68161746北京大學(xué)7805224.99194957復(fù)旦大學(xué)7614814.32109008香港大學(xué)7206932.08230999哈爾濱工業(yè)大學(xué)604296.31380910四川大學(xué)5924714.76873811香港理工大學(xué)5854614.69859412華中科技大學(xué)572359.85563713首都醫(yī)科大學(xué)5424431.721719014中山大學(xué)5394212.53675115中南大學(xué)5014114.34718316電子科技大學(xué)4804614.87713617西安交通大學(xué)477309.71463218山東大學(xué)4623410.58489019東南大學(xué)4553812.33560820天津大學(xué)424245.532346|Excel下載表9各機(jī)構(gòu)外文科技論文發(fā)文量及被引情況（五）學(xué)科分布情況表10是醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的學(xué)科分布情況，可以看出，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文主要分布在計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、放射醫(yī)學(xué)、通信科學(xué)等學(xué)科，其中在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)表科技論文數(shù)量最多，為32359篇，在放射醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)文量為18480篇。此外，醫(yī)療人工智能科技文獻(xiàn)也分布在生物化學(xué)、分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、遺傳學(xué)、腫瘤等醫(yī)學(xué)學(xué)科中。表10醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的學(xué)科分布情況單位：篇序號(hào)學(xué)科發(fā)文量1計(jì)算機(jī)科學(xué)323592計(jì)算生物學(xué)259773工程學(xué)247224數(shù)學(xué)192535放射醫(yī)學(xué)184806通信科學(xué)162837神經(jīng)病學(xué)83208分子生物學(xué)58039自動(dòng)化控制系統(tǒng)564110科學(xué)技術(shù)其他主題5325|Excel下載表10醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的學(xué)科分布情況（六）會(huì)議分布情況表11是醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的會(huì)議分布情況，可以看出，我國學(xué)者完成的醫(yī)療人工智能領(lǐng)域科技論文較多在生物醫(yī)學(xué)工程國際會(huì)議上交流，包括醫(yī)學(xué)與生物工程國際會(huì)議、生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)國際會(huì)議、信息科學(xué)與工程國際會(huì)議等，其中，在2005年舉辦的第二十七屆醫(yī)學(xué)與生物工程國際會(huì)議上，中國發(fā)表的會(huì)議論文數(shù)量達(dá)到291篇。表11醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的會(huì)議分布單位：篇序號(hào)會(huì)議發(fā)文量12005年第二十七屆醫(yī)學(xué)與生物工程國際會(huì)議2912生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)國際會(huì)議24532010年第二次信息科學(xué)與工程國際會(huì)議21642009年第三屆生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程國際會(huì)議21352010年第四屆生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程國際會(huì)議20162010年國際管理與服務(wù)科學(xué)大會(huì)19172010年機(jī)械自動(dòng)化與控制工程國際會(huì)議17282010年產(chǎn)品服務(wù)國際會(huì)議17192010第四屆生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程國際會(huì)議162102008第二屆生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程國際會(huì)議143|Excel下載表11醫(yī)療人工智能領(lǐng)域外文科技論文的會(huì)議分布五專利產(chǎn)出情況（一）數(shù)據(jù)來源與方法本研究選取大為Innojoy專利搜索引擎作為數(shù)據(jù)源，基于前期文獻(xiàn)調(diào)研，選取表達(dá)式檢索方法，檢索式為ABST=（人工智能or機(jī)器學(xué)習(xí)or深度學(xué)習(xí)or神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)or支持向量機(jī)or智能機(jī)器人or遺傳算法or機(jī)器視覺or圖像搜索or模糊邏輯or人機(jī)交互or智能搜索or語音識(shí)別or圖像識(shí)別or生活預(yù)測or知識(shí)推理or專家系統(tǒng)or自然語言處理or神經(jīng)計(jì)算or人臉識(shí)別or監(jiān)督學(xué)習(xí)or復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)or人工神經(jīng)元or貝葉斯網(wǎng)絡(luò)or模式識(shí)別or小波變換or特征提取or模糊控制or隨機(jī)森林）andIPC=A61%。（二）專利產(chǎn)出的整體情況基于上述檢索策略，最終獲得醫(yī)療人工智能領(lǐng)域相關(guān)專利3116項(xiàng)，其中發(fā)明專利2429項(xiàng)，實(shí)用新型專利687項(xiàng)，申請時(shí)間跨度為1988～2018年（見表12）。此外，通過變換檢索方式，可以獲得人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利數(shù)量，截至2018年，共檢索到人工智能相關(guān)專利100724項(xiàng)，其中，中國發(fā)明專利77305項(xiàng)、中國實(shí)用新型專利19288項(xiàng)、中國外觀專利4131項(xiàng)，申請時(shí)間跨度為1985～2018年。表12我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)＠a(chǎn)出的總體情況單位：項(xiàng)年份申請量198811990119912199221993419942199631997519984199910200052001920024200313200418200534200656200753200857200999201011420111602012178201320920143052015417201658220176322018137（不完全統(tǒng)計(jì)）|Excel下載表12我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)＠a(chǎn)出的總體情況從圖8和圖9可以看出，近10年醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的專利申請和專利公開都呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，在2017年達(dá)到最高點(diǎn)。圖10繪制了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域技術(shù)生命周期曲線，可以看出2017年的專利數(shù)量和申請人數(shù)都呈現(xiàn)快速增長的趨勢，因此能夠確定該技術(shù)領(lǐng)域正處于技術(shù)成長期階段，是當(dāng)前的技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)，競爭較為激烈。圖8醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)＠甓壬暾埩繄D9醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)＠甓裙_量圖10醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的技術(shù)生命周期曲線（三）申請人研發(fā)情況下面分別從年度申請人數(shù)量、申請人類別、申請人研發(fā)實(shí)力等方面對(duì)我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域相關(guān)專利的研發(fā)情況進(jìn)行分析。圖11統(tǒng)計(jì)的是近10年醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的歷年專利申請人數(shù)量，可以看出，2009～2010年的申請人數(shù)量基本穩(wěn)定，分別為83人和82人，從2011年開始，申請人數(shù)量逐年增加，到2017年達(dá)到最高為444人，由此可以判斷，近年來醫(yī)療人工智能領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注，越來越多的企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等投入該領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展前景較好。圖11近10年醫(yī)療人工智能領(lǐng)域歷年專利申請人數(shù)量圖12統(tǒng)計(jì)的是我國近30年在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的申請人類別及其專利申請量，可以看出，當(dāng)前我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研發(fā)主體是企業(yè)和院校，1988～2018年，由企業(yè)申請的醫(yī)療人工智能相關(guān)專利1354項(xiàng)，由高校和科研機(jī)構(gòu)申請的相關(guān)專利1279項(xiàng)，由個(gè)人作為研發(fā)主體申請的相關(guān)專利為473項(xiàng)，此外還有10項(xiàng)專利由其他類型的組織機(jī)構(gòu)申請（未在圖中顯示）。圖12近30年專利申請人類別及申請量圖13統(tǒng)計(jì)的是我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩颗琶?0的申請人，可以看出當(dāng)前天津大學(xué)、上海交通大學(xué)、華南理工大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué)、中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所、東南大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)是醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的核心專利申請人，具有較高的技術(shù)研發(fā)能力，是當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)先者。其中，天津大學(xué)申請醫(yī)療人工智能領(lǐng)