附件1《之江實驗室短期學術訪問方向指南》

附件1：《之江實驗室短期學術訪問方向指南》（一）基礎理論研究院1.智能計算基礎理論研究方向：研究智能計算基礎理論與方法體系，構建感知智能與認知智能理論和方法，探索新型計算模型、計算理論和方法，突破計算模式的局限，研究智能可信與安全理論及方法，構建智能計算的理論基礎。2.應用數學與機器智能方向：圍繞機器智能與數據科學的數學基礎，科學與工程計算方法，復雜系統(tǒng)的分析、優(yōu)化與調控，計算機數學理論與算法等，構建數學模型和方法，開展基礎理論創(chuàng)新研究。3.生物計算方向：研究生物智能實現機理、高速DNA數據存儲等關鍵技術，開展智能計算與合成生物學深度融合研究，建設具備生物優(yōu)越性的智能生物計算系統(tǒng)。招收人數：3人及以上（二）人工智能研究院1.大數據智能方向：研究大數據智能相關的多種知識表達、智能推理和決策、知識計算和服務等基礎理論和關鍵技術，研發(fā)語言文字理解與處理、社會大數據與模擬推演、產業(yè)與領域大數據與知識圖譜等旗艦平臺。2.跨媒體智能方向：研究跨媒體統(tǒng)一表征與關聯(lián)理解、視覺知識表達與視覺智能、跨媒體知識演化、跨媒體智能分析等基礎理論和關鍵技術，研發(fā)跨媒體內容生成、多模態(tài)感知、情感計算、數字藝術和智能設計等旗艦平臺。3.混合增強智能方向：研究腦機協(xié)作、人機交互、人機混合計算與智能共生等基礎理論與關鍵技術，研發(fā)腦機融合共性支撐、失能人群智能增強、人機混合計算交互智能等旗艦平臺。招收人數：3人及以上（三）智能感知研究院1.傳感材料與器件方向：研究先進感知材料與器件、多維融合智能感知算法與硬件化等技術，研發(fā)多維融合傳感器、微光機電系統(tǒng)傳感器、新型存算器件與芯片等。2.類人感知方向：研究視聽觸嗅味類人五感的感知機理與方法、材料與器件等技術，研發(fā)類人五感傳感器與系統(tǒng)、先進傳感器研發(fā)制造裝備與平臺等。3.傳感系統(tǒng)方向：研究極限感知方法、傳感器集成與測試等技術，研發(fā)極限感知系統(tǒng)、多維傳感器集成與測試驗證平臺、智能傳感器應用平臺等。4.光纖傳感方向：研究光纖傳感機理與方法、傳感材料與器件、信號處理算法、集成與測試等技術，研發(fā)新型光纖光纜、光纖傳感器件與單元、信號處理平臺、集成測試平臺、光纖傳感系統(tǒng)等。負責之江實驗室與電子科技大學聯(lián)合研究中心的建設管理。5.量子傳感方向：研究量子精密操控、敏感源制備、精密檢測、極限物理量測量等技術，研發(fā)極弱力與加速度、極弱磁場、超高靈敏慣性等測量裝置。招收人數：5人及以上（四）智能網絡研究院研究方向：圍繞新型網絡、未來通信、計算網絡、工業(yè)互聯(lián)網安全、網絡器件與晶上系統(tǒng)等方向開展研究，重點突破全維可定義網絡、光電太赫茲通信、激光通信、光收發(fā)與光互聯(lián)、晶上系統(tǒng)集成等關鍵技術與設備。招收人數：3人及以上（五）智能計算研究院1.智能計算硬件方向：開展存算一體和異構計算等新型計算架構研究，研發(fā)新型計算器件、類腦計算芯片、類腦計算系統(tǒng)和異構集成計算系統(tǒng)。2.智能計算軟件方向：開展智能計算基礎軟件、智能軟件工程、高可信軟件等技術研究，研發(fā)智能計算操作系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)、人工智能平臺軟件等。3.智能計算平臺方向：開展廣域協(xié)同智能計算、可信計算、數字孿生等技術研究，研發(fā)廣域協(xié)同智能計算系統(tǒng)、區(qū)塊鏈與可信計算平臺、數字孿生與模擬推演平臺等。負責江之恒聯(lián)合研究中心建設與管理。4.智能超算方向：開展智能超算相關的體系架構、操作系統(tǒng)、開發(fā)平臺等技術研究，研發(fā)智能超算芯片、智能超算原型機、智能超算編程環(huán)境、超算互聯(lián)網平臺等。5.先進計算機方向：開展先進計算機體系結構、新型芯片架構、軟硬件協(xié)同優(yōu)化等技術研究，研發(fā)專用智能計算芯片、機載/彈載/車載等領域專用計算機。6.光電智能計算方向：開展光電融合計算理論、材料與工藝、新型體系架構、可進化軟硬件等技術研究，研發(fā)光計算器件與芯片、光電智能計算機系統(tǒng)、光電計算機系統(tǒng)軟件與旗艦應用。招收人數：6人及以上（六）交叉創(chuàng)新研究院1.智能機器人方向：研究新型結構/材料/驅動與仿生、運動控制與定位導航、環(huán)境感知與場景理解、自主決策與任務規(guī)劃、人機自然交互與協(xié)作共融等技術，研制雙足、飛行、深海、地外探測等不同形態(tài)的機器人，研發(fā)并建設智能機器人云腦平臺。2.智能芯片與器件方向：研究并突破智能感知、人工智能、柔性傳感、生物芯片等核心芯片及前沿關鍵技術，研發(fā)各類微納器件與系統(tǒng)，構建具有完整自主知識產權的前沿核心芯片體系。負責實驗室微納加工平臺運行和管理。3.健康醫(yī)療大數據方向：研究主動健康感知與計算、健康數據智能、智能醫(yī)學影像處理及裝備、數據驅動藥物研發(fā)及監(jiān)管等技術，研發(fā)智能生物醫(yī)學大數據平臺和智能醫(yī)學影像設備。4.金融科技方向：研究數字貨幣金融數據智能、智能金融監(jiān)管等技術，研發(fā)金融風控與反欺詐、智能金融審計、智能金融監(jiān)管等平臺。負責之江與建信金科聯(lián)合研究中心建設管理。5.智能社會治理方向：開展“軟硬結合”的智能社會治理研究，研究長周期的科技與人文耦合、人工智能治理、人工智能倫理規(guī)范、智慧社會形態(tài)與發(fā)展治理等社會治理人文研究及其關鍵核心技術，研發(fā)計算社會學相關平臺。6.智能科技標準化方向：研究并探索科標融合發(fā)展路徑，建設相關標準化組織與平臺，為實驗室智能計算、人工智能、智能感知、智能網聯(lián)、智能系統(tǒng)等研究方向的標準化工作提供支撐和服務。7.智慧交通方向：探索智能感知、