云計(jì)算服務(wù)定價(jià)策略國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

云計(jì)算效勞收益國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及開(kāi)展動(dòng)態(tài)分析究最早學(xué)術(shù)參考文獻(xiàn)和試圖制定云計(jì)算時(shí)間可以追溯到1997年在運(yùn)籌及在該計(jì)算模式里，計(jì)算邊界將被確定為根本原理而非技術(shù)限制。第一個(gè)真正宣講云計(jì)算學(xué)術(shù)論文要追溯至2007年,然后此類(lèi)文論數(shù)量在2021年迅速增Sriram&Khajeh-Hosseini[10]在系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述中發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界似乎落后于迅速開(kāi)展云計(jì)算領(lǐng)域。他們還發(fā)現(xiàn)，該研究分裂成了兩個(gè)截然不同理云效勞為目一門(mén)學(xué)科〞。從云效勞供給商角度考慮云計(jì)算含義文獻(xiàn)(如Buyya等(2021)[12],Durkee(2021)[13],Weinhardt等(2021)[2]ger(2021)[15],Iyer&Henderson(2021)[16])通常只是介紹云計(jì)算模式，問(wèn)題。文章數(shù)量，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)科學(xué)(ComputerScience)領(lǐng)域大約占52.2%,工程(Engineering)領(lǐng)域大約占26.1%,社會(huì)科學(xué)(SocialSciences)領(lǐng)域大約計(jì)(Business,ManagementandAccounting)領(lǐng)域大約占5.8%o可以看出，在經(jīng)營(yíng)和管理方面云計(jì)算文獻(xiàn)數(shù)量非常少。趣也在不斷提升，但是現(xiàn)有有關(guān)文獻(xiàn)范圍仍然非常窄?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多是集中于研究技術(shù)問(wèn)題并且很少?gòu)钠髽I(yè)或者組織管理角度去研究。面：①云計(jì)算定價(jià)策略研究；②云計(jì)算效勞供給鏈協(xié)調(diào)機(jī)制研究。2)定價(jià)策略研究①固定價(jià)格策略出按使用量支付(Payperuse)是當(dāng)前效勞供給商最為廣泛使用定價(jià)模式，他們舉例說(shuō)明,亞馬遜EC2,GoogleAppEngine和FlexScale公司等都是他們還認(rèn)為按使用量支付定價(jià)通常以根底設(shè)施即效勞(IaaS)和平臺(tái)即效勞(PaaS)方式使用，但是它只能允許對(duì)特定應(yīng)用需求進(jìn)行定制。Ye。等[17]指出，按使用量支付(Payperuse)價(jià)格對(duì)于用戶(hù)而言更易于理解和直觀，但是這種機(jī)制卻不能使收入最大化，也不會(huì)根據(jù)不同用戶(hù)需求來(lái)區(qū)分定價(jià)。JaakkoJaatmaaTl]通過(guò)案例研究方法，發(fā)現(xiàn)盡管有人疑心一個(gè)定價(jià)機(jī)制是Youseff等[3]認(rèn)為，不同云效勞定價(jià)模式己采取如下三種形式之一：分級(jí)定價(jià)(Tieredpricing),每單位定價(jià)(Per-unitpricing)和基于認(rèn)購(gòu)定價(jià)(Subscription-basedpricing)。他們指出，亞馬遜云系統(tǒng)就釆用了分級(jí)定價(jià)(Tieredpricing),當(dāng)中云效勞以集中等級(jí)方式提供，并且每一級(jí)提供unitpricing)通常是用于數(shù)據(jù)傳輸或內(nèi)存使用，也比分級(jí)定價(jià)靈活，因?yàn)榛谡J(rèn)購(gòu)定價(jià)(Subscription-basedpricing)是SaaS最為廣泛應(yīng)用定價(jià)模式，它允許客戶(hù)預(yù)測(cè)他們使用云效勞周期費(fèi)用。Weinhardt等[2]討論了云計(jì)算認(rèn)購(gòu)定價(jià)(Subscription),提出認(rèn)購(gòu)是一種類(lèi)似于按使用量支付(Payperuse)但又不同定價(jià)模型；為了以固定價(jià)式中，定價(jià)是單位時(shí)間，而不是每(Fixedpricing)沒(méi)有區(qū)分基于不同客戶(hù)需求定價(jià)。他們指出為效用計(jì)算給而且針對(duì)不同資源需求所提供效勞質(zhì)量是隨時(shí)在變；對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō),固定價(jià)格一般要比多種價(jià)格更容易理解并且更加直觀。然而，不是所有用戶(hù)都會(huì)有相支付相同價(jià)格；此外，基于各類(lèi)資源價(jià)格固定靜態(tài)定價(jià)，云計(jì)算效勞商在對(duì)用戶(hù)效勞請(qǐng)求沒(méi)有太多決策空間，只能選擇或者拒絕客戶(hù)請(qǐng)求；云計(jì)算效勞商就不能通過(guò)基于不同用戶(hù)需求不同定價(jià)來(lái)給予特定激勵(lì)，因此他們提出了夠獲得更高收益。然而此作者只是考慮了兩個(gè)根本用戶(hù)需求-申請(qǐng)和效勞，并且他們這個(gè)定價(jià)模式只不過(guò)是固定定價(jià)一種。有用戶(hù)都會(huì)有相同需求。制定固定價(jià)格也不可以使對(duì)價(jià)格敏感用得到好處，因?yàn)樗麄兏敢饨邮苡兴拗频莾r(jià)格較低交易。此外,制定價(jià)格，允許同樣商品或效勞因?yàn)轭櫩?、時(shí)間、空間或供需狀況不同而：JinsongOuyang等[18]針對(duì)實(shí)用程序效勞供給商從一個(gè)共享資源池中上，運(yùn)用仿真研究方法得出了效用計(jì)算動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制。通過(guò)這種價(jià)格可以通過(guò)時(shí)間間隔來(lái)管理分布資源需求，使資源利用更加有效和均衡。CheeShinYeo等[19]針對(duì)固定定價(jià)沒(méi)有考慮客戶(hù)需求以及客戶(hù)對(duì)服真方法對(duì)其性能進(jìn)行了評(píng)估。從而使用戶(hù)使用率提升了，同時(shí)也提髙了買(mǎi)方成功需求比例以及買(mǎi)方分配資源比例。品〕感知，是客戶(hù)愿意支付價(jià)格[22][23]。IT效勞商必須首先了解他勞價(jià)格感知之間權(quán)衡關(guān)系[24]。效勞商應(yīng)該了解這些權(quán)衡關(guān)系，而且要知道如何影響產(chǎn)品和效勞配置來(lái)使客戶(hù)價(jià)值和商業(yè)成果最大化[25]。追求往往是短期利益。而客戶(hù)價(jià)值作為影響云計(jì)算效勞定價(jià)重要因素被忽略。因此，我們可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前對(duì)云計(jì)算效勞動(dòng)態(tài)定價(jià)研究存在以勞商要追求長(zhǎng)期利益，就必須使客戶(hù)利益最大化。〔2〕客戶(hù)價(jià)值作為云計(jì)3〕云計(jì)算效勞供給鏈協(xié)調(diào)云計(jì)算效勞供給鏈?zhǔn)且环N具有鮮明云計(jì)算效勞特點(diǎn)特殊效勞供給鏈形FrankFischer等[8]提出云計(jì)算即是一個(gè)供給鏈說(shuō)法，在普通供給鏈中各種具體管理活動(dòng)行為(如綜合行為，信息共享，共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，及客戶(hù)效勞商相同焦點(diǎn))在云計(jì)算效勞供給鏈中仍然成立。他們?cè)诳紤]對(duì)方?jīng)Q策同時(shí)，也要考慮如何制定自己決策才能到達(dá)各自及整體利益雙贏，即實(shí)現(xiàn)分散決策及整體決策一致一一供給鏈協(xié)調(diào)契約。鏈?zhǔn)窍Ｍㄟ^(guò)提供不同水平效勞提高增值效勞，提出了“供給鏈平臺(tái)即效勞〞觀點(diǎn)，認(rèn)為在動(dòng)態(tài)和不確定環(huán)境下，優(yōu)化目標(biāo)就是，發(fā)現(xiàn)適宜效勞供給商按照效勞質(zhì)量(QualityofService,QoS)來(lái)最大化績(jī)效。這些最優(yōu)化包效勞上下文過(guò)濾，性能預(yù)測(cè)和效勞水平協(xié)議(ServiceLevelAgreement)談云計(jì)算效勞供給鏈協(xié)調(diào)，是實(shí)現(xiàn)該鏈整體收益最大化一個(gè)必不可少重，但是它作為一種效勞供給鏈形式，使用目前國(guó)內(nèi)外效勞供給鏈協(xié)調(diào)研究為其提供理論支持。效勞供給鏈協(xié)調(diào)策略較多，這里我們主要研究是能夠促進(jìn)效勞供給鏈整體收益最大化收益共亨契約、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制以及鼓勵(lì)機(jī)制。下面分別針對(duì)這三個(gè)方面國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹和分析：①在供給鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s方面,文獻(xiàn)[27][28][29][30][31]對(duì)供給鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s進(jìn)行了研究，說(shuō)明收益共享系數(shù)(或收益分配系數(shù))是設(shè)計(jì)收益共享契約關(guān)鍵。文獻(xiàn)[32][33]主要研究了收益共享契約是否可以有效協(xié)值區(qū)間范圍，但沒(méi)有給出收益共享系數(shù)確定值。文獻(xiàn)[37][38]研究了供給鏈?zhǔn)找婀?亨機(jī)制中參數(shù)靈敏性問(wèn)題。目前研究主要集中在兩級(jí)制造業(yè)供給鏈共享契約方面，效勞供給鏈研究報(bào)道較少。.Cachon和LariviereE28]研產(chǎn)品返銷(xiāo)契約和價(jià)格折扣契約。Demirkan和Cheng[39]研究了由一個(gè)應(yīng)用調(diào)策略下，涉及ASP和AIP之間風(fēng)險(xiǎn)和信息共享，他們檢驗(yàn)了供給鏈性最近，Ilaria和Pierpaolo[34]針對(duì)一個(gè)三級(jí)供給鏈提出了一個(gè)收益②在云計(jì)算效勞供給鏈風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制方面，Brodsky等[40]從ASP、客戶(hù)以及效勞交易、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等角度進(jìn)行研究，認(rèn)為應(yīng)用效勞供給鏈在運(yùn)作過(guò)程中所面臨市場(chǎng)需求不確定風(fēng)險(xiǎn)主要由買(mǎi)賣(mài)雙方信息不對(duì)稱(chēng)而產(chǎn)生究主要從應(yīng)用效勞供給鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)即ASP、客戶(hù)出發(fā)研究各自在市場(chǎng)需求成因進(jìn)行分析，并針對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)提出了相應(yīng)躲避方法。然而，從應(yīng)用效勞供給鏈角度去研究市場(chǎng)需求不確定下風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題僅見(jiàn)文獻(xiàn)[38]o勞已成為全球經(jīng)濟(jì)重要局部，并提出了效勞供給鏈概念和模型框架[42]or應(yīng)用月艮務(wù)運(yùn)營(yíng)商〕和一個(gè)AIP〔applicationinfrastructureprovider,應(yīng)用設(shè)施提供商〕組成效勞供給鏈模型，研究了各種協(xié)調(diào)策略供應(yīng)鏈績(jī)效問(wèn)并應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)[43]。劉偉華等提出了基于效勞產(chǎn)品效勞供給鏈集成化設(shè)計(jì)過(guò)程，主要包括效勞供給鏈構(gòu)建需求分析、效勞產(chǎn)品設(shè)計(jì)、效勞供量柔性契約及預(yù)測(cè)共享之間相互影響[46]。Ytiksel和Lee用絕對(duì)值代替了比例值作為閾值,研究了數(shù)量柔性契約[47]。值區(qū)間范圍，但沒(méi)有給出收益共享系數(shù)確定值求解方法。對(duì)于服務(wù)供給鏈險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制研究，主要存在以下問(wèn)題：大多數(shù)針對(duì)效勞供給鏈風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)都停留于定性分析，較少通過(guò)構(gòu)建需求不確定條件下風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制模型做機(jī)制研究較少，很多都是從供給鏈績(jī)效和協(xié)調(diào)契約方面入手，缺乏對(duì)供。當(dāng)前有關(guān)云計(jì)算效勞運(yùn)營(yíng)商效勞定價(jià)機(jī)制及供給鏈協(xié)調(diào)研究國(guó)內(nèi)，以基于客戶(hù)認(rèn)知價(jià)值為動(dòng)態(tài)定價(jià)研究切入點(diǎn)，進(jìn)行，以實(shí)現(xiàn)期望收益最大化為目標(biāo)，進(jìn)行云計(jì)算考文獻(xiàn)一BusinessModels&InformationSystemsEngineering,2021,1(5):391-399.OntologyofCloudComputing.Proceedingsof2021IEEEGrid一Computing,2021.90-97.SLAManagementforRevenueMaximisationinCloudComputingMarkets.BarcelonaSupercomputingCenterandUniversitatStrategiesforInformationTechnologyServices:AValue-一SupplyChain.BusinessOperations-SystemsPerspectivesin.9]ChellappaR.Cloudcomputing—emergingparadigmforcomputinginInstituteforOperationsManagementandResearchIEEEInternationalWorkshopsonEnablingTechnologies:Brandic,I.CloudcomputingandemergingITplatforms:Vision,hype,andrealityfordeliveringcomputingasthe5thQueue,2021,8(4):1-10.2021,11(2):28-33.oftheACM,2021,52(8):50-56.QuarterlyExecutive,2021,9(2):117-131.GenerationComputerSystems,InPress,CorrectedProof,SpecifyingandDeterminingPricinginUtilityComputing一L19]CheeShinYeo,SrikumarVenugopal,XingchenChu,RajkumarserviceFutureGenerationComputerSystems,[20]MarianMihailescu,YongMengTeo.Strategy-ProofDynamicResourcePricingofMultipleResourceTypesonFederatedCloudsJournalofMarketing,1988,52(July):2-22.customervalue:ImplicationsofTechnologyMarketers,InPortland:PICMETPublishing,1997,897-900.sensitivitymeasurementintothesoftwareengineeringManagementforReshapingtheworld,Portland:PICMET/IEEEPublishing,2003,316-323.[25]Dixit,A.,Whipple,T.W.,Zinkhan,G,M.,Gailey,E.,"Ataxonomyofinformationtechnology-enhancedpricing[26]GuopengZhao,ZhiqiShen.SupplyChainPlatformasaService:aCloudPerspectiveonBusinessCollaboration.InternationalJournalofInformationTechnology,2021,16(3)[27][J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2021,43(1):125-130.JManagementScience,2005,51(1):30-44.2021,6(1):1024-1032.Economics,2005,97(1):44-51.coordinationanddecisionmakingunderconsignmentcontractwithrevenuesharing[J].Int.J.ProductionEconomics,2021,120(1):88-99.ManagementMathematics,200&19(1):3-15coordinationthroughrevenuesharingandbargaininginatwo-2021,57(1):383-394.ProductionEconomics,2004,89(2):131-139.[35]陳菊紅，郭福利，史成東.需求具有價(jià)格敏感性供給鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2021,16(3):78-83.[36]李志方，劉威，程國(guó)平.基于不確定需求供給鏈利潤(rùn)分配策略研究業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021,27(8):91-93.revenuesharingmechanismforcoordinatingmulti-echelonsupply.38]Ho