物流需求四階段預(yù)測(cè)法

物流需求四階段預(yù)測(cè)法第一頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日第一節(jié)

物流需求特征與需求預(yù)測(cè)方法第二節(jié)地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法第三節(jié)制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法第四節(jié)

物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型第二頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日一、物流需求的內(nèi)涵與構(gòu)成

物流需求是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特別是制造與消費(fèi)活動(dòng)所派生的一種次生需求。物的流動(dòng)及其服務(wù)、信息的需要，是由于社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)消費(fèi)的需要，它是受生產(chǎn)力布局、生產(chǎn)資源分布、生產(chǎn)制造模式、消費(fèi)者分布、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施布局等因素的影響的。

第一節(jié)物流需求特征與需求預(yù)測(cè)的作用第三頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日物流發(fā)生和吸引量構(gòu)成示意圖P=Pr+Pm1+Pm2A=Ar+Apc+Am1+Am2Pi=f(m,R)Aj=f(pc,m,R)式中：m—制造能力；

pc—人口及消費(fèi)水平；

R—經(jīng)濟(jì)輻射力。

物流需求產(chǎn)生的原因構(gòu)成第四頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日二、物流需求的特征

派生性：是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)生產(chǎn)的物的位移及其服務(wù)、信息；

復(fù)雜性：影響物流需求變化規(guī)律的因素多樣、多變；需求有一定規(guī)律，又有隨機(jī)性；

時(shí)效性：物流需求是時(shí)間的函數(shù)，宏觀上與微觀上的階段與時(shí)間變化都會(huì)影響物流的品類、空間分布、對(duì)服務(wù)的要求、對(duì)費(fèi)用的適應(yīng)、對(duì)時(shí)機(jī)的要求；

地域性：物流需求與空間環(huán)境有密切的關(guān)系，不同的自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律。

第五頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日三、物流需求預(yù)測(cè)的意義

是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律的基礎(chǔ)；是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的依據(jù)；是物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)的依據(jù)；是物流技術(shù)設(shè)施配制設(shè)計(jì)的依據(jù)。第六頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日第二節(jié)地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法一、物流量需求的基本概念1、物流純流動(dòng)及物流流動(dòng)需求預(yù)測(cè)

物流純流動(dòng)是從始發(fā)地（Origination，簡(jiǎn)稱O點(diǎn)）到達(dá)目的地（Destination，簡(jiǎn)稱D點(diǎn)）的一種物資的流動(dòng)過(guò)程。

物流流動(dòng)需求預(yù)測(cè)是包含各類預(yù)測(cè)方法和模型在內(nèi)的聚集分析，通常包括物流生成預(yù)測(cè)、物流分布預(yù)測(cè)、物流鏈選擇預(yù)測(cè)、物流網(wǎng)絡(luò)分配預(yù)測(cè)四個(gè)階段。生產(chǎn)地A地貨站B地貨站C消費(fèi)地D公路運(yùn)輸鐵路運(yùn)輸公路運(yùn)輸總流動(dòng)30噸10噸10噸10噸純流動(dòng)10噸發(fā)貨收貨10噸

純流動(dòng)形態(tài)示意圖第七頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日如圖所示，實(shí)線部分代表物流出行的期望線，實(shí)線的寬度代表起點(diǎn)i與迄點(diǎn)j間的物流交換量lij。如表所示為物流出行的矩陣表，簡(jiǎn)稱LODtabel。

123456

ji123…n

∑1l11l12l12…l1nP12l21l22l23…l2nP23l31l32l33…l3nP3…………………nln1ln2ln3…lnnPn

∑A1A2A3…AnL

2、物流期望線與L-OD表外區(qū)…n第八頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日案例P市某年分布期望線圖為P市2020年分布期望線圖，反映了物流區(qū)發(fā)生的物流量到達(dá)的目的地，它的寬度代表了物流區(qū)間的物流交換量的大小。為P市2020年分布期望線圖第九頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日二、基于L-OD的物流需求預(yù)測(cè)基本原理與過(guò)程第十頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日三．物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查1、物流分區(qū)原則及物流區(qū)劃所謂物流區(qū)劃是指將物流項(xiàng)目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細(xì)分為小的區(qū)域的工作過(guò)程，其目的是為了更準(zhǔn)確地確定物流O點(diǎn)與D點(diǎn)的位置。物流區(qū)劃的原則如下：① 盡量按照行政區(qū)劃進(jìn)行劃分，以利于調(diào)查資料的收集；② 小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預(yù)測(cè)工作相協(xié)調(diào)，合理安排工作量；③ 盡量將人工邊界（鐵路線、隧道等）、自然邊界（河流、山脈等）作為小區(qū)的邊界；④ 每個(gè)物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致；⑤ 合理確定物流區(qū)規(guī)模，以調(diào)查區(qū)為研究重點(diǎn)，結(jié)合調(diào)查點(diǎn)的分布情況將物流區(qū)細(xì)化，分成規(guī)劃區(qū)域、直接影響區(qū)、間接影響區(qū)。第十一頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

案例P市物流分區(qū)根據(jù)物流分區(qū)原則及P市特點(diǎn)和物流調(diào)查的需要，將P市劃分為14個(gè)物流區(qū)，分區(qū)圖如圖所示。序號(hào)地域范圍區(qū)、市、縣1P市東區(qū)2西區(qū)3仁和區(qū)4米易縣5鹽邊縣6直接影響區(qū)成都市7西昌市8四川其他地區(qū)9云南省10貴州省11間接影響區(qū)西北地區(qū)12華東13華南（廣東、福建、廣西、湖南）14華北及東北地區(qū)P市物流調(diào)查物流分區(qū)總圖調(diào)查物流區(qū)的劃分第十二頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日2、物流需求預(yù)測(cè)的調(diào)查物流需求預(yù)測(cè)的主要目的是解決如何提供物流供應(yīng)滿足物流需求的要求。在物流規(guī)劃調(diào)查中首先必須全面掌握自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地布局或土地規(guī)劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況，并對(duì)與物流需求密切相關(guān)的商貿(mào)網(wǎng)點(diǎn)、制造企業(yè)、連鎖流通業(yè)及物流相關(guān)企業(yè)的流量、流向、載體、流程等進(jìn)行全面調(diào)查與分析。物流需求預(yù)測(cè)調(diào)查的主要內(nèi)容包括：（1）基礎(chǔ)資料收集：自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地規(guī)劃或土地規(guī)劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況與物流相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展情況等。（2）全年物流量調(diào)查。（3）三日流動(dòng)抽樣調(diào)查。

第十三頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日第十四頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日第十五頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日四、物流需求預(yù)測(cè)主要模型1、物流生成預(yù)測(cè)

物流生成預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)現(xiàn)狀各分區(qū)的物流發(fā)生與吸引量，現(xiàn)狀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值，找出它們之間的相互關(guān)系，然后根據(jù)未來(lái)各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值，預(yù)測(cè)各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。物流生成量的影響因素示意圖第十六頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日回歸分析法——根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的。①一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間線性關(guān)系的分析模型，又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是：其中：——預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量

——常數(shù)；

——回歸系數(shù)。

——影響貨源產(chǎn)生的因素。第十七頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

②多元線性回歸模型。其模型如下：其中：——預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量；——影響物流產(chǎn)生的因素，如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉(cāng)庫(kù)面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費(fèi)水平、人均收入水平等。確定參數(shù)k時(shí)，取現(xiàn)值；預(yù)測(cè)時(shí)，取未來(lái)規(guī)劃值；——參數(shù)，根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定。p101第十八頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日彈性系數(shù)法彈性系數(shù)是物流量的增長(zhǎng)率與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)率之間的比例。彈性系數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、地區(qū)特點(diǎn)、發(fā)展戰(zhàn)略等均有一定的關(guān)系。因此，彈性系數(shù)的確定應(yīng)綜合分析預(yù)測(cè)地區(qū)的歷史、狀況、發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)歷史現(xiàn)狀資料分析其不同時(shí)期的彈性系數(shù)，并通過(guò)與其它地區(qū)的類比分析等確定。在實(shí)際規(guī)劃工作中經(jīng)常使用的是分區(qū)域分階段的彈性系數(shù)法。第十九頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日2、物流分布預(yù)測(cè)物流分布預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量和以及未來(lái)的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來(lái)的空間交換量。影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多，如：兩個(gè)分區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，生產(chǎn)與消費(fèi)水平，兩個(gè)分區(qū)之間的資源、生產(chǎn)、消費(fèi)的互補(bǔ)性，兩個(gè)分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費(fèi)用等。物流分布預(yù)測(cè)常用的方法有增長(zhǎng)系數(shù)法和綜合法。第二十頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日增長(zhǎng)系數(shù)法增長(zhǎng)系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎(chǔ)上按一定的增長(zhǎng)率推算未來(lái)的分布量。此法簡(jiǎn)單、方便，常見(jiàn)的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地使用、物流源布局、物流設(shè)施等有較大變化時(shí)，此法誤差較大。①常增長(zhǎng)系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來(lái)物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長(zhǎng)率，計(jì)算分區(qū)之間的物流分布量，計(jì)算公式為：式中：、

——分別是為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)到分區(qū)的物流分布量；

、——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量；

、——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。第二十一頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日②平均增長(zhǎng)系數(shù)法的計(jì)算公式為：用上式計(jì)算出的一般不會(huì)滿足約束條件：、因此，需要進(jìn)行反復(fù)迭代計(jì)算，在第次計(jì)算出之后，得出，新的增長(zhǎng)系數(shù)：則第次的計(jì)算公式為：

如此反復(fù)計(jì)算，直到、收斂到等于或接近1為止。第二十二頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日物流分布預(yù)測(cè)常用的重力模型如下：式中：——分區(qū)到分區(qū)的物流分布量

——分區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源分布、生產(chǎn)力布局等情況

——分區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)力布局、消費(fèi)分布等情況

——重力模型系數(shù)

——分區(qū)與分區(qū)之間的阻抗參數(shù)第二十三頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

3、物流鏈選擇物流鏈?zhǔn)侵赣芍饕锪魍ǖ篮腿舾晌锪鞴?jié)點(diǎn)組成的物流線路體系，常見(jiàn)的物流鏈形式有單一鏈如基于鐵路的物流鏈、基于公路的物流鏈、基于航空的物流鏈、基于水運(yùn)的物流鏈以及綜合鏈兩種基本形式。物流鏈的選擇會(huì)受到物品的自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性的影響，也受到物流網(wǎng)絡(luò)線路與節(jié)點(diǎn)的技術(shù)特征、經(jīng)濟(jì)特征的影響，有時(shí)候還受到地區(qū)的消費(fèi)水平、服務(wù)水平、生產(chǎn)制造水平的影響。第二十四頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

式中：——分區(qū)到分區(qū)，在種物流鏈中選擇物流鏈的比重，也稱為鏈的分擔(dān)率；

——待定系數(shù)；

——自然對(duì)數(shù)的底；

——分區(qū)到分區(qū)的第個(gè)物流鏈的阻抗，也可以看成選擇鏈所支付的廣義費(fèi)用。

在物流鏈選擇的方法中有多種模型，如比例模型、分對(duì)數(shù)模型和概率模型。概率模型也稱為ProbitModel，是選擇決策中的一種比較常用的模型其函數(shù)形式可表達(dá)為：第二十五頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日4、物流網(wǎng)路分配物流網(wǎng)絡(luò)分配是指確定物流網(wǎng)絡(luò)上的各線路與各節(jié)點(diǎn)的物流量。物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題，理論上講有兩類分配方法，一類是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)尋找分配量，即利用明確的目標(biāo)函數(shù)和各個(gè)約束條件描述的最大割最小權(quán)的多商品流模型（MMCFP）來(lái)求解網(wǎng)絡(luò)上的物流分配量，另一類是網(wǎng)絡(luò)分配中常用的模擬方法，一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動(dòng)態(tài)多路徑法等，這里介紹最短路分配法。最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法，在進(jìn)行分配工作時(shí)，取兩物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用（出行時(shí)間或費(fèi)用）為常數(shù)，即假設(shè)在兩物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的速度不受網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的影響，運(yùn)輸、裝卸和存儲(chǔ)費(fèi)用保持不變?？臻g上的L-OD量被全部分配在連接該起點(diǎn)和終點(diǎn)的最少費(fèi)用的路徑上，即最短路上，其他路徑分配不到L-OD，其分配計(jì)算的框圖如圖所示：第二十六頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日最短路分配法的計(jì)算框圖

第二十七頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日案例實(shí)例說(shuō)明最短路物流分配法下面以一個(gè)簡(jiǎn)單示例說(shuō)明最短路物流分配法的分配過(guò)程?！纠?-1】在圖4-6-1所示的物流網(wǎng)絡(luò)中，物流節(jié)點(diǎn)1，3，7，9為A，B，C，D四分區(qū)的質(zhì)心，即代表各分區(qū)的中心點(diǎn)，四個(gè)分區(qū)的L-OD矩陣如表4-6-1所示。試用最短路法分配該L-OD矩陣?！窘狻浚?）確定兩物流節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用在用最短路分配物流量時(shí)，先確定兩物流節(jié)點(diǎn)間物流廣義費(fèi)用c(i，j)，在該法中取c(i，j)為常數(shù)。本例廣義費(fèi)用如圖4-6-2所示。第二十八頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日起點(diǎn)終點(diǎn)ABCDA0200200500B2000500100C2005000250D5001002500

表4-6-1OD矩陣

（2）確定最短路線。網(wǎng)絡(luò)上兩點(diǎn)之間的最短路徑可用多種方法來(lái)尋求，如Dijkstra算法、Floyd算法等確定。通過(guò)標(biāo)號(hào)法確定的最短路徑如表4-6-2所示。起終點(diǎn)最短路線節(jié)點(diǎn)號(hào)起終點(diǎn)最短路線節(jié)點(diǎn)號(hào)A-B1-2-3C-A7-4-1A-C1-4-7C-B7-4-5-6-3A-D1-4-5-6-9C-D7-8-9B-A3-2-1D-A9-6-5-4-1B-C3-6-5-4-7D-B9-6-3B-D3-6-9D-C9-8-7

表4-6-2最短路徑第二十九頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

（3）分配OD量將各起終點(diǎn)之間的L-OD量分配到該OD起終點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的最短路徑上并累加，得圖4-6-3所示的分配結(jié)果。

實(shí)際問(wèn)題中，物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)動(dòng)態(tài)的多路徑的問(wèn)題，這樣就有靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動(dòng)態(tài)多路徑法等方法。得到物流往來(lái)上的各線路和各節(jié)點(diǎn)的物流量后，就能夠評(píng)判物流網(wǎng)絡(luò)與物流需求是否協(xié)調(diào)，為物流設(shè)施的布局、物流通道的布局、物流技術(shù)的改善提供依據(jù)。第三十頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造中各個(gè)環(huán)節(jié)與各流程上的采購(gòu)量、運(yùn)輸量、零部件及成品庫(kù)存量、配送量等的總稱，如下圖所示。以上這些需求量的預(yù)測(cè)主要依賴于生產(chǎn)計(jì)劃。第三節(jié)制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法一、制造企業(yè)的需求概述制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖第三十一頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日制造企業(yè)的物流需求可以分為分獨(dú)立需求和相關(guān)需求。需求類型獨(dú)立需求相關(guān)需求定義

不能從對(duì)其它項(xiàng)目的需求量計(jì)算出來(lái)的需求。

總是能從獨(dú)立需求量推倒出來(lái)，并且直接與其它項(xiàng)目或者最終產(chǎn)品相關(guān)。特點(diǎn)

通常是指最終項(xiàng)目，但有時(shí)也指維修件，可選件或工廠自用件，通常是預(yù)測(cè)而來(lái)的。

在BOM中較底層次，根據(jù)獨(dú)立需求量推倒而來(lái)，不是預(yù)測(cè)的結(jié)果，它是通過(guò)MRP計(jì)算而來(lái)的。舉例

圓珠筆

筆筒、筆帽、筆芯、筆夾、彈簧1000桶高級(jí)石油5000桶原油；焦碳、水8個(gè)廚桌32條腿、32個(gè)墊片、32個(gè)螺母、8個(gè)桌面板獨(dú)立需求和相關(guān)需求的區(qū)別與聯(lián)系第三十二頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日2、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)原理MRPⅡ制造資源計(jì)劃是從整個(gè)制造流程最優(yōu)的角度出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)實(shí)行合理有效地計(jì)劃、組織、控制和協(xié)調(diào)的一種生產(chǎn)管理方法。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn)，又能最大限度地降低各個(gè)環(huán)節(jié)上的物流成本。MRPⅡ的計(jì)劃與執(zhí)行過(guò)程第三十三頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日MRPⅡ處理物流需求的基本原理第三十四頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日3、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)的三個(gè)步驟

通過(guò)制造企業(yè)的物流需求計(jì)算的流程圖可看出，利用MRPⅡ進(jìn)行制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)主要分為三個(gè)步驟：第一步：根據(jù)產(chǎn)品和市場(chǎng)計(jì)劃，確定生產(chǎn)計(jì)劃大綱及主產(chǎn)品計(jì)劃，確定產(chǎn)品及部件量，推算出銷售量及成品庫(kù)存量；第二步：在主產(chǎn)品結(jié)構(gòu)清單及庫(kù)存狀態(tài)文件已知的前提下，推算出零部件庫(kù)存量；第三步：根據(jù)物料需求計(jì)劃的輸出，推算出零部件采購(gòu)量、運(yùn)輸量。第三十五頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日4、案例

某企業(yè)依據(jù)市場(chǎng)和產(chǎn)品計(jì)劃確定某時(shí)期計(jì)劃生產(chǎn)電子掛鐘60件，電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層、時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖如下所示：電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)框圖第三十六頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖產(chǎn)品需求樹交貨期100011000120001300014000121001220012300124001310012110121101211012420124101242112411裝配倒排時(shí)間時(shí)間注塑鐘框采購(gòu)電池進(jìn)口機(jī)芯沖壓長(zhǎng)針沖壓短針沖壓秒針覆膜印字采購(gòu)塑料采購(gòu)薄膜采購(gòu)鋁材采購(gòu)鋁材采購(gòu)鋁材采購(gòu)塑料盤面裝配第三十七頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日銷產(chǎn)供11110m2

1.0O311210P

m30.2板材方木113000套1.0E10000件1.0X11000件1.0A11100件

1.0C012結(jié)構(gòu)層次獨(dú)立需求件相關(guān)需求件11200D件4.0R12100m3

0.212000件4.0B方桌桌面桌腿面框螺釘

膠

油漆方木2產(chǎn)品需求樹某企業(yè)生產(chǎn)的課桌的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與需求樹第三十八頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日

物流企業(yè)的市場(chǎng)需求主要是目標(biāo)市場(chǎng)或客戶市場(chǎng)的服務(wù)需求量。如：采購(gòu)量、運(yùn)輸量、配送量、庫(kù)存量等。一般講，物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)是對(duì)潛在的市場(chǎng)需求的中短期預(yù)測(cè)。1、內(nèi)涵2、預(yù)測(cè)的一般思路及步驟（1）明確問(wèn)題，制定預(yù)測(cè)目標(biāo)與計(jì)劃（2）搜集并建立數(shù)據(jù)庫(kù)（3）選定方法和建立模型（4）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，進(jìn)行預(yù)測(cè)（5）分析誤差，評(píng)價(jià)結(jié)果（6）提交預(yù)測(cè)成果（7）預(yù)測(cè)結(jié)果的事后驗(yàn)證第四節(jié)物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型第三十九頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)一般程序預(yù)測(cè)預(yù)備確定預(yù)測(cè)范圍和目的分析調(diào)查結(jié)果實(shí)施調(diào)查制定預(yù)測(cè)計(jì)劃確定預(yù)測(cè)模型確定模型參數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)預(yù)測(cè)是否合理否是完成預(yù)測(cè)第四十頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日1、定性分析

德爾菲法（Delphi）

2、定量分析

按照時(shí)間特征分：趨勢(shì)分析、因果分析按照對(duì)象因素特征分：集合分析、非集合分析按照構(gòu)建模型的原理分：行為模型、非行為模型3、其他方法物流細(xì)分法

ABC分析二、物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)的方法第四十一頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日定性分析

定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱判斷預(yù)測(cè)技術(shù),它是在一種有組織的形式下,搜集各個(gè)人對(duì)分析過(guò)程所作的判斷,然后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。這種方法簡(jiǎn)單易行實(shí)用,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。一般這類方法用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場(chǎng)調(diào)查法、部門負(fù)責(zé)人評(píng)判意見(jiàn)法、銷售人員估計(jì)法及歷史類比法等。第四十二頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日德爾菲法（Delphi）

選定專家：與預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的（10人-15人），建立聯(lián)系：采用信件、郵件、電話等方式，征求意見(jiàn)：與問(wèn)題有關(guān)的意見(jiàn)，整理、綜合、歸納，反饋意見(jiàn)：再匿名反饋問(wèn)題的意見(jiàn)給專家。按這種方式多次反復(fù)，直至使專家們的意見(jiàn)趨于一致為止，最后得出預(yù)測(cè)結(jié)論。

第四十三頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日工作步驟：①選擇專家。專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預(yù)測(cè)的問(wèn)題的復(fù)雜性和所需知識(shí)面的寬窄，一般以10人～15人為宜。所選擇的專家彼此不發(fā)生聯(lián)系，只用書信的方式與預(yù)測(cè)人員直接發(fā)生聯(lián)系。②編制并郵寄“專家應(yīng)答表”。首次交往需向?qū)＜医榻B預(yù)測(cè)的目的，提供現(xiàn)有的相關(guān)資料，并郵寄“專家應(yīng)答表”。③分析整理“專家應(yīng)答表”。收集專家的意見(jiàn)和反應(yīng)，整理“專家應(yīng)答表”，進(jìn)行綜合、分析、歸納等工作。④與專家反復(fù)交換意見(jiàn)。將整理、分析、歸納和綜合的結(jié)果反饋給各專家并進(jìn)一步提供有關(guān)資料，讓專家修訂自己的意見(jiàn)，天寫“專家應(yīng)答表”，如此反復(fù)進(jìn)行直至得出預(yù)測(cè)結(jié)論。⑤將最終預(yù)測(cè)結(jié)論函告專家。第四十四頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日德爾菲法的特點(diǎn)：①可以消除召開專家討論會(huì)所出現(xiàn)的隨聲附和、崇拜專家、固持己見(jiàn)和有顧慮等弊病；②可使意見(jiàn)迅速集中。③這種方法是在假設(shè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的各因素之間無(wú)交互作用的前提下進(jìn)行的，因此有一定的局限性。第四十五頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日定量分析趨勢(shì)分析由于事物的時(shí)間序列展示了事物在一定的時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化過(guò)程,因而可以從事物的時(shí)間序列分析入手,尋找出事物的變化特征及變化趨勢(shì),并通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預(yù)測(cè)模型。趨勢(shì)分析是用事物過(guò)去的變化特征描述和預(yù)測(cè)未來(lái)的變化特征。這種方法適宜對(duì)各種事物進(jìn)行中、短期預(yù)測(cè)。趨勢(shì)外推分析示意圖第四十六頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日1、移動(dòng)平均法

式中，——時(shí)期的時(shí)間序列的移動(dòng)平均值；

——時(shí)間序列的第個(gè)元素；

——參與平均的實(shí)際值個(gè)數(shù)。

移動(dòng)平均預(yù)測(cè)使用預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值的算術(shù)平均值，參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而更新，并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到平均值時(shí)，都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個(gè)實(shí)際值，以保證每次參與平均的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù)，由此推出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式：第四十七頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日式中，——時(shí)期的一次指數(shù)平滑值（時(shí)期的預(yù)測(cè)值）；

——時(shí)期的預(yù)測(cè)值；

——時(shí)期的實(shí)際值，=，——時(shí)期的實(shí)際值；

——阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù)（1）。2、指數(shù)平滑法

詳見(jiàn)網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來(lái)預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)的。它是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法，包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一次的預(yù)測(cè)值，該模型的基本公式為：第四十八頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日因果分析因果分析是就預(yù)測(cè)對(duì)象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量間模型的方法。如圖所示，y表示預(yù)測(cè)因子；x表示預(yù)測(cè)對(duì)象有關(guān)的自變量；x1，x2，x3,…xn為直接影響因素；xnn為間接影響因素。

x11x1n:x1x3xn-1x2xn….….y因果分析示意圖第四十九頁(yè)，共五十三頁(yè)，2022年，8月28日其它方法物流細(xì)分法

物流細(xì)分就是分析和識(shí)別