英國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

英國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一引言對(duì)于英國(guó)經(jīng)濟(jì)而言，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)被看作非常重要的行業(yè)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)被定義為基于“個(gè)人創(chuàng)造力、技能和才能”的行業(yè)，具有“通過發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造就業(yè)和財(cái)富”的潛力（DCMS，2010）。英國(guó)政府于1998年明確了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的定義，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個(gè)包括電子游戲、古玩店、劇院等行業(yè)在內(nèi)的多元化產(chǎn)業(yè)。國(guó)家和地方政策制定者都突出強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化趨勢(shì)，并力求擴(kuò)大這一產(chǎn)業(yè)（ApitzschandPiotti，2012；ChapainandComunian，2010；Jayne，2005）。這些行為大多發(fā)生在城市，因此城市政策制定者認(rèn)為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)重振萎靡的城市經(jīng)濟(jì)（Evans，2009）。具有影響力的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)關(guān)于創(chuàng)意、城市和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的論述為投資創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供了理論依據(jù)（例如，CurridandConnolly，2008；Florida，2002；2003；Hall，2000；Scott，2004）。總體來看，文獻(xiàn)提出了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三種方式。首先，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的吸引力僅僅是因?yàn)樗浅柈a(chǎn)業(yè)。很多政策鼓勵(lì)或者支持創(chuàng)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)公司是因?yàn)榭梢酝ㄟ^這個(gè)產(chǎn)業(yè)增加就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是在專業(yè)領(lǐng)域能更進(jìn)一步地吸引創(chuàng)造性就業(yè)。產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)刺激當(dāng)?shù)匦枨罂赡軙?huì)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。其次，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)提高其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。創(chuàng)意理念可能會(huì)擴(kuò)散到其他行業(yè)，或者創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能成為更廣泛的生產(chǎn)過程的一部分（BakshiandMcVittie，2009）。最后，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在吸引高技術(shù)居民，或者更泛泛地說吸引游客方面可能具有優(yōu)越性。這三種途徑都或明或暗地為聚焦于該領(lǐng)域的一系列經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供了正當(dāng)理由。然而，我們有充分的理由對(duì)這種發(fā)展戰(zhàn)略持懷疑態(tài)度。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個(gè)“時(shí)尚”產(chǎn)業(yè)：對(duì)那些渴望聽到說他們生活在創(chuàng)意城市的當(dāng)?shù)鼐用窬哂形Γ@并不涉及只存在于藝術(shù)領(lǐng)域的高雅文化，很少有人會(huì)說他們反對(duì)創(chuàng)新（Pratt，2008）。雖然政策的重點(diǎn)是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，但是學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)是創(chuàng)造力。目前尚不清楚是否可以從幾個(gè)備受關(guān)注的“創(chuàng)意城市”中吸取教訓(xùn)（Evans，2009）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)有時(shí)會(huì)被理解為藝術(shù)或者是文化，但是其大部分工作都是分布在軟件、電子游戲和電子出版領(lǐng)域，造成“創(chuàng)意”難以和“乏味的”的計(jì)算處理工作區(qū)分開來[1]。而且，因?yàn)榈胤秸咧贫ㄕ呖嘤趯で蠼鉀Q經(jīng)濟(jì)難題的良方，更新型產(chǎn)業(yè)顯然容易受到青睞（Turok，2009）。此外，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系還缺少?gòu)?qiáng)有力的證據(jù)。許多研究都把重點(diǎn)放在Florida的廣義的“創(chuàng)意階層”和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上（Clifton，2008；HugginsandClifton，2011）。但是個(gè)別研究考慮了英國(guó)的具體情況和政策支持下的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，而沒有關(guān)注理論所指的“創(chuàng)意階層”。本文分析了英國(guó)通勤區(qū)域內(nèi)廣告、時(shí)尚設(shè)計(jì)、影視和圖片、音樂、視覺藝術(shù)、出版、軟件、電子游戲、電子出版，以及廣播和電視等創(chuàng)意行業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。通過這種分析我們?cè)噲D填補(bǔ)文獻(xiàn)中存在的空白。本文主要研究?jī)蓚€(gè)問題：（1）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)真的帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎？（2）通過上述理論哪一種途徑（如果有的話）影響增長(zhǎng)？結(jié)果表明，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致了地方經(jīng)濟(jì)中工資水平和就業(yè)的增長(zhǎng)。對(duì)工具變量的分析表明這些影響之間可能存在因果關(guān)系，盡管結(jié)果還有些不確定。一種可能的解釋是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)通過溢出效應(yīng)或自身作為生產(chǎn)過程的一部分，幫助推動(dòng)其他行業(yè)的增長(zhǎng)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與所有地方經(jīng)濟(jì)的工資增長(zhǎng)相關(guān)聯(lián)，而不僅僅是城市。但是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)并沒有推動(dòng)城市的就業(yè)增長(zhǎng)，這表明在密集地區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)排擠其他行業(yè)。本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分概述創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)系，認(rèn)為在英國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)推動(dòng)增長(zhǎng)的原因有三個(gè)，但是缺乏實(shí)證來支持這一論斷；第三部分介紹用于驗(yàn)證這些觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)和模型；第四部分給出分析結(jié)果；第五部分對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)并提出政策建議。二創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在20世紀(jì)末21世紀(jì)初的那段時(shí)間，英國(guó)城市出現(xiàn)了一種“復(fù)蘇”跡象。政策制定者開始將城市地區(qū)視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分，并制定了一系列傾向性政策刺激城市復(fù)興（Cheshire，2006）。這些政策大多數(shù)側(cè)重于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，因?yàn)樗且粋€(gè)不斷增長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)，并且極有可能取代就業(yè)率正在不斷下降的制造業(yè)（Evans，2009）。當(dāng)然這并不意味著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與“創(chuàng)新”是等同的。而且在這一點(diǎn)上，關(guān)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的政策討論往往是含糊不清的。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)被認(rèn)為對(duì)創(chuàng)新、城市經(jīng)濟(jì)繁榮具有非常重要的作用。城市是創(chuàng)新和創(chuàng)造力發(fā)生的重要場(chǎng)所（Hall，2000；M?llerandTubadji，2009；Vorleyetal，2008）。因?yàn)樾畔⒎窒砗屯ㄟ^面對(duì)面的接觸而建立信任關(guān)系，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的密度可以形成一個(gè)“口碑”效應(yīng)，這有助于創(chuàng)造性工作的開展（StorperandVenables，2004）。城市里面有發(fā)展創(chuàng)意活動(dòng)所需要的充足的視覺刺激和良好氛圍（ChapainandComunian，2010；Drake，2003）。城市類型可能是多種多樣的，或者有大量的移民，或者有足夠的財(cái)富來支持創(chuàng)意藝術(shù)（Hall，2000）。城市是經(jīng)典的馬歇爾集聚經(jīng)濟(jì)的焦點(diǎn)，具有勞動(dòng)力集中的專業(yè)化的供應(yīng)商和消費(fèi)客戶、知識(shí)共享等特點(diǎn)。這些對(duì)于依賴特定流程、勞動(dòng)力和外部刺激的創(chuàng)意公司來說是很重要的（Stametal，2008）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)有三種廣泛的機(jī)制可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。首先，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)存在一個(gè)簡(jiǎn)單的行業(yè)效應(yīng)。盡管在這一領(lǐng)域內(nèi)不同的行業(yè)表現(xiàn)不盡相同，但是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)這種趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)下去（Vorleyetal，2008）。創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素包括富裕程度，日益增加的受過良好教育且看重符號(hào)性產(chǎn)品價(jià)值的人口，以及促進(jìn)文化產(chǎn)品消費(fèi)的新技術(shù)等（Andarietal，2007；HesmondalghandPratt，2005）。在英國(guó)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)尤其明顯：1997年至2007年間，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)每年平均增長(zhǎng)5%，而英國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為3%（DCMS，2010）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)往往在特定的城市集聚（Chapainetal，2010；DePropris，2009）。有鑒于此，產(chǎn)生集聚的城市可能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)吸引了更多的公司和就業(yè)，而這將增加當(dāng)?shù)匦枨螅碳ぞ蜆I(yè)，提高其他部門的工資。其次，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可以促進(jìn)其他行業(yè)的增長(zhǎng)。研究提出了“溢出效應(yīng)”，即創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的存在會(huì)提高其他行業(yè)的生產(chǎn)率（Stametal，2008）。關(guān)于城市地區(qū)溢出效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)主要集中在馬歇爾主義的行業(yè)內(nèi)外部效應(yīng)和雅各布斯型跨行業(yè)的外部效應(yīng)的相互影響（McGranahanandWojan，2007）。雅各布斯型外部效應(yīng)可能在非貿(mào)易的溢出過程中發(fā)生，包括同處一地可以看到彼此行動(dòng)的便利，行業(yè)之間員工的分享，或更廣泛的社會(huì)接觸。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)被整合進(jìn)生產(chǎn)過程中（BakshiandMcVittie，2009）。例如，設(shè)計(jì)公司可能會(huì)改進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品的使用、外觀或生產(chǎn)（Brysonetal，2008）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在企業(yè)之間的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要的角色。在一項(xiàng)開創(chuàng)性的研究中，Bakshi和McVittie（2009）表明，英國(guó)創(chuàng)意企業(yè)60%需求來自其他企業(yè)的采購(gòu)。在一些國(guó)家，企業(yè)層面的證據(jù)表明創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)合作的態(tài)度相對(duì)開放，同時(shí)推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新（BakshiandMcVittie，2009；Chapainetal，2010；Mülleretal，2009；Stametal，2008）。與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)同處一地的公司可能會(huì)從中受益，提高其他行業(yè)的生產(chǎn)率、工資和就業(yè)。最后，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在吸引移民或游客方面具有一定的舒享價(jià)值。電影或者電視行業(yè)屬于時(shí)尚行業(yè)，可能會(huì)吸引新的居民來定居。它們象征著“創(chuàng)造性環(huán)境”（Kratke，2010；McGranahanandWojan，2007；Wedemeier，2010）。Florida（2002；2003）認(rèn)為，從科學(xué)研究人員到藝術(shù)家，形形色色的“創(chuàng)意階層”是當(dāng)代城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。為了吸引這些流動(dòng)的專業(yè)人員，城市應(yīng)該提高生活質(zhì)量。擁有藝術(shù)家、音樂家和其他藝術(shù)職業(yè)等“波西米亞”型（意指人口流動(dòng)性大）人口的城市，將會(huì)因技術(shù)人口的紅利而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。類似的過程可能會(huì)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生交互作用，因?yàn)樗囆g(shù)、設(shè)計(jì)、電影等行業(yè)的存在可以使該地方對(duì)域外人群更具有吸引力（Pratt，2009）。然而，生活質(zhì)量是一個(gè)多樣化的現(xiàn)象。大多數(shù)的人口遷移是出于經(jīng)濟(jì)原因，創(chuàng)意和文化只是其他許多潛在驅(qū)動(dòng)因素中的一個(gè)（Houstonetal，2008）。盡管創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系備受關(guān)注，但是關(guān)于這個(gè)問題的實(shí)證性證據(jù)很少。相反，研究向來關(guān)注的是Florida提倡的“創(chuàng)意階層”，而不是政策所考慮的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，況且Florida的研究一直備受爭(zhēng)議（Glaeser，2004；Houstonetal，2008；Kratke，2010；Peck，2005）。已有研究探討了創(chuàng)意階層對(duì)包括英國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響（BoschmaandFritsch，2009；Clifton，2008；HugginsandClifton，2011；Leeetal，2004；McGranahanetal，2011；MarletandvanWoerkens，2007）。已有研究試圖證明創(chuàng)意階層與就業(yè)增加、GDP增長(zhǎng)，或新公司創(chuàng)立之間的正相關(guān)關(guān)系。然而，有人質(zhì)疑這種相關(guān)是否只是反映了創(chuàng)意階層的人力資本，而不是他們的創(chuàng)造力（McGranahanandWojan，2007）。其他研究使用了不同的“創(chuàng)造力”指標(biāo)，例如Wedemeier（2010），研究了德國(guó)區(qū)域?qū)用妗安ㄎ髅讈喨恕保ɑ旧蟻碜运囆g(shù)類職業(yè)）、高科技職員（泛指的“創(chuàng)意階層”），以及就業(yè)和GDP增長(zhǎng)之間的聯(lián)系。發(fā)現(xiàn)高科技就業(yè)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而“波希米亞人”或“藝術(shù)類職業(yè)”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。幾乎沒有專門針對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究。Stam等人（2008）考查了荷蘭城市地區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)，1994年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)及隨后十年間就業(yè)整體增長(zhǎng)之間存在著正相關(guān)關(guān)系，但當(dāng)阿姆斯特丹從樣本中移除時(shí)，其結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。Piergiovanni等人（2012）研究了意大利部分地區(qū)，發(fā)現(xiàn)在控制舒適度指標(biāo)的情況下，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)類新公司的創(chuàng)建和就業(yè)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。三數(shù)據(jù)和模型（一）數(shù)據(jù)本文以英國(guó)通勤區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，測(cè)試了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與工資和就業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。通勤區(qū)域的定義是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（ONS）根據(jù)相對(duì)自給自足的勞動(dòng)力市場(chǎng)而界定的。通勤區(qū)域內(nèi)至少有四分之三的人在該區(qū)域工作和生活（CoombesandBond，2008）。本文采用英國(guó)勞動(dòng)力調(diào)查（LFS）、年度商業(yè)調(diào)查（ABI）作為數(shù)據(jù)的主要來源。工資和勞動(dòng)力特征的數(shù)據(jù)來自英國(guó)勞動(dòng)力調(diào)查（LFS）的微數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力調(diào)查提供了每季度從6萬戶抽樣中抽取的個(gè)人數(shù)據(jù)。個(gè)人連續(xù)五個(gè)季度接受LFS的調(diào)查采訪，意味著每個(gè)人都在兩年內(nèi)接受過采訪。為了確保每個(gè)人每一年數(shù)據(jù)只出現(xiàn)一次，勞動(dòng)力調(diào)查的季度數(shù)據(jù)被合并為年度數(shù)據(jù)，但保留第1和第5輪的數(shù)據(jù)。這樣得到2003～2008年五年時(shí)間的數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力調(diào)查的個(gè)人數(shù)據(jù)帶有地方政府的識(shí)別碼，但是不能夠區(qū)分通勤區(qū)域。為了解決這個(gè)問題，每個(gè)調(diào)查對(duì)象都被歸類到相應(yīng)的通勤區(qū)域，與此同時(shí)，地方政府管轄區(qū)也被賦予相應(yīng)的通勤區(qū)，兩者之間重疊的最大值被用作研究分析區(qū)域。[2]用這個(gè)區(qū)域進(jìn)行工資和教育特征的綜合分析。關(guān)于就業(yè)的數(shù)據(jù)可以從年度商業(yè)調(diào)查（ABI）中獲得。年度商業(yè)調(diào)查是對(duì)個(gè)人繳納增值稅或繳納稅款的公司的抽樣調(diào)查。這些數(shù)據(jù)在通勤區(qū)域級(jí)別的研究報(bào)告中不需要做出調(diào)整。年度商業(yè)調(diào)查（ABI）的數(shù)據(jù)來自一項(xiàng)更大的調(diào)查，這使得年度商業(yè)調(diào)查比勞動(dòng)力調(diào)查（LFS）的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。但是，調(diào)查是針對(duì)公司的分層樣本，這就意味著在地方層面仍然可能存在某些錯(cuò)誤。雖然年度商業(yè)調(diào)查包括了大多數(shù)公司，但是它可能沒有考慮到個(gè)體經(jīng)營(yíng)者。正是這一部分個(gè)體經(jīng)營(yíng)者可能在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中占據(jù)了很大的就業(yè)比例（Markusen，2010）。183個(gè)通勤區(qū)域是我們選取的全部樣本。然而，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的大部分理論還是將其與城市相聯(lián)系?；貧w分析也使用了城市地區(qū)獨(dú)立的子樣本——由Gibbons等人（2011）定義的79個(gè)城市通勤區(qū)域。這有助于評(píng)估創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)城市地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否有所不同。（二）模型該模型是面板數(shù)據(jù)的回歸分析，在這里，因變量是就業(yè)和工資數(shù)量，自變量則是對(duì)人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況的控制?；灸Ｐ腿缦拢篩對(duì)于城市i，時(shí)間t，Y是其工資或就業(yè)的測(cè)度值。CI是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總量，Youth是16歲至24歲的勞動(dòng)力人口份額，F(xiàn)emale是女性勞動(dòng)力所占的份額，HighSkill是NVQ（國(guó)家職業(yè)資格）5級(jí)及以上級(jí)別所占的份額，LowSkill是國(guó)家職業(yè)資格1級(jí)及以下級(jí)別所占的份額，Manu是制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)，Migrant是在英國(guó)以外出生的勞動(dòng)力所占份額。Pop是通勤區(qū)域的人口總數(shù)，時(shí)間不變誤差為v，剩余誤差項(xiàng)為ε。本文重點(diǎn)關(guān)注的變量為CI，是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的對(duì)數(shù)?？缧袠I(yè)的類似研究?jī)A向于使用創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額（或者職業(yè)份額）來衡量其勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)模。然而，由于因變量是勞動(dòng)力市場(chǎng)的另外部分，所以結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差。如果勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)模同屬因變量和自變量的一部分，那么應(yīng)將其包含在回歸方程式的左右兩端。因?yàn)槟Ｐ褪枪潭ㄐ?yīng)面板回歸分析，它們考慮了所觀察變量之間隨時(shí)間變化而變化的關(guān)系（即，在控制了其他自變量變化的情況下，在第1年到第2年間，每個(gè)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)的變化對(duì)工資或就業(yè)變化的影響）。這個(gè)模型控制時(shí)間-不變的城市特定因素（不會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化），比如勞動(dòng)力市場(chǎng)的初始規(guī)模。利用創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)的絕對(duì)數(shù)值意味著等式兩端城市都不包含隨時(shí)間而變化的城市總就業(yè)人數(shù)。[3]（三）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)測(cè)量創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)來自英國(guó)文化、媒體和體育部（DCMS）。這將創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)劃分為11個(gè)不同的行業(yè)，其中有9個(gè)可以通過年度企業(yè)調(diào)查（ABI）來認(rèn)定。這些子行業(yè)是：廣告、建筑設(shè)計(jì)、藝術(shù)和古玩、時(shí)尚設(shè)計(jì)、電影和錄像、音樂、表演藝術(shù)、出版、軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)、電子游戲、廣播電視業(yè)。工藝和設(shè)計(jì)兩個(gè)行業(yè)不包括在內(nèi)，是因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類是為生產(chǎn)而制定的，而年度企業(yè)調(diào)查不包括這些（DCMS，2010）。最后一個(gè)變量是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)總就業(yè)的對(duì)數(shù)。一些研究者對(duì)DCMS的定義提出批評(píng)（DeProprisetal，200；HesmondalghandPratt，2005；Stametal，2008）。許多小型企業(yè)被排除在外。定義也忽視了旅游業(yè)和文化遺產(chǎn)。然而，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的所有定義在關(guān)于應(yīng)該包含哪些行業(yè)的問題上都存在某種程度的武斷（Stametal，2008）。由于本文旨在測(cè)定政策制定者給出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方略，因此本研究將政府政策所劃定的行業(yè)作為分析單元是適當(dāng)?shù)摹＿@一定義的局限性反而使他們具有了相關(guān)性，因?yàn)闄z驗(yàn)政策的基礎(chǔ)依據(jù)是很重要的。（四）因變量本研究涉及了4個(gè)因變量。和工資有關(guān)的變量是：（1）不包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的工資；（2）不包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)私營(yíng)部門的工資。兩個(gè)就業(yè)變量是：（1）不包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)；（2）不包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)私營(yíng)部門的就業(yè)數(shù)據(jù)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可以通過數(shù)種方式提高工資。從事創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的工人可能會(huì)獲得高于平均工資的薪水，就像公共部門為了吸引創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)而雇傭工人一樣。為了提高生產(chǎn)率和工資水平，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)作為其他行業(yè)產(chǎn)品交易的一部分（BakshiandMcVittie，2009）?；蛘?，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，這種效應(yīng)可以刺激相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新能力（LeeandRodríguez-Pose，2013a；Mülleretal，2009）。又或者，新的創(chuàng)意行業(yè)可能會(huì)提高當(dāng)?shù)氐淖饨鸷蛣趧?dòng)力成本，并以較低的工資排擠掉生產(chǎn)率低的行業(yè)。工資增長(zhǎng)變量是正常工作人群中平均小時(shí)工資的記錄（每周工作15小時(shí)以上的人，假定他們對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)有合理的附著）。[4]第一個(gè)變量是剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員后的工資總量。[5]第二個(gè)工資變量排除了公共部門的工資。此項(xiàng)研究在某一部分實(shí)驗(yàn)中，測(cè)試了在自由市場(chǎng)中創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是否對(duì)工資水平有著更大的影響。兩個(gè)就業(yè)變量是剔除了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)量和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)私營(yíng)部門就業(yè)量之后的就業(yè)總量。這些變量是對(duì)絕對(duì)雇員人數(shù)的記錄。如果有溢出效應(yīng)或生產(chǎn)率提高，這可能會(huì)增加創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。創(chuàng)意行業(yè)可能會(huì)吸引新的公司，而現(xiàn)有的公司也可能通過提升創(chuàng)新性來實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張。如果在其他經(jīng)濟(jì)行業(yè)增長(zhǎng)最快的城市，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)被吸引或者增長(zhǎng)得更快，那么對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品的需求也會(huì)更加強(qiáng)勁。在此種情況下，則有可能出現(xiàn)反向因果關(guān)系。（五）自變量自變量控制包括對(duì)勞動(dòng)力特征、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口的關(guān)鍵解釋變量的控制（見表1）。首先，人力資本被視為城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力（Blumenthaletal，2009；Glaeseretal，1995）。高技術(shù)人才往往更具生產(chǎn)力，而發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往更容易受他們青睞。這種影響越來越多地被視為對(duì)其他群體的泛化，知識(shí)溢出提高了同一城市低水平工人的工資，并提高了技能水平較低的人的生產(chǎn)力（Halfdanarsonetal，2010；Kaplanis，2010；Rausch，1993）。此外，對(duì)創(chuàng)意階層現(xiàn)有研究的一個(gè)重要批判是，它與人力資本的區(qū)別不大（Markusen，2010）。由于“技能”和“人力資本”這兩項(xiàng)抽象概念的數(shù)據(jù)無法獲得，所以在研究中以兩項(xiàng)資格考核證書代替上述變量。第一個(gè)是低技能工人所占的比例（在NVQ中屬于1級(jí)或以下級(jí)別的工人，包括具有基礎(chǔ)職業(yè)教育水平或者沒有資格證書的人員）。這些人應(yīng)該會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。表1變量和來源類別變量詳情來源a因變量計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)扣除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的平均時(shí)薪，自然記錄LFS計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和公共部門扣除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和公共部門后的平均時(shí)薪，自然記錄ABI就業(yè)（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和公共部門后的總就業(yè)量，自然記錄ABI私營(yíng)機(jī)構(gòu)就業(yè)（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和公共部門后的總就業(yè)量，自然記錄ABI創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)（In）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)總量，自然記錄ABI勞動(dòng)力特征低技能工人（%）國(guó)家職業(yè)資格1級(jí)及以下級(jí)別勞動(dòng)力所占比例LFS高技能工人（%）國(guó)家職業(yè)資格5級(jí)及以上級(jí)別勞動(dòng)力所占比例LFS青年職工（%）16～24歲勞動(dòng)力所占比例LFS女性職工（%）女性職工所占比例LFS移民職工（%）出生地不在英國(guó)的職工所占比例LFS部門組成制造業(yè)就業(yè)（In）制造業(yè)就業(yè)總量，自然記錄ABI規(guī)模人口（In）全部的人口總量，自然記錄ONSaLFS是勞動(dòng)力調(diào)查，ABI是年度商業(yè)調(diào)查，ONS是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局年中人口估計(jì)。表1變量和來源第二個(gè)衡量變量是高技能工人（NVQ5級(jí)及以上）所占比例，而高技能工人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的正相關(guān)。從本質(zhì)上說，這是擁有碩士或者博士學(xué)位的人所占的比例。這不是常用的技能指標(biāo)，而是在英國(guó)NVQ4級(jí)及以上（學(xué)位水平）中使用的，因?yàn)樨毨У貐^(qū)的公共部門就業(yè)人數(shù)大幅增加，而這些就業(yè)人員中往往包括那些有NVQ4級(jí)資格證的人（Wright，2011）。這兩個(gè)測(cè)量變量的優(yōu)勢(shì)在于，它們的定義更為嚴(yán)格，對(duì)高技能工人進(jìn)行簡(jiǎn)單衡量遭遇的問題就會(huì)減少。勞動(dòng)力特征是工資的重要決定因素，在這一領(lǐng)域控制中也包括年齡、性別和移民等變量（Nathan，2011）。年輕人經(jīng)驗(yàn)更少，他們通常工資比較低，所以在研究中應(yīng)該控制青年職工（16～24歲）在勞動(dòng)力市場(chǎng)中份額。女性職工的工資也比較低，因?yàn)樗齻冞€得承擔(dān)照顧孩子的責(zé)任，所以她們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)中也面臨著比較困難的局面。研究中女性職工所占的比例也應(yīng)該進(jìn)一步控制。同樣，有一些研究表明移民和工資增長(zhǎng)、就業(yè)提升有一定關(guān)系（Lee，2011；Nathan，2011）。對(duì)移民所占勞動(dòng)力份額的控制應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生積極的作用。英國(guó)的制造業(yè)長(zhǎng)期下滑，至少就業(yè)方面的指標(biāo)是這樣的。制造業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)更大的城市，它的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能更弱。正因如此，制造業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。最后，密集度高的城市生產(chǎn)力也更高，城市規(guī)模大的話有助于幫助人們找到適合自己的工作，而且大城市能夠提供專業(yè)的客戶和供應(yīng)商（Erikssonetal，2008）。對(duì)這一項(xiàng)的控制可以通過對(duì)人口總數(shù)的記錄來實(shí)現(xiàn)。在回歸分析的橫向研究中，這和人口密度變量是一樣的（LeeandRodríguez-Pose，2013b）。人口總數(shù)是從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局年終人口統(tǒng)計(jì)中計(jì)算出來的，隨后按比例將其轉(zhuǎn)換為通勤區(qū)域人口數(shù)量，正如勞動(dòng)力調(diào)查的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程一樣。四實(shí)驗(yàn)結(jié)果（一）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工資增長(zhǎng)第一個(gè)因變量是工資增長(zhǎng)。表2中給出了回歸分析的結(jié)果，當(dāng)R的平方值維持在0.605和0.751之間時(shí)，該模型運(yùn)行良好。對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工資水平這兩個(gè)相互依賴的變量，第一個(gè)回歸分析簡(jiǎn)單測(cè)試了在沒有控制設(shè)施的情況下創(chuàng)意行業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系（回歸分析1和6）。這兩種情況下，刺激效果都非常積極而顯著：在工資正在上升的城市，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)往往會(huì)增長(zhǎng)。表22003～2008年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工資增長(zhǎng)的固定效應(yīng)回歸分析類別計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)私營(yíng)部門的計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)率（In）0.273***

（0.0358）0.0474*

（0.0263）0.0646**

（0.0321）0.270***

（0.0396）0.0516

（0.0331）0.0662*

（0.0393）青年職工比例（%）-0.338***

（0.124）-0.350***

（0.122）-0.195

（0.182）-0.414***

（0.146）-0.426***

（0.145）-0.261

（0.184）低技能工人比例（%）0.00650

（0.0326）0.00953

（0.0326）0.0207

（0.0323）0.0189

（0.0419）0.0222

（0.0420）0.0100

（0.0430）高技能工人比例（%）0.376***

（0.0599）0.365***

（0.0578）0.389***

（0.0703）0.385***

（0.0707）0.374***

（0.0696）0.353***

（0.0897）女性職工比例（%）-0.0993

（0.109）-0.123

（0.108）0.0268

（0.189）-0.203

（0.179）-0.228

（0.179）0.140

（0.233）移民員工比例（%）0.0349***

（0.00647）0.0352***

（0.00641）0.0360***

（0.00654）0.0396***

（0.00734）0.0398***

（0.00727）0.0501***

（0.00796）制造業(yè)就業(yè)率（In）-0.0952***

（0.0357）-0.102***

（0.0363）-0.264***

（0.0388）-0.110***

（0.0410）-0.118***

（0.0406）-0.246***

（0.0397）人口總量（In）1.829***

（0.323）1.745***

（0.331）0.666*

（0.339）1.718***

（0.347）1.626***

（0.356）0.402

（0.413）常量-0.00647

（0.3058）-19.11***

（4.067）-18.40***

（4.132）-4.304

（4.491）-0.125

（0.324）-17.62***

（4.373）-16.85***

（4.429）-1.164

（5.469）樣本全部全部全部城市全部全部全部城市觀察值951951951451951951951451R平方值0.0900.6060.6090.7520.0810.4880.4910.683通勤區(qū)域數(shù)量1841841847918418418479***p＜0.01，**p＜0.05，*p＜0.1。注：括號(hào)內(nèi)表示的是標(biāo)準(zhǔn)誤差。表22003～2008年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工資增長(zhǎng)的固定效應(yīng)回歸分析高技能工人比例與工資增長(zhǎng)有著顯著的正相關(guān)作用。低技能工人比例并非不相關(guān)，只是它是一個(gè)積極卻不顯著的協(xié)同因素。擁有較多年輕員工和制造業(yè)就業(yè)人口多的城市，其工資水平可能會(huì)越來越低。盡管女性就業(yè)出現(xiàn)了預(yù)期中的負(fù)面跡象，但是并不顯著。移民對(duì)工資產(chǎn)生了積極的影響，這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果肯定了這一領(lǐng)域的其他研究工作（Nathan，2011）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工資增長(zhǎng)的關(guān)系才是關(guān)鍵性結(jié)果。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)、私營(yíng)部門工資增長(zhǎng)都有積極聯(lián)系（回歸分析3和8）。盡管創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)變量對(duì)私營(yíng)部門工資增長(zhǎng)沒有出現(xiàn)顯著的影響，但是已經(jīng)很接近標(biāo)準(zhǔn)水平了（P=0.139）?？偟膩碚f，這表明了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)的工資增長(zhǎng)之間存在著關(guān)系。接下來，我們將測(cè)試這一效應(yīng)是否適用于城市地區(qū)。專欄4和8將Gibbons等人（2010）所確定的城市地區(qū)作為樣本進(jìn)行研究，然而也只是重復(fù)了一些基本結(jié)果。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的積極效應(yīng)依然存在，而且相關(guān)系數(shù)也有所增加，這表明創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能對(duì)城市地區(qū)的工資增長(zhǎng)產(chǎn)生更大的影響。此外，盡管私營(yíng)部門的工資標(biāo)準(zhǔn)在整個(gè)樣本中并不重要，但是一旦城市地區(qū)囊括樣本的話，私營(yíng)部門的工資標(biāo)準(zhǔn)就具有十分重要的意義。與其他地方經(jīng)濟(jì)相比，在城市地區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和私營(yíng)部門工資的關(guān)聯(lián)可能更加緊密。對(duì)這些結(jié)果的一種解釋是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)其他行業(yè)的生產(chǎn)率和工資也有影響（BakshiandMcVittie，2009；MilesandGreen，2008；Sunleyetal，2008）。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的靈感對(duì)其他行業(yè)可能也適用，盡管證明這種過程產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)回報(bào)的直接經(jīng)驗(yàn)證據(jù)較少，與鄉(xiāng)村地區(qū)相比，城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能與產(chǎn)品生產(chǎn)過程的關(guān)聯(lián)更緊密。第二個(gè)可能的解釋是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)吸引了新的高技能工人到城市工作，而正是這些高技能工人推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和高技能工人的衡量標(biāo)準(zhǔn)之間似乎有一些聯(lián)系（在簡(jiǎn)單的小組回歸分析中，系數(shù)為0.41，p＜0.000）。即便控制了這一點(diǎn)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)其他行業(yè)的工資似乎仍產(chǎn)生了獨(dú)立的影響。第三個(gè)可能的解釋是，生產(chǎn)力較低的行業(yè)被創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)取代，這是一種擠壓效應(yīng)。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可以從城市的地理位置優(yōu)勢(shì)中獲益（Chapainetal，2010）。如果創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張，這可能會(huì)使其他公司的運(yùn)營(yíng)成本提高，迫使產(chǎn)值低的企業(yè)轉(zhuǎn)移或者關(guān)閉。這將會(huì)導(dǎo)致平均工資增加，但不會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響。接下來將會(huì)測(cè)試是否就是這種情況。（二）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和就業(yè)增長(zhǎng)研究的第二個(gè)領(lǐng)域是測(cè)試創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是否會(huì)帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)。表3考慮了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)私營(yíng)部門就業(yè)的影響，但其中并不包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)。與工資模型相比，就業(yè)模型的契合度要低很多：R的平方值在0.040和0.168之間。表32003～2008年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和就業(yè)增長(zhǎng)的固定效應(yīng)回歸分析類別計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)私營(yíng)部門的計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)率（In）0.0903***

（0.0155）0.0536***

（0.0141）0.0311

（0.0232）0.0758***

（0.0151）0.0681***

（0.0148）0.0344

（0.0271）青年職工比例（%）0.0108

（0.0705）0.000620

（0.0708）-0.0721

（0.0889）-0.0571

（0.0803）-0.0700

（0.0804）-0.0625

（0.104）低技能工人比例（%）-0.00115

（0.0152）0.00213

（0.0149）-0.0166

（0.0212）-0.00815

（0.0153）-0.00398

（0.0152）-0.00853

（0.0263）高技能工人比例（%）0.0176

（0.0398）0.00735

（0.0386）-0.0457

（0.0484）-0.0271

（0.0351）-0.0402

（0.0348）-0.0615

（0.0595）女性職工比例（%）0.0393

（0.0579）0.0134

（0.0573）-0.0420

（0.0727）0.0946

（0.0705）0.0617

（0.0710）-0.0936

（0.0792）移民員工比例（%）-0.00583*

（0.00338）-0.00532

（0.00342）-0.00272

（0.00330）-0.00723*

（0.00371）-0.00657*

（0.00380）-0.00420

（0.00378）人口總量（In）1.044***

（0.189）0.958***

（0.188）0.704***

（0.183）0.725***

（0.202）0.615***

（0.199）0.292

（0.237）常量10.48***

（0.131）-1.521

（2.302）-0.908

（2.271）2.677

（2.357）10.23***

（0.128）1.998

（2.471）2.777

（2.426）7.664**

（3.050）樣本全部全部全部城市全部全部全部城市觀察值9519519514511392951951451R平方值0.0380.1460.1680.1050.0340.0400.0730.028通勤區(qū)域數(shù)量2321841847923218418479***p＜0.01，**p＜0.05，*p＜0.1。注：括號(hào)內(nèi)表示的是標(biāo)準(zhǔn)誤差。表32003～2008年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和就業(yè)增長(zhǎng)的固定效應(yīng)回歸分析回歸分析的1和5僅包括對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的控制。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和就業(yè)增長(zhǎng)之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，即使是在公共部門就業(yè)被排除在外的情況下這種正相關(guān)也是存在的。在回歸分析的2和6中，引進(jìn)了控制性措施。然而，控制變量與總體就業(yè)增長(zhǎng)不相適應(yīng)，這可能反映出了公共部門就業(yè)數(shù)量在這一段時(shí)間內(nèi)的普遍擴(kuò)張（Wright，2011）。可是，當(dāng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的控制和措施一同使用時(shí)（回歸分析的3和7），創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和就業(yè)增長(zhǎng)之間存在著顯著的聯(lián)系，即使是在公共部門就業(yè)數(shù)據(jù)被排除在外的情況下，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與就業(yè)增長(zhǎng)之間的顯著聯(lián)系仍然存在。當(dāng)只考慮私營(yíng)部門的就業(yè)情況時(shí)，這種影響會(huì)稍微高一些。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)其他行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響可能只適用于私營(yíng)部門。[6]回歸分析的4和8僅選取了城市樣本。在這種情況下，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)變量雖然有積極的影響，但是卻并不重要。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)似乎并沒有促進(jìn)城市就業(yè)增長(zhǎng)，盡管創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與工資增長(zhǎng)相關(guān)。一種解釋是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)在城市地區(qū)排擠其他行業(yè)，這種現(xiàn)象在通勤區(qū)域、人口密度相對(duì)較低的鄉(xiāng)村地區(qū)不太可能會(huì)發(fā)生。在城市地區(qū)，資源競(jìng)爭(zhēng)可能意味著，盡管創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提升了其他行業(yè)的工資水平，但是創(chuàng)意行業(yè)同時(shí)也排擠掉了提供生產(chǎn)性就業(yè)的公司。這一結(jié)果肯定了Piergiovanni等人（2012）的其他研究，他們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量（而不是就業(yè)量）與就業(yè)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)。本項(xiàng)研究的結(jié)果表明，至少有部分影響是由創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的外部效應(yīng)造成的。盡管有不同的建?？蚣芎涂刂圃O(shè)施，但是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的外部性效應(yīng)依然存在。（三）工具變量分析對(duì)研究結(jié)果的主要挑戰(zhàn)是潛在的內(nèi)生因果關(guān)系。盡管大多數(shù)理論研究表明，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可能會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也可能是由創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)被增長(zhǎng)型城市所吸引造成的。對(duì)于那些需要靠近富裕消費(fèi)者的行業(yè)，上述情況發(fā)生的可能性更大，尤其是古董或藝術(shù)行業(yè)更有可能出現(xiàn)這種情況（Hall，2000；Markusen，2010）。這一過程也可能會(huì)在企業(yè)對(duì)企業(yè)的交易中出現(xiàn)，因?yàn)槠髽I(yè)通常會(huì)遷移到企業(yè)客戶所在的地區(qū)。關(guān)于上述這種效應(yīng)，倫敦地區(qū)在這方面有一些證據(jù)（Freeman，2010）。為了測(cè)試因果關(guān)系，在Ottaviano和Peri（2006）之后，我們使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的偏離工具變量。這種工具的計(jì)算方法是，首先估算出1998年每個(gè)通勤區(qū)域創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各分部門的就業(yè)比例。根據(jù)1998～2008年國(guó)家增長(zhǎng)率，假定每個(gè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值。這就為2003～2008年每年的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)提供了預(yù)測(cè)值。這一偏離工具應(yīng)該與其他潛在的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素?zé)o關(guān)：例如，因?yàn)槠渌袠I(yè)生產(chǎn)率提高，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)增長(zhǎng)。這一偏離工具將會(huì)部分排除內(nèi)源性因果關(guān)系的潛在影響。在基本的回歸分析中，偏離工具似乎與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)變量有很好的相關(guān)性（p=0.000）。但是在實(shí)際中，偏離工具似乎是一種較弱的工具，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)并不總是能通過一般的閾值為10的經(jīng)驗(yàn)法則。表4給出了使用該偏離工具的四個(gè)儀器變量以及全套控制回歸分析的結(jié)果。這意味著，一旦包含控制措施，該工具預(yù)測(cè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的能力就會(huì)相對(duì)變差。表42003～2008年工具變量分析：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)類別計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（1）私營(yíng)部門計(jì)時(shí)工資（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（2）就業(yè)率（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（3）私營(yíng)部門就業(yè)率（In），剔除創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（4）C10.925***0.785***0.0348***0.0225*（0.260）（0.259）（0.0129）（0.0117）控制裝置全部全部全部全部克拉格唐納德F統(tǒng)計(jì)3.085.0863101.24**p＜0.01，*p＜0.1。注：工具：從1998年開始創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位的偏離增長(zhǎng)?？刂屏浚呵嗄曷毠け壤?）、低技能工人比例（%）、高技能工人比例（%）、女性職工比例（%）、移民職工比例（%）、人口總量（In）?；貧w分析的1和2包括了制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)?？偣灿?76個(gè)通勤區(qū)域樣本。括號(hào)中表示的是標(biāo)準(zhǔn)誤差。表42003～2008年工具變量分析：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)然而，這一偏離工具肯定了基本的、在所有四個(gè)回歸中都是重要的結(jié)果：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)推動(dòng)工資增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)，盡管使用的是稍有瑕疵的工具。這一工具是基于相對(duì)較新的數(shù)據(jù)，但是仍然可能存在一個(gè)未被觀察到的因素，這個(gè)因素不僅決定