自變量的選取與細化分析（實證性定量分析）,碩士論文寫作

自變量的選取與細化分析〔實證性定量分析〕,碩士論文寫作實證性定量分析一般將所研究的變量分為自變量和因變量。因變量是研究者所關(guān)注的結(jié)局性指標,如生產(chǎn)率、銷售額績效等,用算式表示的話,一般都在等號的左端,單唯一項。等號右端則是與因變量相關(guān)的自變量。一般定量分析的目的在于表示清楚,哪些自變量引原因變量的變化，以及變化的程度怎樣。自變量能夠是單變量,但通常是多變量。多變量數(shù)據(jù)分析，先要辨別出對因變量有影響的變量。華而不實有些變量雖有影響，但在該研究背景下并非關(guān)注對象，能夠刪去,不歸人自變量,或者列為控制變量。在選定自變量時,并非自變量越多越全面越好,那種把所有有關(guān)變量都列進去,或自變量越多越全面的指導思想,其實容易導致犯錯且效率低下。自變量選擇要有根據(jù)?；蛘甙囱堇[思路,從某種理論推演出某個變量可能影響因變量;或者按歸納思路,通過相關(guān)分析,從數(shù)據(jù)和事實中看出某個變量對因變量的影響跡象。不能隨意地添加變量,如有篇人力資源管理和企業(yè)績效關(guān)系的研究文章,研究者引人社會資本作為自變量,人力資源管理和績效都屬企業(yè)內(nèi)部的因素,為何要參加屬于外部因素的社會資本,研究者也未加講明,這就讓人懷疑后續(xù)工作的價值。相關(guān)分析是用來挑選自變量的常用工具。相關(guān)系數(shù)大,即關(guān)聯(lián)強度大,自變量和因變量協(xié)同變異的程度高,可選作自變量。單變量情況下,散點圖能直觀地顯示兩變量間的相關(guān)強度,如某變量與因變量的數(shù)據(jù)分散,呈圓團狀,就可不作為自變量對待。分析多個自變量和因變量之間的關(guān)系,常用相關(guān)矩陣來替代散點圖的作用。表5-14是根據(jù)福布斯500強的數(shù)據(jù)所計算出的企業(yè)6項指標之間的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)矩陣中的系數(shù)都在對角線下面。對角線表示的各項變量都是自相關(guān),相關(guān)系數(shù)為1,其余各項系數(shù)一般都小于1。相關(guān)系數(shù)的臨界值和相應的顯著度有關(guān),所以相關(guān)矩陣要注明顯著度。假設(shè)研究者關(guān)注提升純利潤,從表中純利潤一行可看出，資金流和市場價值這兩個變量的相關(guān)系數(shù)較大,分別為0.95和0.91,這兩個變量便成為自變量的首選對象。二、變量細化分析管理研究假設(shè)一般都是在兩種現(xiàn)象或因素之間作出判定,論證工作最常處理的是兩個變量。這種情況下,變量分成自變量和因變量,觀察自變量的變化引原因變量發(fā)生的變化。例如,企業(yè)提高工資水平(自變量)導致職工流失率(因變量)下降。自變量(independentvariable)在不同研究背景下有不同的稱謂,如解釋變量(explanationvariabe)、預測變量(predictivevariable)和刺激(stimulus)等,因變量(dependentvariable)可以稱為準則變量(criterionvariable)?；镜难芯考僭O(shè)都是指兩個變量之間的關(guān)系,但事實上影響因變量的因素不止一個,如上述職工流失率,除了工資水平,其他因素如領(lǐng)導行為、企業(yè)文化等都有影響。在提出研究假設(shè)時,既要捉住主要影響因素,也要注意到,在這兩種變量關(guān)系中,必然有若干影響因素還沒有包括進去，在論證經(jīng)過中難以回避多變量的問題。假如用數(shù)學式表示出多變量對因變量的影響，倒也簡單,在等式的右邊多加幾項自變量,各個自變量也是一視同仁的。但是,在假設(shè)論證經(jīng)過中,各個變量在研究者的心目中作用是不一樣的,有的變量是研究者想刻意描繪敘述的,有的變量是研究者想在論證經(jīng)過中避免其影響和干擾的,有的變量在研究者論證自變量和因變量的關(guān)系中是難以分割的,等等。分辨這些相關(guān)變量在論證經(jīng)過中所扮演的角色,這項工作稱為變量細化分析(elaborationanalysis)。細化分析的結(jié)果是將影響因變量的各個變量分類。根據(jù)在假設(shè)論證經(jīng)過中的作用,變量可分為下面三種類型。1.自變量在研究假設(shè)中出現(xiàn)的與因變量相關(guān)的變量,可設(shè)置為自變量。這意味著,根據(jù)此項研究設(shè)計的要求,該變量對因變量的影響最值得關(guān)注和討論,論證經(jīng)過將探尋求索自變量屬性變化后,會引原因變量如何的變化。而假設(shè)論證經(jīng)過中不得不考慮的其他變量，都可歸結(jié)為外生變量(extraneousvariable)，外生變量指的是可能對因變量產(chǎn)生影響而又未納入自變量的那些變量,它們在論證經(jīng)過中不受處理,即屬性視為不變。從能否受處理的角度來看,自變量又是內(nèi)生變量(endogeniousvariable),自變量受處理后,才能看出它對因變量產(chǎn)生的影響。2.控制變量研究人員總是希望能直接明了地驗證自變量和因變量之間的關(guān)系。但在驗證經(jīng)過中，外生變量對于因變量的影響，可能干擾自變量受處理后產(chǎn)生的效應,使觀測值失真。為此,研究者要關(guān)注外生變量中干擾較大的變量,選擇這種變量作為控制變量,當驗證經(jīng)過中自變量的屬性變化時,這些變量遭到控制而保持屬性不變,進而凸顯出自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)。例如，上述職工流失率,除了工資水平,實際上還與很多其他因素有關(guān)聯(lián),如領(lǐng)導關(guān)系、同事關(guān)系、家庭狀況、工作趣向等。研究者的意圖是要弄清工資水平對職工流失率產(chǎn)生的作用,于是將領(lǐng)導關(guān)系、同事關(guān)系等作為控制變量,在驗證經(jīng)過中其狀況始終保持不變,凸顯工資水平對職工流失率的影響。實驗研究的重點便是布置好控制變量,不讓控制變量和自變量的效應混淆在一起,產(chǎn)生失真的結(jié)果。物理和工程實驗都離不開控制變量的設(shè)計。物理實驗常采用實驗組和控制組的比照方式方法,對實物的物理形態(tài)如重量、溫度等進行控制。而管理研究中,對研究對象的形態(tài)進行控制的難度較大，一般靠統(tǒng)計分析方式方法對控制變量的觀測數(shù)據(jù)加以處理。管理研究用統(tǒng)計分析方式方法消除控制變量的干擾,一般通過兩種途徑。一種是隨機分配,如隨機抽樣,以使觀察樣本的年齡和職業(yè)分布與整個企業(yè)職工的年齡和職業(yè)分布基本上一致,進而消除年齡和職業(yè)這些人口學特征變量對調(diào)查結(jié)果的影響。另一種是采取類似物理實驗的辦法,在論證經(jīng)過中,選用控制變量的屬性保持不變時的觀察數(shù)據(jù)。例如研究假設(shè):對于大學本科學歷下面的人員而言,提高工資水平(自變量)將降低流失率(因變量)。這意味著學歷被選作為控制變量,學歷的屬性有大學本科下面、大學本科、碩士.博士四種,學歷不同,自變量與因變量之間關(guān)系會不一樣。為消除控制變量的影響，只選擇學歷變量屬性都為本科下面的樣本。這項研究假設(shè)最關(guān)注的還是工資水平對流失率的影響,加人控制變量是為了更清楚明晰地顯示兩者的關(guān)系。變量屬于何種類型,視研究問題而定,假如研究人員的關(guān)注焦點改為學歷和流失率的關(guān)系,則可將學歷設(shè)為自變量。研究經(jīng)過中,控制變量的運用可起到挑選自變量的作用,現(xiàn)舉例講明。某單位職工民主選舉本單位領(lǐng)導,甲,乙兩人為候選人,調(diào)研人員通過調(diào)查數(shù)據(jù)去預測投票結(jié)果。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，員工對現(xiàn)行薪酬制度有不同意見，而候選人甲傾向于改革薪酬制度,乙則基本傾向于保存現(xiàn)行制度。因而推出一種假設(shè)贊成薪酬制度改革的員工將投甲的票。員工數(shù)為自變量,含兩種屬性,即贊成改革和主張保存現(xiàn)在狀況。如表5-15所示抽樣調(diào)查的結(jié)果,占總數(shù)64%的贊成改革的員工將投甲的票,而支持保存現(xiàn)行制度的員工只要46%投甲的票。從表中數(shù)據(jù)看,這個結(jié)果似乎支持此假設(shè),但不很分明:贊成改革的員工固然多數(shù)投甲的票,但仍然有36%投票給乙;而支持保存現(xiàn)在狀況的員工中,票數(shù)更不集中,有46%還是投票給甲。因而要考慮能否還有其他變量影響投票,引入新變量后,也許能更清楚明晰地解釋這種投票結(jié)果?，F(xiàn)引入個人年收入作為控制變量,年收人的屬性分為高、中、低三檔。為了消除控制變量年收入的影響,按三檔年收入來分析不同態(tài)度的員工與選票的關(guān)系。結(jié)果如表5-16所示。根據(jù)年收人的檔次將數(shù)據(jù)歸類后,對薪酬制度態(tài)度的屬性與選票之間無相關(guān)關(guān)系。不管贊成改革還是支持保存現(xiàn)在狀況,在高收入員工中,都是80%的票投給甲,在中等收人員工中,60%的票投給甲,在低收入員工中,投甲的票數(shù)比例是30%?？梢?，消除年收人的影響后,原定的按態(tài)度來劃分的員工人數(shù)這個自變量與因變量候選人票數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系也隨之消失。假如將按年收入劃分的員工數(shù)作為自變量,候選人票數(shù)作為因變量,而按態(tài)度劃分的員工數(shù)作為控制變量,重新整理數(shù)據(jù),得出結(jié)果如表5-17所示。結(jié)果表示清楚，分別考察贊成改革員工和支持保存現(xiàn)在狀況員工的投票情況后,年收入與候選人票數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系很明顯:高收人的職工,無論贊成改革還是保存現(xiàn)在狀況的都是80%投候選人甲,20%投候選人乙的票?？梢?，員工的年收人檔次的解釋能力比員工對改革的態(tài)度要顯著和清楚明晰得多。員工的年收人影響到他對薪酬制度改革的態(tài)度，而不是相反,態(tài)度不能改變年收人。引人年收入后為什么會產(chǎn)生這種變化,能夠用圖5-4來解釋。首先，年收人與對薪酬制度態(tài)度之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系,高收入員工有83%(250/300)贊成改革，中等收人的員工贊成改革的有57%(200/350),低收入的員工贊成改革的只要29%(100/350)。其次,高、中低收入員工投票給候選人甲的比例,分別為80%、60%和30%,顯然年收人與候選人選票存在相關(guān)關(guān)系。最后，由于年收人對薪酬制度態(tài)度與候選人選票都有影響,年收人越高,對薪酬制度持改革態(tài)度的人越多,同時投給甲的票數(shù)越多,因而,對薪酬制度態(tài)度與候選人票數(shù)這兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系就不明顯，即被掩蓋了。這個例子講明辨識清楚自變量和因變量,對研究結(jié)果有重要作用。3.協(xié)調(diào)變量和中介變量外生變量中,有些變量能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)計控制，在整個數(shù)據(jù)分析經(jīng)過中使該變量值保持不變。有些外生變量卻難以實現(xiàn)統(tǒng)計控制，直接影響到自變量和因變量的關(guān)系,在論證經(jīng)過中不得不加以考慮。外生變量中不屬于控制變量的這部分變量,它們參加分析經(jīng)過后會起到不同的作用,與自變量和因變量之間存在不同的邏輯關(guān)系,這些外生變量按其作用也被冠以不同的稱謂。常用到的有協(xié)調(diào)變量(moderatingvariable),、中介變量(interveningvariable,mediatorvariable)和抑制變量(suppressorvariable)等。(1)協(xié)調(diào)變量研究假設(shè)一般都是對自變量和因變量兩者之間的關(guān)系作出判定。有時,這樣簡單的一對一關(guān)系的陳述顯得不夠,須引入另外一個解釋變量來講明自變量和因變量關(guān)系存在的條件或情境。這種變量稱為協(xié)調(diào)變量。協(xié)調(diào)變量是研究假設(shè)中引人的第三個變量,它對自變量和因變量兩者之間的關(guān)聯(lián)強度甚至方向產(chǎn)生影響。設(shè)有研究假設(shè):在質(zhì)量管理中,采用新的自檢方式(自變量:自檢方式,其屬性為:新方式;原有方式)將減少廢次品數(shù)量(因變量:廢次品數(shù)量,其屬性為:0,,N)。必要時,可參加協(xié)調(diào)變量,研究假設(shè)表述如下:標出加工者姓名的零件(協(xié)調(diào)變量,其屬性為:標出姓名;未標出姓名),采用新的自檢方式(自變量)將減少廢次品數(shù)量(因變量)。假如參加控制變量,研究假設(shè)表述形式有:電子產(chǎn)品裝配線上(控制變量)標出加工者姓名的零件(協(xié)調(diào)變量),采用新的自檢方式(自變量)將減少廢次品數(shù)量(因變量)。裝配線在這里成為控制變量,其屬性為:電子產(chǎn)品、機械產(chǎn)品等。另一種研究假設(shè):性格內(nèi)向的人,工作壓力增加導致飲酒量增加,而性格外向的人,工作壓力增加對飲酒量影響不明顯。這里,性格是協(xié)調(diào)變量，其屬性為內(nèi)向和外向。如不參加該協(xié)調(diào)變量,研究假設(shè)便難以表示出自變量(工作壓力)和因變量(飲酒量)兩者之間到底是正相關(guān)還是不相關(guān)，只要與性格是內(nèi)向還是外向聯(lián)絡起來,才能作出明確的陳述。研究中有時會碰到一種情況,按邏輯分析兩變量之間應該有關(guān)聯(lián)，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)卻未顯示出來,這可能由于存在一個協(xié)調(diào)變量,起到抑制作用。例如企業(yè)提高工資水平，旨在降低員工的流失率,但經(jīng)過一段時期后,人員流失情況未見好轉(zhuǎn),這就值得探究，,到底是什么因素抑制了工資提高對流失率的影響。如調(diào)查結(jié)果是橫向工資水平的差異引起的一盡管工資提高了,但與其他同類企業(yè)仍有較大差距,還是改變不了人員流失的局面,橫向工資水平就可按協(xié)調(diào)變量來處理。再如,從邏輯上講企業(yè)管理教育受得越多、學歷層次越高的人，其創(chuàng)業(yè)成功率越高,但實際數(shù)據(jù)表示清楚,情況正好相反,有博士學位的人其創(chuàng)業(yè)成功率反而較低。華而不實一定有別的因素在起作用。比方思維形式或風險取向等變量,這些因素使得高學歷的人員較難合適創(chuàng)業(yè)的要求,可引人協(xié)調(diào)變量或控制變量來深切進入研究。協(xié)調(diào)變量和自變量兩者比擬起來,研究者最關(guān)心的還是自變量。上例中,假如研究者最關(guān)心性格對飲酒量的影響,那能夠直接將性格設(shè)定為自變量,而工作壓力作為協(xié)調(diào)變量或控制變量處理。(2)中介變量有待經(jīng)歷體驗驗證的研究假設(shè),其自變量和因變量都須知足可觀測性和計量要求。但知足可觀測性條件下得出的結(jié)果,有時還不能給出令人滿意的機理解釋,如提高工資水平為什么會使流失率減少。從機理上講,可能是工資水平提高,員工的工作滿意度隨之提高,進而減少流失。這里引入了工作滿意度這個變量,固然工作滿意度的可測性較差,但加人后,因果關(guān)系的解釋更為清楚,便可視為中介變量。中介變量是一種理論性和隱性的因素,接受自變量和協(xié)調(diào)變量的作用,并轉(zhuǎn)而影響因變量。它一般用在實證研究中,解釋外部事件怎樣造成內(nèi)在的心理影響,進而作用于因變量。協(xié)調(diào)變量影響到自變量對因變量作用的強