營(yíng)銷工具udh產(chǎn)品介紹

UDH產(chǎn)品功能與應(yīng)用場(chǎng)景介紹UAP中心

數(shù)據(jù)平臺(tái)李長(zhǎng)山產(chǎn)品介紹1應(yīng)用場(chǎng)景2社交化應(yīng)用3企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)如何跨組織的獲取數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制企業(yè)級(jí)應(yīng)用特性：安全，監(jiān)控管理；簡(jiǎn)化的解決方案如何有效地挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)解決方案的性價(jià)比部署前期咨詢，需求分析服務(wù)欠缺對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)普遍陌生對(duì)規(guī)劃，部署要求的門檻高應(yīng)用缺乏數(shù)據(jù)處理作業(yè)設(shè)計(jì)能力缺少能夠提供完整解決方案和平臺(tái)的專業(yè)廠商運(yùn)維有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維人員較少且成本較高系統(tǒng)管理和調(diào)優(yōu)的門檻較高大數(shù)據(jù)整體解決方案獲取組織分析決策消息NoSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主數(shù)據(jù)管理MDM數(shù)據(jù)集成CDC工具列式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

內(nèi)存計(jì)算商業(yè)分析HDFS……HadoopMapReduceDataLoader決策管理可視化分析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)UAP大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，可以滿足企業(yè)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)話的處理需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理。支持從數(shù)據(jù)的采集，存儲(chǔ)，處理到分析應(yīng)用的整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程，可支撐大部分的業(yè)務(wù)形態(tài)。所有的產(chǎn)品模塊無縫集成，尤其對(duì)于用友UAP，NC相關(guān)產(chǎn)品具有更好的兼容性，可協(xié)同工作。UDH主要針對(duì)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析UDH產(chǎn)品定位UDH主要面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)中心，商業(yè)分析市場(chǎng)。主要應(yīng)用于政務(wù)，醫(yī)療，金融，電信，電力，電商等擁有海量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的領(lǐng)域和行業(yè)。UDH覆蓋數(shù)據(jù)處理中的采集（存儲(chǔ)），組織（處理），分析（計(jì)算）環(huán)節(jié)，能夠幫助企業(yè)延伸對(duì)數(shù)據(jù)的管理能力，能夠增強(qiáng)對(duì)海量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，能夠?qū)?shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行深度挖掘。UDH（UAPDistributionforHadoop）致力打造面向企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)整體解決方案，在開源Hadoop技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)企業(yè)級(jí)的應(yīng)用特性，在處理組件的深度優(yōu)化和整合，數(shù)據(jù)安全性，運(yùn)維管理，數(shù)據(jù)處理服務(wù)上進(jìn)行創(chuàng)新和增強(qiáng)。UDH產(chǎn)品與數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品AE，商業(yè)分析產(chǎn)品BQ結(jié)合，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供完整的數(shù)據(jù)分析解決方案和支撐平臺(tái)。產(chǎn)品介紹主要特性整合Hadoop開源組件，并深度定制優(yōu)化和整合支持集群的自動(dòng)化安裝部署提供統(tǒng)一管理和監(jiān)控服務(wù)提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)的工作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)可視化處理支持海量數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)支持海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的批量處理和實(shí)時(shí)查詢支持面向海量數(shù)據(jù)的交互式查詢分析支持與AE

DI工具和BQ分析引擎的整合數(shù)據(jù)處理能力支持文件管理：查看，上傳，下載等支持SQL查詢：提供查詢編輯器，支持編輯，運(yùn)行，歷史保存等支持Pig腳本：編輯，保存，提交，運(yùn)行日志等支持?jǐn)?shù)據(jù)處理流程可視化設(shè)計(jì)，提交以及運(yùn)行監(jiān)控等支持自定義MapReduce，Java作業(yè)以及調(diào)度執(zhí)行和監(jiān)控自動(dòng)安裝部署提供step－by－step方式，簡(jiǎn)易化集群的安裝部署；提供靈活的服務(wù)定制部署，支持組建參數(shù)的自定義。組件管理與監(jiān)控提供組件的統(tǒng)一管理服務(wù)；通過可視化的方式實(shí)時(shí)監(jiān)控集群狀態(tài)；提供狀態(tài)預(yù)警和消息推送服務(wù)基本信息瀏覽和配置支持組件基本信息的查看；支持健康指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；支持組件的基本操作（起停，重啟）；支持組件的參數(shù)調(diào)優(yōu)；系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控支持根據(jù)不同的指標(biāo)（系統(tǒng)和服務(wù)）可視化方式進(jìn)行監(jiān)控主機(jī)資源監(jiān)控和服務(wù)管理支持主機(jī)資源監(jiān)控和服務(wù)管理（啟動(dòng)/停止/重啟/參數(shù)配置等）安全控制支持用戶，權(quán)限的管理；支持集群的高可用HA設(shè)置支持集群服務(wù)組件的版本和依賴庫(kù)管理；數(shù)據(jù)處理服務(wù)支持SQL，Pig腳本對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化分析；支持歷史查詢記錄的保存；支持可視化的工作流定義；支持自定義的數(shù)據(jù)處理流程產(chǎn)品介紹1應(yīng)用場(chǎng)景2社交化應(yīng)用3應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（10T以上）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Web訪問日志，XML,JSON等）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片，視頻，文件等）應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)卸載，歸檔數(shù)據(jù)保存與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)整合，進(jìn)行深度分析實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)預(yù)處理

海量的數(shù)據(jù)需要做批量處理，如格式解析，清洗，圖片特征提取，統(tǒng)計(jì)計(jì)算等。利用UDH的分布式并行處理能力，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，回寫到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中（如列式數(shù)據(jù)庫(kù)），用于統(tǒng)計(jì)分析。特點(diǎn)：高吞吐量，計(jì)算能力具備橫向擴(kuò)展(scaleout)模式,適用于實(shí)時(shí)性不高的離線批量處理。數(shù)據(jù)卸載對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)期積累并且不再頻繁訪問的數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化），作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要集中的可靠存儲(chǔ)。利用UDH提供的分布式文件系統(tǒng)的多副本存儲(chǔ)能力，結(jié)合AEDI的數(shù)據(jù)加載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速遷移和可靠存儲(chǔ)。特點(diǎn)：可靠性（多副本），高性能（與DI整合，快速加載和讀取），性價(jià)比（X86服務(wù)器）海量數(shù)據(jù)深度分析

對(duì)于海量的，低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)探索，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與第三方的商業(yè)分析系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析。利用UDH提供的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBASE和MPP架構(gòu)的列式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎Impala，提供海量數(shù)據(jù)的處理引擎。利用AEDI實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的集成，基于UDH提供的SQL查詢接口和客戶端，結(jié)合AE的查詢分析引擎，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效查詢分析。特點(diǎn)：高性能，內(nèi)存計(jì)算，橫向擴(kuò)展，統(tǒng)一SQL接口；與AE引擎整合(近)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析需要對(duì)實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站的實(shí)時(shí)訪問日志，傳感器數(shù)據(jù)，GPS數(shù)據(jù)，事件流等，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，分析，預(yù)警。利用UDH中數(shù)據(jù)采集和消息隊(duì)列組件，完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取，通過UDH高速引擎HBASE和Impala提供的SQL和客戶端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取以支撐實(shí)時(shí)的應(yīng)用需求。特點(diǎn)：高吞吐量，（近）實(shí)時(shí)高性能產(chǎn)品介紹1應(yīng)用場(chǎng)景2社交化應(yīng)用3社交化應(yīng)用—輿情檢測(cè)企業(yè)需要打破系統(tǒng)邊界（內(nèi)部系統(tǒng)之間，企業(yè)與外部之間），把外部的數(shù)據(jù)，如行業(yè)數(shù)據(jù)，社交數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)納入到企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的范疇內(nèi)。社會(huì)化媒體的快速發(fā)展，企業(yè)的客戶已經(jīng)習(xí)慣于在互聯(lián)網(wǎng)上獲取到企業(yè)、產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和口碑。企業(yè)需要及時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于企業(yè)和產(chǎn)品的輿情：口碑，競(jìng)品，負(fù)面信息等，評(píng)估媒體推廣效果。把互聯(lián)網(wǎng)上的輿情信息變成企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)，傳統(tǒng)的人工方式是無法完成的，需要借助于輿情信息的自動(dòng)采集與分析實(shí)現(xiàn)輿情采集與分析構(gòu)建于UDH的可靠存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)的批量和實(shí)時(shí)處理能力提供基于搜索引擎，語義分析的精準(zhǔn)，全面，自動(dòng)化的