2022中國云數(shù)據(jù)中心考察報告

導(dǎo)蕪湖長三角和林格爾慶陽天府重慶韶關(guān)張家口格爾貴安貴安蕪湖長三角和林格爾慶陽天府重慶韶關(guān)張家口格爾貴安貴安第一章云·數(shù)據(jù)中心P005P10P014第二章多元算力多核競技P022P024P025P026PChipletP029DP033P036ArmAP038CortexNeoverseP038ltraPArmvP044VNP045GravitonP048CMNP0ChipletP052P053P057●BlueFieldP058第三章服務(wù)器隨風(fēng)入液P062UUP067 計算密度P067 P068第四章東數(shù)西算東南西北P081P3P085P087P2 P092 P096 P101 P101P1052021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER1過去兩年，全球的數(shù)字化進(jìn)程陡然加速，無論是抗疫阻擊戰(zhàn)還是經(jīng)疫情壓測下，智能基礎(chǔ)設(shè)施顯示出獨(dú)特的價值，以前城市離不開的在多了一樣：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體行業(yè)加速融合，也讓人們在被動融入數(shù)字化時代中深刻感知了未來，過去互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應(yīng)用通常從一線城市開始，循序漸進(jìn)逐步擴(kuò)展到二、三、四線城線上線下混合式辦公成為這兩年大家工作的常態(tài)。遠(yuǎn)程工作者的人會議用戶規(guī)模已超2億。在線會議、網(wǎng)絡(luò)直播等形式已經(jīng)深入到在統(tǒng)企業(yè)更多的工作負(fù)載遷移以及各種云原生應(yīng)用程序開發(fā)，增加了對云服務(wù)的需求，與此同時，視頻數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、個人和消費(fèi)數(shù)據(jù)越來越多，相應(yīng)的，承載應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張加速，云服務(wù)商在至西北實地考察了八個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，發(fā)表國內(nèi)首個《超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心考察報告》，倡導(dǎo)并發(fā)掘支撐互聯(lián)網(wǎng)和云計算高速發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，在國家數(shù)字化發(fā)展中承擔(dān)重戰(zhàn)略決策時，我們的足跡已遍布8個樞紐節(jié)點，走訪考察的區(qū)域逐PI34%35%現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨的重要課題。我們持續(xù)關(guān)注超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心自身創(chuàng)新迭代升級，在減少碳排放、加大可再生能源使用、促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面不斷努力，低碳、智能、可持續(xù)發(fā)展成為高價值數(shù)據(jù)中心的重要參考指標(biāo)。同時我們從基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)應(yīng)用等不同角度解讀智能架構(gòu)和應(yīng)用場景，不斷探索、AI、5G、邊緣計算等新技術(shù)的落地啟動的“東數(shù)西算”年起，加速數(shù)字化以及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為大多數(shù)國家應(yīng)對疫情、提流媒體、遠(yuǎn)程協(xié)作、智能傳感器和其他數(shù)字技術(shù)，以此來消除疫情基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)上的支出超過500億美元，比2020年第四季度增長這組數(shù)據(jù)也從側(cè)面反映出全球數(shù)字化進(jìn)程一路狂飆，與此同時，中建設(shè)期，政企行業(yè)不斷提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，增強(qiáng)數(shù)字化“智”理從國家層面，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的重中之重。653.6億+42.3%653.6億+42.3%事實上，無論是千萬級人口的大城市還是地級、縣域城市，數(shù)字經(jīng)設(shè)完善電子政務(wù)公共平臺(《國家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃》)開始，我國政務(wù)云發(fā)展經(jīng)歷了多年的探索階段，尤其在新冠肺炎疫情滲透，提供基礎(chǔ)設(shè)施、支撐軟件、應(yīng)用功能、信息資源、運(yùn)行保障和信息安全等綜合性電子政務(wù)服務(wù)。同時，政務(wù)部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)向云計算服務(wù)模式的電子政務(wù)公共平臺遷移，并嘗試在此進(jìn)程中拓PI在傳統(tǒng)企業(yè)需求推動下，云服務(wù)商基于新應(yīng)用戶提供更多產(chǎn)品和新服務(wù)模式的選擇，改善在四五線城市加速上云的進(jìn)程中，云計算客戶群呈現(xiàn)出多元化趨勢，以往游戲、電商、視頻等主要面向消費(fèi)人群的業(yè)務(wù)助推了公有云服務(wù)市場的騰飛；現(xiàn)在，從田間地頭到工廠流水線，從地下軌道到城市基建，政府、醫(yī)療、教育、制造等諸多傳統(tǒng)行業(yè)感受到云計算對業(yè)務(wù)數(shù)字化升級的高效便利，尤其新冠疫情刺激下，加快了內(nèi)部署軟件，將一些需要最新技術(shù)支持且部署困難、運(yùn)維復(fù)雜、不便在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，企業(yè)希望激活積累的歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)全流程的數(shù)字化。但對那些還不具備完備數(shù)據(jù)處理平臺的企業(yè)來說，沒有能力構(gòu)建起自有的、可用于收集、存儲、管理、處理和分析海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，再加上企業(yè)業(yè)務(wù)變動常帶來大數(shù)據(jù)處理資源需求的頻繁變動，部署復(fù)雜度及維護(hù)難度就會成為路障。因此，相比克服諸多障礙構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)分析平臺滿足實時、穩(wěn)定、準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)處理需求，更多企業(yè)愿意選擇大數(shù)據(jù)云服務(wù)方，讓數(shù)據(jù)分析更加簡單化和自主化。大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺強(qiáng)調(diào)的是海量數(shù)據(jù)分析的能力，在云基礎(chǔ)設(shè)施之上，云服務(wù)商構(gòu)建出完整、靈活、易擴(kuò)展、能適配不同類型數(shù)據(jù)以從數(shù)據(jù)的存儲、傳輸，再到計算和處理都能針對這些軟件而充數(shù)據(jù)庫提出了更為全面的要求，為了滿足不同類型數(shù)據(jù)的存儲和訪問需求，國內(nèi)云服務(wù)商也推出多款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)組合。功能數(shù)據(jù)解決方案，滿足不同用戶在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的多樣化和差異化需求，幫用戶屏蔽掉后臺軟硬件堆棧的復(fù)雜度，讓他們只需關(guān)注數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)需求的結(jié)合，無需擔(dān)心其基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建、管因為人工智能需要海量的計算資源和存儲空間，再加上非結(jié)構(gòu)化數(shù)沖擊，很多特定計算任務(wù)開始涌現(xiàn)，且需要在并行度、吞吐量和時的提供人工智能解決方案，不斷向企業(yè)客戶提供有關(guān)自然語言處理 (NLP)、語音識別、視覺搜索、圖像識別及文字轉(zhuǎn)語音等方面的業(yè)開發(fā)人員也越來越傾向于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到他們的云由于傳輸至云端的數(shù)據(jù)量增加，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化解決方案會變得司空見慣。接下來，企業(yè)就應(yīng)該思考如何使用云來生成、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法，并將其用于各種數(shù)據(jù)流，包括公開的社交媒體數(shù)據(jù)、海量的傳感器數(shù)據(jù)和音視頻、圖像數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出音視頻服務(wù)是這兩年熱度最高的應(yīng)用服務(wù)之一，白熱化的市場競爭播帶貨等單向廣播到后來遠(yuǎn)程會議等實時雙向互動，音視頻服務(wù)不僅向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，甚至在城市治理中也得到應(yīng)用，視頻監(jiān)控、視頻會議、實時音視頻(RTC)、視頻存儲、媒體處理、視覺智能及數(shù)據(jù)智能等場景逐步落地，這些都考驗著云服務(wù)商的音視頻能力和網(wǎng)絡(luò)、計算資源的整合能力，一定意義上也在體現(xiàn)了云服務(wù)商在大數(shù)這僅僅是幾個典型的云應(yīng)用服務(wù)模式，當(dāng)云計算的客戶主體、主體云原生帶來的不僅僅是應(yīng)用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構(gòu)、部署模式、基礎(chǔ)設(shè)施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進(jìn)和迭代，云原生成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心未來的主中國的云計算與實體經(jīng)濟(jì)更加緊密結(jié)合，從互云原生帶來的不僅僅是應(yīng)用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構(gòu)、部署模式、基礎(chǔ)設(shè)施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進(jìn)和迭代，云原生成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心未來的主中國的云計算與實體經(jīng)濟(jì)更加緊密結(jié)合，從互聯(lián)網(wǎng)向金融、制造、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)滲透，助隨著企業(yè)用戶上云速度加快，面對公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境，也開始通過新的云原生方法開展工作，云原生降低開發(fā)成本，快速迭代、自動部署、獨(dú)立高效的價值凸顯，以應(yīng)用為中心和數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新的主要途徑，從應(yīng)用架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、安全、運(yùn)維等層面進(jìn)行了更為深入的云原生化改造，云原生帶來的不僅僅是應(yīng)用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構(gòu)、部署模式、基礎(chǔ)設(shè)施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進(jìn)和迭代，云原生在行業(yè)云領(lǐng)域，2021年是全國醫(yī)保數(shù)字化建設(shè)的大年，整個系統(tǒng)建設(shè)采用全新的模式來實現(xiàn)，醫(yī)保云成為國家解決全國性的數(shù)據(jù)打通的最好的手段，各省地市的醫(yī)保云都與國家總局的醫(yī)保云平臺對接，整體業(yè)務(wù)完全采用平臺化，全面分層解耦，這在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺在自主可控的大潮推動下，算力成為了企業(yè)發(fā)展的核心助力之一?；A(chǔ)設(shè)施的技術(shù)架構(gòu)迭代中，中國“芯”力量開始登上舞臺，國產(chǎn)技術(shù)的成熟度和應(yīng)用程度正多樣化的應(yīng)用和部署模式促使云服務(wù)商的基礎(chǔ)架構(gòu)升級換代。在過去很長的一段時間里，基于x86的通用計算基本上能滿足計算的訴求，但隨著場景化應(yīng)用增加，一些特定場景對計算能力的要求或者足夠的市場，顯然通用計算難以滿足其效率需求；與此同時，企業(yè)為尋求更加敏捷、靈活和高效的應(yīng)用開發(fā)模式，以加速應(yīng)用的創(chuàng)新和快速上市，如容器、微服務(wù)和DevOps，這些應(yīng)用開發(fā)模式拉近了業(yè)務(wù)和計算平臺之間的聯(lián)系，應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊將定義基礎(chǔ)設(shè)施的性無疑，更快的計算，更靈活的基礎(chǔ)平臺是云服務(wù)商創(chuàng)新的基石。因此也催生為編解碼、視頻處理優(yōu)化的新型計算單元或處理器，在底PU景對異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的實際需求，在功能、性能、可靠性、安全性等力等行業(yè)應(yīng)用落地速度加快，為網(wǎng)絡(luò)信息體系建設(shè)提供完全自主可控的基礎(chǔ)支撐環(huán)境。國產(chǎn)化云采用自主和安全的架構(gòu)體系搭建，從底層芯片、服務(wù)器的底層硬件與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫到云服務(wù)的全棧打通，整合集成、監(jiān)理、運(yùn)維、安全、項目管理等服務(wù)，既滿足行業(yè)的數(shù)字化升級需求，還有效保證國家和企業(yè)云服務(wù)的安全性和可在自主可控的大潮推動下，算力成為了企業(yè)發(fā)展的核心助力之一?；A(chǔ)設(shè)施的技術(shù)架構(gòu)迭代中，中國“芯”力量開始登上舞臺，國產(chǎn)45%33%25%當(dāng)云計算的練兵場不斷擴(kuò)大時，反過來，客戶需求的多樣性也促使云服務(wù)商的技術(shù)更迭加快，基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心就是數(shù)據(jù)和代碼存不僅象征著云服務(wù)廠商的硬核實力，也是業(yè)務(wù)規(guī)模發(fā)展到一定程度的必然，云服務(wù)廠商有意愿有能力根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求，更有針對性地打造和優(yōu)化自己的產(chǎn)品，通過規(guī)?；?、定制化能力支撐各項h業(yè)使用的超大規(guī)模(hyperscale)數(shù)據(jù)中心數(shù)量持續(xù)快速增長，以國依然是數(shù)據(jù)中心數(shù)量最多的國家，位居第二的是中國，增長速度占全球市場的三分之一，并且繼續(xù)以比北美或歐洲、中東和非洲地區(qū)(EMEA)市場更快的速度增長。在亞太區(qū)，來自云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)里云、華為云、騰訊云，大中型云服務(wù)商的競爭中，基礎(chǔ)設(shè)施的承當(dāng)現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復(fù)制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值共享當(dāng)現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復(fù)制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值當(dāng)現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復(fù)制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值共享數(shù)字世界有多高效，可能也就有多脆弱。安全問題近些年變得愈演愈烈，勒索病毒與黑客攻擊無時無刻不在進(jìn)行。受新冠疫情流行和全球數(shù)字化進(jìn)程加快的驅(qū)動，一定程度上因網(wǎng)絡(luò)開放度的提升和接2021年美國最大的成品油管道運(yùn)營商科洛尼爾管道運(yùn)輸公司 油、柴油等燃料供應(yīng)受到影響，最后公司無奈支付了500萬美元的 而從云平臺的角度，通過對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、基礎(chǔ)軟件等揮云計算的優(yōu)勢，最終為應(yīng)用提供安全可靠、高性能、通用、靈活PI通和數(shù)據(jù)安全的平衡方面，云服務(wù)商開始探索數(shù)據(jù)治理的新理念和以數(shù)字中國萬里行考察的數(shù)字大理蒼洱云平臺為例，該平臺通過物理安全、硬件安全、系統(tǒng)安全、虛擬化安全建設(shè)，聚焦云平臺安全監(jiān)控和安全運(yùn)營、身份訪問控制和全鏈路數(shù)據(jù)保護(hù)，采用自主可信數(shù)據(jù)中心不僅是算力的聚集地，還是數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)祥地，更是企業(yè)G通常數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲需要龐大的數(shù)據(jù)中心支持，而數(shù)據(jù)中心建設(shè)又心考察報告》中提到，數(shù)據(jù)中心的制冷、供電與網(wǎng)絡(luò)之間的目標(biāo)往往不一致，甚至有些對立：能源、冷源條件更好的地方通常遠(yuǎn)離大城市，但是大城市的網(wǎng)絡(luò)條件又最好，因為互聯(lián)網(wǎng)和云計算都是為 有別于歐美等國，一條“胡煥庸線”將中國分為東南、西北兩個稟賦截然不同的區(qū)域。東部地區(qū)算力需求大、供給相對不足；西部地林格爾期間發(fā)現(xiàn)，越來越多的云計算服務(wù)商將大量數(shù)據(jù)存儲、離線數(shù)據(jù)分析向西、向北轉(zhuǎn)移，除網(wǎng)絡(luò)游戲、電商交易、在線支付等對網(wǎng)絡(luò)時延要求極高的業(yè)務(wù)外，在西部建設(shè)數(shù)據(jù)中心可以有效降低運(yùn)肅、寧夏等地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，意味著“東數(shù)西算”工程正式啟動。從國家戰(zhàn)略、技術(shù)發(fā)展、能源政策等多方面出發(fā)，將算力資源提升到水、電、燃?xì)獾然A(chǔ)資源的高度，統(tǒng)籌布局建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化協(xié)同創(chuàng)新的要求方面，給出了高質(zhì)量的解決方案，助力我國全面推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施化。這意味著，持續(xù)優(yōu)數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)也意味著數(shù)據(jù)中心的碳排放具有顯著的“乘數(shù)效應(yīng)”，雙碳目標(biāo)促使租戶及云服務(wù)服務(wù)商做首次被寫入政府工作報告。同時，低碳與可持續(xù)發(fā)展也成為高價值可預(yù)見的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，云服務(wù)商的業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，必將帶動數(shù)據(jù)中心市場的快速發(fā)展。如果僅僅從數(shù)據(jù)中心的絕對二氧化碳的排放來看的話，數(shù)據(jù)中心并不屬于一個高碳排的行業(yè)，為什么數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展如此重要呢？數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，所有的應(yīng)用都會基于底層的數(shù)據(jù)中心，這也意味著數(shù)據(jù)中心的碳排放具有顯著的“乘數(shù)效應(yīng)”，雙碳目標(biāo)促使租戶及云服務(wù)提供商做出轉(zhuǎn)變；另一方面，可持續(xù)發(fā)展是企業(yè)提升未來核心競爭力的主要途徑。數(shù)據(jù)中心最大的特性就是壽命周期很長，一座數(shù)據(jù)中心在具體落地中，數(shù)據(jù)中心的設(shè)計是一個多專業(yè)、多領(lǐng)域的復(fù)雜平衡的事情，在目前的大背景下，技術(shù)架構(gòu)會變得更多樣，規(guī)劃設(shè)計會變得更加精細(xì)，當(dāng)然需要將可持續(xù)發(fā)展理念納入選址過程、優(yōu)化供配電和制冷架構(gòu)、通過數(shù)字化工具規(guī)劃設(shè)計流程、選擇綠色低碳的行業(yè)加速發(fā)展的技術(shù)應(yīng)用趨勢下基化的應(yīng)服務(wù)商創(chuàng)新的基石。而在“雙碳”和從減排者，對持續(xù)”和“環(huán)境的可持續(xù)”雙重心考察報告I總論2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER2x6陣營在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)處理分析的計算能力成為新的生產(chǎn)力，廣泛應(yīng)用于千行百業(yè)的智能轉(zhuǎn)型升級中。我國的云數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的核心節(jié)點，得到了新基建、雙碳、東數(shù)西算，每年都有新熱點，背后的指導(dǎo)思想則是足客戶多元化細(xì)分場景的需求，都與效率有著密不可分的關(guān)系。相廣泛認(rèn)可，并根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展針對性的定制和優(yōu)化。與此同時，在自主可控的大潮推動下，中國“芯”力量正在崛起，產(chǎn)品的技術(shù)I多元算力國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的2021年第四季度中國服務(wù)器市場追蹤報告也指出，中國用先后在AMD、蘋果、英特爾(Intel)參與或領(lǐng)導(dǎo)過多個大型芯片structionT2個邏輯核心使用。所以64核的AMDEPYC(霄龍)系列CPU，有Max一樣能提供128個(邏輯)核。孤立的來看，1個物理核出來個獨(dú)立的物理核，而且二者間的共2016年英特爾推出最后一代至強(qiáng)E5/E7(v4)，是其首批采用同期問世的第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號Skylake-SP)，最大熱設(shè)計功耗(ThermalDesignPower，TDP)率先突破200W(瓦)。隨后，英特爾轉(zhuǎn)產(chǎn)10nm不利，采用代工生產(chǎn)的AMD則在臺積不過，基于納米(nm)的傳統(tǒng)制程節(jié)點命名方法，已不再與晶體管實際的柵極長度相對應(yīng)。在這種情況下，在不同供應(yīng)商的制程之間單純對比納米數(shù)，并不能準(zhǔn)確的反映實際情況。為了扭轉(zhuǎn)在宣傳上不利的局面，英特爾在2021年7月下旬公布了“公司有史以PII多元算力來最詳細(xì)的制程工藝和封裝技術(shù)路線圖”，改用“等效”的制程命于2022年上半年量產(chǎn)的第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號Sapphire半導(dǎo)體的制程工藝仍在進(jìn)步，但已跟不上芯片規(guī)格提升的速度，所云計算供應(yīng)商追求數(shù)據(jù)中心級別的規(guī)模和機(jī)柜級別的密度，四路和面以較高難度“堆CPU”的做法并不合潮流，雙路服和四路(4S)的市場一路降至不足4%，空出的份額被單路(1S)占據(jù)，這PI保證制造的良率，將一的晶片(die)分別生產(chǎn)、最后互連、封裝在一起UEE7時代的QPI(QuickPathInterconnect)到至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的△第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展(XeonScalable)平臺就可以提供(可選的)第三條UPIPCIe處理器都采用單路方案。7nm制程的Graviton2和5nm制程的小的晶片(die)分別生產(chǎn)、最后互連、封裝在一起的做法，逐漸普I多元算力一種是對等均分，各晶片的成分一致，沒有角色之分。第一代EPYC處理器由4個包含核心及其Cache、片間互連的CCD(Core二代EPYC處理器，采用被稱為Chiplet(小芯片)的架構(gòu)，由1個4個DDR(控制器)晶片和2個PCIe(控制器)晶片三面環(huán)繞，共PIetk微軟、高通、三星和臺積電，從領(lǐng)先的CPU供應(yīng)商、代工廠到超AMD：新征程新方向市場份額迅速回升的背探索出了x86服務(wù)器市場份額迅速回升的背探索出了x86服務(wù)器市場份額迅速回升的背后，是AMD(再一次)探索出了x86服務(wù)器DEPYC號Naples)，與同時期的英特爾第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器都是YC第一代EPYC處理器(7001系列)最多能提供32個核心，超過前兩代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。其核心價值并不在核心數(shù)略多幾個，而是由4個對等的晶片(die)構(gòu)成，每個晶片包括8個核心及其CacheI多元算力 DDR存通道)，用于晶片間互e再通俗一點說，就是把(原本的)一個大芯片拆分成多個(互連的)但是，這種多晶片完全對等、全部直連的設(shè)計，在架構(gòu)和制程上也PI這種7+14(nm制程)的1+8(數(shù)量)“大小芯片”異構(gòu)組合，被稱為Chiplet(小芯片)架構(gòu)。把CPU從單個完整的芯片拆分為多個不足的情況下尤顯重要。這種模塊化方法的另一個好處是，通過組InfinityFabric(圖中綠色線)也有所減少第一代EPYC處理器提供128個PCIe3.0通道，但在連接另一個CPU時，有一半的通道要復(fù)用為IFIS，結(jié)果單雙路配置能提供的設(shè)計足夠成熟，指標(biāo)上又有明顯優(yōu)勢，第二代EPYC處理器吸引來了很多重量級客戶，譬如騰訊云選用該系列CPU打造SA2實例，在2020年春節(jié)過后，支撐騰訊會議8天擴(kuò)容10萬臺云主機(jī)，滿足疫情期間的復(fù)工需求。SA2實例的規(guī)格是主頻(基頻)2.6GHz、I多元算力PI有一個經(jīng)得起考驗的整體架構(gòu)作為基礎(chǔ)，接下來的完善和迭代也就順48核雖然不是核數(shù)最多的一檔，但單(物理)CPU也能提供90個有一個經(jīng)得起考驗的整體架構(gòu)作為基礎(chǔ)，接下來的完善和迭代也就順AMD也很清楚，與競爭對手相比，運(yùn)行頻率是比較明顯的短板。7Fx2系列，字母F即代表Frequency(頻率)。這三個型號面向大數(shù)據(jù)分析和高性能計算(HPC)等需要高主頻、高性能的核心業(yè)務(wù)應(yīng)有一個經(jīng)得起考驗的整體架構(gòu)作為基礎(chǔ)，接下來的完善和迭代也就CCD圍繞1個IOD的Chiplet(小計，主要的變化發(fā)生在CCD內(nèi)部。I力看起來前端和Load/Store(載入/存儲)的貢獻(xiàn)是最大的，其中單元性能表現(xiàn)影響應(yīng)該越大，當(dāng)然訪問內(nèi)存要涉及一個多層級的復(fù)PI助于提高緩存命中率，減少內(nèi)存訪問次數(shù)，從讓每個核心可直接訪問旗艦款亦有廣闊舞臺。在2021年6月公布的高性能計算(HPC)助于提高緩存命中率，減少內(nèi)存訪問次數(shù)，從讓每個核心可直接訪問I多元算力之間的接口采用銅到銅的直接鍵合，沒有任何形式的焊接凸點，極大的改善了熱設(shè)計、晶體管密度和互連間距，而且單位信號的能耗應(yīng)用3DV-Cache的目的是提供盡可能大的緩存容量，所以雖然4位微控制器。安全協(xié)處理器運(yùn)行一個安全的操作系統(tǒng)/內(nèi)核，安全的片外非易失性存儲(如SPIROM)保存固件和數(shù)據(jù)，提供安全密x86服務(wù)器CPU里當(dāng)個小配角，他們要的是廣x86服務(wù)器CPU里當(dāng)個小配角，他們要的是廣分)。安全內(nèi)存加密(SecureMemoryEncryption，SME)使用每V第一代EPYC處理器支持128個線程和16個密鑰，第二代擴(kuò)展了態(tài)、加密CPU寄存器(SEV-ES)等功能。到了第三代，進(jìn)一步增加PII多元算力如果說臺積電幫助解決CPU的制造問題，那么Arm：3A大作不過，這個靈活性的獲益者更多在于AMD自身。超大規(guī)模用戶如應(yīng)商如Ampere(安晟培)要選擇適用的技術(shù)路線……Arm幾乎是服對亞馬遜(AnnapurnaLabs)、阿里巴巴(平頭哥)和Ampere這超大規(guī)模用戶如微軟，都曾積極的推動64位Arm進(jìn)入年mCortexACortex弟里最追求性能的了，但畢竟不是面向服務(wù)器平臺的產(chǎn)品，不能放寬功耗限制去飆性能。于是，在PIArm手風(fēng)琴”管道，因為根據(jù)指令長度不同，它可以在延遲敏感的情況下將第二預(yù)測階段與第一獲取階段重疊，將調(diào)度階段與第一發(fā)布階段重疊，將流水線長度減少到9級。AI多元算力數(shù)據(jù)中心市場的沖擊很大，因為所有人都看到以及這背后的機(jī)會。如果說之前的A72還只是在數(shù)據(jù)中心市場嶄露頭有能力在這個領(lǐng)域分一許多項目的成績翻倍，尤其是在標(biāo)志性的機(jī)器學(xué)習(xí)項目中，成績接N到了它的巨大潛力和價值，以及這背后的機(jī)會。如果說之前的A72兩款分別來自云服務(wù)商和獨(dú)立CPU供應(yīng)商的7nmCPU，都基于●DDR4-3200內(nèi)存接口，(頻率)是一代的2倍；PI例類型迅速增多，包括但不限于通用型(M6g、T4g)、計算優(yōu)化型(C6g)、內(nèi)存優(yōu)化型(R6g、X2gd)，部署的區(qū)域(Region)I力n頻頻率(GHz)最大頻率 (GHz)45~65PI全球前兩大和國內(nèi)前兩大的公有云，都提 (VM)預(yù)覽版。至此，全球前兩大和國內(nèi)前兩大的公有云，都提供TDP210W)最受歡迎，表現(xiàn)在云主機(jī)上為主頻2.8GHz、最大主頻尤其是對在乎性價比的用戶來說，可以花更少的投入獲得更好的性△Armv9帶來了多項創(chuàng)新I多元算力生態(tài)合作伙伴的共同努力下，經(jīng)過數(shù)次產(chǎn)品迭的時間，在服務(wù)器市場礎(chǔ)上，著重升級了安全性、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和Armv9：繼往開來機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearing，ML)和數(shù)字信號處理(DigitalSignal心的內(nèi)容。伴隨著異構(gòu)應(yīng)用的崛起，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能 這項技術(shù)可以改善機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字信號處理應(yīng)用的性能表現(xiàn)，有助)到2048b，從而允許向量的可變粒度為128b，這種變化并不會受到硬件平臺的影響。這就意味著，軟件開發(fā)人員將只需要編譯一到處運(yùn)行”。同樣，相同的代碼將能夠在具有較低硬件執(zhí)行寬度能因為將數(shù)據(jù)移入和移出芯片的過程耗電很大，盡可能多使用芯片內(nèi)實安全問題近些年變得愈演愈烈，勒索病毒與黑客攻擊無時無刻不在進(jìn)行。面對層出不窮的網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，既需要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、軟件PI△Arm機(jī)密計算架構(gòu)(左)，Android11和OpenSUSE引入的內(nèi)存標(biāo)簽擴(kuò)展技術(shù)(右)和服務(wù)器級處理器平臺增加了兩個核心IP：基于Armv8.x的性能巔峰NeoverseN2。Armv8強(qiáng)單核(縱向擴(kuò)展)與多核(橫向擴(kuò)展)方向。為此CCA引入了動態(tài)創(chuàng)建機(jī)密領(lǐng)域(Realms)的概念——這是一個安全的容器化執(zhí)行環(huán)境，支持安全的數(shù)據(jù)操作，可將數(shù)據(jù)與 配。使用領(lǐng)域的優(yōu)勢在于極大地減少了在設(shè)備上運(yùn)行給定應(yīng)用程序的信任鏈，操作系統(tǒng)在很大程度上對安全問題變得透明，也允許需在實際應(yīng)用中，內(nèi)存是非常容易被攻擊的一環(huán)，內(nèi)存安全也一直成為行業(yè)的關(guān)注點，如何在內(nèi)存安全漏洞被利用之前就能發(fā)現(xiàn)問題，e可在軟件中查找內(nèi)存的空間和時間安全問題，將指向內(nèi)存的指針和標(biāo)簽建立聯(lián)系，并在使用指針時檢查這個標(biāo)簽是否正確。如果存取超過范圍，標(biāo)簽檢查就會失敗，從而可以在第一時間發(fā)現(xiàn)內(nèi)存安全分別加強(qiáng)單核(縱向擴(kuò)展)與多核(橫向擴(kuò)展)方向。I多元算力E系列主要關(guān)注效率，在功耗和(芯片)面積的縮減上進(jìn)行優(yōu)化；N系列兼顧性能、功率、面積(PPA)，性能與能耗橫向擴(kuò)展，可覆蓋HPCvv6中的一些功能。相關(guān)的改進(jìn)包括取指帶寬加倍、加寬的指令解碼，更大的L2和L0store都會反映到芯片面積的開銷上?？疵志椭?，NeoverseN2才是N1的繼任者。作為三大系列中的第一個“二代”，NeoverseN2在很多方面都是新的，包括借助5nm的加成，在保持相同水平的功率和面積效率的基礎(chǔ)上，PII多元算力I多元算力路配置。種阿里云第一款使用自研倚天710CPU的實例是通用型實例規(guī)格族超高性能。同時通過芯片快速路徑加速手段，完成存儲、網(wǎng)絡(luò)性能以及計算穩(wěn)定性的數(shù)量級提升?！敝饕槍νㄓ糜嬎?、云原生以及隆重推出Graviton3，也采用5nm制程，不過基于SPI的核心更“寬”，而不是增加核心數(shù)量或顯著提高運(yùn)行頻率，來獲得I多元算力x86處理器的每個核心可以通過超線程技術(shù)提供2個線程；而對基于Arm的處理器來說，單核就是單線程，通過增加更多的核心來提供可以NeoverseN1來說，配套的互連方案是2016年9月底推出的CMN-600，支持8×8的網(wǎng)格拓?fù)?，最?4個節(jié)點(交叉點)，每以同樣支持雙路配置的英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和AmpereAltra系列處理器為例，兩者都采用8×7的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，具體布局雖CPU核心的節(jié)點均為40個。主要的區(qū)別在于，快速地從一個線程切換到另一個線程。 (x86的)超線程CPU核心在軟件看起超線程就實現(xiàn)了單個CPU上翻倍的虛擬●性能：(同一個物理核心中的)2個vCPU共享L1和L2Cache等資源，在多數(shù)情況下都不可能達(dá)到2個物理核心的性能，在某些re單位OCPU(OracleCPU)是不同的，即：C好的安全隔離以及所有核更為一致的性能表現(xiàn)，系統(tǒng)能隨著運(yùn)行核I多元算力 O作為目前國內(nèi)能夠提供最全CPU體系的廠家，飛騰的產(chǎn)品線包含了高性能服務(wù)器CPU、高能CPU以及高端嵌作為目前國內(nèi)能夠提供最全CPU體系的廠家，飛騰的產(chǎn)品線包含了高性能服務(wù)器CPU、高能CPU以及高端嵌議從單路64核擴(kuò)展到了8路512核。這也就意味著I多元算力達(dá)到了主流水平，可以應(yīng)對云計算需求。當(dāng)然作為國產(chǎn)平臺，飛騰S0也有自己的“獨(dú)門秘籍”，比如支持內(nèi)存鏡像存儲可靠性增強(qiáng)及面向應(yīng)用的安全增強(qiáng)技術(shù)，還可以避免幽靈(Spectre)、熔斷 (Meltdown)等漏洞的影響。提升明顯。根據(jù)飛騰研究院的測試數(shù)據(jù)：在整機(jī)性能方面，雙路的CtpmC桌面支持方面，雙路S、高可靠、高能效這五大核心能力，大幅提升政務(wù)云和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座的算力，還使飛騰平臺逐步具備了對算力要求更高的電信、金DPU與IPU云計算的技術(shù)內(nèi)核是分布式計算，而分布的算力，需要高速的網(wǎng)絡(luò)連為一體。隨著數(shù)據(jù)量越來越大、網(wǎng)絡(luò)接口速度越來越高，把所有在網(wǎng)卡上增加算力資源(如處理器)，執(zhí)行底層的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，就得到了智能網(wǎng)卡(SmartNIC)。顯然，智能網(wǎng)卡可以卸載(Offload)用Mellanox(邁絡(luò)絲)的話說，這種架構(gòu)是“以數(shù)據(jù)為中心” (Data-centric)。現(xiàn)加速的智能網(wǎng)卡來了控制層面的加速，通過可編程的多核處理器和加速引擎、高性能網(wǎng)絡(luò)接口以及軟件棧的支持，實現(xiàn)了傳統(tǒng)計算與數(shù)據(jù)交互的分離，也更符合未來安全、高效、云原生的大規(guī)模計算應(yīng)ox理器)的高度大力宣傳。一時間DPU成為新的流行，譬如Marvell載(數(shù)據(jù)處理)，仍由CPU控制；而IPU有控制平面，可以由自己步實現(xiàn)了控制層面的加速，通過可編程的多核處理器和加速引擎、高性能網(wǎng)絡(luò)接口以及軟件棧的支持，實現(xiàn)了傳統(tǒng)計算與數(shù)據(jù)交互的告I不過從宣傳的角度來說，上述定義并沒有得到嚴(yán)格遵守。以d可以是FPGA(FPGA也可以提供網(wǎng)絡(luò)功能，這個不討論)，也可以CPU勢是網(wǎng)卡速度越來越高，計算能力越來越強(qiáng)，可以CSPCPU運(yùn)行客戶的軟件(上層應(yīng)用)；讓CPU資源可以專心二、基礎(chǔ)設(shè)施功能的卸載，讓CPU更好的服務(wù)于應(yīng)用。Facebook有一篇報告指出，在微服務(wù)的場景中，CPU有高達(dá)31~83%的時鐘周期花費(fèi)在微服務(wù)功能上，而IPU可以接管這些煩瑣的“底層”U在計算單元的選擇上，通用處理器，也就是CPU，是目前市面上家x86處理器(Xeon-D，至強(qiáng)D)的例子，但在這個市場上，還是nmN核心，I多元算力追求性能、功率、面積(PPA)平衡的Arm平臺。一方面，網(wǎng)卡這個載體空間相對有限，對芯片面積和功率限制比較多；另一方面，BlueFieldUU英偉達(dá)曾在紅帽容器化平臺中進(jìn)行過相關(guān)測試，結(jié)果顯示，通過將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理(如VxLan和IPSec等)卸載到DPU加速執(zhí)下放到DPU，系統(tǒng)能安全穩(wěn)定運(yùn)行。零信任(ZeroTrust)是一種以安全性為中心的模型，基于以下思想：企業(yè)不應(yīng)對其內(nèi)外的任何事物授予默認(rèn)信任選項，任何時候都需要不斷的校驗。從實際效果來看，零信任可以減下放到DPU，系統(tǒng)能平面的完全隔離，數(shù)據(jù)將無法進(jìn)行穿透，保證安全性。如果主機(jī)遭署安全代理，企業(yè)不僅能獲得對應(yīng)用程序工作負(fù)載的可見性，還能告I應(yīng)用程序都可以完全向圖上的后續(xù)產(chǎn)品依然保這意DPU上運(yùn)行的應(yīng)用程PU開CUDA，BlueField系列升級和監(jiān)控整個數(shù)據(jù)中心數(shù)千個DPU的編排工具，以及各種庫、API和日益增加的各種應(yīng)用，如深度數(shù)據(jù)包檢測和負(fù)載均衡等。隨在不久的未來能不加修改地加速運(yùn)行在BlueField-4DPU等后續(xù)產(chǎn)A與x86的兩強(qiáng)并立不同，更為開放的Arm出色的芯片產(chǎn)品(比如日本排名第一的超級計算機(jī)富岳同樣使用了Arm架構(gòu))。尤其據(jù)中心都已經(jīng)嘗試使用Arm架構(gòu)的平臺。信在今后的活動中，將會看到更多Arm平I多元算力2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER3服務(wù)器隨風(fēng)入液lliamDlliamDNordhaus:“算力是設(shè)備根據(jù)內(nèi)部狀態(tài)的改變，礎(chǔ)設(shè)施的使用效率，都會影響到云服務(wù)商的創(chuàng)新能力和盈利能力。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心設(shè)備，服務(wù)器承擔(dān)著計算的關(guān)鍵作用。程》一文中對算力進(jìn)行定義中心IT硬件和軟件上的支出比增長了search中心IT硬件和軟件上的支出比增長了云服務(wù)商云基礎(chǔ)設(shè)施支出(含服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件)云服務(wù)商云基礎(chǔ)設(shè)施支出(含服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件)20%。云服務(wù)商繼續(xù)對其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大量投資，以滿足x市場的年第四季度中國服務(wù)器市年第四季度中國年第四季度中國服務(wù)器市年第四季度中國x86服務(wù)器市場收入規(guī)服務(wù)器市場出貨量同比增長6.9%，收入同比增長全年中國x86全球市場的報告I服務(wù)器△疫情爆發(fā)間接推動了中國服務(wù)器市場的增長(圖表來源：IDC)尤其是新冠疫情引發(fā)線上需求爆炸式增長，云服務(wù)商的服務(wù)器采購2021中國服務(wù)器市場增長的主要驅(qū)動力，排名前五的互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、快手、百度占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)市場70%當(dāng)5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景漸次成熟，上層應(yīng)用場景改變了底層硬件基礎(chǔ)，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的迭代升級和調(diào)整融合，對服務(wù)器產(chǎn)品的形態(tài)提出了更高的要求，比如提升計算塊化和冗余設(shè)計簡化交付部署流程。1、多樣化場景化需求催生了“服務(wù)器定制化”，云服務(wù)商通過自研服務(wù)器豐富產(chǎn)品矩陣，覆蓋通用計算、異構(gòu)計算、存儲，為云上一方面，在數(shù)字化不斷涌現(xiàn)的新場景中，定制化服務(wù)器可以使服務(wù)器特性與業(yè)務(wù)需求更加匹配，可以通過高計算密度提供高算力和能效比，也能針對應(yīng)用環(huán)境優(yōu)化為用戶節(jié)約成本，譬如定制版本的處理器可以選擇獨(dú)特的主頻與內(nèi)核數(shù)量組合，在內(nèi)核數(shù)量相當(dāng)時獲得更高的主頻；另一方面，從新冠疫情爆發(fā)以來，云服務(wù)商不僅能夠及時滿足客戶需求。因此，云服務(wù)商以自研服務(wù)器為抓手，將新的技術(shù)應(yīng)用于云服務(wù)器來適配云端業(yè)務(wù)場景，通過完善從底層到應(yīng)用層的自研技術(shù)體系，不斷優(yōu)化硬件基礎(chǔ)設(shè)施提升算力效率。2、2021年，從傳統(tǒng)的電腦到服務(wù)器，從芯到云，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，安全和計算正在深度融合。I在“數(shù)字中國萬里行”的實地考察中我們發(fā)現(xiàn)，信創(chuàng)服務(wù)器作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，未來需求空間正全面打開。比如中國電子信創(chuàng)云基地主要服務(wù)于黨政、央企和金融客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)在云南大理蒼洱云數(shù)據(jù)中心，以PKS技術(shù)體系為基礎(chǔ)，部署的長城擎天DF723服務(wù)器均為“大理造、大理用”，基于Arm架構(gòu)，采用國產(chǎn)化中文BIOS固件和操作系統(tǒng)，核心多、存儲容量大，支。3、在國家提出"雙碳"戰(zhàn)略后，低碳高效成為共識。根據(jù)應(yīng)用場景和工作負(fù)載的不同，選擇適合的算力單元(如CPU和GPU)可以提高數(shù)據(jù)中心的能源使用效率，而算力需求更快速的增長也提高了機(jī)柜的功率密度，液冷技術(shù)將在未來幾年中獲得更多數(shù)據(jù)中心的2022年全面啟動的“東數(shù)西算”工程則在全國范圍內(nèi)優(yōu)化算力的布局，通過建設(shè)高效集約、普適普惠的新型基礎(chǔ)設(shè)施，推動計算力插槽(雙路)服務(wù)器占比一直在88%上下；插槽(雙路)服務(wù)器占比一直在88%上下；1U服務(wù)器能不能體現(xiàn)力(單柜功率)和制冷從也適用。但是，另一個大市場卻并非如此也適用。但是，另一個大市場卻并非如此報告I服務(wù)器U體現(xiàn)不出密度上的優(yōu)勢這個供電能力可以支持16~22臺。大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司偏好瑞北數(shù)據(jù)中心使用52U機(jī)柜，UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭察布云基地使通用服務(wù)器的典型布局，可以從前到后劃分為三大功能區(qū)域，依次是為維持服務(wù)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，系CPU2U服務(wù)器在上述幾個部分，比1U或12個3.5英寸大盤(LFF)，1U服務(wù)器分別為10個或4個，CPU可以使用更為高大的散熱片，在風(fēng)冷環(huán)境中能支持更大功多樣化、場景化需求促進(jìn)了服務(wù)器定制化，在各種特定的場景中，通用服務(wù)器的面面俱到反而成為制約因素，而定制服務(wù)器可以根據(jù)明確的應(yīng)用需求針對性強(qiáng)化一兩個方面，通過合理的取舍，優(yōu)板”，在提升目標(biāo)效率的同時，降低不上復(fù)工復(fù)學(xué)潮，騰訊會議在8天內(nèi)實現(xiàn)100萬核的快速擴(kuò)容，服務(wù)器資源全部SA2是騰訊云首款擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器，也是“騰訊第一款真正為報告I服務(wù)器云而生的服務(wù)器”。SA2是騰訊自研服務(wù)器品牌星星海的第一款產(chǎn)品(AMD通用2路)，該品牌隨后又推出了英特爾4路和2路(兩、片的總面積，CPU正上方的主散熱片通過熱管連接到前方(冷通道求，能支持2個300瓦(W)TDP的CPU。 UAmpere務(wù)可以同時支持80核的超微(Supermicro)、緯穎(Wiwynn)和浪潮(Inspur)的多款服給了開放計算項目(OpenComputeProject，OCP)?？偟膩碚f，云南大理蒼洱云的數(shù)據(jù)中心，部署了很多基于飛騰CPU的長城服務(wù)器，中國長城甚至在大理下關(guān)機(jī)場附近開設(shè)了服務(wù)器生產(chǎn)線。中國長城的2U雙路服務(wù)器擎天處理器，采用國產(chǎn)中文固件和O擴(kuò)展模塊化設(shè)計頗具亮點，備，可容納2個全寬全高GPUII如果機(jī)柜有較為充足的供電能力，或者數(shù)據(jù)中心有更強(qiáng)的制冷能力 UJBOD2018年數(shù)字中TDP有大幅度的躍升(最高接近50%)，而公有云服務(wù)提供商傾向于采用這一檔次的產(chǎn)品。在這種情況下，如果單機(jī)柜的供電能力不△和林格爾東方超算云數(shù)據(jù)中心內(nèi)景△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)機(jī)房內(nèi)的2U服務(wù)器基于冷板(ColdPlate)即發(fā)熱量最大的CPU等芯片通過冷板內(nèi)流經(jīng)的液體把熱量帶到機(jī)柜外，低的元件仍然用傳統(tǒng)的基于冷板(ColdPlate)即發(fā)熱量最大的CPU等芯片通過冷板內(nèi)流經(jīng)的液體把熱量帶到機(jī)柜外，低的元件仍然用傳統(tǒng)的te外，內(nèi)存條、硬盤等發(fā)熱量較低的元件仍然用傳統(tǒng)的風(fēng)冷。以華為告I那么，液冷服務(wù)器的時代是不是很快就能到來呢？肯定還需要一段先從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施(風(fēng)火水電)這一側(cè)來看，近期規(guī)劃和建設(shè)的數(shù)據(jù)中心，風(fēng)冷機(jī)房仍是絕對主流，液冷機(jī)房主要在擴(kuò)大實驗階如果應(yīng)用側(cè)并沒有硬性需求，那么提高功率密度并引入液冷方案，就必須考慮成本因素。在一個風(fēng)冷具有天然優(yōu)勢的生態(tài)里，液冷的CapExOpEx運(yùn)營成本)也難言優(yōu)勢——PUEPowerUsageEffectiveness，電源使用效率)。t一是就地消納豐富的能源供給，特別是可再生能源(如風(fēng)能和太陽其中，很多符合“西算”標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心，廣泛應(yīng)用了以間接蒸發(fā)制冷為代表的節(jié)能方案，在張家口數(shù)據(jù)中心集群、和林格爾數(shù)據(jù)中瓦的液冷機(jī)柜還有部分風(fēng)冷(風(fēng)液混合，制冷貢獻(xiàn)大抵三七開)。瓦的液冷機(jī)柜還有部分風(fēng)冷(風(fēng)液混合，制冷貢獻(xiàn)大抵三七開)。在供給側(cè)，部署液冷服務(wù)器需要數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施(制冷+供電)商能夠提供完整的解決△騰訊云星星海服務(wù)器的冷板式液冷樣機(jī)量風(fēng)冷——后面這句也適用于服務(wù)器，因為風(fēng)冷服務(wù)器的環(huán)境適應(yīng)從英特爾和AMD的路線圖來看，將于從英特爾和AMD的路線圖來看，將于耗進(jìn)一步上升對液冷方案當(dāng)然是個利好，但風(fēng)冷也不是完全處理不TDPTDP金(Platinum)9200系列CPU，而配9242)時，仍然可以使用風(fēng)冷。需要指出的是，報告I服務(wù)器從目前看到的基于英特爾新一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號SapphireRapids)的服務(wù)器設(shè)計，風(fēng)冷依然是可行的。再往后看，未來三年在需求側(cè)，工作負(fù)載，或者說服務(wù)器和機(jī)柜的功率，仍然是決定采在供給側(cè)，部署液冷服務(wù)器需要數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施(制冷+供電)大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司主導(dǎo)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，將對液冷服務(wù)器的大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生決定性影響。因為他們既有足夠的體量和應(yīng)用了通過提高服務(wù)器工作溫度來改善數(shù)據(jù)中心整體能效的手段。服務(wù)器從機(jī)房的冷通道一側(cè)進(jìn)風(fēng)，排風(fēng)到熱通道，在提高冷通道溫度的基礎(chǔ)上，增加服務(wù)器進(jìn)出風(fēng)的溫差，節(jié)能效果更顯著，也意味著機(jī)提高機(jī)房冷通道的溫度，可以延長數(shù)據(jù)中心利用自然冷源的時長，先舉一個“西算”的例子：華為云烏蘭察布預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心送組(AHU)在室外濕球溫度小于19℃時可以只靠風(fēng)機(jī)和噴淋系統(tǒng)為“東數(shù)”所在地沒有這么好的自然條件，但即使是相對傳統(tǒng)、保守這些送回風(fēng)溫度較高的數(shù)據(jù)中心往往還有一個共同點，就是封閉熱△△UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭察布云基地的機(jī)房采用封閉熱通道設(shè)計報告I服務(wù)器封閉熱通道，可以采用水平彌漫送風(fēng)，無需設(shè)計下送風(fēng)地板，從機(jī)友通用服務(wù)器在運(yùn)維上有一個明顯的弊端，即冷熱通道都有維護(hù)頻率除了電源模塊(PSU，供電單元)和電源線，主要是網(wǎng)線(包括光纖和光模塊)，有時也會有硬盤/SSD(用作系統(tǒng)盤)。類似的前維護(hù)設(shè)計，在維與基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的分離。這是個比較概略的歸納，譬如，采用銅排集中供電的方案，連電源模塊的更換都可以在△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)機(jī)房內(nèi)景維護(hù)一臺服務(wù)器可能要冷熱通道兩頭跑，特別是熱通道那頭電源線和各種網(wǎng)線并存，往往比較雜亂，如果溫度還很高，操作環(huán)境就更所以國內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)在部署前維護(hù)架構(gòu)的服務(wù)器，譬如前面提到的天蝎整機(jī)柜服務(wù)器，以務(wù)器后面，即熱通道一側(cè)，留給對接基礎(chǔ)設(shè)施的部分，譬如電源模塊銅排及風(fēng)扇墻，如果采用冷板式液冷還有銅排及風(fēng)扇墻，如果采用冷板式液冷還有IT維與基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的分離。當(dāng)然，這是個比較概略的歸納，譬如，采用銅報告I服務(wù)器液冷服務(wù)器和存算分離架構(gòu)不會迅速擴(kuò)散到大務(wù)器在今后一段時間仍△采用前維護(hù)方案的阿里云方升架構(gòu)(服務(wù)器)由于網(wǎng)絡(luò)接口和擴(kuò)展卡會占用相當(dāng)一部分前面板的空間，前維護(hù)架構(gòu)不太匹配傳統(tǒng)的2U存儲型服務(wù)器(可以理解為2U通用服務(wù)器的重存儲配置，如前面板配滿12個大盤)，更適合計算存儲分離(存算分離)的整體架構(gòu)。公有云服務(wù)器提供商已經(jīng)廣泛采用存算分離架構(gòu)，譬如阿里云基于列CPU的SA2/SA3實例，存儲都采用云(硬)盤。在我們看到的一些星星海服務(wù)器的部署場景中，服務(wù)器前面原本可以布置硬盤/SSD盤位和背板的區(qū)域都是空的 液冷服務(wù)器和存算分離架構(gòu)不會迅速擴(kuò)散到大多數(shù)企主流。在天蝎3.0技術(shù)規(guī)范中，不僅支持1U和2U的U機(jī)”，即通用服務(wù)器。另一個例子是阿里云基于方升架構(gòu)的磐久服務(wù)器，在官網(wǎng)上放出的兩款用于混合云的型號AS2211TG1和2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER4東數(shù)西算東南西北I算與“東數(shù)西算”的戰(zhàn)略相當(dāng)?shù)暮吓?。盡管在過去兩年中受到了疫情的足跡也已覆蓋8個樞紐節(jié)點，實地考察了7個數(shù)據(jù)中心集群。接下來就結(jié)合幾年來數(shù)字中國萬里行的考察研究，解析國家發(fā)展改革委(發(fā)改委)會同有關(guān)部門研究制定的《全國一體化中指出：起步階段，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等跨區(qū)域的國家樞紐節(jié)點(“東數(shù)”區(qū))，原則上布局不超過2個集群；州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等單一行政區(qū)域的國家樞紐節(jié)點(“西算”區(qū))，原則上布局1個集群。目前，我國最大經(jīng)濟(jì)區(qū)長三角和本身就是雙頭格局的成渝都已經(jīng)規(guī)劃了2個集群。這8個國家算力樞紐節(jié)點設(shè)立的10個國家數(shù)據(jù)中△10個國家數(shù)據(jù)中心集群(起步區(qū))大致位置，“長三角”是長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)的簡寫、群個“單一行政區(qū)域的在發(fā)展數(shù)據(jù)中心集群的要求上，除了高能效、低碳、優(yōu)化東西部間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和樞紐節(jié)點間直連網(wǎng)絡(luò)這些共性，貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏強(qiáng)調(diào)“高可靠”，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝則強(qiáng)△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)I結(jié)合相對的地理位置，在全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系中：給而不自足，內(nèi)部消化為主，對外轉(zhuǎn)移部分需求(優(yōu)化數(shù)據(jù)中心主要承接轉(zhuǎn)移過來的需求(積極承接全國范圍需后臺加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求，打造面向全國的非實時性算力保障基地)。以粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點為例，根據(jù)《南方都市報》等媒體的據(jù)中心通過“東數(shù)西算”向西部地區(qū)國家樞紐節(jié)點轉(zhuǎn)移；韶關(guān)數(shù)據(jù)億元(不含服務(wù)器及軟件)。1935年提出的“胡煥庸線”(見82頁圖)從黑龍江省的黑河(璦琿)胡煥庸線的“相對”還在于，其劃分方式在很多區(qū)域內(nèi)部同樣適用，譬如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)部，也是東南部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)l(fā)達(dá)，是大市場；反而是成都地區(qū)壓在線上，成都市甚至還“越線”到了西北側(cè)——在一些解讀中，成渝樞紐也被劃為既向甘肅樞紐和貴州樞紐轉(zhuǎn)移數(shù)譬如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)部，也是東南部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好。像張家口數(shù)據(jù)中心集群之于京津冀、韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群之?dāng)?shù)據(jù)中心居大不易粵港澳大灣區(qū)則是我國超大規(guī)模城市(群)的所在地。當(dāng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遇上超大規(guī)模人居環(huán)境，必然會在土地、電力和水資源等△華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心二期，(中軸線上)遠(yuǎn)處為一期I東數(shù)西算間里，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的核心城市，相繼出臺了數(shù)fectiveness的禁止和限制目錄(2018年版)》，中心城區(qū)和北京城市副中心全海市推進(jìn)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)助力提升城市能級和核心競爭加強(qiáng)長三角區(qū)域協(xié)同，布局高端、綠色數(shù)據(jù)中心，新建機(jī)架控制構(gòu)員會關(guān)于數(shù)據(jù)中心節(jié)能審查有關(guān)事項的通知》，新建數(shù)據(jù)中心需按照“(能效)以高代低、(規(guī)模)以大代小、(技術(shù))以新代舊”等減量替代方式，嚴(yán)控年綜合能源消費(fèi)新增量；新增能源消費(fèi)量在當(dāng)時數(shù)據(jù)中心市場飛速發(fā)展的大背景下，從北到南、越來越嚴(yán)的數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)的兩大基礎(chǔ)是供電和制冷，如果建在城區(qū)，不僅數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)的兩數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)的兩大基礎(chǔ)是供電和制冷，的環(huán)節(jié)。尋找空氣條件適宜的地方建設(shè)數(shù)據(jù)中心，可以顯著減少用于制冷的用電量，有助于心園區(qū)，字節(jié)跳動落地于此；而在本次萬里行抵達(dá)江蘇宿遷之際，騰訊與張家口市懷來縣正式簽約，宣布入駐環(huán)首都新一代信息技術(shù)年秋投產(chǎn)，萬里行團(tuán)隊抵達(dá)時，阿里巴巴自主建設(shè)的廟灘二期項目II我們考察了位于韶關(guān)西南的騰訊清遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中心，和韶關(guān)東南的阿里巴巴河源數(shù)據(jù)中心。清遠(yuǎn)離廣州更近，河源離廣州和深圳也都不算遠(yuǎn)，韶關(guān)發(fā)展起來應(yīng)該當(dāng)時，位于烏蘭察布東南區(qū)域的集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園剛剛動工建設(shè)，附近的數(shù)據(jù)中心只有2萬臺服務(wù)器規(guī)模的華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心一期；和林格爾已經(jīng)有中國移動和中國電信的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心園區(qū)(部分)投入使用，北方約40公里外還有中國聯(lián)通呼和浩特云數(shù)鳳云路上已經(jīng)有中國移動、美團(tuán)和360、亞馬遜云(AWS)在內(nèi)的心項目奠基開工。這是慶建設(shè)目的和規(guī)模來看，主要是服務(wù)本區(qū)域的需求，當(dāng)時還沒有顯露自駕開過去，一路奔波甚是辛苦。一年之后，數(shù)字中國萬里行從西我們參觀了緊鄰雙流區(qū)的太平洋保險成都數(shù)據(jù)中心，位于雙流區(qū)的浩云成都高性能云計算基地因正有大客戶入駐而臨時取消行程。西北方向還有郫都區(qū)的萬國數(shù)據(jù)(GDS)成都數(shù)據(jù)中心，也因為時間訊云計算數(shù)據(jù)中心，這是騰訊繼天津(京津冀)、上海(長三角)、深汕合作區(qū)(粵港澳大灣區(qū))三地之后的第四個自建大型數(shù)據(jù)中心園△蘋果(Apple)在貴安新區(qū)的數(shù)據(jù)中心，和三大電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)中心騰訊貴安七星數(shù)據(jù)中心一期已經(jīng)投入使用，一街之隔的貴安華為云和韶關(guān)東南的阿里巴巴河源數(shù)據(jù)中心。清遠(yuǎn)離廣州更近，河源離廣I東數(shù)西算d線，沿途已全線貫通高鐵，交通便利度大為提升，張家口數(shù)據(jù)中心項目開工奠基。阿里巴巴宣化云計算數(shù)據(jù)中心分為京張奧項目和河里云廟灘數(shù)據(jù)中心一、二、三期范圍內(nèi)，云集了華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心二期和蘋果、阿里巴巴、UCloud(優(yōu)刻得)、快手的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，彼此間僅有一街之隔，密集度之高為國內(nèi)罕見。不止于此，阿里云和華為云在烏蘭察布都和林格爾新區(qū)：中國移動(呼和浩特)數(shù)據(jù)中心二期建設(shè)接近完成?！皷|數(shù)西算”工程正式啟動之后，內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)舉行了4月份重大項目集中開工儀式，涉及數(shù)據(jù)中心的有中國電信云計算內(nèi)蒙古信息園二期項目、中國銀行金融科技中心和林格爾新區(qū)項目、內(nèi)蒙古農(nóng)信信息科技中心項目、智能制造產(chǎn)業(yè)園二期項目(國家氣象西部算力中心計劃年內(nèi)開工，一期項目有東方超算云內(nèi)蒙古超級大腦)，總投資超過30億元。I東數(shù)西算在國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于同意8個區(qū)域啟動建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的復(fù)函(以下簡稱《復(fù)函》)中，對10個數(shù)據(jù)中心集群有幾個共性要求，包括高能效、低碳、可再生能源使用率顯著提升?？稍偕茉磸墓┙o側(cè)、提高能效從消費(fèi)側(cè)，都是達(dá)成低10個集群在各自所在區(qū)域，能源結(jié)構(gòu)和氣候環(huán)境都有比較優(yōu)勢。4個“西算”節(jié)點的定位是“可再生能源豐富、氣候適宜、數(shù)據(jù)中心?裝機(jī)容量不斷擴(kuò)大，從2012年的198.5MW(兆瓦)，增加到Wh區(qū)域內(nèi)部也不乏可再生能源豐富之地，譬如粵港澳大灣區(qū)樞紐選擇WW此外，張家口數(shù)據(jù)中心集群的懷來縣、張北縣都有較為豐富的風(fēng)電“東數(shù)”節(jié)點確實應(yīng)該“重點統(tǒng)籌好城市內(nèi)部和周邊區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局，實現(xiàn)大規(guī)模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協(xié)調(diào)I遠(yuǎn)離高樓鱗次櫛比的鬧市區(qū)，數(shù)據(jù)中心可以部署分布式光伏，就地獲取可再生能源。低層數(shù)據(jù)中心屋面(樓頂)面積相對較大，便于安裝光伏板，譬如騰訊青浦?jǐn)?shù)據(jù)中心就有一座機(jī)房樓在屋面安裝了樓的屋面都鋪滿光伏板，其中騰訊云儀征數(shù)據(jù)中心分布式光伏項目瓦，是江蘇省目前最大的數(shù)據(jù)中心屋頂分布式光伏項目。數(shù)據(jù)中心過逆變器、變壓器等流程處理后接入數(shù)據(jù)中心中壓電力方倉，供數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器以及空調(diào)系統(tǒng)使用。并網(wǎng)后，項目平均年發(fā)電量將接近市區(qū)的多層數(shù)據(jù)中心，可以在機(jī)房樓的南向安裝光伏板，形成和天津市的江天數(shù)據(jù)(北辰)云數(shù)據(jù)中心。無論屋面還是立面，光伏板的總發(fā)電量與數(shù)據(jù)中心的用電量相比，貢獻(xiàn)仍然偏低，不過光伏板還可以減少陽光直射到建筑物上的熱量聚集，有利于降低夏季數(shù)據(jù)中心在散熱方面的空調(diào)能耗。綜合起來，長期的投資回報有一光伏與風(fēng)電一樣易受天氣變化影響而難以保持穩(wěn)定供應(yīng)，儲能裝置項目在佛山智慧城市數(shù)據(jù)中心正式合閘，該項目以數(shù)據(jù)中心為主要負(fù)荷對象，將樓頂安裝的光伏系統(tǒng)與樓外的儲能系統(tǒng)互聯(lián)，與市電共同為數(shù)據(jù)中心供電，預(yù)計每年可消納8萬度(千瓦時)太陽能，酒諸SMWd)決瓦問(粉淆容量斗伏寫申幸蓄水出寫、僻出文率伏「MW)決瓦(、=米分式申采掄歹交茄叭群合、最姿歹殘部中小「0頭V)干分(高丑叭并網(wǎng)、卦殘部中小濟(jì)如—個員茴丐變‘丐啟的的鄰頁安發(fā)亭米分采掄、鄰仍亭粉淆采掄)離鄰過的曇染式(I算儲能系統(tǒng)積極參與電網(wǎng)的負(fù)荷側(cè)響應(yīng)，一方面有利于幫助電網(wǎng)平滑風(fēng)光等間歇性新能源，實現(xiàn)電網(wǎng)負(fù)荷曲線平衡，保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行；另一方面，還有利于提高可再生能源消納比例。儲能系統(tǒng)在可根據(jù)電價政策隨時調(diào)整充放策略，結(jié)合負(fù)荷側(cè)響應(yīng)收益，以此供給數(shù)據(jù)中心使用，提高了自充自用的經(jīng)濟(jì)性。據(jù)測算，該儲能系統(tǒng)施方案》中所倡導(dǎo)的“在城市城區(qū)內(nèi)部，加快對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的改造升級，提升效能?！绷硗?，像余熱回收這種節(jié)能手段，也是在城區(qū)的數(shù)據(jù)中心更容易找上一節(jié)以慶陽和韶關(guān)為例，旨在說明“東數(shù)”區(qū)域內(nèi)部也不乏能源結(jié)構(gòu)和氣候環(huán)境較好之處，而不是直接對比后發(fā)的西北部城市與發(fā)達(dá)的東南部城市的基建水平。況且，在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)上，這兩個據(jù)中心數(shù)字中國萬里行”幾年來見證了“東數(shù)”區(qū)域圍多個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群的崛起，包括京津冀區(qū)域的張北，長三角區(qū)域的南通與儀征，粵港澳大灣區(qū)的清遠(yuǎn)與域內(nèi)核心城市200公值洼地”的容量畢竟有限，通常只能優(yōu)先滿足一個超大規(guī)?？蛻舻摹拔魉恪眳^(qū)域的內(nèi)需相對較小，豐富的資源供給可以充分向數(shù)據(jù)中心傾斜，畢竟“輸煤不如輸電，輸電不如輸信息”。況且，風(fēng)能和蒙古烏蘭察布，和林格爾數(shù)據(jù)中心集群中的集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園所在地都建有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的客戶是華為和蘋果(Apple)，此外貴這么多家客戶的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心云集于一地，對供電能力的需求可想而知。烏蘭察布的可再生能源非常豐富，以風(fēng)電而言，有效風(fēng)全球陸上單體最大風(fēng)電項目、國家能源局批復(fù)的首個大規(guī)?？稍偕A為在烏蘭察布規(guī)劃了三個數(shù)據(jù)中心園區(qū)，全部建成后服務(wù)器總量時看到，貴安新區(qū)已有和在建的220千伏(kV)和500千伏變電站在一個220千伏變電站林卡變，后者還為此進(jìn)“西算”區(qū)域的氣候環(huán)境也普遍優(yōu)于“東數(shù)”區(qū)域，數(shù)據(jù)中心可以有更多的時長使用自然冷源，利于提高能效?！秾嵤┓桨浮房紤]到張家口數(shù)據(jù)中心集群可以算是“東數(shù)”區(qū)的例外：從懷來到張北，接張家口數(shù)據(jù)中心集群可以算是“東數(shù)”區(qū)的例外：從懷來到張北，接近乃至越過胡煥庸線，海拔也逐漸升高，距離和林格爾數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移一部分給更具成本效益、更可持續(xù)發(fā)展的西部地區(qū)承接，其中的關(guān)鍵是“國家樞紐節(jié)點之間進(jìn)一步打通網(wǎng)絡(luò)傳輸通道”、“優(yōu)化東西部間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和樞紐節(jié)點間直連網(wǎng)絡(luò)”，才能“提升跨區(qū)域算在國家層面，對“西算”的布局至少可以追溯到十年前。以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群與貴安數(shù)據(jù)中心集群為例：中國電信云計算內(nèi)蒙古個月后首座數(shù)據(jù)中心落成；又過了不到4個月，中國電信云計算貴行團(tuán)隊抵達(dá)呼和浩特，參觀了城北機(jī)場附近的中國聯(lián)通呼和浩特云數(shù)據(jù)中心，城南和