2022中國云數(shù)據(jù)中心考察報告

導蕪湖長三角和林格爾慶陽天府重慶韶關張家口格爾貴安貴安蕪湖長三角和林格爾慶陽天府重慶韶關張家口格爾貴安貴安第一章云·數(shù)據(jù)中心P005P10P014第二章多元算力多核競技P022P024P025P026PChipletP029DP033P036ArmAP038CortexNeoverseP038ltraPArmvP044VNP045GravitonP048CMNP0ChipletP052P053P057●BlueFieldP058第三章服務器隨風入液P062UUP067 計算密度P067 P068第四章東數(shù)西算東南西北P081P3P085P087P2 P092 P096 P101 P101P1052021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER1過去兩年，全球的數(shù)字化進程陡然加速，無論是抗疫阻擊戰(zhàn)還是經(jīng)疫情壓測下，智能基礎設施顯示出獨特的價值，以前城市離不開的在多了一樣：數(shù)字化基礎設施。數(shù)字經(jīng)濟與實體行業(yè)加速融合，也讓人們在被動融入數(shù)字化時代中深刻感知了未來，過去互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應用通常從一線城市開始，循序漸進逐步擴展到二、三、四線城線上線下混合式辦公成為這兩年大家工作的常態(tài)。遠程工作者的人會議用戶規(guī)模已超2億。在線會議、網(wǎng)絡直播等形式已經(jīng)深入到在統(tǒng)企業(yè)更多的工作負載遷移以及各種云原生應用程序開發(fā)，增加了對云服務的需求，與此同時，視頻數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、個人和消費數(shù)據(jù)越來越多，相應的，承載應用的數(shù)據(jù)中心擴張加速，云服務商在至西北實地考察了八個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，發(fā)表國內(nèi)首個《超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心考察報告》，倡導并發(fā)掘支撐互聯(lián)網(wǎng)和云計算高速發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟的底座，在國家數(shù)字化發(fā)展中承擔重戰(zhàn)略決策時，我們的足跡已遍布8個樞紐節(jié)點，走訪考察的區(qū)域逐PI34%35%現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨的重要課題。我們持續(xù)關注超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心自身創(chuàng)新迭代升級，在減少碳排放、加大可再生能源使用、促進循環(huán)經(jīng)濟等方面不斷努力，低碳、智能、可持續(xù)發(fā)展成為高價值數(shù)據(jù)中心的重要參考指標。同時我們從基礎設施和業(yè)務環(huán)境、業(yè)務應用等不同角度解讀智能架構和應用場景，不斷探索、AI、5G、邊緣計算等新技術的落地啟動的“東數(shù)西算”年起，加速數(shù)字化以及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟成為大多數(shù)國家應對疫情、提流媒體、遠程協(xié)作、智能傳感器和其他數(shù)字技術，以此來消除疫情基礎設施服務上的支出超過500億美元，比2020年第四季度增長這組數(shù)據(jù)也從側面反映出全球數(shù)字化進程一路狂飆，與此同時，中建設期，政企行業(yè)不斷提升數(shù)字化轉型速度，增強數(shù)字化“智”理從國家層面，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟戰(zhàn)略的重中之重。653.6億+42.3%653.6億+42.3%事實上，無論是千萬級人口的大城市還是地級、縣域城市，數(shù)字經(jīng)設完善電子政務公共平臺(《國家電子政務“十二五”規(guī)劃》)開始，我國政務云發(fā)展經(jīng)歷了多年的探索階段，尤其在新冠肺炎疫情滲透，提供基礎設施、支撐軟件、應用功能、信息資源、運行保障和信息安全等綜合性電子政務服務。同時，政務部門業(yè)務應用系統(tǒng)向云計算服務模式的電子政務公共平臺遷移，并嘗試在此進程中拓PI在傳統(tǒng)企業(yè)需求推動下，云服務商基于新應用戶提供更多產(chǎn)品和新服務模式的選擇，改善在四五線城市加速上云的進程中，云計算客戶群呈現(xiàn)出多元化趨勢，以往游戲、電商、視頻等主要面向消費人群的業(yè)務助推了公有云服務市場的騰飛；現(xiàn)在，從田間地頭到工廠流水線，從地下軌道到城市基建，政府、醫(yī)療、教育、制造等諸多傳統(tǒng)行業(yè)感受到云計算對業(yè)務數(shù)字化升級的高效便利，尤其新冠疫情刺激下，加快了內(nèi)部署軟件，將一些需要最新技術支持且部署困難、運維復雜、不便在數(shù)字化轉型的進程中，企業(yè)希望激活積累的歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務全流程的數(shù)字化。但對那些還不具備完備數(shù)據(jù)處理平臺的企業(yè)來說，沒有能力構建起自有的、可用于收集、存儲、管理、處理和分析海量業(yè)務數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，再加上企業(yè)業(yè)務變動常帶來大數(shù)據(jù)處理資源需求的頻繁變動，部署復雜度及維護難度就會成為路障。因此，相比克服諸多障礙構建一套大數(shù)據(jù)分析平臺滿足實時、穩(wěn)定、準確的大數(shù)據(jù)處理需求，更多企業(yè)愿意選擇大數(shù)據(jù)云服務方，讓數(shù)據(jù)分析更加簡單化和自主化。大數(shù)據(jù)服務平臺強調(diào)的是海量數(shù)據(jù)分析的能力，在云基礎設施之上，云服務商構建出完整、靈活、易擴展、能適配不同類型數(shù)據(jù)以從數(shù)據(jù)的存儲、傳輸，再到計算和處理都能針對這些軟件而充數(shù)據(jù)庫提出了更為全面的要求，為了滿足不同類型數(shù)據(jù)的存儲和訪問需求，國內(nèi)云服務商也推出多款關系型數(shù)據(jù)庫服務組合。功能數(shù)據(jù)解決方案，滿足不同用戶在數(shù)據(jù)應用上的多樣化和差異化需求，幫用戶屏蔽掉后臺軟硬件堆棧的復雜度，讓他們只需關注數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應用與業(yè)務需求的結合，無需擔心其基礎設施的構建、管因為人工智能需要海量的計算資源和存儲空間，再加上非結構化數(shù)沖擊，很多特定計算任務開始涌現(xiàn)，且需要在并行度、吞吐量和時的提供人工智能解決方案，不斷向企業(yè)客戶提供有關自然語言處理 (NLP)、語音識別、視覺搜索、圖像識別及文字轉語音等方面的業(yè)開發(fā)人員也越來越傾向于將人工智能和機器學習集成到他們的云由于傳輸至云端的數(shù)據(jù)量增加，基于機器學習的自動化解決方案會變得司空見慣。接下來，企業(yè)就應該思考如何使用云來生成、應用機器學習或深度學習算法，并將其用于各種數(shù)據(jù)流，包括公開的社交媒體數(shù)據(jù)、海量的傳感器數(shù)據(jù)和音視頻、圖像數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出音視頻服務是這兩年熱度最高的應用服務之一，白熱化的市場競爭播帶貨等單向廣播到后來遠程會議等實時雙向互動，音視頻服務不僅向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，甚至在城市治理中也得到應用，視頻監(jiān)控、視頻會議、實時音視頻(RTC)、視頻存儲、媒體處理、視覺智能及數(shù)據(jù)智能等場景逐步落地，這些都考驗著云服務商的音視頻能力和網(wǎng)絡、計算資源的整合能力，一定意義上也在體現(xiàn)了云服務商在大數(shù)這僅僅是幾個典型的云應用服務模式，當云計算的客戶主體、主體云原生帶來的不僅僅是應用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構、部署模式、基礎設施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進和迭代，云原生成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心未來的主中國的云計算與實體經(jīng)濟更加緊密結合，從互云原生帶來的不僅僅是應用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構、部署模式、基礎設施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進和迭代，云原生成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心未來的主中國的云計算與實體經(jīng)濟更加緊密結合，從互聯(lián)網(wǎng)向金融、制造、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)滲透，助隨著企業(yè)用戶上云速度加快，面對公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境，也開始通過新的云原生方法開展工作，云原生降低開發(fā)成本，快速迭代、自動部署、獨立高效的價值凸顯，以應用為中心和數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新的主要途徑，從應用架構、基礎設施、安全、運維等層面進行了更為深入的云原生化改造，云原生帶來的不僅僅是應用的云上部署，而是意味著開發(fā)模式、系統(tǒng)架構、部署模式、基礎設施、組織文化等一系列的自動化、敏捷化演進和迭代，云原生在行業(yè)云領域，2021年是全國醫(yī)保數(shù)字化建設的大年，整個系統(tǒng)建設采用全新的模式來實現(xiàn)，醫(yī)保云成為國家解決全國性的數(shù)據(jù)打通的最好的手段，各省地市的醫(yī)保云都與國家總局的醫(yī)保云平臺對接，整體業(yè)務完全采用平臺化，全面分層解耦，這在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺在自主可控的大潮推動下，算力成為了企業(yè)發(fā)展的核心助力之一?；A設施的技術架構迭代中，中國“芯”力量開始登上舞臺，國產(chǎn)技術的成熟度和應用程度正多樣化的應用和部署模式促使云服務商的基礎架構升級換代。在過去很長的一段時間里，基于x86的通用計算基本上能滿足計算的訴求，但隨著場景化應用增加，一些特定場景對計算能力的要求或者足夠的市場，顯然通用計算難以滿足其效率需求；與此同時，企業(yè)為尋求更加敏捷、靈活和高效的應用開發(fā)模式，以加速應用的創(chuàng)新和快速上市，如容器、微服務和DevOps，這些應用開發(fā)模式拉近了業(yè)務和計算平臺之間的聯(lián)系，應用開發(fā)團隊將定義基礎設施的性無疑，更快的計算，更靈活的基礎平臺是云服務商創(chuàng)新的基石。因此也催生為編解碼、視頻處理優(yōu)化的新型計算單元或處理器，在底PU景對異構基礎設施的實際需求，在功能、性能、可靠性、安全性等力等行業(yè)應用落地速度加快，為網(wǎng)絡信息體系建設提供完全自主可控的基礎支撐環(huán)境。國產(chǎn)化云采用自主和安全的架構體系搭建，從底層芯片、服務器的底層硬件與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫到云服務的全棧打通，整合集成、監(jiān)理、運維、安全、項目管理等服務，既滿足行業(yè)的數(shù)字化升級需求，還有效保證國家和企業(yè)云服務的安全性和可在自主可控的大潮推動下，算力成為了企業(yè)發(fā)展的核心助力之一。基礎設施的技術架構迭代中，中國“芯”力量開始登上舞臺，國產(chǎn)45%33%25%當云計算的練兵場不斷擴大時，反過來，客戶需求的多樣性也促使云服務商的技術更迭加快，基礎架構和數(shù)據(jù)中心就是數(shù)據(jù)和代碼存不僅象征著云服務廠商的硬核實力，也是業(yè)務規(guī)模發(fā)展到一定程度的必然，云服務廠商有意愿有能力根據(jù)自身業(yè)務發(fā)展需求，更有針對性地打造和優(yōu)化自己的產(chǎn)品，通過規(guī)?；?、定制化能力支撐各項h業(yè)使用的超大規(guī)模(hyperscale)數(shù)據(jù)中心數(shù)量持續(xù)快速增長，以國依然是數(shù)據(jù)中心數(shù)量最多的國家，位居第二的是中國，增長速度占全球市場的三分之一，并且繼續(xù)以比北美或歐洲、中東和非洲地區(qū)(EMEA)市場更快的速度增長。在亞太區(qū)，來自云基礎設施服務里云、華為云、騰訊云，大中型云服務商的競爭中，基礎設施的承當現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值共享當現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值當現(xiàn)實世界正在加速虛擬化，虛擬世界也在加速現(xiàn)實化時，元宇宙不只是復制一個孿生的數(shù)字世界，而是創(chuàng)造一個與現(xiàn)實同步且價值共享數(shù)字世界有多高效，可能也就有多脆弱。安全問題近些年變得愈演愈烈，勒索病毒與黑客攻擊無時無刻不在進行。受新冠疫情流行和全球數(shù)字化進程加快的驅(qū)動，一定程度上因網(wǎng)絡開放度的提升和接2021年美國最大的成品油管道運營商科洛尼爾管道運輸公司 油、柴油等燃料供應受到影響，最后公司無奈支付了500萬美元的 而從云平臺的角度，通過對計算、存儲、網(wǎng)絡、安全、基礎軟件等揮云計算的優(yōu)勢，最終為應用提供安全可靠、高性能、通用、靈活PI通和數(shù)據(jù)安全的平衡方面，云服務商開始探索數(shù)據(jù)治理的新理念和以數(shù)字中國萬里行考察的數(shù)字大理蒼洱云平臺為例，該平臺通過物理安全、硬件安全、系統(tǒng)安全、虛擬化安全建設，聚焦云平臺安全監(jiān)控和安全運營、身份訪問控制和全鏈路數(shù)據(jù)保護，采用自主可信數(shù)據(jù)中心不僅是算力的聚集地，還是數(shù)據(jù)應用的發(fā)祥地，更是企業(yè)G通常數(shù)據(jù)運算和存儲需要龐大的數(shù)據(jù)中心支持，而數(shù)據(jù)中心建設又心考察報告》中提到，數(shù)據(jù)中心的制冷、供電與網(wǎng)絡之間的目標往往不一致，甚至有些對立：能源、冷源條件更好的地方通常遠離大城市，但是大城市的網(wǎng)絡條件又最好，因為互聯(lián)網(wǎng)和云計算都是為 有別于歐美等國，一條“胡煥庸線”將中國分為東南、西北兩個稟賦截然不同的區(qū)域。東部地區(qū)算力需求大、供給相對不足；西部地林格爾期間發(fā)現(xiàn)，越來越多的云計算服務商將大量數(shù)據(jù)存儲、離線數(shù)據(jù)分析向西、向北轉移，除網(wǎng)絡游戲、電商交易、在線支付等對網(wǎng)絡時延要求極高的業(yè)務外，在西部建設數(shù)據(jù)中心可以有效降低運肅、寧夏等地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，意味著“東數(shù)西算”工程正式啟動。從國家戰(zhàn)略、技術發(fā)展、能源政策等多方面出發(fā)，將算力資源提升到水、電、燃氣等基礎資源的高度，統(tǒng)籌布局建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化協(xié)同創(chuàng)新的要求方面，給出了高質(zhì)量的解決方案，助力我國全面推進算力基礎設施化。這意味著，持續(xù)優(yōu)數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟也意味著數(shù)據(jù)中心的碳排放具有顯著的“乘數(shù)效應”，雙碳目標促使租戶及云服務服務商做首次被寫入政府工作報告。同時，低碳與可持續(xù)發(fā)展也成為高價值可預見的是，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，云服務商的業(yè)務規(guī)模擴大，必將帶動數(shù)據(jù)中心市場的快速發(fā)展。如果僅僅從數(shù)據(jù)中心的絕對二氧化碳的排放來看的話，數(shù)據(jù)中心并不屬于一個高碳排的行業(yè)，為什么數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展如此重要呢？數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟的底座，所有的應用都會基于底層的數(shù)據(jù)中心，這也意味著數(shù)據(jù)中心的碳排放具有顯著的“乘數(shù)效應”，雙碳目標促使租戶及云服務提供商做出轉變；另一方面，可持續(xù)發(fā)展是企業(yè)提升未來核心競爭力的主要途徑。數(shù)據(jù)中心最大的特性就是壽命周期很長，一座數(shù)據(jù)中心在具體落地中，數(shù)據(jù)中心的設計是一個多專業(yè)、多領域的復雜平衡的事情，在目前的大背景下，技術架構會變得更多樣，規(guī)劃設計會變得更加精細，當然需要將可持續(xù)發(fā)展理念納入選址過程、優(yōu)化供配電和制冷架構、通過數(shù)字化工具規(guī)劃設計流程、選擇綠色低碳的行業(yè)加速發(fā)展的技術應用趨勢下基化的應服務商創(chuàng)新的基石。而在“雙碳”和從減排者，對持續(xù)”和“環(huán)境的可持續(xù)”雙重心考察報告I總論2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER2x6陣營在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)處理分析的計算能力成為新的生產(chǎn)力，廣泛應用于千行百業(yè)的智能轉型升級中。我國的云數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化基礎設施的核心節(jié)點，得到了新基建、雙碳、東數(shù)西算，每年都有新熱點，背后的指導思想則是足客戶多元化細分場景的需求，都與效率有著密不可分的關系。相廣泛認可，并根據(jù)自身業(yè)務發(fā)展針對性的定制和優(yōu)化。與此同時，在自主可控的大潮推動下，中國“芯”力量正在崛起，產(chǎn)品的技術I多元算力國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的2021年第四季度中國服務器市場追蹤報告也指出，中國用先后在AMD、蘋果、英特爾(Intel)參與或領導過多個大型芯片structionT2個邏輯核心使用。所以64核的AMDEPYC(霄龍)系列CPU，有Max一樣能提供128個(邏輯)核。孤立的來看，1個物理核出來個獨立的物理核，而且二者間的共2016年英特爾推出最后一代至強E5/E7(v4)，是其首批采用同期問世的第一代至強可擴展處理器(代號Skylake-SP)，最大熱設計功耗(ThermalDesignPower，TDP)率先突破200W(瓦)。隨后，英特爾轉產(chǎn)10nm不利，采用代工生產(chǎn)的AMD則在臺積不過，基于納米(nm)的傳統(tǒng)制程節(jié)點命名方法，已不再與晶體管實際的柵極長度相對應。在這種情況下，在不同供應商的制程之間單純對比納米數(shù)，并不能準確的反映實際情況。為了扭轉在宣傳上不利的局面，英特爾在2021年7月下旬公布了“公司有史以PII多元算力來最詳細的制程工藝和封裝技術路線圖”，改用“等效”的制程命于2022年上半年量產(chǎn)的第四代至強可擴展處理器(代號Sapphire半導體的制程工藝仍在進步，但已跟不上芯片規(guī)格提升的速度，所云計算供應商追求數(shù)據(jù)中心級別的規(guī)模和機柜級別的密度，四路和面以較高難度“堆CPU”的做法并不合潮流，雙路服和四路(4S)的市場一路降至不足4%，空出的份額被單路(1S)占據(jù)，這PI保證制造的良率，將一的晶片(die)分別生產(chǎn)、最后互連、封裝在一起UEE7時代的QPI(QuickPathInterconnect)到至強可擴展處理器的△第一代至強可擴展(XeonScalable)平臺就可以提供(可選的)第三條UPIPCIe處理器都采用單路方案。7nm制程的Graviton2和5nm制程的小的晶片(die)分別生產(chǎn)、最后互連、封裝在一起的做法，逐漸普I多元算力一種是對等均分，各晶片的成分一致，沒有角色之分。第一代EPYC處理器由4個包含核心及其Cache、片間互連的CCD(Core二代EPYC處理器，采用被稱為Chiplet(小芯片)的架構，由1個4個DDR(控制器)晶片和2個PCIe(控制器)晶片三面環(huán)繞，共PIetk微軟、高通、三星和臺積電，從領先的CPU供應商、代工廠到超AMD：新征程新方向市場份額迅速回升的背探索出了x86服務器市場份額迅速回升的背探索出了x86服務器市場份額迅速回升的背后，是AMD(再一次)探索出了x86服務器DEPYC號Naples)，與同時期的英特爾第一代至強可擴展處理器都是YC第一代EPYC處理器(7001系列)最多能提供32個核心，超過前兩代至強可擴展處理器。其核心價值并不在核心數(shù)略多幾個，而是由4個對等的晶片(die)構成，每個晶片包括8個核心及其CacheI多元算力 DDR存通道)，用于晶片間互e再通俗一點說，就是把(原本的)一個大芯片拆分成多個(互連的)但是，這種多晶片完全對等、全部直連的設計，在架構和制程上也PI這種7+14(nm制程)的1+8(數(shù)量)“大小芯片”異構組合，被稱為Chiplet(小芯片)架構。把CPU從單個完整的芯片拆分為多個不足的情況下尤顯重要。這種模塊化方法的另一個好處是，通過組InfinityFabric(圖中綠色線)也有所減少第一代EPYC處理器提供128個PCIe3.0通道，但在連接另一個CPU時，有一半的通道要復用為IFIS，結果單雙路配置能提供的設計足夠成熟，指標上又有明顯優(yōu)勢，第二代EPYC處理器吸引來了很多重量級客戶，譬如騰訊云選用該系列CPU打造SA2實例，在2020年春節(jié)過后，支撐騰訊會議8天擴容10萬臺云主機，滿足疫情期間的復工需求。SA2實例的規(guī)格是主頻(基頻)2.6GHz、I多元算力PI有一個經(jīng)得起考驗的整體架構作為基礎，接下來的完善和迭代也就順48核雖然不是核數(shù)最多的一檔，但單(物理)CPU也能提供90個有一個經(jīng)得起考驗的整體架構作為基礎，接下來的完善和迭代也就順AMD也很清楚，與競爭對手相比，運行頻率是比較明顯的短板。7Fx2系列，字母F即代表Frequency(頻率)。這三個型號面向大數(shù)據(jù)分析和高性能計算(HPC)等需要高主頻、高性能的核心業(yè)務應有一個經(jīng)得起考驗的整體架構作為基礎，接下來的完善和迭代也就CCD圍繞1個IOD的Chiplet(小計，主要的變化發(fā)生在CCD內(nèi)部。I力看起來前端和Load/Store(載入/存儲)的貢獻是最大的，其中單元性能表現(xiàn)影響應該越大，當然訪問內(nèi)存要涉及一個多層級的復PI助于提高緩存命中率，減少內(nèi)存訪問次數(shù)，從讓每個核心可直接訪問旗艦款亦有廣闊舞臺。在2021年6月公布的高性能計算(HPC)助于提高緩存命中率，減少內(nèi)存訪問次數(shù)，從讓每個核心可直接訪問I多元算力之間的接口采用銅到銅的直接鍵合，沒有任何形式的焊接凸點，極大的改善了熱設計、晶體管密度和互連間距，而且單位信號的能耗應用3DV-Cache的目的是提供盡可能大的緩存容量，所以雖然4位微控制器。安全協(xié)處理器運行一個安全的操作系統(tǒng)/內(nèi)核，安全的片外非易失性存儲(如SPIROM)保存固件和數(shù)據(jù)，提供安全密x86服務器CPU里當個小配角，他們要的是廣x86服務器CPU里當個小配角，他們要的是廣分)。安全內(nèi)存加密(SecureMemoryEncryption，SME)使用每V第一代EPYC處理器支持128個線程和16個密鑰，第二代擴展了態(tài)、加密CPU寄存器(SEV-ES)等功能。到了第三代，進一步增加PII多元算力如果說臺積電幫助解決CPU的制造問題，那么Arm：3A大作不過，這個靈活性的獲益者更多在于AMD自身。超大規(guī)模用戶如應商如Ampere(安晟培)要選擇適用的技術路線……Arm幾乎是服對亞馬遜(AnnapurnaLabs)、阿里巴巴(平頭哥)和Ampere這超大規(guī)模用戶如微軟，都曾積極的推動64位Arm進入年mCortexACortex弟里最追求性能的了，但畢竟不是面向服務器平臺的產(chǎn)品，不能放寬功耗限制去飆性能。于是，在PIArm手風琴”管道，因為根據(jù)指令長度不同，它可以在延遲敏感的情況下將第二預測階段與第一獲取階段重疊，將調(diào)度階段與第一發(fā)布階段重疊，將流水線長度減少到9級。AI多元算力數(shù)據(jù)中心市場的沖擊很大，因為所有人都看到以及這背后的機會。如果說之前的A72還只是在數(shù)據(jù)中心市場嶄露頭有能力在這個領域分一許多項目的成績翻倍，尤其是在標志性的機器學習項目中，成績接N到了它的巨大潛力和價值，以及這背后的機會。如果說之前的A72兩款分別來自云服務商和獨立CPU供應商的7nmCPU，都基于●DDR4-3200內(nèi)存接口，(頻率)是一代的2倍；PI例類型迅速增多，包括但不限于通用型(M6g、T4g)、計算優(yōu)化型(C6g)、內(nèi)存優(yōu)化型(R6g、X2gd)，部署的區(qū)域(Region)I力n頻頻率(GHz)最大頻率 (GHz)45~65PI全球前兩大和國內(nèi)前兩大的公有云，都提 (VM)預覽版。至此，全球前兩大和國內(nèi)前兩大的公有云，都提供TDP210W)最受歡迎，表現(xiàn)在云主機上為主頻2.8GHz、最大主頻尤其是對在乎性價比的用戶來說，可以花更少的投入獲得更好的性△Armv9帶來了多項創(chuàng)新I多元算力生態(tài)合作伙伴的共同努力下，經(jīng)過數(shù)次產(chǎn)品迭的時間，在服務器市場礎上，著重升級了安全性、機器學習(ML)和Armv9：繼往開來機器學習(MachineLearing，ML)和數(shù)字信號處理(DigitalSignal心的內(nèi)容。伴隨著異構應用的崛起，以機器學習為代表的人工智能 這項技術可以改善機器學習和數(shù)字信號處理應用的性能表現(xiàn)，有助)到2048b，從而允許向量的可變粒度為128b，這種變化并不會受到硬件平臺的影響。這就意味著，軟件開發(fā)人員將只需要編譯一到處運行”。同樣，相同的代碼將能夠在具有較低硬件執(zhí)行寬度能因為將數(shù)據(jù)移入和移出芯片的過程耗電很大，盡可能多使用芯片內(nèi)實安全問題近些年變得愈演愈烈，勒索病毒與黑客攻擊無時無刻不在進行。面對層出不窮的網(wǎng)絡攻擊問題，既需要網(wǎng)絡服務商、軟件PI△Arm機密計算架構(左)，Android11和OpenSUSE引入的內(nèi)存標簽擴展技術(右)和服務器級處理器平臺增加了兩個核心IP：基于Armv8.x的性能巔峰NeoverseN2。Armv8強單核(縱向擴展)與多核(橫向擴展)方向。為此CCA引入了動態(tài)創(chuàng)建機密領域(Realms)的概念——這是一個安全的容器化執(zhí)行環(huán)境，支持安全的數(shù)據(jù)操作，可將數(shù)據(jù)與 配。使用領域的優(yōu)勢在于極大地減少了在設備上運行給定應用程序的信任鏈，操作系統(tǒng)在很大程度上對安全問題變得透明，也允許需在實際應用中，內(nèi)存是非常容易被攻擊的一環(huán)，內(nèi)存安全也一直成為行業(yè)的關注點，如何在內(nèi)存安全漏洞被利用之前就能發(fā)現(xiàn)問題，e可在軟件中查找內(nèi)存的空間和時間安全問題，將指向內(nèi)存的指針和標簽建立聯(lián)系，并在使用指針時檢查這個標簽是否正確。如果存取超過范圍，標簽檢查就會失敗，從而可以在第一時間發(fā)現(xiàn)內(nèi)存安全分別加強單核(縱向擴展)與多核(橫向擴展)方向。I多元算力E系列主要關注效率，在功耗和(芯片)面積的縮減上進行優(yōu)化；N系列兼顧性能、功率、面積(PPA)，性能與能耗橫向擴展，可覆蓋HPCvv6中的一些功能。相關的改進包括取指帶寬加倍、加寬的指令解碼，更大的L2和L0store都會反映到芯片面積的開銷上?？疵志椭?，NeoverseN2才是N1的繼任者。作為三大系列中的第一個“二代”，NeoverseN2在很多方面都是新的，包括借助5nm的加成，在保持相同水平的功率和面積效率的基礎上，PII多元算力I多元算力路配置。種阿里云第一款使用自研倚天710CPU的實例是通用型實例規(guī)格族超高性能。同時通過芯片快速路徑加速手段，完成存儲、網(wǎng)絡性能以及計算穩(wěn)定性的數(shù)量級提升。”主要針對通用計算、云原生以及隆重推出Graviton3，也采用5nm制程，不過基于SPI的核心更“寬”，而不是增加核心數(shù)量或顯著提高運行頻率，來獲得I多元算力x86處理器的每個核心可以通過超線程技術提供2個線程；而對基于Arm的處理器來說，單核就是單線程，通過增加更多的核心來提供可以NeoverseN1來說，配套的互連方案是2016年9月底推出的CMN-600，支持8×8的網(wǎng)格拓撲，最多64個節(jié)點(交叉點)，每以同樣支持雙路配置的英特爾第三代至強可擴展處理器和AmpereAltra系列處理器為例，兩者都采用8×7的網(wǎng)格結構，具體布局雖CPU核心的節(jié)點均為40個。主要的區(qū)別在于，快速地從一個線程切換到另一個線程。 (x86的)超線程CPU核心在軟件看起超線程就實現(xiàn)了單個CPU上翻倍的虛擬●性能：(同一個物理核心中的)2個vCPU共享L1和L2Cache等資源，在多數(shù)情況下都不可能達到2個物理核心的性能，在某些re單位OCPU(OracleCPU)是不同的，即：C好的安全隔離以及所有核更為一致的性能表現(xiàn)，系統(tǒng)能隨著運行核I多元算力 O作為目前國內(nèi)能夠提供最全CPU體系的廠家，飛騰的產(chǎn)品線包含了高性能服務器CPU、高能CPU以及高端嵌作為目前國內(nèi)能夠提供最全CPU體系的廠家，飛騰的產(chǎn)品線包含了高性能服務器CPU、高能CPU以及高端嵌議從單路64核擴展到了8路512核。這也就意味著I多元算力達到了主流水平，可以應對云計算需求。當然作為國產(chǎn)平臺，飛騰S0也有自己的“獨門秘籍”，比如支持內(nèi)存鏡像存儲可靠性增強及面向應用的安全增強技術，還可以避免幽靈(Spectre)、熔斷 (Meltdown)等漏洞的影響。提升明顯。根據(jù)飛騰研究院的測試數(shù)據(jù)：在整機性能方面，雙路的CtpmC桌面支持方面，雙路S、高可靠、高能效這五大核心能力，大幅提升政務云和大數(shù)據(jù)基礎設施底座的算力，還使飛騰平臺逐步具備了對算力要求更高的電信、金DPU與IPU云計算的技術內(nèi)核是分布式計算，而分布的算力，需要高速的網(wǎng)絡連為一體。隨著數(shù)據(jù)量越來越大、網(wǎng)絡接口速度越來越高，把所有在網(wǎng)卡上增加算力資源(如處理器)，執(zhí)行底層的數(shù)據(jù)處理任務，就得到了智能網(wǎng)卡(SmartNIC)。顯然，智能網(wǎng)卡可以卸載(Offload)用Mellanox(邁絡絲)的話說，這種架構是“以數(shù)據(jù)為中心” (Data-centric)?，F(xiàn)加速的智能網(wǎng)卡來了控制層面的加速，通過可編程的多核處理器和加速引擎、高性能網(wǎng)絡接口以及軟件棧的支持，實現(xiàn)了傳統(tǒng)計算與數(shù)據(jù)交互的分離，也更符合未來安全、高效、云原生的大規(guī)模計算應ox理器)的高度大力宣傳。一時間DPU成為新的流行，譬如Marvell載(數(shù)據(jù)處理)，仍由CPU控制；而IPU有控制平面，可以由自己步實現(xiàn)了控制層面的加速，通過可編程的多核處理器和加速引擎、高性能網(wǎng)絡接口以及軟件棧的支持，實現(xiàn)了傳統(tǒng)計算與數(shù)據(jù)交互的告I不過從宣傳的角度來說，上述定義并沒有得到嚴格遵守。以d可以是FPGA(FPGA也可以提供網(wǎng)絡功能，這個不討論)，也可以CPU勢是網(wǎng)卡速度越來越高，計算能力越來越強，可以CSPCPU運行客戶的軟件(上層應用)；讓CPU資源可以專心二、基礎設施功能的卸載，讓CPU更好的服務于應用。Facebook有一篇報告指出，在微服務的場景中，CPU有高達31~83%的時鐘周期花費在微服務功能上，而IPU可以接管這些煩瑣的“底層”U在計算單元的選擇上，通用處理器，也就是CPU，是目前市面上家x86處理器(Xeon-D，至強D)的例子，但在這個市場上，還是nmN核心，I多元算力追求性能、功率、面積(PPA)平衡的Arm平臺。一方面，網(wǎng)卡這個載體空間相對有限，對芯片面積和功率限制比較多；另一方面，BlueFieldUU英偉達曾在紅帽容器化平臺中進行過相關測試，結果顯示，通過將網(wǎng)絡相關的數(shù)據(jù)處理(如VxLan和IPSec等)卸載到DPU加速執(zhí)下放到DPU，系統(tǒng)能安全穩(wěn)定運行。零信任(ZeroTrust)是一種以安全性為中心的模型，基于以下思想：企業(yè)不應對其內(nèi)外的任何事物授予默認信任選項，任何時候都需要不斷的校驗。從實際效果來看，零信任可以減下放到DPU，系統(tǒng)能平面的完全隔離，數(shù)據(jù)將無法進行穿透，保證安全性。如果主機遭署安全代理，企業(yè)不僅能獲得對應用程序工作負載的可見性，還能告I應用程序都可以完全向圖上的后續(xù)產(chǎn)品依然保這意DPU上運行的應用程PU開CUDA，BlueField系列升級和監(jiān)控整個數(shù)據(jù)中心數(shù)千個DPU的編排工具，以及各種庫、API和日益增加的各種應用，如深度數(shù)據(jù)包檢測和負載均衡等。隨在不久的未來能不加修改地加速運行在BlueField-4DPU等后續(xù)產(chǎn)A與x86的兩強并立不同，更為開放的Arm出色的芯片產(chǎn)品(比如日本排名第一的超級計算機富岳同樣使用了Arm架構)。尤其據(jù)中心都已經(jīng)嘗試使用Arm架構的平臺。信在今后的活動中，將會看到更多Arm平I多元算力2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER3服務器隨風入液lliamDlliamDNordhaus:“算力是設備根據(jù)內(nèi)部狀態(tài)的改變，礎設施的使用效率，都會影響到云服務商的創(chuàng)新能力和盈利能力。作為算力基礎設施的核心設備，服務器承擔著計算的關鍵作用。程》一文中對算力進行定義中心IT硬件和軟件上的支出比增長了search中心IT硬件和軟件上的支出比增長了云服務商云基礎設施支出(含服務器、存儲、網(wǎng)絡、安全、軟件)云服務商云基礎設施支出(含服務器、存儲、網(wǎng)絡、安全、軟件)20%。云服務商繼續(xù)對其數(shù)據(jù)中心進行大量投資，以滿足x市場的年第四季度中國服務器市年第四季度中國年第四季度中國服務器市年第四季度中國x86服務器市場收入規(guī)服務器市場出貨量同比增長6.9%，收入同比增長全年中國x86全球市場的報告I服務器△疫情爆發(fā)間接推動了中國服務器市場的增長(圖表來源：IDC)尤其是新冠疫情引發(fā)線上需求爆炸式增長，云服務商的服務器采購2021中國服務器市場增長的主要驅(qū)動力，排名前五的互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、快手、百度占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)市場70%當5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景漸次成熟，上層應用場景改變了底層硬件基礎，計算、存儲、網(wǎng)絡架構的迭代升級和調(diào)整融合，對服務器產(chǎn)品的形態(tài)提出了更高的要求，比如提升計算塊化和冗余設計簡化交付部署流程。1、多樣化場景化需求催生了“服務器定制化”，云服務商通過自研服務器豐富產(chǎn)品矩陣，覆蓋通用計算、異構計算、存儲，為云上一方面，在數(shù)字化不斷涌現(xiàn)的新場景中，定制化服務器可以使服務器特性與業(yè)務需求更加匹配，可以通過高計算密度提供高算力和能效比，也能針對應用環(huán)境優(yōu)化為用戶節(jié)約成本，譬如定制版本的處理器可以選擇獨特的主頻與內(nèi)核數(shù)量組合，在內(nèi)核數(shù)量相當時獲得更高的主頻；另一方面，從新冠疫情爆發(fā)以來，云服務商不僅能夠及時滿足客戶需求。因此，云服務商以自研服務器為抓手，將新的技術應用于云服務器來適配云端業(yè)務場景，通過完善從底層到應用層的自研技術體系，不斷優(yōu)化硬件基礎設施提升算力效率。2、2021年，從傳統(tǒng)的電腦到服務器，從芯到云，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)化進程，安全和計算正在深度融合。I在“數(shù)字中國萬里行”的實地考察中我們發(fā)現(xiàn)，信創(chuàng)服務器作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的底層技術基礎設施，未來需求空間正全面打開。比如中國電子信創(chuàng)云基地主要服務于黨政、央企和金融客戶的數(shù)字化轉在云南大理蒼洱云數(shù)據(jù)中心，以PKS技術體系為基礎，部署的長城擎天DF723服務器均為“大理造、大理用”，基于Arm架構，采用國產(chǎn)化中文BIOS固件和操作系統(tǒng)，核心多、存儲容量大，支。3、在國家提出"雙碳"戰(zhàn)略后，低碳高效成為共識。根據(jù)應用場景和工作負載的不同，選擇適合的算力單元(如CPU和GPU)可以提高數(shù)據(jù)中心的能源使用效率，而算力需求更快速的增長也提高了機柜的功率密度，液冷技術將在未來幾年中獲得更多數(shù)據(jù)中心的2022年全面啟動的“東數(shù)西算”工程則在全國范圍內(nèi)優(yōu)化算力的布局，通過建設高效集約、普適普惠的新型基礎設施，推動計算力插槽(雙路)服務器占比一直在88%上下；插槽(雙路)服務器占比一直在88%上下；1U服務器能不能體現(xiàn)力(單柜功率)和制冷從也適用。但是，另一個大市場卻并非如此也適用。但是，另一個大市場卻并非如此報告I服務器U體現(xiàn)不出密度上的優(yōu)勢這個供電能力可以支持16~22臺。大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司偏好瑞北數(shù)據(jù)中心使用52U機柜，UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭察布云基地使通用服務器的典型布局，可以從前到后劃分為三大功能區(qū)域，依次是為維持服務器正常運轉的基礎，系CPU2U服務器在上述幾個部分，比1U或12個3.5英寸大盤(LFF)，1U服務器分別為10個或4個，CPU可以使用更為高大的散熱片，在風冷環(huán)境中能支持更大功多樣化、場景化需求促進了服務器定制化，在各種特定的場景中，通用服務器的面面俱到反而成為制約因素，而定制服務器可以根據(jù)明確的應用需求針對性強化一兩個方面，通過合理的取舍，優(yōu)板”，在提升目標效率的同時，降低不上復工復學潮，騰訊會議在8天內(nèi)實現(xiàn)100萬核的快速擴容，服務器資源全部SA2是騰訊云首款擁有完全自主知識產(chǎn)權的服務器，也是“騰訊第一款真正為報告I服務器云而生的服務器”。SA2是騰訊自研服務器品牌星星海的第一款產(chǎn)品(AMD通用2路)，該品牌隨后又推出了英特爾4路和2路(兩、片的總面積，CPU正上方的主散熱片通過熱管連接到前方(冷通道求，能支持2個300瓦(W)TDP的CPU。 UAmpere務可以同時支持80核的超微(Supermicro)、緯穎(Wiwynn)和浪潮(Inspur)的多款服給了開放計算項目(OpenComputeProject，OCP)?？偟膩碚f，云南大理蒼洱云的數(shù)據(jù)中心，部署了很多基于飛騰CPU的長城服務器，中國長城甚至在大理下關機場附近開設了服務器生產(chǎn)線。中國長城的2U雙路服務器擎天處理器，采用國產(chǎn)中文固件和O擴展模塊化設計頗具亮點，備，可容納2個全寬全高GPUII如果機柜有較為充足的供電能力，或者數(shù)據(jù)中心有更強的制冷能力 UJBOD2018年數(shù)字中TDP有大幅度的躍升(最高接近50%)，而公有云服務提供商傾向于采用這一檔次的產(chǎn)品。在這種情況下，如果單機柜的供電能力不△和林格爾東方超算云數(shù)據(jù)中心內(nèi)景△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)機房內(nèi)的2U服務器基于冷板(ColdPlate)即發(fā)熱量最大的CPU等芯片通過冷板內(nèi)流經(jīng)的液體把熱量帶到機柜外，低的元件仍然用傳統(tǒng)的基于冷板(ColdPlate)即發(fā)熱量最大的CPU等芯片通過冷板內(nèi)流經(jīng)的液體把熱量帶到機柜外，低的元件仍然用傳統(tǒng)的te外，內(nèi)存條、硬盤等發(fā)熱量較低的元件仍然用傳統(tǒng)的風冷。以華為告I那么，液冷服務器的時代是不是很快就能到來呢？肯定還需要一段先從數(shù)據(jù)中心基礎設施(風火水電)這一側來看，近期規(guī)劃和建設的數(shù)據(jù)中心，風冷機房仍是絕對主流，液冷機房主要在擴大實驗階如果應用側并沒有硬性需求，那么提高功率密度并引入液冷方案，就必須考慮成本因素。在一個風冷具有天然優(yōu)勢的生態(tài)里，液冷的CapExOpEx運營成本)也難言優(yōu)勢——PUEPowerUsageEffectiveness，電源使用效率)。t一是就地消納豐富的能源供給，特別是可再生能源(如風能和太陽其中，很多符合“西算”標準的數(shù)據(jù)中心，廣泛應用了以間接蒸發(fā)制冷為代表的節(jié)能方案，在張家口數(shù)據(jù)中心集群、和林格爾數(shù)據(jù)中瓦的液冷機柜還有部分風冷(風液混合，制冷貢獻大抵三七開)。瓦的液冷機柜還有部分風冷(風液混合，制冷貢獻大抵三七開)。在供給側，部署液冷服務器需要數(shù)據(jù)中心基礎設施(制冷+供電)商能夠提供完整的解決△騰訊云星星海服務器的冷板式液冷樣機量風冷——后面這句也適用于服務器，因為風冷服務器的環(huán)境適應從英特爾和AMD的路線圖來看，將于從英特爾和AMD的路線圖來看，將于耗進一步上升對液冷方案當然是個利好，但風冷也不是完全處理不TDPTDP金(Platinum)9200系列CPU，而配9242)時，仍然可以使用風冷。需要指出的是，報告I服務器從目前看到的基于英特爾新一代至強可擴展處理器(代號SapphireRapids)的服務器設計，風冷依然是可行的。再往后看，未來三年在需求側，工作負載，或者說服務器和機柜的功率，仍然是決定采在供給側，部署液冷服務器需要數(shù)據(jù)中心基礎設施(制冷+供電)大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司主導的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，將對液冷服務器的大規(guī)模應用產(chǎn)生決定性影響。因為他們既有足夠的體量和應用了通過提高服務器工作溫度來改善數(shù)據(jù)中心整體能效的手段。服務器從機房的冷通道一側進風，排風到熱通道，在提高冷通道溫度的基礎上，增加服務器進出風的溫差，節(jié)能效果更顯著，也意味著機提高機房冷通道的溫度，可以延長數(shù)據(jù)中心利用自然冷源的時長，先舉一個“西算”的例子：華為云烏蘭察布預制模塊化數(shù)據(jù)中心送組(AHU)在室外濕球溫度小于19℃時可以只靠風機和噴淋系統(tǒng)為“東數(shù)”所在地沒有這么好的自然條件，但即使是相對傳統(tǒng)、保守這些送回風溫度較高的數(shù)據(jù)中心往往還有一個共同點，就是封閉熱△△UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭察布云基地的機房采用封閉熱通道設計報告I服務器封閉熱通道，可以采用水平彌漫送風，無需設計下送風地板，從機友通用服務器在運維上有一個明顯的弊端，即冷熱通道都有維護頻率除了電源模塊(PSU，供電單元)和電源線，主要是網(wǎng)線(包括光纖和光模塊)，有時也會有硬盤/SSD(用作系統(tǒng)盤)。類似的前維護設計，在維與基礎設施運維的分離。這是個比較概略的歸納，譬如，采用銅排集中供電的方案，連電源模塊的更換都可以在△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)機房內(nèi)景維護一臺服務器可能要冷熱通道兩頭跑，特別是熱通道那頭電源線和各種網(wǎng)線并存，往往比較雜亂，如果溫度還很高，操作環(huán)境就更所以國內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)和云計算公司的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)在部署前維護架構的服務器，譬如前面提到的天蝎整機柜服務器，以務器后面，即熱通道一側，留給對接基礎設施的部分，譬如電源模塊銅排及風扇墻，如果采用冷板式液冷還有銅排及風扇墻，如果采用冷板式液冷還有IT維與基礎設施運維的分離。當然，這是個比較概略的歸納，譬如，采用銅報告I服務器液冷服務器和存算分離架構不會迅速擴散到大務器在今后一段時間仍△采用前維護方案的阿里云方升架構(服務器)由于網(wǎng)絡接口和擴展卡會占用相當一部分前面板的空間，前維護架構不太匹配傳統(tǒng)的2U存儲型服務器(可以理解為2U通用服務器的重存儲配置，如前面板配滿12個大盤)，更適合計算存儲分離(存算分離)的整體架構。公有云服務器提供商已經(jīng)廣泛采用存算分離架構，譬如阿里云基于列CPU的SA2/SA3實例，存儲都采用云(硬)盤。在我們看到的一些星星海服務器的部署場景中，服務器前面原本可以布置硬盤/SSD盤位和背板的區(qū)域都是空的 液冷服務器和存算分離架構不會迅速擴散到大多數(shù)企主流。在天蝎3.0技術規(guī)范中，不僅支持1U和2U的U機”，即通用服務器。另一個例子是阿里云基于方升架構的磐久服務器，在官網(wǎng)上放出的兩款用于混合云的型號AS2211TG1和2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告2021中國云數(shù)據(jù)中心考察報告CHAPTER4東數(shù)西算東南西北I算與“東數(shù)西算”的戰(zhàn)略相當?shù)暮吓摹１M管在過去兩年中受到了疫情的足跡也已覆蓋8個樞紐節(jié)點，實地考察了7個數(shù)據(jù)中心集群。接下來就結合幾年來數(shù)字中國萬里行的考察研究，解析國家發(fā)展改革委(發(fā)改委)會同有關部門研究制定的《全國一體化中指出：起步階段，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等跨區(qū)域的國家樞紐節(jié)點(“東數(shù)”區(qū))，原則上布局不超過2個集群；州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等單一行政區(qū)域的國家樞紐節(jié)點(“西算”區(qū))，原則上布局1個集群。目前，我國最大經(jīng)濟區(qū)長三角和本身就是雙頭格局的成渝都已經(jīng)規(guī)劃了2個集群。這8個國家算力樞紐節(jié)點設立的10個國家數(shù)據(jù)中△10個國家數(shù)據(jù)中心集群(起步區(qū))大致位置，“長三角”是長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)的簡寫、群個“單一行政區(qū)域的在發(fā)展數(shù)據(jù)中心集群的要求上，除了高能效、低碳、優(yōu)化東西部間互聯(lián)網(wǎng)絡和樞紐節(jié)點間直連網(wǎng)絡這些共性，貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏強調(diào)“高可靠”，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝則強△中國電子信創(chuàng)云基地(順義)I結合相對的地理位置，在全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系中：給而不自足，內(nèi)部消化為主，對外轉移部分需求(優(yōu)化數(shù)據(jù)中心主要承接轉移過來的需求(積極承接全國范圍需后臺加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求，打造面向全國的非實時性算力保障基地)。以粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點為例，根據(jù)《南方都市報》等媒體的據(jù)中心通過“東數(shù)西算”向西部地區(qū)國家樞紐節(jié)點轉移；韶關數(shù)據(jù)億元(不含服務器及軟件)。1935年提出的“胡煥庸線”(見82頁圖)從黑龍江省的黑河(璦琿)胡煥庸線的“相對”還在于，其劃分方式在很多區(qū)域內(nèi)部同樣適用，譬如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)部，也是東南部的經(jīng)濟發(fā)展?jié)l(fā)達，是大市場；反而是成都地區(qū)壓在線上，成都市甚至還“越線”到了西北側——在一些解讀中，成渝樞紐也被劃為既向甘肅樞紐和貴州樞紐轉移數(shù)譬如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)部，也是東南部的經(jīng)濟發(fā)展更好。像張家口數(shù)據(jù)中心集群之于京津冀、韶關數(shù)據(jù)中心集群之數(shù)據(jù)中心居大不易粵港澳大灣區(qū)則是我國超大規(guī)模城市(群)的所在地。當超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遇上超大規(guī)模人居環(huán)境，必然會在土地、電力和水資源等△華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心二期，(中軸線上)遠處為一期I東數(shù)西算間里，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的核心城市，相繼出臺了數(shù)fectiveness的禁止和限制目錄(2018年版)》，中心城區(qū)和北京城市副中心全海市推進新一代信息基礎設施建設助力提升城市能級和核心競爭加強長三角區(qū)域協(xié)同，布局高端、綠色數(shù)據(jù)中心，新建機架控制構員會關于數(shù)據(jù)中心節(jié)能審查有關事項的通知》，新建數(shù)據(jù)中心需按照“(能效)以高代低、(規(guī)模)以大代小、(技術)以新代舊”等減量替代方式，嚴控年綜合能源消費新增量；新增能源消費量在當時數(shù)據(jù)中心市場飛速發(fā)展的大背景下，從北到南、越來越嚴的數(shù)據(jù)中心正常運轉的兩大基礎是供電和制冷，如果建在城區(qū)，不僅數(shù)據(jù)中心正常運轉的兩數(shù)據(jù)中心正常運轉的兩大基礎是供電和制冷，的環(huán)節(jié)。尋找空氣條件適宜的地方建設數(shù)據(jù)中心，可以顯著減少用于制冷的用電量，有助于心園區(qū)，字節(jié)跳動落地于此；而在本次萬里行抵達江蘇宿遷之際，騰訊與張家口市懷來縣正式簽約，宣布入駐環(huán)首都新一代信息技術年秋投產(chǎn)，萬里行團隊抵達時，阿里巴巴自主建設的廟灘二期項目II我們考察了位于韶關西南的騰訊清遠數(shù)據(jù)中心，和韶關東南的阿里巴巴河源數(shù)據(jù)中心。清遠離廣州更近，河源離廣州和深圳也都不算遠，韶關發(fā)展起來應該當時，位于烏蘭察布東南區(qū)域的集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園剛剛動工建設，附近的數(shù)據(jù)中心只有2萬臺服務器規(guī)模的華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心一期；和林格爾已經(jīng)有中國移動和中國電信的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心園區(qū)(部分)投入使用，北方約40公里外還有中國聯(lián)通呼和浩特云數(shù)鳳云路上已經(jīng)有中國移動、美團和360、亞馬遜云(AWS)在內(nèi)的心項目奠基開工。這是慶建設目的和規(guī)模來看，主要是服務本區(qū)域的需求，當時還沒有顯露自駕開過去，一路奔波甚是辛苦。一年之后，數(shù)字中國萬里行從西我們參觀了緊鄰雙流區(qū)的太平洋保險成都數(shù)據(jù)中心，位于雙流區(qū)的浩云成都高性能云計算基地因正有大客戶入駐而臨時取消行程。西北方向還有郫都區(qū)的萬國數(shù)據(jù)(GDS)成都數(shù)據(jù)中心，也因為時間訊云計算數(shù)據(jù)中心，這是騰訊繼天津(京津冀)、上海(長三角)、深汕合作區(qū)(粵港澳大灣區(qū))三地之后的第四個自建大型數(shù)據(jù)中心園△蘋果(Apple)在貴安新區(qū)的數(shù)據(jù)中心，和三大電信運營商的數(shù)據(jù)中心騰訊貴安七星數(shù)據(jù)中心一期已經(jīng)投入使用，一街之隔的貴安華為云和韶關東南的阿里巴巴河源數(shù)據(jù)中心。清遠離廣州更近，河源離廣I東數(shù)西算d線，沿途已全線貫通高鐵，交通便利度大為提升，張家口數(shù)據(jù)中心項目開工奠基。阿里巴巴宣化云計算數(shù)據(jù)中心分為京張奧項目和河里云廟灘數(shù)據(jù)中心一、二、三期范圍內(nèi)，云集了華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心二期和蘋果、阿里巴巴、UCloud(優(yōu)刻得)、快手的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，彼此間僅有一街之隔，密集度之高為國內(nèi)罕見。不止于此，阿里云和華為云在烏蘭察布都和林格爾新區(qū)：中國移動(呼和浩特)數(shù)據(jù)中心二期建設接近完成?！皷|數(shù)西算”工程正式啟動之后，內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)舉行了4月份重大項目集中開工儀式，涉及數(shù)據(jù)中心的有中國電信云計算內(nèi)蒙古信息園二期項目、中國銀行金融科技中心和林格爾新區(qū)項目、內(nèi)蒙古農(nóng)信信息科技中心項目、智能制造產(chǎn)業(yè)園二期項目(國家氣象西部算力中心計劃年內(nèi)開工，一期項目有東方超算云內(nèi)蒙古超級大腦)，總投資超過30億元。I東數(shù)西算在國家發(fā)展改革委等部門關于同意8個區(qū)域啟動建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點的復函(以下簡稱《復函》)中，對10個數(shù)據(jù)中心集群有幾個共性要求，包括高能效、低碳、可再生能源使用率顯著提升?？稍偕茉磸墓┙o側、提高能效從消費側，都是達成低10個集群在各自所在區(qū)域，能源結構和氣候環(huán)境都有比較優(yōu)勢。4個“西算”節(jié)點的定位是“可再生能源豐富、氣候適宜、數(shù)據(jù)中心?裝機容量不斷擴大，從2012年的198.5MW(兆瓦)，增加到Wh區(qū)域內(nèi)部也不乏可再生能源豐富之地，譬如粵港澳大灣區(qū)樞紐選擇WW此外，張家口數(shù)據(jù)中心集群的懷來縣、張北縣都有較為豐富的風電“東數(shù)”節(jié)點確實應該“重點統(tǒng)籌好城市內(nèi)部和周邊區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局，實現(xiàn)大規(guī)模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協(xié)調(diào)I遠離高樓鱗次櫛比的鬧市區(qū)，數(shù)據(jù)中心可以部署分布式光伏，就地獲取可再生能源。低層數(shù)據(jù)中心屋面(樓頂)面積相對較大，便于安裝光伏板，譬如騰訊青浦數(shù)據(jù)中心就有一座機房樓在屋面安裝了樓的屋面都鋪滿光伏板，其中騰訊云儀征數(shù)據(jù)中心分布式光伏項目瓦，是江蘇省目前最大的數(shù)據(jù)中心屋頂分布式光伏項目。數(shù)據(jù)中心過逆變器、變壓器等流程處理后接入數(shù)據(jù)中心中壓電力方倉，供數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務器以及空調(diào)系統(tǒng)使用。并網(wǎng)后，項目平均年發(fā)電量將接近市區(qū)的多層數(shù)據(jù)中心，可以在機房樓的南向安裝光伏板，形成和天津市的江天數(shù)據(jù)(北辰)云數(shù)據(jù)中心。無論屋面還是立面，光伏板的總發(fā)電量與數(shù)據(jù)中心的用電量相比，貢獻仍然偏低，不過光伏板還可以減少陽光直射到建筑物上的熱量聚集，有利于降低夏季數(shù)據(jù)中心在散熱方面的空調(diào)能耗。綜合起來，長期的投資回報有一光伏與風電一樣易受天氣變化影響而難以保持穩(wěn)定供應，儲能裝置項目在佛山智慧城市數(shù)據(jù)中心正式合閘，該項目以數(shù)據(jù)中心為主要負荷對象，將樓頂安裝的光伏系統(tǒng)與樓外的儲能系統(tǒng)互聯(lián)，與市電共同為數(shù)據(jù)中心供電，預計每年可消納8萬度(千瓦時)太陽能，酒諸SMWd)決瓦問(粉淆容量斗伏寫申幸蓄水出寫、僻出文率伏「MW)決瓦(、=米分式申采掄歹交茄叭群合、最姿歹殘部中小「0頭V)干分(高丑叭并網(wǎng)、卦殘部中小濟如—個員茴丐變‘丐啟的的鄰頁安發(fā)亭米分采掄、鄰仍亭粉淆采掄)離鄰過的曇染式(I算儲能系統(tǒng)積極參與電網(wǎng)的負荷側響應，一方面有利于幫助電網(wǎng)平滑風光等間歇性新能源，實現(xiàn)電網(wǎng)負荷曲線平衡，保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行；另一方面，還有利于提高可再生能源消納比例。儲能系統(tǒng)在可根據(jù)電價政策隨時調(diào)整充放策略，結合負荷側響應收益，以此供給數(shù)據(jù)中心使用，提高了自充自用的經(jīng)濟性。據(jù)測算，該儲能系統(tǒng)施方案》中所倡導的“在城市城區(qū)內(nèi)部，加快對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的改造升級，提升效能。”另外，像余熱回收這種節(jié)能手段，也是在城區(qū)的數(shù)據(jù)中心更容易找上一節(jié)以慶陽和韶關為例，旨在說明“東數(shù)”區(qū)域內(nèi)部也不乏能源結構和氣候環(huán)境較好之處，而不是直接對比后發(fā)的西北部城市與發(fā)達的東南部城市的基建水平。況且，在數(shù)據(jù)中心的建設上，這兩個據(jù)中心數(shù)字中國萬里行”幾年來見證了“東數(shù)”區(qū)域圍多個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群的崛起，包括京津冀區(qū)域的張北，長三角區(qū)域的南通與儀征，粵港澳大灣區(qū)的清遠與域內(nèi)核心城市200公值洼地”的容量畢竟有限，通常只能優(yōu)先滿足一個超大規(guī)模客戶的“西算”區(qū)域的內(nèi)需相對較小，豐富的資源供給可以充分向數(shù)據(jù)中心傾斜，畢竟“輸煤不如輸電，輸電不如輸信息”。況且，風能和蒙古烏蘭察布，和林格爾數(shù)據(jù)中心集群中的集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園所在地都建有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的客戶是華為和蘋果(Apple)，此外貴這么多家客戶的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心云集于一地，對供電能力的需求可想而知。烏蘭察布的可再生能源非常豐富，以風電而言，有效風全球陸上單體最大風電項目、國家能源局批復的首個大規(guī)?？稍偕A為在烏蘭察布規(guī)劃了三個數(shù)據(jù)中心園區(qū)，全部建成后服務器總量時看到，貴安新區(qū)已有和在建的220千伏(kV)和500千伏變電站在一個220千伏變電站林卡變，后者還為此進“西算”區(qū)域的氣候環(huán)境也普遍優(yōu)于“東數(shù)”區(qū)域，數(shù)據(jù)中心可以有更多的時長使用自然冷源，利于提高能效?！秾嵤┓桨浮房紤]到張家口數(shù)據(jù)中心集群可以算是“東數(shù)”區(qū)的例外：從懷來到張北，接張家口數(shù)據(jù)中心集群可以算是“東數(shù)”區(qū)的例外：從懷來到張北，接近乃至越過胡煥庸線，海拔也逐漸升高，距離和林格爾數(shù)據(jù)中心轉移一部分給更具成本效益、更可持續(xù)發(fā)展的西部地區(qū)承接，其中的關鍵是“國家樞紐節(jié)點之間進一步打通網(wǎng)絡傳輸通道”、“優(yōu)化東西部間互聯(lián)網(wǎng)絡和樞紐節(jié)點間直連網(wǎng)絡”，才能“提升跨區(qū)域算在國家層面，對“西算”的布局至少可以追溯到十年前。以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群與貴安數(shù)據(jù)中心集群為例：中國電信云計算內(nèi)蒙古個月后首座數(shù)據(jù)中心落成；又過了不到4個月，中國電信云計算貴行團隊抵達呼和浩特，參觀了城北機場附近的中國聯(lián)通呼和浩特云數(shù)據(jù)中心，城南和