Minitab應(yīng)用及使用課件

QC七大手法v.s.

Minitab基礎(chǔ)課程3/9/2023Minitab基礎(chǔ)課程大綱Minitab環(huán)境介紹基本圖形分析基本品管統(tǒng)計(jì)操作3/9/2023

Minitab環(huán)境介紹圖形視窗對話視窗資料視窗3/9/2023QC七大手法品管七大手法計(jì)劃Plan執(zhí)行Do改善Action查核Check.瞭解現(xiàn)況.找到問題.分析原因.掌握狀況.瞭解現(xiàn)況.找到問題.分析原因.掌握狀況.瞭解現(xiàn)況.找到問題.分析原因.掌握狀況.瞭解現(xiàn)況.找到問題.分析原因.掌握狀況3/9/2023七大手法與改善步驟改善步驟品管七大手法瞭解現(xiàn)況：收集情報(bào)、彙整資料瞭解工作現(xiàn)場.查檢表.散佈圖.直方圖.管制圖(解析用)找到問題：從表報(bào)資料中尋找主要問題，以影響較大者列管改善目標(biāo).柏拉圖.層別法分析原因：探討造成重大變異的原因。.特性要因圖(魚骨圖)掌握狀況：掌握執(zhí)行正確有效的作業(yè)條件，提早發(fā)現(xiàn)可能發(fā)生異常的原因，而有機(jī)會採取預(yù)防對策。.管制圖(管制用)3/9/2023查檢表(CheckSheet)紀(jì)錄用查檢表3/9/2023柏拉圖(ParetoChart)開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)將datacopy至Minitab判級原因判級數(shù)量3/9/2023柏拉圖(ParetoChart)選擇Stat>QualityTools>ParetoChart3/9/2023柏拉圖(ParetoChart)柏拉圖形可顯示多少的百分比以上的因素我們通常用70X座標(biāo)輸入ReasonY座標(biāo)輸入Quantity選擇Options,可輸入Title3/9/2023特性要因圖(魚骨圖)

(CauseandEffectDiagram)開啟(BONECHART.MPJ)3/9/2023特性要因圖

(CauseandEffectDiagram)選擇Stat>QualityTools>CauseandEffect3/9/2023特性要因圖

(CauseandEffectDiagram)輸入EffectandTitle3/9/2023散佈圖(ScatterDiagram)開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Worksheet”O(jiān)PDandR14Hmin”將datacopy至Minitab3/9/2023散佈圖(ScatterDiagram)選擇Stat>Graph>Scatterplot3/9/2023散佈圖(ScatterDiagram)通常選擇SimpleY輸入24mm,Y輸入OPD3/9/2023圖表及管制圖

(GraphandControlChart)圖表箱型圖長條圖矩陣散佈圖DraftsmanplotPieChart流程圖甘特圖管制圖X-R管制圖Pchart管制圖3/9/2023X-R管制圖開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Worksheet”Diamond製程的Jitter”將datacopy至Minitab選擇Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>XBar-RSubgroupsizes輸入2當(dāng)歷史性數(shù)據(jù)數(shù)量很大時(shí),可以改到5,10ormore3/9/2023X-R管制圖結(jié)果顯示Diamond製程的Jitter不是很穩(wěn)定,需改善3/9/2023直方圖(Histogram)開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Worksheet”Diamond製程的Jitter”將datacopy至Minitab選擇Graph>Histogram於GraphVariables中輸入3T~11T建議使用3/9/2023直方圖(Histogram)此結(jié)果顯示在過去46個(gè)測試點(diǎn)中,平均值=32.52標(biāo)準(zhǔn)差=4.5103/9/2023基本品管統(tǒng)計(jì)操作平均數(shù),中位數(shù),變異數(shù)t檢定分析1-Samplet2-Samplet製程能力GageR&R3/9/2023平均數(shù),中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Worksheet”Diamond製程的Jitter”將datacopy至Minitab選擇Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)3/9/20231-samplet檢定分析題目:1個(gè)CDRRun為常態(tài)分配,據(jù)查QIAdata中PPbmin測值各為0.096,0.082,0.077,0.084則此Run中,PPbmin低於Spec(=0.08)的機(jī)率?先將數(shù)值Keyin如下:3/9/20231-samplet檢定分析選擇Stat>BasicStatistics>1-SampletSamplesincolumns輸入PPbminTestMean輸入0.08得到t=1.18(t真實(shí)數(shù)為-1.18)PPbmin平均數(shù)為0.0840.08

0.0843/9/20231-samplet檢定分析選擇Calc>ProbabilityDistributions>t由t算機(jī)率,輸入0Inputconstant輸入-1.18(剛才算的t)得到PPbmin低於Spec(=0.08)的機(jī)率=0.1615由機(jī)率反算tDegreesoffreedom=3(測試4次減1)3/9/20231-samplet檢定分析題目:1個(gè)CDRRun為常態(tài)分配,據(jù)查QIAdata中Deflection測值各為-100,-110,-120,-130,-90,-110,-100則此Run中,Deflection介於-105到-125之間的機(jī)率?先將數(shù)值Keyin如下:3/9/20231-samplet檢定分析選擇Stat>BasicStatistics>1-SampletSamplesincolumns輸入DeflectionTestMean輸入-105得到t=-0.7(t真實(shí)數(shù)為0.7)Deflection平均數(shù)為-108-105

-108-125先計(jì)算Deflection=-105的t值3/9/20231-samplet檢定分析選擇Stat>BasicStatistics>1-SampletSamplesincolumns輸入DeflectionTestMean輸入-125Deflection平均數(shù)為-108-105

-108-125再計(jì)算Deflection=-125的t值得到t=3.23(t真實(shí)數(shù)為-3.23)3/9/20231-samplet檢定分析選擇Calc>BasicStatistics>1-Samplet由t算機(jī)率,輸入0Inputconstant輸入0.7得到Deflection低於-105的機(jī)率=0.745由機(jī)率反算tDegreesoffreedom=6(測試7次減1)先計(jì)算t=0.7(Deflection=-105)之機(jī)率3/9/20231-samplet檢定分析選擇Calc>BasicStatistics>1-Samplet由t算機(jī)率,輸入0Inputconstant輸入-3.23得到Deflection低於-125的機(jī)率=0.009由機(jī)率反算tDegreesoffreedom=6(測試7次減1)先計(jì)算t=-3.23(Deflection=-125)之機(jī)率得到Deflection介於-105至-125的機(jī)率=0.745-0.009=0.7363/9/20232-samplet檢定分析題目:DVDR製程工程師”藥男”發(fā)現(xiàn)PR09製程的R14Hmin一直不好.OPD原本為頭低尾高,DES21測出R14Hmin為44.6,44.8,43.9,45.1,44.4,44.8,44.6,44.8實(shí)驗(yàn)將OPD調(diào)整成頭高尾低,DES21測出R14Hmin為44.8,44.7,45.3,45.7,45.4,45.4,45.2,45.1請問:實(shí)驗(yàn)前後是否有差異?(實(shí)驗(yàn)是否將R14Hmin提高?)先將數(shù)值Keyin如下:3/9/20232-samplet檢定分析選擇Calc>BasicStatistics>2-Samplet記得要打勾95%的信賴區(qū)間.並沒有穿越0,且P(0.005)<0.05,所以,該品質(zhì)特性實(shí)驗(yàn)後比實(shí)驗(yàn)前多出0.575.改變是有效的3/9/2023製程能力分析

(Capabilityanalysis)選擇Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal此結(jié)果顯示此製程的Cpk=0.283/9/2023

GageR&RR&R:Repeatability&Reproducibility再現(xiàn)性(Repeatability)EV–EquipmentVariance量具變異同一量具,同一位作業(yè)者,經(jīng)過多次量測相同產(chǎn)品後,

所得到的變異再生性(Reproducibility)AV–AppraisalVariance作業(yè)者變異不同作業(yè)者,以相同量具,量測相同產(chǎn)品後,量測平均值的變異3/9/2023

GageR&R%GRR指標(biāo)表ABC-----------------------------------------------------------------------------------------------------%GRR%GRR<10﹪10%<%GRR<30﹪%GRR>30﹪-----------------------------------------------------------------------------------------------------評等儀器設(shè)備能力精密

儀器設(shè)備能力正常

儀器設(shè)備能力不足評價(jià)

可接受有條件接受不可接受作法可使用其重要性由工程部決定必須修理、停用或

改用其他設(shè)備

3/9/2023

GageR&R4P6F的Plextor燒錄器量測TE/FE需要做GageR&R規(guī)劃如下:測試員2名不同TE/FE水準(zhǔn)之碟片1組共6片測試員重複測2次取20,40,60,79min之TE/FE值紀(jì)錄分析3/9/2023

GageR&R開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Worksheet”GR&R”將datacopy至Minitab如下圖3/9/2023

GageR&R選擇Calc>RawStatistics>再選擇Calc>RawStatistics>使用Minitab計(jì)算平均值C15為TE的平均值,C16為FE的平均值3/9/2023

GageR&R選擇Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Crossed)先計(jì)算TE的GR&R得到TotalGR&R=15.59,有條件接受(TE)3/9/2023

GageR&R選擇Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Crossed)再計(jì)算FE的GR&R得到TotalGR&R=23.43,有條件接受(FE)3/9/2023

資料倒轉(zhuǎn)的方法3/9/2023

資料倒轉(zhuǎn)的方法Excel法使用”選擇性貼上”,勾選轉(zhuǎn)置3/9/2023

資料倒轉(zhuǎn)的方法Minitab法Data>TransposeColumns選入要倒轉(zhuǎn)之資料3/9/2023

資料倒轉(zhuǎn)的方法Minitab法再將題目框起,按右鍵選擇CutCells,複製於Labels內(nèi)即完成3/9/2023測試題一開啟(Minitab教育訓(xùn)練附檔.xls)選擇Wo