問卷(量表)設(shè)計(jì)理論和方法

問卷(量表)設(shè)計(jì)理論和方法第一頁(yè)，共26頁(yè)。一、問卷調(diào)查法概述是指調(diào)查者根據(jù)研究目的和研究?jī)?nèi)容，就調(diào)查項(xiàng)目編制相應(yīng)的問題序列，按一定的原則排列，編成書面試卷，分發(fā)給調(diào)查對(duì)象，請(qǐng)求書面回答，然后對(duì)問卷回收整理，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得出研究結(jié)果的研究方法。間卷調(diào)查法具有簡(jiǎn)便易行、省時(shí)省力、調(diào)查面廣、信息量大、結(jié)果真實(shí)等特點(diǎn)第二頁(yè)，共26頁(yè)。問卷調(diào)查成功實(shí)施的兩個(gè)方面高質(zhì)量的問卷（或量表）樣本的正確抽取和問卷發(fā)放第三頁(yè)，共26頁(yè)。問卷設(shè)計(jì)的要求1．問卷要明確、具體、簡(jiǎn)潔，語(yǔ)言要通俗易懂2．避免雙向問題3．防止使用導(dǎo)向性問題4．避免“社會(huì)認(rèn)可效應(yīng)”5．盡量避免使用否定性問題6．題目要盡量簡(jiǎn)單7．題目的選擇答案應(yīng)當(dāng)是可以窮盡的，選擇應(yīng)具有排他性第四頁(yè)，共26頁(yè)。問卷格式（構(gòu)成）1、調(diào)查標(biāo)題2、調(diào)查者和調(diào)查對(duì)象的基本情況3、指導(dǎo)語(yǔ)（前言）4、問卷的正文5、調(diào)查問卷的提問與回答方式第五頁(yè)，共26頁(yè)。問卷設(shè)計(jì)的步驟1、問卷的初步設(shè)計(jì)2、問卷的預(yù)試與修訂3、形成問卷與打印第六頁(yè)，共26頁(yè)。二、問卷（量表）的項(xiàng)目分析

主要目的在于檢驗(yàn)編制的量表或測(cè)驗(yàn)個(gè)別題項(xiàng)的適切度或可靠程度。它與信度檢驗(yàn)的差異在于信度檢驗(yàn)時(shí)撿核整份量表或包含數(shù)個(gè)題項(xiàng)的層面或構(gòu)念的可靠程度。第七頁(yè)，共26頁(yè)。先根據(jù)被試的測(cè)驗(yàn)總分把他們由高到低排序，然后在兩端分別截取人數(shù)比例相等的（一般取27%的比例）高分組和低分組，分別計(jì)算兩組被試在某個(gè)項(xiàng)目上的通過率，求其平均數(shù)作為該題目的難度指標(biāo)：

難度P：表示題目的難度（一般0.2≤P≤0.8為佳）PH：：表示高分組在某個(gè)題項(xiàng)答對(duì)人數(shù)的百分比，PL：表示低分組在摸個(gè)題項(xiàng)答對(duì)人數(shù)的百分比。第八頁(yè)，共26頁(yè)。區(qū)分度又叫做項(xiàng)目的項(xiàng)目鑒別力。它是指項(xiàng)目對(duì)不同水平的被試反應(yīng)的區(qū)分程度和鑒別能力。將被試按總分高低排列，把得分最高的27%的被試作為高分組，得分最低的27%的被試作為低分組，計(jì)算高分組該題答對(duì)的人數(shù)的比例與低分組該題答對(duì)的人數(shù)比例。D：表示題目的區(qū)分度（一般0.3≤D為佳）PH：：表示高分組在某個(gè)題項(xiàng)答對(duì)人數(shù)的百分比，PL：表示低分組在摸個(gè)題項(xiàng)答對(duì)人數(shù)的百分比。第九頁(yè)，共26頁(yè)。項(xiàng)目分析---臨界比值法

（criticalration）

是項(xiàng)目分析的判別指標(biāo)中最常采用的方法。又稱為極端值法。主要目的在求出問個(gè)別題項(xiàng)的決斷值---CR值（臨界比值）。它的理念與測(cè)驗(yàn)編制中區(qū)分度的觀念類似，它是根據(jù)測(cè)驗(yàn)總分區(qū)分出高分組受試者與低分組受試者后，再求高、低兩組在每個(gè)題項(xiàng)的平均數(shù)差異的顯著性，，其原理與獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)相同，然后進(jìn)行分析后將未達(dá)到顯著性水平的題項(xiàng)刪除。第十頁(yè)，共26頁(yè)。項(xiàng)目分析CR法的操作步驟1、求出量表的總分2、量表總分高低排序3、找出高低分組上下27%處的分?jǐn)?shù)4、依臨界分?jǐn)?shù)將量表得分分成兩組5、以t檢驗(yàn)檢驗(yàn)高低分組在每個(gè)題項(xiàng)的差異6、將t檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)未達(dá)顯著的題項(xiàng)刪除分析（analyze）—比較平均值（comparemeans）—獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（independent-samplesT-test）第十一頁(yè)，共26頁(yè)。在項(xiàng)目分析中，除了采用CR法外，也可采用同質(zhì)性檢驗(yàn)作為個(gè)別題項(xiàng)篩選的另一指標(biāo)，如果個(gè)別題項(xiàng)與總分的相關(guān)度愈高，表示題項(xiàng)與整體量表的同質(zhì)性愈高，所要測(cè)量的心理特質(zhì)或潛在行為就更加接近。若個(gè)別題項(xiàng)與總分的相關(guān)系數(shù)未達(dá)到顯著的，或兩者為低度相關(guān)，表示題項(xiàng)與整體量表的同質(zhì)性不高，建議刪除。項(xiàng)目分析的量表項(xiàng)目與總分相關(guān)法第十二頁(yè)，共26頁(yè)。1、求出量表的總分2、進(jìn)行相關(guān)性分析3、將相關(guān)系數(shù)未達(dá)顯著或者相關(guān)性很低的題項(xiàng)刪除分析(analyze)—相關(guān)（correlate）---雙變量(bivariate)第十三頁(yè)，共26頁(yè)。三、問卷的信度檢驗(yàn)一份測(cè)量工具的好壞，出了要難度適中和較高的區(qū)分度外，最重要的是要有信度和效度。信度代表量表的一致性和穩(wěn)定性。第十四頁(yè)，共26頁(yè)。根據(jù)其關(guān)注的重心的不同分為：內(nèi)在信度：是量表中的一組項(xiàng)目（item）（或整個(gè)表）是否測(cè)量的同一個(gè)概念，即這些項(xiàng)目的之間的內(nèi)在一致性如何。（克朗巴赫α系數(shù)和折半信度）外在信度：指在不同時(shí)間進(jìn)行測(cè)量時(shí)對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。（重測(cè)信度）第十五頁(yè)，共26頁(yè)?？死拾秃咋料禂?shù)以克朗巴赫α系數(shù)來判斷一組項(xiàng)目（或整個(gè)量表）的信度的判別標(biāo)準(zhǔn)：基礎(chǔ)研究中，信度至少要達(dá)到0.8以上探索性研究中，信度只要達(dá)到0.7就可接受而在實(shí)務(wù)中，0.6以上也可以勉強(qiáng)接受，但最好對(duì)問卷做一些修訂分析（analyze）---度量（scale）---信度分析（ReliabilityAnalysis）第十六頁(yè)，共26頁(yè)。四、問卷的效度檢驗(yàn)效度也稱為正確性，是表示一份量表能真正測(cè)量到該量表所要測(cè)量的特質(zhì)或概念的程度。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度（criterion-relatedvalidity）內(nèi)容效度（contentvalidity）結(jié)構(gòu)效度（constructvalidity）第十七頁(yè)，共26頁(yè)。效度具有以下特點(diǎn)：效度是指測(cè)驗(yàn)結(jié)果的正確性或可靠性，而非指測(cè)驗(yàn)工具本身效度并非全有全無，只是程度上有高低不同的差別效度有其目標(biāo)功能性，是針對(duì)某一特殊功能或某種特殊用途而言，不具有普遍性，一份高效度的測(cè)驗(yàn)工具實(shí)測(cè)于不同的受試者，可能會(huì)導(dǎo)致測(cè)驗(yàn)結(jié)果的不正確效度無法實(shí)際測(cè)量，只能從現(xiàn)有信息做邏輯推論或從實(shí)證資料中做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析（Gronlund&Linn，1990；王寶進(jìn)，2002）第十八頁(yè)，共26頁(yè)。建構(gòu)效度（constructvalidity）是指能夠測(cè)量出理論的特質(zhì)或概念的程度。亦即實(shí)際的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)能夠解釋多少某一心里特質(zhì)。我們根據(jù)理論的假設(shè)架構(gòu)，編制一份量表，經(jīng)實(shí)際測(cè)試結(jié)果，受試者所得實(shí)際分?jǐn)?shù)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)苡行Ы忉屖茉囌叩男睦硖刭|(zhì)，則此量表具有良好的建構(gòu)效度。第十九頁(yè)，共26頁(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，檢驗(yàn)建構(gòu)效度的方法是采用因素分析。即以因素分析法去檢驗(yàn)量表的效度，并有效抽取共同因素，此共同因素與理論架構(gòu)的心理特質(zhì)更為接近，則可以說此量表具有建構(gòu)效度。因而使用者在量表項(xiàng)目分析完成后進(jìn)行因素分析，以求得量表的建構(gòu)效度。第二十頁(yè)，共26頁(yè)。因素分析的基本概念因素分析是通過研究多個(gè)研究變量間相關(guān)系數(shù)矩陣（或協(xié)方差矩陣）的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出能夠綜合所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量，這幾個(gè)隨機(jī)變量是不可能測(cè)量的（也叫潛變量latent），通常就稱為因素（因子factor）。它是一種相關(guān)分析技術(shù)，它包含許多減少維度（即因素的個(gè)數(shù)）以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技巧，主要目的在于以較少的維度來表現(xiàn)原先的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而又能保存原數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所提供的大部分信息。第二十一頁(yè)，共26頁(yè)。從另外一個(gè)角度說，因素分析是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量（項(xiàng)目）綜合成為數(shù)量較少的幾個(gè)因素，一在線原始變量與因素之間的相互關(guān)系，探討多個(gè)能夠直接測(cè)量，且具有一定相關(guān)性的實(shí)測(cè)指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在的獨(dú)立因素支配的，并根據(jù)不同因素對(duì)變量進(jìn)行分類。使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。獲得因子后，還可以用回歸估計(jì)等方法求出因子得分的數(shù)學(xué)模型，將各因子表示成變量的線性形式，進(jìn)一步算出各因子的得分，從而可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。第二十二頁(yè)，共26頁(yè)。因素分析的注意事項(xiàng)樣本量不能太小。一般而言，要求樣本量是項(xiàng)目數(shù)（item）的5倍以上，如果要獲得比較理想的結(jié)果，則應(yīng)該在10倍以上。另外，除了比例以外，樣本總量也不能太少，按理論要求應(yīng)該在100以上。因素?cái)?shù)目的確定。一般根據(jù)學(xué)者Kaiser所提的標(biāo)準(zhǔn)：選取特征值大于1的因素。各變量間應(yīng)該具有相關(guān)性，采用Bartlett球形檢驗(yàn)來判斷。因子分析中各因素應(yīng)該具有實(shí)際意義，即能夠進(jìn)行有意義的重新命名。第二十三頁(yè)，共26頁(yè)。KMO檢驗(yàn)。其用于檢驗(yàn)個(gè)變量間的偏相關(guān)性，取值范圍在0—1之間。具體判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：0.9以上極適合做因素分析0.8以上適合做因素分析0.7以上尚可做因素分析0.6以上勉強(qiáng)可做因素分析0.6以下不適合做因素分析分析（analyze）---降維（DataReduction）---因子分析（factor）第二十四頁(yè)，共26頁(yè)。共同性和因素負(fù)荷量共同性（communalities）表示該項(xiàng)目（item）能解釋共同概念或?qū)傩缘淖儺惲?。如果共同性的?shù)值越高，表示能測(cè)量