計算機控制系統(tǒng)設(shè)計-第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)課件_第1頁
計算機控制系統(tǒng)設(shè)計-第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)課件_第2頁
計算機控制系統(tǒng)設(shè)計-第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)課件_第3頁
計算機控制系統(tǒng)設(shè)計-第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)課件_第4頁
計算機控制系統(tǒng)設(shè)計-第六章-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第六章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)6.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

6.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則

6.3典型前向網(wǎng)絡(luò)——BP網(wǎng)絡(luò)

6.4典型反饋網(wǎng)絡(luò)——Hopfield網(wǎng)絡(luò)

6.5應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生模糊集的隸屬函數(shù)6.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理6.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制工程中的應(yīng)用6.8單神經(jīng)元控制的直流調(diào)速系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由眾多簡單的神經(jīng)元連接而成的一個網(wǎng)絡(luò)。是高度非線性動力學(xué)系統(tǒng),可表達很多復(fù)雜的物理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下列特性對控制是至關(guān)重要的:(1)并行分布處理(2)非線性映射(3)通過訓(xùn)練進行學(xué)習(xí)(4)適應(yīng)與集成(5)硬件實現(xiàn)6.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu):由細胞體、樹突和軸突組成。

6.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則前向網(wǎng)絡(luò)(前饋網(wǎng)絡(luò))

反饋網(wǎng)絡(luò)

1.前向網(wǎng)絡(luò)(前饋網(wǎng)絡(luò))

前向網(wǎng)絡(luò)通常包含許多層,含有輸入層、隱層和輸出層的三層網(wǎng)絡(luò)。

2.反饋網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)從輸出層到輸入層有反饋,既可接收來自其它節(jié)點的反饋輸入,又可包含輸出引回到本身輸入構(gòu)成的自環(huán)反饋。3.相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)屬于網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的各個神經(jīng)元都可能相互雙向聯(lián)接。若某一時刻從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外部施加一個輸入,各個神經(jīng)元一邊相互作用,一邊進行信息處理,直到使網(wǎng)絡(luò)所有神經(jīng)元的活性度或輸出值,收斂于某個平均值作為信息處理的結(jié)束。

4.混合型網(wǎng)絡(luò)混合型網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接方式介于前向網(wǎng)絡(luò)和相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)之間,在同一層內(nèi)有互聯(lián),目的是為了限制同層內(nèi)神經(jīng)元同時興奮或抑制的神經(jīng)元數(shù)目,以完成特定的功能

。

6.4典型反饋網(wǎng)絡(luò)——Hopfield網(wǎng)絡(luò)美國物理學(xué)家Hopfield提出離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),引入“計算能量函數(shù)”的概念,給出了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù),尤其是給出了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子電路實現(xiàn),開拓了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶和優(yōu)化計算的新途徑.

結(jié)論:總有<0,這表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運行過程中能量將不斷降低,最后趨于穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。6.5應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生模糊集的隸屬函數(shù)6.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理6.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制工程中的應(yīng)用6.8單神經(jīng)元控制的直流調(diào)速系統(tǒng)從理論上講,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的信息綜合能力,在計算速度能夠保證的條件下,可以解決任意復(fù)雜的控制問題,但目前缺乏相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微機硬件的支持。近年來,單神經(jīng)元構(gòu)成的控制器結(jié)構(gòu)簡單,易于實時控制.

單神經(jīng)元直流調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計仿真結(jié)果表明,基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器具有很強的魯棒性和自適應(yīng)性?;趩紊窠?jīng)元自適應(yīng)P

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論