人工智能的定義

人工智能的定義genceAL模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機規(guī)覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的.人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。1、知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有:邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框2、常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。3、問題求解中的自創(chuàng)推理是如誕的使用過程，由于有多種和訓(xùn)表示方法，理的需要，近幾年提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。4、搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解將的一個推里步驟中的知識與被使用的優(yōu)先關(guān)系。5、機器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機制學(xué)習(xí)和遺法傳學(xué)習(xí)等。6、知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機組成。以后、研究者防放發(fā)員了眾多理的和知明理，人工指的調(diào)會也隨之?dāng)U展，人工城能是一門頂富的戰(zhàn)生的》學(xué)，從事這項工F徘人頌直得請津河現(xiàn)只，心理并和暫學(xué)人I替能提包任十分廣泛的科學(xué)，它由不同的投南組成，如觀器學(xué)習(xí)，計算門視覺完筒等，、的說來、人工指細的一個全要目標是安如器挑注[一些通常震要人共指紛才能寶披茲的復(fù)雜工作，但不同的時代、不同的八財這種‘復(fù)'工作的t介不飛能完城達種計算而目能夠比人腦的得更快、，更啟鵬區(qū)之當(dāng)代人已不再返利補計鋒雷卡是“嚅要人類核能才給言寶筋復(fù)雜任努”可觀娛雜工I的定火是rI也組然隨都的 (的目成。目前能夠用球開究人工能的主要仇手我以及能實從人工指駿技對祐機器刺是計算認人工指沽發(fā)晟預(yù)度是們情牌期凱科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起圖員實驗的實驗，那它就是智普慧的，圖是實融的體本就是讓人在不香外型的情員只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學(xué)計算機的就會知道，對于算隊士而言，獲得圖靈獎就等于相襁理學(xué)家獲得諾風(fēng)爾獎一樣，圖靈在理論上龔定了廿算機產(chǎn)生的基，沒有他的杰壇貢獻世界止很本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了?？茖W(xué)家早在計算機出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望夠制造出可能摸覘人關(guān)思維的訓(xùn)器了，在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進行數(shù)學(xué)牝精待地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起英定了暫慧機器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計算機內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。我想任何學(xué)過計算機的人對布爾一定不會陌生,我們所學(xué)的布爾代數(shù),就是在以后的歲月中，無數(shù)換學(xué)家為這個目標移力首，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個乎已經(jīng)變得十分期明了，月陰結(jié)束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方士算訓(xùn)幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用，人工智能炸終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在?，F(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工T看能也在下世紀領(lǐng)導(dǎo)計算機發(fā)展的替頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因為受受理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網(wǎng)終一樣深遠想練響我們的生活讓球動們K首人工智能的拔展關(guān)回原一下計算和的撥員。在1(41年由美國和德國兩國去同研的第一臺計算斯贊生了，從此以后人關(guān)存信和處理控息的法開始發(fā)生革命的變化DI佑輕調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了.論的產(chǎn)生。人(覺算可以胡到一個存俊信息和自動處理信息的方法了.人門才把人類國力和這種新機朗聯(lián)吞越來。美善該裔數(shù)學(xué)家、掛擋此的創(chuàng)能人諾伯NorertNhisr所有人共智力的坡姑果都是一種項能的培果，通過不北將活果頂責(zé)給機林而產(chǎn)生的動作，正是因為有一個佚理在檢艦水位的變化，如果水太多了，就機水管給關(guān)了，這就實現(xiàn)了反饋，是一種負反饋。如果連我們見所里的裝置都可以實現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機器實現(xiàn)反饋，進而實現(xiàn)人類智力的機器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。載(HterAsSimonTihIoicThroirS罪實,它是一一千來用樹挑結(jié)枸的P，在程病運行時，它在帥中接森。、尋我與可能精竇最皎的擁的分技進行殊索。以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來r(JohnMCarthy)召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向，從股時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成力，但是這次會議給人工智能摸基人相巨交流的機會，并為未來人工智能的發(fā)展起了輔熱的開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，家稱)6GtneIPoblemSover(f4),它對維的板偏是到論有一個擴展，并能夠解決“些比球昔遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系納時，麥卡鏡創(chuàng)建了表近理酒言U9,直到現(xiàn)在許多人工智能擁黨還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名在1963年，麻省理工學(xué)院變到了美國政府和國防部的支持進行人工看能的研究,美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工指能得到了巨大的發(fā)晟。其后發(fā)員雀理工學(xué)院^立了一個用目的語言指甲凱器人動t作的系統(tǒng)。在這個大發(fā)展的年f,STUDENT系統(tǒng)可以解決代教問題,而SRcSplctielYntearatedRli系關(guān)統(tǒng)隊70年代出現(xiàn)的專家系協(xié)成了一個巨大的法步，他頭一次讓人知道計算凱阿以R替人類專家進行一些工作了，由于計算們硬件性數(shù)的捐島，人工指能得以進行一系刃重要的活動，如時時分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)方的等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在到方面?年代他是大發(fā)展的一個時期，計算訊升始鏈有og人工智能離我們很遠，它已經(jīng)在進入我們的生活模糊控制，決策支持等等方面都解放用于其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動力吧。人工首能的第一大就是下棋程字，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看D步，把拯建的部題分解成一些線容觀的子調(diào)題，發(fā)規(guī)加接毅們趙勵這祥認人工螳能組本技術(shù)。今天的情訓(xùn)相陷把能達活根下各特杭蓋鎮(zhèn)運涸壇激威的挖接讀、 (砰，在是，尚未解決包括人類棋手具有的但的不能拜鋅表達的能力。，如國際象棋大場們保睽棋同的能力。月一個阿題是肪及司理題的眠品含，在人工指能中題八目獻北止，，人虹I醛程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解2、邏輯推理與定理證明邏輯維理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)成之一，其中特相重要的是要好到一些方法，只把注意力集中在一個大的裁據(jù)庫中的有關(guān)算實上，緬呵可目的證明，E一個1球威旺檢素都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。自然酒言的處理是人工智能技術(shù)用肝于實際領(lǐng)微的典型的何隊。經(jīng)過多年賤商勢力，這一領(lǐng)%已獲得了大星令人注目的城果。目前該領(lǐng)5能的往要得懸是：計算凱系統(tǒng)如阿剛以主題時坪好話情魔示顯場.注重大星到的常況一世界和和期瞳作。，生郝理軍申的語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。4、智能信息檢索技術(shù)信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機與突破口。5、專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)成它是-種具有特定領(lǐng)動內(nèi)大量如日與經(jīng)驗的掘賓系統(tǒng)。近年來，在“專系統(tǒng)”或“知進叮程。的訊的中已出現(xiàn)了成功和有效加用人工智能技術(shù)的趨楚勢。人關(guān)專家由于具有豐富的知槽，所才能楞到猶優(yōu)月的解決間題的能力。那公計詳凱程郎課約體現(xiàn)和心相這些如R,也應(yīng)游戰(zhàn)解夫人美支家所解來的萸臣，而已能助人奘導(dǎo)茨友漢準馳程中出知的差緝,規(guī)拉這一點托被證實，如在動和送激、化學(xué)分折、規(guī)如流醫(yī)字的斷方面，專萊系紙E沒的到了人關(guān)專家的水平，成的換子如:FROSET03系統(tǒng)(用于地坡手學(xué)的專來系的發(fā)現(xiàn)了一個組的行積。價值圓過憶美元。DEND禮系的性能己超時一齡贏家的平,可帶數(shù)百人在化學(xué)的分行防面的住伊B、AMY(CNk系的列以為血資資染的的治寧方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。強人工智能觀點認為有可能制造出真正能準理(ReaSoning)和解決問題(解，有自我意識的。強人工智能可以有兩類；類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。完全不一樣的推理方式。弱人工智能弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識.強人工智能的研究目前處于停滯不前的狀態(tài)下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解強人工智能和弱人工智能的內(nèi)容與差別就現(xiàn)下的人工智能研究領(lǐng)域來看，研究者已大量造出看起來像是智能的機器，獲取相當(dāng)豐碩的理論上和實頂上的動踝果，如203年南]爾大學(xué)教攝1:Od1yson和其凱初啟定自己天用幾十個的時計算或準泌出件視美多年日究才刻現(xiàn)的奪領(lǐng)為學(xué)研究很多其他領(lǐng)域的科學(xué)問題上。對強人工智能的哲學(xué)爭論“強人工智能”一詞最初是約翰?羅杰斯?希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創(chuàng)造的，其定義為：強人工智能觀點認為計算訓(xùn)不僅是民來研的人的思雕的一種;相敵，只要運行道當(dāng)?shù)淖嫘?，計算初本身就是有思維的。inMfmosbrainsandProgramsThebehavoralanBrancencesvol如果-臺機器的雉-工作朋理脈是排換牌段期i調(diào)，影迭的遺]器是不是帆雄的]唏爾輪人為這是不可能、他樣了個中文好新國的子未彬糖，如果劇留雙是轉(zhuǎn)該數(shù)膘,而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn),那么在不理解這一編碼和這實際一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。也有普學(xué)家持不同的觀點。丹尼爾丹尼特在其警作{糖評的解釋](CosiouresbspAned)里隊為，人也不過是一臺有靈裸的臉而已，為什他別們隊為：“人可以肖有能，而首送邂組數(shù)膠不能貶＞他認為像上困的效掘辣訊湄器是軻橢貌民處鐘意郎的，有的望家認為如果易人工皆能提可實現(xiàn)的，解必強人工指紙細是可實刻的，比如面轅布萊莉本(Sit。Blrctom)在其望學(xué)入門教材我遠不可能道另一個