直播課件數(shù)據(jù)分析在電商新客的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析在電商獲取新客的應(yīng)用劉月裕課程目錄目標(biāo)人群定位新客從哪里來？錢該投哪？如何提升流量價值

定位目標(biāo)人群：核心客群核心客群邊緣客群如何定義核心客群：1、RFM模型2、品牌定位的目標(biāo)年齡核心客群用戶畫像

年齡教育性別職業(yè)消費能力客群是否發(fā)生變化Why：為什么要監(jiān)控客群變化？what：核心看年齡的變化How：該用什么樣的數(shù)據(jù)體現(xiàn)？品牌營銷漏斗&渠道定位過程知曉熟悉重復(fù)加深記憶考慮觸達購買線上長期投放渠道234543線上臨時投放渠道234543品牌推廣活動543211線下渠道222222不同渠道類型的核心作用有差異客戶從知曉到購買有一條鏈路新客從哪里來？錢該投放在哪里？

范疇：常規(guī)投放渠道（不適用于臨時投放及新加投放渠道）目的：優(yōu)化投放結(jié)構(gòu)&重點維護KA渠道&根據(jù)場景需求臨時調(diào)整渠道結(jié)構(gòu)（看持續(xù)變化）難點：個別渠道投入產(chǎn)出中如何剔除自然量方法：相關(guān)性分析&歸一化處理&權(quán)重指數(shù)渠道追蹤方法Web/wap端：cookie不同瀏覽器cookie不同cookie記錄不到的情況：客戶清空或者設(shè)置cookie隱私Android系統(tǒng)

：apk包需錄入后臺維護apk包與渠道的映射關(guān)系IOS系統(tǒng)：IDFACookies+IP精準(zhǔn)度太低1、追蹤參數(shù)及投放鏈接生成2、訪問鏈接帶上渠道參數(shù)3、渠道參數(shù)賦予cookie渠道銷售歸因背景：推廣渠道多，客戶重復(fù)度高，并且經(jīng)過多個渠道的觸達才下單1、近因歸因：100%分配給轉(zhuǎn)化前用戶最后一次接觸的媒體，這樣也容易測量，但屬于單觸點模式，不完善，

適合轉(zhuǎn)化型廣告主2、首次觸達歸因：100%分配給第一次接觸的渠道，只考慮最初的品牌認(rèn)知、不考慮轉(zhuǎn)化，適合全新品牌。3、時間衰減互動模型：

配比按時間遞減，適合臨時促銷廣告。4、自定義互動模型：自定義個階段配比，適合銷售和品牌同樣重視的廣告。

如何提升流量價值（轉(zhuǎn)化率）

流水=uv*轉(zhuǎn)化率*arpu=uv*1uv流水提升轉(zhuǎn)化率是一項龐大的系統(tǒng)工程，可操作空間大A/B測試如何提升流量價值（轉(zhuǎn)化率）

選品更科學(xué)銷售表現(xiàn)銷量流水用戶數(shù)口碑好評率推薦率品質(zhì)回購率退貨率如何提升流量價值（轉(zhuǎn)化率）

訪問購買漏斗：區(qū)分訪客類型、終端、渠道來源、活動場景如何提升流量價值（arpu）

數(shù)據(jù)分析師（Python）微專業(yè)數(shù)據(jù)分析師（Python）微專業(yè)4.16-9.211門課120+視頻錄播+直播播數(shù)據(jù)分析師（Python）微專業(yè)–體驗課3.12-4.1515個視頻錄播課程答疑時間

1、用python處理數(shù)據(jù)和excel處理有什么不一樣？能對數(shù)據(jù)庫進行操作嗎？（平時用的excel比較多）2、我自學(xué)python和參加數(shù)據(jù)分析課程有啥區(qū)別？3、我基礎(chǔ)很薄弱，代碼基礎(chǔ)幾乎沒有，數(shù)學(xué)也不好請問可以學(xué)習(xí)嗎？4、希望老師多給一些數(shù)據(jù)分析思路，能讓我們學(xué)完之后能解決實際工作問題5、這個課程有可視化方面的教學(xué)嗎？教學(xué)的深度如何？6、課程的實踐環(huán)節(jié)怎么樣？我代碼學(xué)會了，但是實踐的很少7、我的工作崗位和數(shù)據(jù)分析關(guān)系不大，我學(xué)這個課程對我將來職業(yè)發(fā)展有用嗎？8、從零開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，什么程度可以找到工作？