淺析知識產(chǎn)權(quán)與人工智能技術(shù)保護(hù),知識產(chǎn)權(quán)法論文

淺析知識產(chǎn)權(quán)與人工智能技術(shù)保護(hù),知識產(chǎn)權(quán)法論文內(nèi)容摘要：人工智能能夠為知識產(chǎn)權(quán)提供全面有效的技術(shù)保衛(wèi)。智能加密技術(shù)在保障知識產(chǎn)權(quán)交易公開透明的同時，能夠控制別人對權(quán)利客體的訪問和接觸。權(quán)限辨別技術(shù)能夠智能化匹配知識產(chǎn)權(quán)許可的多種形式，避免被許可人的越權(quán)行為。身份辨別技術(shù)可用于對行為人能否對知識產(chǎn)權(quán)客體享有所有權(quán)和使用權(quán)的辨別，構(gòu)成權(quán)屬的初步證據(jù)。侵權(quán)預(yù)警技術(shù)則能夠幫助權(quán)利人及時發(fā)現(xiàn)涉嫌侵權(quán)的行為，并對競爭對手的知識產(chǎn)權(quán)動態(tài)進(jìn)行合法監(jiān)測，進(jìn)而及時采取有針對性的措施。本文關(guān)鍵詞語：知識產(chǎn)權(quán),人工智能,技術(shù)保衛(wèi)人類社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展在不斷擴(kuò)張知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)客體和權(quán)利內(nèi)容的同時也為權(quán)利的保衛(wèi)提供了很多技術(shù)措施。這些技術(shù)措施的出現(xiàn)具有其必然性與合理性：一是能夠在法律滯后于技術(shù)發(fā)展現(xiàn)在狀況時為權(quán)利人提供及時自力救濟(jì)的手段；二是能夠以事先控制的方式預(yù)防損害的實際發(fā)生，省去事后救濟(jì)的費事；三是能夠彌補(bǔ)法律救濟(jì)不充分的缺陷；最后還能夠節(jié)省救濟(jì)的成本，提高救濟(jì)的效率。[1]因而，知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)的技術(shù)措施尤其是版權(quán)保衛(wèi)的技術(shù)措施得到了國際公約和世界主要國家國內(nèi)立法的成認(rèn)和保衛(wèi)。人工智能能夠在多個方面、多個環(huán)節(jié)，以多種形式為知識產(chǎn)權(quán)提供技術(shù)保衛(wèi)。這些技術(shù)大體上能夠概括為下面類型。1智能加密技術(shù)密碼技術(shù)是控制別人訪問作品、商業(yè)機(jī)密等知識產(chǎn)權(quán)客體的重要技術(shù)。以密碼學(xué)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)加密、數(shù)字簽名、身份認(rèn)證、消息認(rèn)證以及PKI安全技術(shù)都是知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)的關(guān)鍵核心技術(shù)。與此同時，數(shù)字水印和數(shù)字指紋技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)中實現(xiàn)的完好性驗證、所有權(quán)驗證、內(nèi)容認(rèn)證和拷貝控制等，也都使用了密碼學(xué)的概念和原理。[2]人工智能對知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)中加密技術(shù)的新奉獻(xiàn)主要具體表現(xiàn)出在對區(qū)塊鏈中的知識產(chǎn)權(quán)客體信息通過哈希算法予以加密傳輸。在區(qū)塊鏈平臺上，權(quán)利人采用哈希算法將知識產(chǎn)權(quán)客體如作品等構(gòu)成一個固定長度的哈希數(shù)值，再用自個的私鑰對消息內(nèi)容摘要進(jìn)行簽名，構(gòu)成發(fā)送方的數(shù)字簽名。該數(shù)字簽名將和知識產(chǎn)權(quán)客體信息一起被發(fā)送給接收方，接收方首先用發(fā)送方的公鑰對數(shù)字簽名進(jìn)行解密以得到發(fā)送方的哈希數(shù)值，然后再用一樣的哈希算法對知識產(chǎn)權(quán)客體信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到新的哈希數(shù)值，將其與發(fā)送方的哈希數(shù)值相驗證，以確認(rèn)數(shù)字簽名的有效性和所獲得信息的真實性。概言之，在區(qū)塊鏈中，哈希算法以知識產(chǎn)權(quán)客體信息碎片化重組的方式在鏈上交易信息公開透明的同時，又保證了客體信息的機(jī)密性。2權(quán)限描繪敘述技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)語境下，權(quán)限描繪敘述是行為人在特定條件下對特定知識產(chǎn)權(quán)客體信息享有的權(quán)利范圍，包括主體、客體、條件和權(quán)利四大要素。權(quán)限描繪敘述技術(shù)用于對數(shù)字權(quán)益描繪敘述建立數(shù)字權(quán)益管理文檔，對數(shù)字權(quán)益的執(zhí)行和對流程的控制，以實現(xiàn)全面地、動態(tài)地管理信息流程，協(xié)調(diào)各方的權(quán)利與義務(wù)，使各方利益得到合理保障。[3]人工智能在權(quán)限描繪敘述技術(shù)中的作用一方面具體表現(xiàn)出在它能夠幫助實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)客體信息與各種軟件如閱讀器、播放器等以及智能終端設(shè)備的兼容，另一方面則具體表現(xiàn)出在它能夠根據(jù)用戶對知識產(chǎn)權(quán)客體使用方式、時空范圍、費用等需求的不同組合智能匹配相應(yīng)的許可形式，并以技術(shù)手段控制其使用，避免用戶超越許可權(quán)限而施行侵權(quán)行為。例如，面對著知識生產(chǎn)、存儲和使用的碎片化所帶來的新侵權(quán)風(fēng)險，如聚合、洗稿等，在傳統(tǒng)的數(shù)字作品整體封裝型許可形式外，人工智能能夠幫助權(quán)利人或出版商更好地實現(xiàn)超級分發(fā)、預(yù)覽、試讀等多種促銷形式和按章節(jié)銷售、按權(quán)利銷售、按需印刷、多內(nèi)容個性化組合、內(nèi)容分享等多種內(nèi)容服務(wù)形式。[4]3身份辨別技術(shù)身份辨別技術(shù)事實上是與權(quán)限描繪敘述技術(shù)嚴(yán)密相連的知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)技術(shù)，由于它牽涉是對行為主體能否對知識產(chǎn)權(quán)客體享有所有權(quán)或者使用權(quán)的辨別。最為常見的身份辨別技術(shù)是數(shù)字水印，即通過嵌入水印來標(biāo)識和檢測知識產(chǎn)權(quán)客體的權(quán)利歸屬，判定客體能否被篡改，實現(xiàn)防偽溯源的目的。有研究者對1994-2021年間中、美、日、韓、英、法、德、俄、澳以及歐洲專利局、WIPO的專利申請進(jìn)行統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，自適應(yīng)的多媒體數(shù)字水印關(guān)鍵技術(shù)主題的專利申請量有6個年度均在千件以上。[5]自適應(yīng)算法是利用小波域的視覺感悟模型來對嵌入的數(shù)字水印進(jìn)行調(diào)節(jié)，保證其不可感悟性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析的結(jié)合則能夠?qū)嵢缃窈Ａ啃畔⒅械臄?shù)字水印嵌入，具有較強(qiáng)的魯棒性和抗攻擊性，同時還具有計算復(fù)雜度低、易于實現(xiàn)和自適應(yīng)性強(qiáng)等特點。[6]人工智能領(lǐng)域的生物特征辨別技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)中相關(guān)主體的身份辨別上面則發(fā)揮著愈加直接和明顯的作用。生物特征辨別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進(jìn)行辨別認(rèn)證的技術(shù)。用于辨別的生物特征包括指紋、掌紋、聲紋、人臉、虹膜、指靜脈、步態(tài)等多種類型，辨別經(jīng)過則牽涉到圖像處理、計算機(jī)視覺、語音辨別和機(jī)器學(xué)習(xí)等多項人工智能技術(shù)。例如，愛奇藝智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù)平臺中的審核系統(tǒng)就開發(fā)和應(yīng)用了基于音視頻指紋的快速版權(quán)檢測技術(shù)。[7]4侵權(quán)預(yù)警技術(shù)對主體的辨別是為了防止法律規(guī)定或者合同約定以外的人接觸、使用和損害知識產(chǎn)權(quán)客體，而對信息的辨別則能夠幫助權(quán)利人監(jiān)測到能否有盜版、假冒或者其他侵權(quán)產(chǎn)品的出現(xiàn)，進(jìn)而采取有針對性的法律措施。當(dāng)前，人工智能中的圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取分類技術(shù)、圖像匹配算法、類似性比照技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等圖像辨別的核心技術(shù)，能夠?qū)νㄟ^計算機(jī)輸入和照相機(jī)及攝像頭獲取的圖片進(jìn)行變換、壓縮、加強(qiáng)復(fù)原、分割描繪敘述等操作，顯著提高圖像辨別質(zhì)量和清楚明晰度。[8]這些圖像辨別技術(shù)與強(qiáng)大的智能搜索及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，就能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上的商標(biāo)、外觀設(shè)計以及圖形、美術(shù)作品等的侵權(quán)信息。[9]例如，總部位于澳大利亞的TrademarkVision公司就開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)型逆向視覺搜索平臺，通過辨別來自世界各地的類似商標(biāo)來保衛(wèi)用戶的商標(biāo)?？偛课挥诤諣栃粱腡rademarkNow公司同樣提供了一個基于網(wǎng)絡(luò)的智能商標(biāo)管理平臺，使企業(yè)、律師事務(wù)所和商標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的商標(biāo)搜索更快、更好、更智能地查看和分析商標(biāo)侵權(quán)信息。[10]除此之外，將可掃描的區(qū)塊鏈標(biāo)簽，防篡改密封件或印記〔明顯或隱蔽〕添加到產(chǎn)品中是分布式賬本技術(shù)最有講服力的用例之一，并且能夠在打擊假冒產(chǎn)品方面發(fā)揮重要作用。假如品牌所有者告知海關(guān)當(dāng)局其真品應(yīng)具備的安全特征，那么缺少此類特征是邊境執(zhí)法人員檢查產(chǎn)品能否假冒的簡便方式方法。運用區(qū)塊鏈技術(shù)將正品的特征記錄下來還能夠使相關(guān)機(jī)構(gòu)與消費者進(jìn)行溝通、教育消費者警覺假冒商品的風(fēng)險并提高消費者驗證其購買的商品真實性的能力。具有不可篡改信息特征的區(qū)塊鏈技術(shù)在追蹤商品方面的能力能夠幫助品牌所有者在分銷系統(tǒng)中執(zhí)行有關(guān)分銷合同布置，同時還有助于辨別平行進(jìn)口或灰色市場活動。利用區(qū)塊鏈技術(shù)追蹤產(chǎn)品的分銷狀況還能夠用于知足監(jiān)管要求，例如制藥行業(yè)，以及驗證擔(dān)保條款。在更深層次上，人工智能還能夠根據(jù)主體需要，自動跟蹤在企業(yè)生產(chǎn)、國家安全等領(lǐng)域內(nèi)通過敏感度設(shè)定有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生或注冊的最新信息，并自主匯總、分析數(shù)據(jù)，動態(tài)推送，及時、準(zhǔn)確、全面地對競爭對手的信息進(jìn)行預(yù)警性報告。結(jié)束語知識產(chǎn)權(quán)客體的無形性和交易的多樣性以及當(dāng)下主要借助于網(wǎng)絡(luò)的交易環(huán)境決定了，事后發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為再尋求法律救濟(jì)往往特別困難且缺乏效率。因而，技術(shù)措施在知識產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)中發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能在信息辨別和處理上的優(yōu)勢為知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)保衛(wèi)增添了重要的砝碼，使得權(quán)利人能夠愈加精準(zhǔn)地控制別人對其知識產(chǎn)品的接觸和使用，管理交易的流程和追蹤相關(guān)的信息，進(jìn)而能夠更好地預(yù)防侵權(quán)行為，將侵權(quán)風(fēng)險扼殺在萌芽狀態(tài)