信息基礎(chǔ)設(shè)施與新興技術(shù)

第七章信息基礎(chǔ)設(shè)施與新興技術(shù)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成當(dāng)代硬件和軟件平臺的發(fā)展趨勢云計算基本概念及主要服務(wù)形式云計算應(yīng)用實例云計算面臨的問題物聯(lián)網(wǎng)概述物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的概念、特點大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)前1頁，總共72頁。

7.1信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)觀定義：信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是指企業(yè)的信息系統(tǒng)賴以運行的硬件設(shè)備和與之相配套的所有軟件的總稱。IT基礎(chǔ)設(shè)施=硬件+軟件。服務(wù)觀定義：信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是指管理者為保證企業(yè)中各類信息系統(tǒng)的順利運行所提供的一系列服務(wù)的總和。IT基礎(chǔ)設(shè)施=一系列服務(wù)。當(dāng)前2頁，總共72頁。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施包括企業(yè)運作所需要的一系列硬件設(shè)備和軟件程序。同時它又是一套覆蓋整個企業(yè)的服務(wù)。包括提供計算服務(wù)的計算平臺提供員工、客戶和供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)、音頻、視頻連接的通信服務(wù)存儲、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)提供ERP,SCM,CRM等系統(tǒng)應(yīng)用軟件服務(wù)計算、通信和數(shù)據(jù)管理等硬件設(shè)施管理服務(wù)規(guī)劃和開發(fā)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的管理服務(wù)建立信息技術(shù)的標準和政策培訓(xùn)服務(wù)信息技術(shù)研究與開發(fā)服務(wù)當(dāng)前3頁，總共72頁。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展史通用大型機和小型機時代:(1959topresent)微機或個人計算機時代:(1981topresent)客戶機/服務(wù)器時代:(1983topresent)企業(yè)英特網(wǎng)計算時代:(1992topresent)云計算階段：（2000topresent）當(dāng)前4頁，總共72頁。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動力

摩爾定理和微處理能力微處理器的性能每18個月翻一番計算機的計算能力每18個月翻一番計算成本每18個月下降一半大規(guī)模數(shù)字化存儲定律存儲數(shù)字化信息的成本每年以100%的速率呈指數(shù)形式下降梅特卡夫法則和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)網(wǎng)絡(luò)價值隨網(wǎng)絡(luò)用戶的增加而以指數(shù)形式增長通信成本遞減和英特網(wǎng)通信成本的迅速下降及互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的迅速擴大標準化和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)技術(shù)標準越來越一致當(dāng)前5頁，總共72頁。7.2信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成

計算機硬件平臺操作系統(tǒng)平臺企業(yè)軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)管理和存儲網(wǎng)絡(luò)/通信平臺因特網(wǎng)平臺咨詢與系統(tǒng)集成當(dāng)前6頁，總共72頁。計算機硬件平臺客戶機（臺式機，移動計算設(shè)備，筆記本電腦）主要使用的是Intel和AMD公司生產(chǎn)的微處理器服務(wù)器：刀片服務(wù)器主要使用Intel和AMD生產(chǎn)的微處理器。計算機硬件平臺市場日益集中到幾個供應(yīng)商，如IBM、HP、Dell等。Intel、AMD和IBM是主要的芯片供應(yīng)商。當(dāng)前7頁，總共72頁。

操作系統(tǒng)平臺操作系統(tǒng)：是一種用于管理一臺計算機上所有資源和活動的軟件?？蛻魴C端操作系統(tǒng)：目前主要為Windows。服務(wù)器端操作系統(tǒng)：目前主要為Unix或Linux。當(dāng)前8頁，總共72頁。

企業(yè)應(yīng)用軟件企業(yè)軟件應(yīng)用：企業(yè)信息系統(tǒng)中的各種應(yīng)用軟件。在美國，應(yīng)用軟件主要提供商是SAP和Oracle。在中國，應(yīng)用軟件的主要供應(yīng)商還包括用友、金蝶、神州數(shù)碼等。應(yīng)用軟件還包括各種中間件。當(dāng)前9頁，總共72頁。數(shù)據(jù)管理和存儲數(shù)據(jù)管理：實際上就是指各類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)。目前統(tǒng)治市場的產(chǎn)品主要包括：DB2(IBM)Oracle(甲骨文)SQLServer(微軟)AdaptiveServerEnterprise(Sybase)LinuxMySQL(HP)數(shù)據(jù)存儲：主要指各種外部存儲設(shè)備。主要的技術(shù)包括磁帶、磁盤、磁盤陣列、存儲域網(wǎng)(SAN)等。主要的產(chǎn)品提供商包括希捷(Seagate)、邁拓(Maxtor)和西部數(shù)據(jù)(WesternDigital)等。當(dāng)前10頁，總共72頁。

網(wǎng)絡(luò)/通信平臺

網(wǎng)絡(luò)/通信硬件：指連接網(wǎng)絡(luò)中各類計算機的通信線路（電話線、同軸電纜、光線等）和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（如路由器、交換機等）。主要的供應(yīng)商包括思科(Cisco)、朗訊(Lucent)、北電(Nortel)和瞻博（Juniper）等。網(wǎng)絡(luò)/通信軟件：主要指在各類服務(wù)器和客戶機上運行的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。如WindowsServer、Unix和Linux。當(dāng)前11頁，總共72頁。

互聯(lián)網(wǎng)平臺互聯(lián)網(wǎng)平臺：是指建立與維護企業(yè)網(wǎng)站、虛擬主機服務(wù)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)等所需的硬件、軟件和管理服務(wù)的總稱。硬件：Web服務(wù)器等。供應(yīng)商主要有Dell、HP、IBM等。軟件：Web服務(wù)器軟件、Web應(yīng)用開發(fā)工具等。供應(yīng)商主要有微軟,Sun等。當(dāng)前12頁，總共72頁。咨詢與系統(tǒng)集成服務(wù)咨詢與系統(tǒng)集成服務(wù)：一般由企業(yè)外部的系統(tǒng)集成服務(wù)提供商提供。他們可以為企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)、維護和升級提供咨詢和一攬子系統(tǒng)集成解決方案，包括系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)分析和設(shè)計、硬件和軟件選型及供應(yīng)、系統(tǒng)實施和維護等過程。著名的系統(tǒng)集成服務(wù)提供商包括：Accenture、IBM、EDS、HP和Infosys等。當(dāng)前13頁，總共72頁。7.3當(dāng)代硬件和軟件平臺的發(fā)展趨勢當(dāng)代硬件平臺的發(fā)展趨勢新興移動數(shù)字平臺移動電話、上網(wǎng)本、電子化閱讀器網(wǎng)格計算：它利用因特網(wǎng)把分散在不同地理位置的計算機組織成一個“虛擬的超級計算機”，充分利用網(wǎng)上其它計算機的閑置能力，從而具有超強的數(shù)據(jù)處理能力。云計算和效用計算自主計算：系統(tǒng)具有自我配置、自我優(yōu)化、自我修復(fù)和自我保護的能力。目前，微軟的WindowsXP所具有的自我打補丁和自動升級的功能就體現(xiàn)了自主計算的理念。當(dāng)前14頁，總共72頁。7.3當(dāng)代硬件和軟件平臺的發(fā)展趨勢當(dāng)代軟件平臺的發(fā)展趨勢開放源代碼軟件和Linux的興起無所不在的JAVA：Java已成為幾乎所有數(shù)字設(shè)備的一種通用的應(yīng)用軟件開發(fā)工具，尤其被普遍應(yīng)用于Web系統(tǒng)的開發(fā)。Web服務(wù)和面向服務(wù)的架構(gòu)軟件聚合：個人用戶和企業(yè)對這些軟件組件進行自由組合軟件外包當(dāng)前15頁，總共72頁。

7.4云計算基本概念及主要服務(wù)形式

云計算因何而生不斷增長的計算資源處理器核數(shù):每18個月100%內(nèi)存/硬盤容量:每年60％網(wǎng)絡(luò)帶寬:每年100％現(xiàn)有計算模型的局限低利用率:<20%高維護費用:軟硬件成本的x5～x10低可用性:65％服務(wù)存在不可用現(xiàn)象當(dāng)前16頁，總共72頁。

云計算基本概念云計算vs電力網(wǎng)Low

VoltageHighVoltageWirelessEthernet

多種接入設(shè)備，隨時隨地使用，按需付費，易管理，負載平衡，基礎(chǔ)設(shè)施多樣當(dāng)前17頁，總共72頁。

云計算基本概念當(dāng)前18頁，總共72頁。

云計算基本概念云(資源池)是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常是一些大型服務(wù)器集群，包括計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器和寬帶資源等。私有云(專用云)是由單個客戶所擁有的按需提供基礎(chǔ)設(shè)施，該客戶控制哪些應(yīng)用程序在哪里運行，擁有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和磁盤，并且可以決定允許哪些用戶使用基礎(chǔ)設(shè)施。公用云是由第三方運行的云，第三方可以把來自許多不同客戶的作業(yè)在云內(nèi)的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)和其它基礎(chǔ)設(shè)施上混合在一起。最終用戶不知道運行其作業(yè)的同一臺服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)或磁盤上還有哪些用戶?；旌显瓢压迷颇Ｊ脚c私有云模式結(jié)合在一起?？蛻敉ㄟ^一種可控的方式對云部分擁有，部分與他人共享。當(dāng)前19頁，總共72頁。當(dāng)前20頁，總共72頁。

云計算的工作原理當(dāng)前21頁，總共72頁。云計算的特點當(dāng)前22頁，總共72頁。

云計算帶來的變革

當(dāng)前23頁，總共72頁。

云計算的主要服務(wù)形式

當(dāng)前24頁，總共72頁。當(dāng)前25頁，總共72頁。當(dāng)前26頁，總共72頁。

7.5云計算應(yīng)用實例

Amazon的彈性計算云當(dāng)前27頁，總共72頁。1GB數(shù)據(jù)存放1個月為0.15美元每個服務(wù)器租用1小時為0.1美元彈性計算云EC2為企業(yè)提供計算服務(wù)簡單存儲服務(wù)S3為企業(yè)提供存儲服務(wù)Amazon的彈性計算云當(dāng)前28頁，總共72頁。Google的云計算應(yīng)用

當(dāng)前29頁，總共72頁。當(dāng)前30頁，總共72頁。當(dāng)前31頁，總共72頁。當(dāng)前32頁，總共72頁。阿里巴巴云計算傳統(tǒng)的云計算模式都是通過轉(zhuǎn)租給其對應(yīng)客戶獲益，而阿里巴巴主推的電子商務(wù)云計算與傳統(tǒng)云計算有著本質(zhì)的區(qū)別，電子商務(wù)云計算將為國內(nèi)用戶提供各種電子商務(wù)服務(wù)，這在IBM、Google等其他云計算廠商那里是得不到的。阿里巴巴的云計算將有更大的增值空間，“除了出租房子，還給來租房做生意的客戶做裝修、打廣告、提供計算、存儲、營銷和管理等服務(wù)，我們僅僅通過向企業(yè)提供從事電子商務(wù)的基礎(chǔ)服務(wù)，收取‘水電煤氣費’就夠了?！碑?dāng)前33頁，總共72頁。當(dāng)前34頁，總共72頁。當(dāng)前35頁，總共72頁。當(dāng)前36頁，總共72頁。當(dāng)前37頁，總共72頁。當(dāng)前38頁，總共72頁。當(dāng)前39頁，總共72頁。7.6云計算技術(shù)發(fā)展面臨的主要問題數(shù)據(jù)隱私問題：如何保證存放在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)隱私，不被非法利用，不僅需要技術(shù)的改進，也需要法律的進一步完善。數(shù)據(jù)安全性：有些數(shù)據(jù)是企業(yè)的商業(yè)機密，數(shù)據(jù)的安全性關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。云計算數(shù)據(jù)的安全性問題解決不了會影響云計算在企業(yè)中的應(yīng)用。用戶使用習(xí)慣：如何改變用戶的使用習(xí)慣，使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的軟硬件應(yīng)用是長期而艱巨的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)傳輸問題：云計算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，目前網(wǎng)速低且不穩(wěn)定，使云應(yīng)用的性能不高。云計算的普及依賴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)前40頁，總共72頁。當(dāng)前41頁，總共72頁。7.7物聯(lián)網(wǎng)概述

利用條碼、射頻識別（RFID）、傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的在任何時間、任何地點的連接（anything、anytime、anywhere），從而進行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的龐大網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。當(dāng)前42頁，總共72頁。

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）提出的背景當(dāng)前43頁，總共72頁。

十五年周期定律IBM前首席執(zhí)行官郭士納提出一個重要的觀點：計算模式每隔15年發(fā)生一次變革。每一次這樣的技術(shù)變革都引起企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間甚至國家間競爭格局的重大動蕩和變化。而互聯(lián)網(wǎng)革命一定程度上是由美國“信息高速公路”戰(zhàn)略所催熟。當(dāng)前44頁，總共72頁。

IOT基本理論模型當(dāng)前45頁，總共72頁。

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的特征當(dāng)前46頁，總共72頁。7.8物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)當(dāng)前47頁，總共72頁。

7.8物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及核心技術(shù)從技術(shù)架構(gòu)上來看，物聯(lián)網(wǎng)可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。網(wǎng)絡(luò)層由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計算平臺等組成，相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。當(dāng)前48頁，總共72頁。傳感技術(shù)傳感技術(shù)主要包括各式的傳感器與傳感節(jié)點，以及它們與互聯(lián)中心相連接的網(wǎng)絡(luò)傳感器：一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將檢測的信息按一定規(guī)律轉(zhuǎn)換為電信號或其他所需形式的信息輸出。RFID(射頻識別）是物聯(lián)網(wǎng)中用得最多的一種傳感器，它是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取數(shù)據(jù)。傳感節(jié)點：是一個信息匯聚點，在這個信息匯聚點下包含一組或數(shù)組肩負起同樣作用的傳感器傳感網(wǎng)：傳感網(wǎng)友兩重意義一是與互聯(lián)網(wǎng)相連接。形成互聯(lián)網(wǎng)的一部分，起信號傳輸作用另一個是獨立地形成一個局域網(wǎng)，在這個局域網(wǎng)中，傳感網(wǎng)起著局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理中心當(dāng)前49頁，總共72頁。7.9物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用當(dāng)前50頁，總共72頁。

7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

給放養(yǎng)的牲畜中的每一只羊都貼上一個二維碼，這個二維碼會一直保持到超市出售的肉品上，消費者可通過手機閱讀二維碼，知道牲畜的成長歷史，確保食品安全。當(dāng)前51頁，總共72頁。人身上可以安裝不同的傳感器，對人的健康參數(shù)進行監(jiān)控，并且實時傳送到相關(guān)的醫(yī)療保健中心，如果有異常，保健中心通過手機，提醒您去醫(yī)院檢查身體。個人保健7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用當(dāng)前52頁，總共72頁。

對珍貴的古老建筑進行保護，是文物保護單位長期以來的一個工作重點。將具有溫度、濕度、壓力、加速度、光照等傳感器的節(jié)點布放在重點保護對象當(dāng)中，無需拉線鉆孔，便可有效地對建筑物進行長期的監(jiān)測。此外，對于珍貴文物而言，在保存地點的墻角、天花板等位置，監(jiān)測環(huán)境的溫度、濕度是否超過安全值，可以更妥善地保護展覽品的品質(zhì)。

7.9物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用當(dāng)前53頁，總共72頁。7.10大數(shù)據(jù)的概念、特點大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景半個世紀以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。當(dāng)前54頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)時代到來全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5年每天會有2.88萬個小時的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個人晝夜不息的觀看3.3年…推特上每天發(fā)布5千萬條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個人晝夜不息的瀏覽16年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬筆訂單…每個月網(wǎng)民在Facebook上要花費7千億分鐘，被移動互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達1.3EBGoogle上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…新的時代，人們從信息的被動接受者變成了主動創(chuàng)造者1B=8bit1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GBPBEBZBYB1E約等于6626億部紅樓夢當(dāng)前55頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)時代到來

TBPBZBEB大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長根據(jù)IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量增加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時代正在來臨..當(dāng)前56頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)的構(gòu)成大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息主要包括聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。大數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細記錄CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。可以告訴我們未來會發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運行的ApacheHadoop。當(dāng)前57頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等）實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效當(dāng)前58頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)要解決的問題

Volume海量的數(shù)據(jù)規(guī)模Variety多樣的數(shù)據(jù)類型ValueVelocity快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)巨大的數(shù)據(jù)價值當(dāng)前59頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計用于在成本可承受（economically）的條件下，通過非常快速（velocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價值（value），將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)

企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實。

大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細節(jié)相融合當(dāng)前60頁，總共72頁。

中國企業(yè)大數(shù)據(jù)市場分析12011年-2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模22012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模計世資訊預(yù)測，2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模較大，四個行業(yè)將占據(jù)一半市場份額。由于各個行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場空間非?？捎^。計世資訊認為，2011年是中國大數(shù)據(jù)市場元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來大數(shù)據(jù)市場的飛速發(fā)展。計世資訊預(yù)測，2012年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場將迎來增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個市場規(guī)模逼近百億。當(dāng)前61頁，總共72頁。

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析13各行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)的關(guān)注程度目前企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在問題2目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的問題當(dāng)前62頁，總共72頁。技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫部署不能處理數(shù)TB級別的數(shù)據(jù)，也不能很好的支持高級別的數(shù)據(jù)分析。急速膨脹的數(shù)據(jù)體量即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。經(jīng)典數(shù)據(jù)庫技術(shù)并沒有考慮數(shù)據(jù)的多類別）SQL在設(shè)計的一開始是沒有考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。實時性的技術(shù)挑戰(zhàn)：一般而言，像數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI應(yīng)用，對處理時間的要求并不高。因此這類應(yīng)用往往運行1、2天獲得結(jié)果依然可行的。但實時處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一。技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)：當(dāng)前63頁，總共72頁。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、運維的挑戰(zhàn)：

人們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量正呈爆炸式增長，但就數(shù)據(jù)保存來說，技術(shù)改進不大，如此龐大的數(shù)據(jù)量首先在存儲上就會是一個非常嚴重的問題技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)當(dāng)前64頁，總共72頁。大數(shù)據(jù)與云計算云計算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲、訪問和計算。當(dāng)前云計算更偏重海量存儲和計算，以及提供的云服務(wù)，運行云應(yīng)用，但是缺乏盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價值性信息和預(yù)測性分析，為國家、企業(yè)、個人提供決策和服務(wù)，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計算的最終方向。當(dāng)前65頁，總共72頁。7.11

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在Amazon，推出新產(chǎn)品和服務(wù)，不需要冗長的調(diào)研、分析、討論等環(huán)節(jié)，而是盡可能地推出產(chǎn)品兩周內(nèi)，消費者就會在公司的網(wǎng)站上留下訪問、評論、購買、推薦等各種數(shù)據(jù)。接下來就是大數(shù)據(jù)技術(shù)出場，分析這些海量的數(shù)據(jù)，評估產(chǎn)品是否令人滿意，預(yù)判消費者是否對類似的產(chǎn)品感興趣，從而決定這款產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)推向市場Amazon的實踐當(dāng)前66頁，總共72頁。

7.11

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)賦予我們洞察未來的能力馬云成功預(yù)測2008年經(jīng)濟危機“2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！蓖ǔ６?，買家在采購商品前，會比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊的數(shù)量和購買點擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大,保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤