心理與教育統(tǒng)計(jì)演示文稿

心理與教育統(tǒng)計(jì)演示文稿當(dāng)前1頁，總共89頁。優(yōu)選心理與教育統(tǒng)計(jì)當(dāng)前2頁，總共89頁。第一講緒論第一節(jié)統(tǒng)計(jì)方法在心理和教育科學(xué)研究中的作用第二節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容第三節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展第四節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概念當(dāng)前3頁，總共89頁。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)方法在心理和教育科學(xué)研究中的作用一、心理與教育統(tǒng)計(jì)的定義與性質(zhì)二、心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)三、學(xué)習(xí)心理與教育統(tǒng)計(jì)應(yīng)注意的事項(xiàng)四、學(xué)習(xí)教育與心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義當(dāng)前4頁，總共89頁。一、心理與教育統(tǒng)計(jì)的定義與性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)大致可以分為兩部分：理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(theoreticalstatistics)：側(cè)重統(tǒng)計(jì)理論與方法的數(shù)理證明。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(appliedstatistics)：側(cè)重統(tǒng)計(jì)理論與方法在各個實(shí)踐領(lǐng)域中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)二者之間是理論與實(shí)踐的關(guān)系，相輔相成，互相促進(jìn)。當(dāng)前5頁，總共89頁。一、心理與教育統(tǒng)計(jì)的定義與性質(zhì)教育與心理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個分支，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與教育學(xué)、心理學(xué)的一門交叉學(xué)科，它把統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法應(yīng)用于教育實(shí)際工作和各種心理實(shí)驗(yàn)、心理測驗(yàn)等科學(xué)研究中，通過對所得數(shù)據(jù)的分析和處理，達(dá)到更為準(zhǔn)確地掌握情況、探索規(guī)律、制定方案、檢查效率的目的，為教育與心理的科學(xué)研究提供了一種科學(xué)的方法。當(dāng)前6頁，總共89頁。一、心理與教育統(tǒng)計(jì)的定義與性質(zhì)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)是專門研究如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，搜集、整理、分析心理與教育科學(xué)研究中獲得的隨機(jī)性數(shù)據(jù)資料，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)資料傳遞的信息，進(jìn)行科學(xué)推論找出心理與教育活動規(guī)律的一門學(xué)科。即在心理和教育研究中，通過調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、測量等手段有意地獲取一些數(shù)據(jù)，并將得到的數(shù)據(jù)按統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和步驟加以整理、計(jì)算、繪制圖表、分析、判斷、推理，最后得出結(jié)論的一種研究方法。當(dāng)前7頁，總共89頁。二、心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)（一）心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)和結(jié)果多用數(shù)字形式呈現(xiàn)（二）心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性和變異性隨機(jī)性：具有某一概率的事件集合中的各個事件表現(xiàn)出來的不確定性。變異性：由于實(shí)驗(yàn)條件與實(shí)驗(yàn)誤差的影響，使各次測定值有所不同的性質(zhì)（三）心理與教育科學(xué)研究數(shù)據(jù)具有規(guī)律性（四）心理與教育科學(xué)研究的目標(biāo)是通過部分?jǐn)?shù)據(jù)來推測總體特征當(dāng)前8頁，總共89頁。隨機(jī)性隨機(jī)因素：觀測過程中的一些偶然的、不可控制的因素。隨機(jī)誤差：隨機(jī)因素使測量產(chǎn)生的誤差。隨機(jī)現(xiàn)象：由于隨機(jī)誤差的存在，使得在相同條件下觀測的結(jié)果常常不止一個，并且事先無法確定，這是客觀世界存在的一種普遍現(xiàn)象，人們稱這種現(xiàn)象為隨機(jī)現(xiàn)象。當(dāng)前9頁，總共89頁。三、學(xué)習(xí)心理與教育統(tǒng)計(jì)應(yīng)注意的事項(xiàng)（一）學(xué)習(xí)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)要注意的幾個問題要克服畏難情緒重點(diǎn)掌握各種統(tǒng)計(jì)方法使用的條件要做一定的練習(xí)（二）應(yīng)用心理與教育統(tǒng)計(jì)方法時要切記的要點(diǎn)克服“統(tǒng)計(jì)無用”與“統(tǒng)計(jì)萬能”的思想，注意科研道德“統(tǒng)計(jì)無用”：不能根據(jù)數(shù)字的表面直接得出結(jié)論?！敖y(tǒng)計(jì)萬能”：不能改變事物的本來面目，把“規(guī)律”創(chuàng)造出來。正確選用統(tǒng)計(jì)方法，防止誤用和亂用統(tǒng)計(jì)當(dāng)前10頁，總共89頁。一項(xiàng)研究的價值受制于多種因素研究問題本身是否有價值研究問題在心理與教育統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的理論與實(shí)踐意義研究過程中對實(shí)驗(yàn)變量控制的程度反映變量觀測的準(zhǔn)確可靠程度分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法是否恰當(dāng)?shù)鹊茸⒁猓涸谘芯恐兄攸c(diǎn)應(yīng)該放在研究問題的提出和研究設(shè)計(jì)上面當(dāng)前11頁，總共89頁。第二節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容依據(jù)心理與教育統(tǒng)計(jì)研究的問題性質(zhì)分類描述一件事物的性質(zhì)比較兩件事物之間的差異分析影響事物變化的規(guī)律一件事物兩種不同屬性之間的相互關(guān)系取樣方法依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的功能分類：描述統(tǒng)計(jì)（descriptivestatistics）推論統(tǒng)計(jì)（inferentialstatistics）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（experimental

design）當(dāng)前12頁，總共89頁。一、描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)主要研究如何整理心理與教育科學(xué)研究或調(diào)查得來的大量數(shù)據(jù)，描述一組數(shù)據(jù)的全貌，表達(dá)一件事物的性質(zhì)。（一）數(shù)據(jù)如何分組，如何使用各種統(tǒng)計(jì)圖表描述一組數(shù)據(jù)的分布情況。（第二章）（二）怎樣計(jì)算一組數(shù)據(jù)的特征值，簡縮數(shù)據(jù)，進(jìn)一步描述一組數(shù)據(jù)的全貌。（第三、四章）（三）表示一事物兩種或兩種以上屬性間相互關(guān)系的描述及各種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及應(yīng)用條件，描述數(shù)據(jù)分布特征的峰度及偏度系數(shù)的計(jì)算方法等等。（第五章）當(dāng)前13頁，總共89頁。二、推論統(tǒng)計(jì)推論統(tǒng)計(jì)主要研究如何通過局部數(shù)據(jù)所提供的信息，推論總體的情形。推論統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中較為重要、應(yīng)用較多的內(nèi)容。（六、七、八、九、十一、十二）（一）如何對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。（第八、九、十二章）（二）總體參數(shù)特征值的估計(jì)方法。（第七章）（三）各種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。（第十、十一章）當(dāng)前14頁，總共89頁。三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主要目的在于研究如何科學(xué)地、經(jīng)濟(jì)地以及更有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)近幾十年發(fā)展起來的一部分內(nèi)容。（九、十二、十三、十四）當(dāng)前15頁，總共89頁。第三節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展統(tǒng)計(jì)工作自古就有古埃及為建金字塔征稅而對人口和財(cái)產(chǎn)進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)中國古代大禹劃全國為九州，分田賦為九等統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門科學(xué)始于19世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨社會發(fā)展和科技進(jìn)步而應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，由社會經(jīng)濟(jì)擴(kuò)展到自然科技，形成了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個系統(tǒng)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)又經(jīng)歷了描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個階段。心理與教育統(tǒng)計(jì)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展而發(fā)展。當(dāng)前16頁，總共89頁。第三節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展1904年美國人桑代克（）寫的《心理與社會測量導(dǎo)論》（AnIntroductiontotheTheoryofMentalandSocialMeasurements），竭力以心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為工具研究教育學(xué)，使教育科學(xué)化，可以認(rèn)為是世界上第一本有關(guān)教育與心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專著。當(dāng)前17頁，總共89頁。第四節(jié)心理與教育統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概念一、數(shù)據(jù)類型二、變量、觀測量、隨機(jī)變量三、總體、樣本與個體四、次數(shù)、比率、頻率與概率五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量當(dāng)前18頁，總共89頁。一、數(shù)據(jù)類型（一）從數(shù)據(jù)的觀測方法和來源劃分，研究數(shù)據(jù)可區(qū)分為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)兩大類（二）根據(jù)數(shù)據(jù)反映的測量水平，可把數(shù)據(jù)區(qū)分為稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)四種類型（三）按照數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性，把數(shù)據(jù)劃分為離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)當(dāng)前19頁，總共89頁。（一）從數(shù)據(jù)的觀測方法和來源劃分，研究數(shù)據(jù)可區(qū)分為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)兩大類計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（countdata）：是指計(jì)算個數(shù)的數(shù)據(jù)。測量數(shù)據(jù)（measurementdata）：是指借助于一定的測量工具或一定的測量標(biāo)準(zhǔn)而獲得的數(shù)據(jù)。當(dāng)前20頁，總共89頁。（二）根據(jù)數(shù)據(jù)反映的測量水平，可把數(shù)據(jù)區(qū)分為稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)四種類型。稱名數(shù)據(jù)（nominaldata）：只說明某一事物與其他事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨(dú)立的分類單位，其數(shù)值一般都取整數(shù)形式。只計(jì)算個數(shù)，并不說明事物之間差異的大小。如大學(xué)生的專業(yè)類別、性別、學(xué)校、學(xué)號、房間號碼、電話號碼、郵政編碼等。順序數(shù)據(jù)（ordinaldata）：是指既無相等單位，也無絕對零點(diǎn)的數(shù)據(jù)，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序?qū)⒏鱾€事物加以排列后獲得的數(shù)據(jù)資料。如學(xué)習(xí)成績的優(yōu)良中差；個子的高中低；名次、等級等。等距數(shù)據(jù)（intervaldata）：是有相等的單位，但無絕對零的數(shù)據(jù)，只能使用加減運(yùn)算，不能使用乘除運(yùn)算。如溫度、各種能力分?jǐn)?shù)、智商等。

比率數(shù)據(jù)（ratiodata）：既表明量的大小，也有相等的單位，同時還具有絕對零點(diǎn)。既能進(jìn)行加減運(yùn)算，又能進(jìn)行乘除運(yùn)算。如身高、體重、長度、時間、各種感覺閾值的物理量等。當(dāng)前21頁，總共89頁。（三）按照數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性，把數(shù)據(jù)劃分為離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)（discretedata）：又稱不連續(xù)數(shù)據(jù)。由不同的、不可分割的類別組成。在兩個相鄰的類別之間不存在其他的值。如名次、人數(shù)。連續(xù)數(shù)據(jù)（continuousdata）：指任意兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間都可以細(xì)分出無限多個大小不同的數(shù)值。如年齡、長度、重量、自信的分?jǐn)?shù)等。離散數(shù)據(jù)在數(shù)軸上表示一點(diǎn)連續(xù)數(shù)據(jù)在數(shù)軸上表示一段距離當(dāng)前22頁，總共89頁。二、變量、觀測量、隨機(jī)變量變量（variables）：指心理與教育實(shí)驗(yàn)、觀察、調(diào)查中想要獲得的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲得前用“X”表示，即為一個可以取不同數(shù)值的物體的屬性或事件，其數(shù)值具有不確定性，因而稱它為變量。一旦確定了某個值，就稱這個值為某一變量的觀測值（observation），也就是具體數(shù)據(jù)（data）。隨機(jī)變量：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把取值之前不能預(yù)料取到什么值的變量稱為隨機(jī)變量。與變量相反的是常數(shù)，它在一定范圍內(nèi)其數(shù)值不會隨意改變。隨機(jī)變量一般用大寫字母X、Y表示。X1，X2，……Xn表示一列隨機(jī)變量。當(dāng)前23頁，總共89頁。三、總體、樣本與個體（一）總體（population）：又稱母全體、全域，指具有某種特征的一類事物的全體?？傮w大小隨研究的問題而改變。（二）個體（individual）：構(gòu)成總體的每個基本單元。（三）樣本（sample）：從總體中抽取的一部分個體，稱為總體的一個樣本。樣本是由總體的一部分構(gòu)成的。（四）樣本大?。╯amplesize）或樣本容量（capacityofsample）：實(shí)驗(yàn)中被試的數(shù)目，或一個觀測重復(fù)的次數(shù)。通常用n表示。（即樣本所包含的個體數(shù)）總體容量：總體所包含的個體數(shù)，用N表示。n＞30（或50），大樣本；n≤30（或50），小樣本。總體所包含的個體有時是有限的，有時是無限的。當(dāng)前24頁，總共89頁。四、次數(shù)、比率、頻率與概率次數(shù)：指某一事件在某一類別中出現(xiàn)的數(shù)目，又稱為頻數(shù)（frequency），用f表示。比率：兩個數(shù)的比。比例：當(dāng)所比的兩個數(shù)中，分子所表示的事物是做分母的那個數(shù)（基數(shù)）所表示事物的一部分時，比率又稱為比例，百分?jǐn)?shù)或百分率是比例的另一種表示形式。頻率又稱相對次數(shù)，即某一事件發(fā)生的次數(shù)被總的事件數(shù)目除，亦即某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)被這一組數(shù)據(jù)總個數(shù)去除。頻率通常用比例或百分?jǐn)?shù)表示。數(shù)學(xué)定義：若在相同條件下進(jìn)行n次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，事件A發(fā)生m次（0≤m≤n），則稱m／n為事件A發(fā)生的頻率。概率又稱機(jī)率、或然率（probablity），用符號P表示，指某一事件在無限的觀測中所能預(yù)料的相對出現(xiàn)的次數(shù)，也就是某一事物或某種情況在某一總體中出現(xiàn)的比率。數(shù)學(xué)定義：如果隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)n的增加，A的頻率m／n穩(wěn)定于某一常數(shù)P，則稱此常數(shù)P為事件A的概率。當(dāng)前25頁，總共89頁。五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（parameter）：又稱總體參數(shù)，是描述一個總體情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量（statistics）：又稱特征值，描述樣本的特征值。當(dāng)前26頁，總共89頁。五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量（英文字母）參數(shù)（希臘字母）區(qū)別1.描述一組數(shù)據(jù)情況的特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1.描述總體統(tǒng)計(jì)情況的指標(biāo)2.統(tǒng)計(jì)量已知，并不能確切地知道總體的分布特征2.參數(shù)已知，總體的分布特征也就等于知道了3.總體無限時，統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)是兩個截然不同的數(shù)聯(lián)系從數(shù)字計(jì)算上講，如果總體個數(shù)已知，兩者完全一樣，把總體當(dāng)樣本時也相同。當(dāng)前27頁，總共89頁。一些參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的表示方法參數(shù)（總體）統(tǒng)計(jì)量（樣本）平均數(shù)M、標(biāo)準(zhǔn)差、方差相關(guān)系數(shù)r回歸系數(shù)當(dāng)前28頁，總共89頁。第二章統(tǒng)計(jì)圖表第一節(jié)數(shù)據(jù)的初步整理第二節(jié)次數(shù)分布表（重點(diǎn)難點(diǎn)）第三節(jié)次數(shù)分布圖（重點(diǎn)難點(diǎn)）第四節(jié)其他類型的統(tǒng)計(jì)圖表本章主要介紹對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理的方法和各種統(tǒng)計(jì)圖表的制作與應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，以簡化的形式表現(xiàn)數(shù)據(jù)的兩種最簡單的方式。優(yōu)點(diǎn)：簡單明確、生動直觀地表達(dá)數(shù)量關(guān)系，具有一目了然、整潔美觀、容易理解等特點(diǎn)。當(dāng)前29頁，總共89頁。第一節(jié)數(shù)據(jù)的初步整理一、數(shù)據(jù)排序二、統(tǒng)計(jì)分組三、統(tǒng)計(jì)表四、統(tǒng)計(jì)圖當(dāng)前30頁，總共89頁。一、數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序就是按照某種標(biāo)準(zhǔn)，對收集到的雜亂無章的數(shù)據(jù)按照一定順序標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排列。排列后會使數(shù)據(jù)之間的某種關(guān)系有所顯示。數(shù)據(jù)排序是整理數(shù)據(jù)最簡單的方法。排序方法：升序和降序。不同數(shù)據(jù)的排序字符型數(shù)據(jù)：漢字按拼音或筆畫；英文按字母順序數(shù)值型數(shù)據(jù)：排序后可以劃分等級，確定名次。等級的劃分要看數(shù)據(jù)及其所反映的事物本身的性質(zhì)和研究目的而定。如智商、身高、跑步時間、錯誤次數(shù)等。當(dāng)前31頁，總共89頁。使用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)排序方法一：使用右鍵功能方法二：Data-sortcases當(dāng)前32頁，總共89頁。二、統(tǒng)計(jì)分組所謂統(tǒng)計(jì)分組，就是根據(jù)被研究對象的特征，將所得數(shù)據(jù)劃分到各個組別中去。（一）統(tǒng)計(jì)分組前的準(zhǔn)備（二）統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)注意的問題（三）分組的標(biāo)志當(dāng)前33頁，總共89頁。（一）統(tǒng)計(jì)分組前的準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組前，先要對觀測數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的核對和校驗(yàn)。核對和校驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的是為了盡可能地消除記錄誤差，以便使后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析建立在一個堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)上。當(dāng)前34頁，總共89頁。刪除數(shù)據(jù)的原則1、在這個過程中，切忌隨心所欲地刪除那些不符合自己主觀假設(shè)的數(shù)據(jù)。2、在心理與教育科學(xué)研究中，常常會收集到一些變異性較大的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在進(jìn)行整理時，如果沒有充足的理由證明某數(shù)據(jù)是由實(shí)驗(yàn)中的過失所造成，就不應(yīng)輕易將其排除。如果要刪除它們，也應(yīng)遵循三個標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)則。當(dāng)前35頁，總共89頁。（二）統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)注意的問題1、分組要以被研究對象的本質(zhì)特征為基礎(chǔ)。（如性別，年級）2、分類標(biāo)志要明確，要能包括所有的數(shù)據(jù)。這就需要遵循兩個原則：周延原則和相斥原則。（1）周延：分類完整而不遺漏。周延原則：在某一標(biāo)志下所分的各類能包含所有應(yīng)包含的個體，任何一個個體必須有一類可歸，絕不能有無類可歸的個體。（2）相斥：對類別的安排不會混淆。相斥原則：凡能歸入某一類的個體只能歸入這一類，絕沒有歸入其他一類的可能。注意：可以采用二分法，或者采用“其他”選項(xiàng)當(dāng)前36頁，總共89頁。（三）分組的標(biāo)志分組標(biāo)志按形式大致可分為性質(zhì)類別與數(shù)量類別兩種1、性質(zhì)類別。主要是根據(jù)事物的屬性不同將被觀測的事物加以劃分，反映事物在組別、種類上的不同，不說明事物之間的數(shù)量差異。性質(zhì)類別可根據(jù)事物的性質(zhì)及研究的需要分成不同的層次，每個層次又可分為不同數(shù)量的細(xì)目。普通話考試等級一級甲等一級乙等；二級……2、數(shù)量類別。這是以數(shù)據(jù)取值大小為分類標(biāo)志，把數(shù)據(jù)按數(shù)值大小以分組或不分組的形式排出一個順序來對原始數(shù)據(jù)排序和分類以后，數(shù)量小的就可以直接計(jì)算，數(shù)量大時再做進(jìn)一步分組，編制統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖為以后的分析打下基礎(chǔ)。當(dāng)前37頁，總共89頁。使用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分組Transform->Record->differentVariables先定義一個新的變量名,然后點(diǎn)擊OldandNewValues指定分組的范圍當(dāng)前38頁，總共89頁。三、統(tǒng)計(jì)表1、定義：統(tǒng)計(jì)表是用來表達(dá)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與被說明事物之間數(shù)量關(guān)系的表格。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：在對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類以后，得到的各種數(shù)量結(jié)果稱為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。2、作用：簡潔、清晰、準(zhǔn)確、一目了然，明顯地反映出事物的全貌及其蘊(yùn)含的特征，省去冗長的文字?jǐn)⑹?，便于分析、比較、計(jì)算和記憶。3、結(jié)構(gòu)：表號、名稱、標(biāo)目、數(shù)字、表注。心理學(xué)研究中常常要求用三線表，不同于一般的制表當(dāng)前39頁，總共89頁。二、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)歷人數(shù)百分比（%）本科以上30088711.6大專56686321.8中專以下172975066.6合計(jì)2596900100.0表11983年我國普通中學(xué)教師學(xué)歷統(tǒng)計(jì)表注：引自《中國教育成就統(tǒng)計(jì)資料》，1984年人民教育出版社當(dāng)前40頁，總共89頁。A、統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容要簡要，最好一個表說明一個中心內(nèi)容。標(biāo)題的措詞要簡明扼要，正確說明內(nèi)容，使人一望便知。B、分項(xiàng)要準(zhǔn)確，以能說明問題為主，分項(xiàng)的好壞是決定統(tǒng)計(jì)表質(zhì)量的關(guān)鍵，切忌分項(xiàng)太細(xì)。C、數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)表的語言，說明內(nèi)容，要求準(zhǔn)確，書寫整齊，一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，單位要統(tǒng)一，位數(shù)對齊，有效數(shù)字要一致，表格內(nèi)不能有空白。D、線條不要太多，表的上下端有頂線與底線，左右兩邊不要用線封死，縱項(xiàng)目用細(xì)線格開，橫項(xiàng)目一律不畫線條，合計(jì)項(xiàng)目用粗線條或雙線與其它項(xiàng)目分開。制表的一般要求當(dāng)前41頁，總共89頁。使用spss生成所需表格Analyze-Tables當(dāng)前42頁，總共89頁。四、統(tǒng)計(jì)圖1、定義：指利用幾何的點(diǎn)、線、面、體和色彩的描述把所研究對象的特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、相互關(guān)系和對比情況等方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制成整齊、簡明的圖形。2、作用：直觀、形象、簡明扼要、清晰易懂、便于學(xué)習(xí)和記憶。缺點(diǎn)：不精確。彌補(bǔ)方法：統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表同時出現(xiàn)。3、形式：一般采用直角坐標(biāo)系，通常橫坐標(biāo)或橫軸表示事物的組別或自變量X，稱為分類軸；縱坐標(biāo)或縱軸表示事物出現(xiàn)的次數(shù)或因變量Y，稱為數(shù)值軸。4、結(jié)構(gòu)：圖號、圖題、圖目、圖尺、圖形、圖例、圖注。當(dāng)前43頁，總共89頁。人數(shù)706050403020101980年1985年1991年某校近十年教師人數(shù)及性別變化圖示男女年份圖例圖形圖目圖尺（制圖的尺度線。點(diǎn)、單位的總稱）圖題當(dāng)前44頁，總共89頁。使用spss制作統(tǒng)計(jì)圖使用Graphs命令當(dāng)前45頁，總共89頁。第二節(jié)次數(shù)分布表一、簡單次數(shù)分布表二、分組次數(shù)分布表三、相對次數(shù)分布表四、累加（累積）次數(shù)分布表五、雙列次數(shù)分布表六、不等距次數(shù)分布表當(dāng)前46頁，總共89頁。一、簡單次數(shù)分布表簡單次數(shù)分布表就是依據(jù)每一個分?jǐn)?shù)值在一列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)或總計(jì)數(shù)資料編制成的統(tǒng)計(jì)表。次數(shù)分布由兩個部分組成：第一個部分是分組。分組的標(biāo)志可以是品質(zhì)的，如性別；也可以是按照數(shù)量特征的具體值或數(shù)值的一定范圍來分組（分組次數(shù)分布表）。第二個部分就是與各個組相對應(yīng)的次數(shù)。如表2-2。例：將下列數(shù)據(jù)放入一個簡單次數(shù)分布表中。2、3、1、2、5、4、5、5、1、4、2、2。當(dāng)前47頁，總共89頁。使用spss生成頻數(shù)分布表Analyzes-Descriptivestatistics-Frequencies當(dāng)前48頁，總共89頁。其他常用的統(tǒng)計(jì)圖表繪制統(tǒng)計(jì)圖的要求A、根據(jù)數(shù)據(jù)和目的選擇合適的圖形B、圖形所表示的面積或距離要比例適當(dāng)C、表示不同的事物要用不同的顏色與線條類型：1直條圖2圓形圖3曲線圖4直方圖講師42.9%助教28.8%

教授0.4%某大學(xué)教師職稱圖副教授21.9%某市7至18歲男女生身高比較圖1.751.701.651.601.551.501.451.40歲789101112131415161718米某校某班50名學(xué)生家庭背景情況比較2015105人數(shù)其他農(nóng)工商企業(yè)職員公務(wù)與科教人員14161552015105人數(shù)其他農(nóng)工商企業(yè)職員公務(wù)與科教人員1416155當(dāng)前49頁，總共89頁。第三章集中量數(shù)常見的集中量數(shù)：算術(shù)平均數(shù)中數(shù)眾數(shù)加權(quán)平均數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)當(dāng)前50頁，總共89頁。數(shù)據(jù)的特征集中趨勢和離中趨勢是數(shù)據(jù)的兩個基本特征。一組變量的次數(shù)分布，一般至少要具有這兩個特征，這兩個特征又稱為：1、中心位置：用來度量一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。描述它們的中心位于何處。對其數(shù)量化描述稱為位置量數(shù)或集中量數(shù)。2、離散性：反映一組數(shù)據(jù)的分散程度，即次數(shù)分布的離散程度。對其數(shù)量化描述稱為次數(shù)分布變異特性的度量或差異量數(shù)。當(dāng)前51頁，總共89頁。幾個基本概念集中趨勢：數(shù)據(jù)取值向分布中心集中的趨勢。離中趨勢：數(shù)據(jù)取值從分布中心向外分散的趨勢。集中量數(shù)：描述數(shù)據(jù)集中趨勢或集中程度的統(tǒng)計(jì)量。差異量數(shù)：描述數(shù)據(jù)的離中趨勢或離散程度的統(tǒng)計(jì)量。地位量數(shù)：一個特定的觀察值在整個次數(shù)分布中占有一定的等級位置，描述這個位置的指標(biāo)就是地位量數(shù)。當(dāng)前52頁，總共89頁。算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)簡稱平均數(shù)或均數(shù)、均值（mean），是用以度量連續(xù)變量次數(shù)分布集中趨勢的最常用的集中量數(shù)。統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中常設(shè)計(jì)總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)平均數(shù)的特點(diǎn)離均差之和為0；每個數(shù)加上一個常數(shù)后的新數(shù)列的平均數(shù)為原平均數(shù)加這一常數(shù)；每個數(shù)乘以一個常數(shù)后的新數(shù)列的平均數(shù)為原平均數(shù)乘以該常數(shù)平均數(shù)的意義算術(shù)平均數(shù)是應(yīng)用最普遍的一種集中量數(shù)。它是“真值”漸近、最佳的估計(jì)值。當(dāng)觀測次數(shù)無限增加時，算術(shù)平均數(shù)趨近于真值。當(dāng)前53頁，總共89頁。算術(shù)平均數(shù)平均數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：1、反應(yīng)靈敏；2、計(jì)算嚴(yán)密；3、計(jì)算簡單；4、簡明易懂；5、適合進(jìn)一步代數(shù)運(yùn)算；6、較少受抽樣變動的影響缺點(diǎn)1、易受極端數(shù)據(jù)的影響修剪平均數(shù)也稱截尾平均數(shù)，是從一組數(shù)據(jù)中去除一定百分比（如5％）的最大值和最小值數(shù)據(jù)后，再次計(jì)算的算術(shù)平均數(shù)。2、若出現(xiàn)模糊不清的數(shù)據(jù)時，無法計(jì)算平均數(shù)。當(dāng)前54頁，總共89頁。算術(shù)平均數(shù)計(jì)算和應(yīng)用平均數(shù)的原則：1、同質(zhì)性原則同質(zhì)數(shù)據(jù)：使用同一觀測手段、采用相同觀測標(biāo)準(zhǔn)、能反映同一問題的同一方面特質(zhì)的數(shù)據(jù)2、平均數(shù)與個體數(shù)值相結(jié)合的原則3、平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、方差相結(jié)合的原則當(dāng)前55頁，總共89頁。中數(shù)中數(shù)又稱中點(diǎn)數(shù)、中位數(shù)、中值，符號為Md或Mdn。中數(shù)是按順序排列在一起的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)，即在這組數(shù)中，有一半的數(shù)據(jù)比它大，有一半的數(shù)據(jù)比它小。這個數(shù)可能是數(shù)據(jù)中的某一個，也可能根本不是原有的數(shù)。如果將數(shù)據(jù)按大小順序排列，中數(shù)恰好位于中間，它將數(shù)據(jù)的數(shù)目分成較大的一半和較小的一半。例，有下列9個數(shù)：13、14、9、8、7、4、10、11、12，求其中數(shù)。例，有下列8個數(shù)：13、14、9、8、7、4、10、11，求其中數(shù)。當(dāng)前56頁，總共89頁。中數(shù)中數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)1、優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算簡單，容易理解，不受極端數(shù)值的影響2、缺點(diǎn)：（1）中數(shù)的計(jì)算不是每個數(shù)據(jù)都加入，其大小不受制于全體數(shù)據(jù)。（2）反應(yīng)不夠靈敏，極端值的變化對中數(shù)不產(chǎn)生影響。（3）中數(shù)受抽樣影響較大，不如平均數(shù)穩(wěn)定。（4）計(jì)算時需要對數(shù)據(jù)先排列大小。（5）中數(shù)乘以總數(shù)與數(shù)據(jù)的總和不相等（除非：中數(shù)＝平均數(shù)）。（6）中數(shù)不能作進(jìn)一步代數(shù)運(yùn)算。3、使用條件：（1）當(dāng)一組觀測結(jié)果中出現(xiàn)兩個極端數(shù)目時。（2）當(dāng)次數(shù)分布的兩端數(shù)據(jù)或個別數(shù)據(jù)不清楚時，可以取中數(shù)作為集中趨勢的代表值。（3）當(dāng)需要快速估計(jì)一組數(shù)據(jù)的代表值時，也常用中數(shù)。當(dāng)前57頁，總共89頁。眾數(shù)（mode）眾數(shù)（Mo）又稱為范數(shù)、密集數(shù)、通常數(shù)等，是指次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)的數(shù)值。它也是一種集中量數(shù)，也可用來代表一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。1、優(yōu)點(diǎn)：簡單明了，容易理解，不受極端數(shù)值的影響。2、缺點(diǎn)：（1）不穩(wěn)定，受分組影響，也受樣本變動影響。（2）計(jì)算時不需每一個數(shù)據(jù)都加入，反應(yīng)不夠靈敏。（3）用觀察法得到的眾數(shù)，不是經(jīng)過嚴(yán)格計(jì)算而來的，用公式計(jì)算所得眾數(shù)也只是一個估計(jì)值。同時，眾數(shù)不能作進(jìn)一步代數(shù)運(yùn)算。（4）總數(shù)乘以眾數(shù)，也與數(shù)據(jù)總和不相等。（除非眾數(shù)=平均數(shù)）當(dāng)前58頁，總共89頁。眾數(shù)眾數(shù)的意義與應(yīng)用使用情況（1）當(dāng)需要快速而粗略地尋求一組數(shù)據(jù)的代表值時。（2）當(dāng)一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同質(zhì)的情況時，可用眾數(shù)表示典型情況。（3）當(dāng)次數(shù)分布中有兩極端的數(shù)目時，除了一般用中數(shù)外，有時也用眾數(shù)。（4）當(dāng)粗略估計(jì)次數(shù)分布的形態(tài)時，有時用平均數(shù)與眾數(shù)之差，作為表示次數(shù)分布是否偏態(tài)的指標(biāo)。（5）當(dāng)一組數(shù)據(jù)中同時有兩個數(shù)值的次數(shù)都比較多時，即次數(shù)分布中出現(xiàn)雙眾數(shù)時，也多用眾數(shù)來表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)。有時候還有多眾數(shù)。當(dāng)前59頁，總共89頁。平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)三者之間的關(guān)系正態(tài)分布中：M＝Md＝Mo正偏態(tài)（左偏）：M＞Md＞Mo負(fù)偏態(tài)（右偏）：M＜Md＜Mo皮爾遜研究發(fā)現(xiàn)，它們?nèi)咧g存在著這樣的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系：Mo＝3Md-2M。當(dāng)前60頁，總共89頁。使用spss計(jì)算集中量數(shù)Analyze-report-casesumerieses當(dāng)前61頁，總共89頁。第四章差異量數(shù)差異量數(shù)就是對一組數(shù)據(jù)的變異性，即離中趨勢特點(diǎn)進(jìn)行度量和描述的統(tǒng)計(jì)量，也稱為離散量數(shù)。常見差異量數(shù)有：全距、四分位差、百分位差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差和方差等等。當(dāng)前62頁，總共89頁。全距和百分位差全距：全距又稱兩極差，用符號R表示。它是說明數(shù)據(jù)離散程度的最簡單的統(tǒng)計(jì)量，也是最粗略的差異量。它是觀測值中最大值與最小值之差。全距越大，表明觀察值分布越分散，反之越集中，越整齊。甲組：0、81、83、85、87、89乙組：70、75、80、85、90、95它計(jì)算簡單，但易受極端數(shù)值的影響，有時不能反映實(shí)際的差異程度。一般只在編制次數(shù)分布表時使用。當(dāng)前63頁，總共89頁。全距和百分位差百分位差：以全距表示一組數(shù)據(jù)的離散程度時會受極端數(shù)據(jù)的影響，很不準(zhǔn)確。因此有人提出取消兩段10%的數(shù)據(jù)，即用P10和P90之間的距離作為差異量數(shù)四分位差：指在一次次數(shù)分配中，中間50％的次數(shù)的距離的一半。在一組數(shù)據(jù)中，它的值等于P25到P75距離的二分之一。這個差異量數(shù)能夠反映出數(shù)據(jù)分布中中間50％數(shù)據(jù)的散布情況。四分位差通常與中數(shù)聯(lián)系起來共同應(yīng)用。與全距相比，用百分位差表述數(shù)據(jù)的離散情況稍微好一些。如在兩極端數(shù)據(jù)不清楚時，可以計(jì)算四分位差。但是由于它沒有把全部數(shù)據(jù)考慮在內(nèi)，其穩(wěn)定性會差一些。還有，不適合代數(shù)方法運(yùn)算，反應(yīng)也不夠靈敏，所以用的不多。當(dāng)前64頁，總共89頁。使用spss計(jì)算百分位差計(jì)算全距：Analyzes-Descriptivestatistics-Descriptives計(jì)算百分位差：方法一：Analyzes-Descriptivestatistics-explore-statistics-percentiles方法二：Analyzes-Descriptivestatistics-Frequencies當(dāng)前65頁，總共89頁。平均差平均差：表示方法：A.D.或M.D.或AD平均差是次數(shù)分布中所有原始數(shù)據(jù)與平均數(shù)絕對離差的平均值。優(yōu)點(diǎn)：反應(yīng)靈敏。每個數(shù)據(jù)都參與了計(jì)算，所以能較好地反映次數(shù)分布的離散程度。意義明確。如果將一個觀測值與平均數(shù)的離差看作誤差，平均差就是誤差平均的結(jié)果，離差有正有負(fù)，和為0，所以取絕對值。缺點(diǎn)：計(jì)算時用絕對值，不適合進(jìn)一步代數(shù)運(yùn)算，這大大限制了它的應(yīng)用范圍。當(dāng)前66頁，總共89頁。使用spss計(jì)算平均差在相關(guān)軟件中沒有直接計(jì)算平均差的功能，需要調(diào)用函數(shù)實(shí)際工作中一般用到標(biāo)準(zhǔn)差和方差計(jì)算方法：1、先求平均數(shù)（report或Descriptive），2、Transform-compute-調(diào)用Arthmetic（算數(shù)函數(shù)）中的ABS（返回絕對值函數(shù)）進(jìn)行計(jì)算當(dāng)前67頁，總共89頁。方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差是離差平方的算術(shù)平均數(shù)，是每個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)平均數(shù)之差乘方后的均值。方差也稱變異數(shù)、均方。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，用s或SD表示。（1）具備一個良好的差異量數(shù)應(yīng)具備的條件：①反應(yīng)靈敏，每個數(shù)據(jù)取值的變化，方差或標(biāo)準(zhǔn)差都隨之變化。②計(jì)算公式嚴(yán)密確定。③容易計(jì)算。④適合代數(shù)運(yùn)算。⑤受抽樣變動影響小。⑥簡單明了。（2）表示一組數(shù)據(jù)離散程度的最好指標(biāo)。值越大，說明次數(shù)分布的離散程度越大，該組數(shù)據(jù)較分散；其值越小，說明次數(shù)分布的數(shù)據(jù)比較集中，離散程度越小。它們是統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷分析中最常用的差異量數(shù)。當(dāng)前68頁，總共89頁。方差與標(biāo)準(zhǔn)差性質(zhì)方差作為一組數(shù)據(jù)中各種變異總和的測量，具有可加和可分解的特點(diǎn)，常用來分解和確定不同來源的變異性。標(biāo)準(zhǔn)差是方差平方根，不可以進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算。但其優(yōu)點(diǎn)是：觀測值加上一個常數(shù)后的新數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差為原標(biāo)準(zhǔn)差與該常數(shù)之和；觀測值乘以某一常數(shù)后形成的新數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差為原標(biāo)準(zhǔn)差的常數(shù)倍。當(dāng)前69頁，總共89頁。使用spss計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差Report、Descriptive、explore以及其他統(tǒng)計(jì)過程中都可以顯示差異量數(shù)當(dāng)前70頁，總共89頁。方差與標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用1、同一團(tuán)體不同觀測值離散程度的比較。2、對于水平相差較大，但進(jìn)行的是同一種觀測的各種團(tuán)體，進(jìn)行觀測值離散程度的比較。當(dāng)前71頁，總共89頁。不能直接比較標(biāo)準(zhǔn)差的情況：1、兩個或兩個以上樣本所使用的觀測工具不同，所測得的性質(zhì)不同。2、兩個或兩個以上樣本所使用的是同一種觀測工具，所測得的特質(zhì)相同，但樣本間的水平相差極大。（通常這種情況下，平均數(shù)的值較大，其標(biāo)準(zhǔn)差的值一般也較大；平均數(shù)的值較小，其標(biāo)準(zhǔn)差的值也較小。）當(dāng)前72頁，總共89頁。相對差異量數(shù)相對差異量數(shù)：絕對差異量數(shù)與其集中量數(shù)的比差異系數(shù)：例1：某校高考考生語文科平均分為63分，標(biāo)準(zhǔn)差為11分，數(shù)學(xué)科平均分為75分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分，試比較該?？忌囊豢齐x散程度大。同樣是跳遠(yuǎn)，假定大學(xué)生平均成績?yōu)?米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3米；小學(xué)生平均成績?yōu)?米，標(biāo)準(zhǔn)差也是0.3米，這兩組數(shù)據(jù)的離散程度一樣嗎？當(dāng)前73頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（standardscore），又稱基分?jǐn)?shù)或Z分?jǐn)?shù)（Z-score），是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個原始分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中所處位置的相對位置量數(shù)。計(jì)算公式：測驗(yàn)一個班級的數(shù)學(xué)成績，平均數(shù)為80分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分；又測驗(yàn)了該班的語文成績，平均分為70分，標(biāo)準(zhǔn)差為5分。某生在數(shù)學(xué)測驗(yàn)中得81分，在語文測驗(yàn)中得78分，問該生各科的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是多少？當(dāng)前74頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的性質(zhì)1、Z分?jǐn)?shù)無實(shí)際單位，是以平均數(shù)為參照點(diǎn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的一個相對量。2、一組原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換得到的Z分?jǐn)?shù)可以是正值，也可以是負(fù)值。3、一組原始數(shù)據(jù)中，各個Z分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，即sZ=1。4、若原始分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布，則轉(zhuǎn)換得到的所有Z分?jǐn)?shù)值的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)前75頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的優(yōu)點(diǎn)1、可比性。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)以團(tuán)體平均分作為比較的基準(zhǔn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位。因此，不同性質(zhì)的成績，一經(jīng)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（平均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1），相當(dāng)于處在不同背景下的分?jǐn)?shù)，放在同一背景下去考慮，具有可比性。2、可加性。Z分?jǐn)?shù)是一個不受原始分?jǐn)?shù)單位影響的抽象化數(shù)值，能使不同性質(zhì)的原始分?jǐn)?shù)具有相同的參照點(diǎn)，因而可以相加。3、明確性。知道了某一被試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表，可以知道該分?jǐn)?shù)在全體分?jǐn)?shù)中的位置，即百分等級，也就知道了該被試分?jǐn)?shù)在全體被試分?jǐn)?shù)中的地位。所以，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)較原始分?jǐn)?shù)意義更為明確。4、穩(wěn)定性。原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)后，規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)差為1，保證了不同性質(zhì)的分?jǐn)?shù)在總分?jǐn)?shù)中的權(quán)重一樣。當(dāng)前76頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用1、用于比較幾個分屬性質(zhì)不同觀測值在各自數(shù)據(jù)分布中相對位置的高低。例，已知某班期末考試中語文的平均分為80，標(biāo)準(zhǔn)差為10；數(shù)學(xué)的平均分為70，標(biāo)準(zhǔn)差為15；英語的平均分為85，標(biāo)準(zhǔn)差為12。某生的語文成績?yōu)?5分，數(shù)學(xué)成績?yōu)?2分，英語成績?yōu)?0分，問該生這三科成績哪一科最好？當(dāng)前77頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用2、計(jì)算不同質(zhì)的觀測值的總和或平均值，以表示在團(tuán)體中的相對位置。例，已知某班期末考試中數(shù)學(xué)、語文和外語的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差分別為：數(shù)學(xué)：80，10；語文：75，5；外語：85，8?，F(xiàn)有兩位學(xué)生，成績分別是：甲生：數(shù)學(xué)85，語文75，外語77；乙生：數(shù)學(xué)70，語文90，外語75。試判斷哪一位學(xué)生總成績更高些？當(dāng)前78頁，總共89頁。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用3、表示標(biāo)準(zhǔn)測驗(yàn)分?jǐn)?shù)韋氏智力量表：IQ=15Z+100比奈-西蒙智力測驗(yàn)：Z'=16Z+100普通分類測驗(yàn)：Z'=10Z+100當(dāng)前79頁，總共89頁。使用spss計(jì)算Z分?jǐn)?shù)Analyzes-Descriptivestatistics-Descriptives，勾選“savestandardizedvaluesasvariables”復(fù)選框當(dāng)前80頁，總共89頁。第五章相關(guān)關(guān)系第一節(jié)相關(guān)、相關(guān)系數(shù)與散點(diǎn)圖第二節(jié)積差相關(guān)第三節(jié)等級相關(guān)第四節(jié)質(zhì)與量的相關(guān)第五節(jié)品質(zhì)相關(guān)（獨(dú)立性檢驗(yàn)）第六節(jié)相關(guān)系數(shù)的選用與解釋當(dāng)前81頁，總共89頁。第一節(jié)相關(guān)、相關(guān)系數(shù)與散點(diǎn)圖集中量數(shù)和差異量數(shù)主要用來描述單變量數(shù)據(jù)資料的分布特征，相關(guān)系數(shù)則用于描述雙變量數(shù)據(jù)（bivariatedata）相互之間的關(guān)系。所謂雙變量，是指對于一個變量X的每一個觀測值X1、X2、…，XN，同時有另一個變量Y的相應(yīng)觀測值Y1、Y2、……、YN與之對應(yīng)。相對于“單變量總體”，這種成對變量所組成的集合，叫做雙變量總體。當(dāng)前82頁，總共89頁。第一節(jié)相關(guān)、相關(guān)系數(shù)與散點(diǎn)圖事物之間的相互關(guān)系：1、因果關(guān)系：一種現(xiàn)象是另一種現(xiàn)象的原因，而另一種現(xiàn)象是果。數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系都是因果關(guān)系。2、共變關(guān)系：表面上有聯(lián)系的兩種事物或現(xiàn)象都與第三種事物或現(xiàn)象有關(guān)，而這兩種事物實(shí)際上沒有關(guān)系，這時這兩種事物之間的關(guān)系便是共變關(guān)系。（偏相關(guān)）