演示文稿指數(shù)模型_第1頁(yè)
演示文稿指數(shù)模型_第2頁(yè)
演示文稿指數(shù)模型_第3頁(yè)
演示文稿指數(shù)模型_第4頁(yè)
演示文稿指數(shù)模型_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩30頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

演示文稿指數(shù)模型當(dāng)前1頁(yè),總共35頁(yè)。(優(yōu)選)指數(shù)模型當(dāng)前2頁(yè),總共35頁(yè)。3按Markovitz理論,為得到投資者的最優(yōu)投資組合,要求知道:回報(bào)率均值向量回報(bào)率方差-協(xié)方差矩陣無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率估計(jì)量和計(jì)算量隨著證券種類的增加迅速增加對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的估計(jì)無(wú)指導(dǎo)作用基于以上兩點(diǎn),產(chǎn)生了指數(shù)模型(Sharpe,

1963)的改進(jìn)當(dāng)前3頁(yè),總共35頁(yè)。48.1單因素(single-factor)證券市場(chǎng)8.1.1馬科維茨模型的輸入表Markovitz模型運(yùn)用的成功取決于輸入表的質(zhì)量Markovitz模型的障礙:計(jì)算量的龐大相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差的估計(jì)誤差例表8-1當(dāng)前4頁(yè),總共35頁(yè)。58.1.2收益分布的正態(tài)性和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)假定某一宏觀因素影響著整個(gè)證券市場(chǎng),除此外,公司所有剩余的不確定性都是公司特有的,則證券持有期收益為:

當(dāng)前5頁(yè),總共35頁(yè)。6單因素模型當(dāng)前6頁(yè),總共35頁(yè)。78.2單指數(shù)模型當(dāng)前7頁(yè),總共35頁(yè)。8期望收益與值之間的關(guān)系當(dāng)前8頁(yè),總共35頁(yè)。9單指數(shù)模型的風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)方差當(dāng)前9頁(yè),總共35頁(yè)。10單指數(shù)模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算量簡(jiǎn)化為(3n+2)個(gè)對(duì)實(shí)際投資有意義:把握證券分析的重點(diǎn)缺點(diǎn):資產(chǎn)收益不確定性結(jié)構(gòu)上的限制,例如:未考慮行業(yè)的因素。殘差項(xiàng)的相關(guān)性概念檢查問(wèn)題1(P163)當(dāng)前10頁(yè),總共35頁(yè)。118.2.5指數(shù)模型與分散化當(dāng)前11頁(yè),總共35頁(yè)。圖8.1TheVarianceofanEquallyWeightedPortfoliowithRiskCoefficientβpintheSingle-FactorEconomy12當(dāng)前12頁(yè),總共35頁(yè)。138.3估計(jì)單指數(shù)模型當(dāng)前13頁(yè),總共35頁(yè)。圖8.2ExcessReturnsonHPandS&P500April2001–March200614當(dāng)前14頁(yè),總共35頁(yè)。圖8.3ScatterDiagramofHP,theS&P500,andtheSecurityCharacteristicLine(SCL)forHP15當(dāng)前15頁(yè),總共35頁(yè)。表8.3ExcelOutput:RegressionStatisticsfortheSCLofHewlett-Packard16當(dāng)前16頁(yè),總共35頁(yè)。圖8.4ExcessReturnsonPortfolioAssets17當(dāng)前17頁(yè),總共35頁(yè)。188.4投資組合的構(gòu)建與單指數(shù)模型8.4.1與證券分析單指數(shù)模型為宏觀分析和證券分析提供了一個(gè)框架:經(jīng)濟(jì)分析:估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)與市場(chǎng)指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)所有證券的系數(shù)與殘差通過(guò)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)模型得到證券的期望收益確定的努力來(lái)源于證券分析投資資產(chǎn)的指數(shù)組合當(dāng)前18頁(yè),總共35頁(yè)。單指數(shù)模型的輸入列表標(biāo)普500的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)標(biāo)普500組合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)n組估計(jì)值:系數(shù)殘差值19當(dāng)前19頁(yè),總共35頁(yè)。單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合最大化夏普比率:20當(dāng)前20頁(yè),總共35頁(yè)。單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合的構(gòu)成:積極組合A市場(chǎng)組合

M21當(dāng)前21頁(yè),總共35頁(yè)。單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合若積極組合頭寸的不為1,則有如下修正:特別的,當(dāng)

22當(dāng)前22頁(yè),總共35頁(yè)。23信息比率信息比率當(dāng)前23頁(yè),總共35頁(yè)。24信息比率當(dāng)前24頁(yè),總共35頁(yè)。8.4.6最優(yōu)化程序概述25當(dāng)前25頁(yè),總共35頁(yè)。8.4.6最優(yōu)化程序概述26當(dāng)前26頁(yè),總共35頁(yè)。8.4.6最優(yōu)化程序概述27當(dāng)前27頁(yè),總共35頁(yè)。圖8.5EfficientFrontierswiththeIndexModelandFull-CovarianceMatrix28當(dāng)前28頁(yè),總共35頁(yè)。表8-4ComparisonofPortfoliosfromtheSingle-IndexandFull-CovarianceModels29當(dāng)前29頁(yè),總共35頁(yè)。8.5指數(shù)模型在投資組合管理中的實(shí)際運(yùn)用30指數(shù)模型與馬科維茨模型的比較馬科維茨模型的R方可能較好,但巨量數(shù)據(jù)的可能的估計(jì)誤差抵消了這個(gè)好處。指數(shù)模型:簡(jiǎn)單的就是好的指數(shù)模型:證券投資的結(jié)構(gòu)化分析思路當(dāng)前30頁(yè),總共35頁(yè)。318.5.2指數(shù)模型的行業(yè)版本(industryversion)當(dāng)前31頁(yè),總共35頁(yè)。Table8.5MerrillLynch,Pierce,Fenner&Smith,Inc.:MarketSensitivityStatistics32當(dāng)前32頁(yè),總共35頁(yè)。的調(diào)整總是趨近于1直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)原因美林的調(diào)整:33當(dāng)前33頁(yè),總共35頁(yè)。的預(yù)測(cè)34當(dāng)前34頁(yè),總共35頁(yè)。表8.6Indus

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論