數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)軟件行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略數(shù)據(jù)庫(kù)分類概況分析按技術(shù)架構(gòu)分為集中式與分布式：集中式數(shù)據(jù)庫(kù)指將數(shù)據(jù)集中在一臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式則可以通過(guò)多個(gè)中小機(jī)型聯(lián)機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)大型集中數(shù)據(jù)庫(kù)類似的性能。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)以及高并發(fā)讀寫需求的提升，由于集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的橫向擴(kuò)展能力受根本性的架構(gòu)限制，難以滿足業(yè)務(wù)瞬時(shí)高峰性能。因此，采用了分布式計(jì)算等新技術(shù)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)將大規(guī)模負(fù)載分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，滿足了計(jì)算量大、數(shù)據(jù)量大、讀取數(shù)據(jù)和運(yùn)算數(shù)據(jù)更快的需求，相較于集中式數(shù)據(jù)庫(kù)具有更好的可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷經(jīng)前關(guān)系型、關(guān)系型和后關(guān)系型三大階段，現(xiàn)階段的技術(shù)路線更加多元化。前關(guān)系型階段數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型主要基于網(wǎng)狀模型和層次模型，該類產(chǎn)品在當(dāng)時(shí)較好地解決了數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和共享的問(wèn)題，但在數(shù)據(jù)抽象程度和獨(dú)立性上存在明顯不足。1970年IBM公司提出關(guān)系模型，開(kāi)啟了數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型階段，DB2、Oracle、MySQL等現(xiàn)今仍在廣泛應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是在該階段誕生的，目前仍是數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的主流。進(jìn)入21世紀(jì)后不久，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活多變、數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸無(wú)法滿足更豐富的應(yīng)用需求，出現(xiàn)了基于各種新興技術(shù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)快速發(fā)展。我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)在海外巨頭壟斷中艱難發(fā)展。在2000年以前，我國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)基本被海外產(chǎn)品Oracle、SQLServer和DB2壟斷。21世紀(jì)頭十年是我國(guó)第一批國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的萌芽期，人大金倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)、南大通用和神舟通用等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)依托科研院校成立，在21世紀(jì)初期海外巨頭的壟斷下艱難生長(zhǎng)。2009年后，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和去IOE浪潮的興起，拉開(kāi)了數(shù)據(jù)庫(kù)的序幕。2014年至今，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入了百花齊放的時(shí)代，伴隨著信創(chuàng)政策的推動(dòng)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)迎來(lái)了發(fā)展曙光。信創(chuàng)加速數(shù)據(jù)庫(kù)，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)空間廣闊國(guó)家多項(xiàng)政策促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展，信創(chuàng)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)加速替代。2018年，中興通訊被列入美國(guó)實(shí)體清單后，《科技日?qǐng)?bào)》總結(jié)出了35項(xiàng)被外國(guó)的關(guān)鍵技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)就是其中一項(xiàng)。預(yù)計(jì)未來(lái)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在金融、能源、教育、電信等更多行業(yè)將加速落地，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商迎來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性逐漸提高。在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)有望快速發(fā)展，但目前的主流仍是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在日常業(yè)務(wù)中占據(jù)多數(shù)，具有優(yōu)異全文搜索能力的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性愈發(fā)體現(xiàn)。隨著我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的進(jìn)一步推動(dòng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將越來(lái)越高，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)正成為非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析領(lǐng)域中重要的基礎(chǔ)支撐軟件。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占據(jù)主流的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)仍為Elasticsearch，亟需一款高效優(yōu)秀的國(guó)產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)作為。Elasticsearch安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)自主可控和迫在眉睫。在過(guò)去幾年內(nèi)，Elasticsearch數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，甚至一個(gè)月被曝6次數(shù)據(jù)泄露。2019年，2000萬(wàn)條個(gè)人信息和稅務(wù)記錄通過(guò)Elasticsearch被泄露。2021年，Elasticsearch服務(wù)器再次發(fā)生泄露，超過(guò)8．7億條記錄或147GB個(gè)人信息數(shù)據(jù)在網(wǎng)上曝光。根據(jù)Group-IB報(bào)告顯示，2021年網(wǎng)絡(luò)上暴露的Elasticsearch實(shí)例超過(guò)10萬(wàn)個(gè)，約占2021年暴露數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)的30%。Elasticsearch數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)給國(guó)內(nèi)各行業(yè)用戶敲響了數(shù)據(jù)安全的警鐘。同時(shí)，Elasticsearch在2021年更改了其開(kāi)源協(xié)議，對(duì)其產(chǎn)品的許可協(xié)議增加了限制，也帶來(lái)了更多的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)我國(guó)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，自主可控和迫在眉睫。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)前景廣闊。對(duì)全球搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了簡(jiǎn)單測(cè)算，根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年全球圖數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到32億美元。根據(jù)DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)類型流行度的占比，預(yù)計(jì)2025年全球搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到82億美元，整體數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1700億美元。在假設(shè)中國(guó)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占全球市場(chǎng)比例等于整體數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的情況下，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)將達(dá)到32億元，占全球搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的5．6%。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)是一類專門用于數(shù)據(jù)內(nèi)容搜索的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析領(lǐng)域中重要的基礎(chǔ)支撐軟件。在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的當(dāng)下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了全球數(shù)據(jù)量的主要來(lái)源。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯來(lái)表現(xiàn)，但卻蘊(yùn)含著巨量的價(jià)值信息，如何高效地處理分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這樣的時(shí)代背景下，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的概念逐漸發(fā)展起來(lái)。它可以提供快速的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，是搜索引擎系統(tǒng)的底層支撐。而常見(jiàn)的谷歌、百度等是搜索引擎，它的概念更加寬泛，不僅涵蓋搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)，還包含了爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)權(quán)重計(jì)算、檢索詞糾錯(cuò)、知識(shí)圖譜和個(gè)性化推薦等模塊。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用廣泛。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)早期又稱全文數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)等，因?yàn)樗阉饕鏀?shù)據(jù)庫(kù)誕生的初期主要是解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中長(zhǎng)文本檢索效率低下的問(wèn)題而誕生的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，目前的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不僅僅可以處理長(zhǎng)文本數(shù)據(jù)，也可以處理常見(jiàn)的數(shù)值、日期等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還可以處理IP、地理位置信息、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。憑借在數(shù)據(jù)查詢效率方面的優(yōu)勢(shì)，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)處理方面的地位越來(lái)越高，并在應(yīng)用程序搜索、網(wǎng)站搜索、企業(yè)搜索、智能問(wèn)答、圖像與語(yǔ)音搜索、語(yǔ)義搜索、業(yè)務(wù)分析和安全分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)伴隨著搜索引擎的發(fā)展而發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)上第一個(gè)真正意義的搜索引擎是由蒙特利爾大學(xué)學(xué)生AlanEmtage于1990年開(kāi)發(fā)的Archie，開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代搜索引擎領(lǐng)域。雖然當(dāng)時(shí)WorldWideWeb還未出現(xiàn)，但網(wǎng)絡(luò)中文件傳輸已經(jīng)相當(dāng)頻繁，而這一搜索引擎用于FTP服務(wù)器上的文件。1995年，全文檢索引擎AltaVista推出，迅速成為當(dāng)時(shí)最受歡迎的搜索引擎；同年，中國(guó)公司易寶北信推出了全文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)TRSDatabaseServer，隨后獲得了國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。1997年Google、2001年百度搜索引擎相繼問(wèn)世，DougCutting開(kāi)發(fā)的開(kāi)源全文索引引擎Lucene加入了Apache基金會(huì)，為后續(xù)多個(gè)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生提供了基礎(chǔ)，Solr、Elasticsearch等常用的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)都是基于Lucene開(kāi)發(fā)的。Elastic公司于2011年成立，之后迅速成為全球領(lǐng)先的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，并于2018年上市。國(guó)內(nèi)廠商星環(huán)科技于2020年發(fā)布了新一代搜索引擎NewSearch，并在2021年更名為Scope。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注度正在提升。2022年11月17日，中國(guó)信通院組織召開(kāi)了搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研討會(huì)，會(huì)議重點(diǎn)討論了搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)前景、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展態(tài)勢(shì)等議題，專家們認(rèn)為我國(guó)在搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域存在取得全球領(lǐng)先地位的可能性，同時(shí)搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益受到業(yè)界的關(guān)注。在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大背景下，我國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展如火如荼，已有多款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品入選了國(guó)家信創(chuàng)產(chǎn)品目錄，一些產(chǎn)品性能已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，但是搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的發(fā)展仍較為滯后。隨著信創(chuàng)政策不斷推進(jìn)，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)作為高效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)軟件，關(guān)注度正在逐步提升。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)面臨的機(jī)遇1、數(shù)據(jù)庫(kù)存量市場(chǎng)巨大根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告（2021年）》，2020年全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到671億美元，其中中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為240．9億元，占比約5．2%，市場(chǎng)空間廣闊。新基建及國(guó)家信息化建設(shè)政策的不斷推進(jìn)將有利于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品成熟度、兼容性、遷移方法等多方面得到了大量用戶的認(rèn)可，在參加的多次國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)選型測(cè)試中均滿足了用戶對(duì)于系統(tǒng)功能、性能等多方面的要求。2、數(shù)據(jù)庫(kù)下游行業(yè)的高速發(fā)展在大數(shù)據(jù)和5G通信技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)傳輸速率大幅提升，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。人們需要面對(duì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，需要存儲(chǔ)和處理的數(shù)據(jù)量也愈發(fā)增多。根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告（2021年）》，預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到798億美元，其中中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到688億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為23．4%。在海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、調(diào)用、處理和分析等工作中，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件扮演著不可或缺的重要角色。在未來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的市場(chǎng)空間仍較為廣闊，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的長(zhǎng)期快速發(fā)展。3、數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策利好為了促進(jìn)國(guó)產(chǎn)軟件行業(yè)更快更好發(fā)展，國(guó)家頒布了《十四五國(guó)家信息化規(guī)劃》《十四五推進(jìn)國(guó)家信息化規(guī)劃》《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《新時(shí)期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》等一系列法規(guī)和政策，兩次修訂《著作權(quán)法》和《計(jì)算機(jī)軟件保護(hù)條例》，對(duì)各行業(yè)信息化建設(shè)的總體部署、主攻方向、重大任務(wù)和重點(diǎn)工程、優(yōu)先行動(dòng)、組織實(shí)施；信息化的總體要求與任務(wù)；稅收、投資、收入分配、人才吸引與培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)、行業(yè)組織與管理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等多個(gè)方面給予政策保障和支持。國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。在新基建及信息化安全產(chǎn)業(yè)政策的大背景下，預(yù)計(jì)基礎(chǔ)軟件行業(yè)將在未來(lái)3-5年保持快速發(fā)展。4、數(shù)據(jù)庫(kù)信息安全重要性提高在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件已經(jīng)深入滲透到關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的各行各業(yè)，成為生產(chǎn)生活不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。而在當(dāng)前日益復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)下，政府、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域的信息安全對(duì)國(guó)家而言至關(guān)重要。近年來(lái)國(guó)際發(fā)生了數(shù)次重大信息安全事件，為防范信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)鍵的政、商等領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品必須具備極高的安全性。（二）數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件領(lǐng)域高端人才稀缺人力成本高企行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，為技術(shù)和人才高度密集型產(chǎn)業(yè)，人力成本較高。行業(yè)內(nèi)人才的專業(yè)素質(zhì)和技術(shù)水平是影響企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，而受限于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)起步較晚，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的專業(yè)人才仍存在較大的缺口。當(dāng)前，行業(yè)研發(fā)人才儲(chǔ)備模式主要還是以校園招聘與內(nèi)部培養(yǎng)為主，人才儲(chǔ)備數(shù)量與質(zhì)量均存在不足。在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等新興先進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷加速發(fā)展的背景下，行業(yè)未來(lái)需要進(jìn)一步完善人才培養(yǎng)機(jī)制，建立健全人才招聘網(wǎng)絡(luò)，更多引入在數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域的頂尖人才，也因此面對(duì)著人力成本與資金壓力的挑戰(zhàn)。2、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭加速布局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛加速布局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)，借助云計(jì)算優(yōu)勢(shì)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的研發(fā)。2010年，螞蟻金服正式推出自主研發(fā)的金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase；2017年，阿里云推出自研關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB；華為在2019年5月發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB；騰訊云于2020年宣布將原TDSQL、CynosDB、TBase三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)品牌整合升級(jí)為統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)，特別是云計(jì)算巨頭，通過(guò)把握公有云平臺(tái)入口，控制數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)流量，結(jié)合云計(jì)算巨頭自身的低成本自研／開(kāi)源產(chǎn)品，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品構(gòu)成了強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，作為獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品提供商的達(dá)夢(mèng)，采取多云、跨云策略，可在多種云平臺(tái)中提供達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，有效避免平臺(tái)綁定，為用戶提供多種選擇。3、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù)仍需持續(xù)發(fā)展改進(jìn)國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景豐富，尤其在高端場(chǎng)景的應(yīng)用廣度和深度上仍有優(yōu)勢(shì)?；邶嫶蟮目蛻艋鶖?shù)與運(yùn)行時(shí)間所積累的技術(shù)改進(jìn)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)也是其數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品性能得以不斷迭代、改進(jìn)的重要因素。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)誕生于20世紀(jì)60年代，經(jīng)歷近十年蝶變，到了70年代，IBM提出了商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，此后，這種商用數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)包括Honeywell、IBM、微軟等主流廠商的迭代更新，逐漸推廣于市場(chǎng)。隨著數(shù)據(jù)化趨勢(shì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從燈光邊緣來(lái)到舞臺(tái)中心，成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。自商業(yè)化后，長(zhǎng)期以來(lái)，商用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)始終處于本地化部署階段，直到2010年以后，數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸發(fā)展出了以下三大新趨勢(shì)：第一，數(shù)據(jù)庫(kù)的多元化。隨著人們的需求逐漸多元化，一些非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)得到了蓬勃發(fā)展，可以適應(yīng)更多應(yīng)用場(chǎng)景。第二，數(shù)據(jù)庫(kù)上云。隨著云技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從本地部署向云上轉(zhuǎn)化。第三，數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源。最早的數(shù)據(jù)庫(kù)是以閉源為主，后來(lái)逐漸有更多開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)入場(chǎng)。數(shù)據(jù)庫(kù)分類依據(jù)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、部署方式、功能、架構(gòu)等。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)建立在關(guān)系模型上是多個(gè)關(guān)系（即二維表）的集合，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用鍵值、寬列、文檔、圖等結(jié)構(gòu)靈活存儲(chǔ)，滿足傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景。按照部署方式，數(shù)據(jù)庫(kù)可分為云數(shù)據(jù)庫(kù)和本地部署模式數(shù)據(jù)庫(kù)等。按照功能，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）與聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）兩類，OLTP對(duì)響應(yīng)時(shí)間和并發(fā)訪問(wèn)量要求較高，OLAP則適用處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。按照架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)可分為集中式、分布式等。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)看，目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品仍以關(guān)系型為主，非關(guān)系型產(chǎn)品發(fā)展迅速。根據(jù)DB-Engines的數(shù)據(jù)庫(kù)流行度趨勢(shì)，2013年至今排名前三名均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。但非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品得益于在互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共衛(wèi)生、社交網(wǎng)絡(luò)等涉及復(fù)雜關(guān)系溯源、關(guān)系鏈條跟蹤等場(chǎng)景下的顯著優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)也得到技術(shù)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展進(jìn)入后關(guān)系型階段，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也越來(lái)越多樣化，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比不斷提升。對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣但是每種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能需求不高的用戶來(lái)說(shuō)，不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用不同數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的話成本較高，使用也比較繁瑣。多模數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)滿足了靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理需求，將各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，降低了運(yùn)維和開(kāi)發(fā)成本，是未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。對(duì)于搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，多模型可能更加重要，能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)高精度的搜索是搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)一直追求的目標(biāo)；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)能力逐漸無(wú)法滿足龐大的數(shù)據(jù)處理與分析需求，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商將人工智能技術(shù)融入到了數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，通過(guò)AI來(lái)使得數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)資源的優(yōu)化、異常識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化等功能，確保數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)行。在搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。Elasticsearch中現(xiàn)在已經(jīng)內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，可以方便地實(shí)現(xiàn)可視化、數(shù)據(jù)分類、異常檢測(cè)等功能。近年來(lái)數(shù)據(jù)泄露等安全事件頻發(fā)，以及數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)顯著，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的安全隱患也更加多樣，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全提出了挑戰(zhàn)。在我國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)庫(kù)的自主可控與安全更是重要的基礎(chǔ)。基于隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是近期的發(fā)展方向，協(xié)助提升數(shù)據(jù)可信與安全。數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)方興未艾，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍為主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)占據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)絕對(duì)主流，搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)份額較低。從全球范圍來(lái)看，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍是目前的主流市場(chǎng)。根據(jù)DB-Engines統(tǒng)計(jì)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)流行度占比高達(dá)71．3%，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)僅為28．7%，其中搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)占4．6%。所有數(shù)據(jù)庫(kù)綜合排名TOP10中有7家為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。從中國(guó)范圍來(lái)看，目前我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品數(shù)量分布呈現(xiàn)以關(guān)系型為主，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為輔的局面。根據(jù)墨天輪統(tǒng)計(jì)，截至2022年11月，我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)159個(gè)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)87個(gè)，其中流行度排名前十的全部是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品僅有兩款。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)持續(xù)加快增長(zhǎng)。據(jù)Gartner報(bào)告顯示，2021年全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)收入接近800億美元，相比2020年增加了145億美元，同比增速達(dá)到22．3%，2020年這個(gè)數(shù)字是19%，市場(chǎng)規(guī)模正在加速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)已連續(xù)六年實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，自2017年以來(lái)，市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)翻了一倍，四年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到19．7%。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模增速顯著高于整體市場(chǎng)，收入占比逐年提升，互聯(lián)網(wǎng)廠商占據(jù)較大市場(chǎng)份額。據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2021年全球非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的收入達(dá)到148億美元，約占全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)總收入的19%，在2017年時(shí)該占比僅為8%，五年內(nèi)占比也翻了一倍。其中純非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)廠商（Aerospike，Couchbase，Neo4j，MongoDB等8家）的收入達(dá)到23億美元，大部分收入仍來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)廠商的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，其中亞馬遜的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)收入達(dá)到64億美元，占據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)總收入的43．2%，谷歌的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)收入達(dá)到28億美元，占非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)總收入的18．6%。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模增速較快，國(guó)產(chǎn)化率有望提升。據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告2021》統(tǒng)計(jì)，2025年中國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到688億元，5年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)23．4%。目前，海外巨頭仍占據(jù)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)較大份額，但國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷多年沉淀，已經(jīng)具備初步競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)《中國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2021》統(tǒng)計(jì)，2020年數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化率已達(dá)47．4%。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，目前華為、達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、阿里云等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件已經(jīng)在市場(chǎng)中占有一定份額，未來(lái)隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)