機(jī)器學(xué)習(xí)課程認(rèn)識(shí)線性回歸及的一般步驟_第1頁(yè)
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PYTHON數(shù)據(jù)分 認(rèn)識(shí)線性回歸及機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步

系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y=w'x+e。

式來(lái)預(yù)測(cè)額外的未標(biāo)記數(shù)據(jù)的的值。監(jiān)督學(xué)習(xí)被普遍應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的。例如,它可以預(yù)測(cè),什么時(shí) 使用無(wú)歷史的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)不會(huì)知“正確答案”。算法必須搞明白被場(chǎng)中被一樣對(duì)待)。或者它可以找到主要屬性將客戶群彼此區(qū)分開(kāi)。

算法平臺(tái)的效率和性能趨于停滯?,F(xiàn)在,深度學(xué)習(xí)算法在獲得 流動(dòng)多次?,F(xiàn)已證明深度學(xué)各種任務(wù)中非常有效,包括圖像字幕,語(yǔ)音

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