2019屆高考地理一輪復(fù)習(xí)第二部分人文地理第六章人口變化2人口空間變化課時(shí)沖關(guān)新人教版

第二部分第六章第2講人口的空間變化(導(dǎo)學(xué)號(hào)66636076)(2018·江西新余二模)讀“某地區(qū)人口自然增添率與人口遷入率(凈遷入人口占總?cè)丝诘谋戎?隨時(shí)間變化的曲線圖”，達(dá)成1～2題。1．該地區(qū)人口增添率最高的時(shí)期是

(

)A．①

B．②C．③

D．④2．③～④時(shí)期人口遷入率降落的原由，最有可能是

(

)A．該城市環(huán)境質(zhì)量降落B．該城市家產(chǎn)升級(jí)和轉(zhuǎn)移C．該城市房?jī)r(jià)增添快D．該城市經(jīng)濟(jì)水平連續(xù)降落分析：1.C2.B[第1題，人口增添率等于人口自然增添率與人口遷入率之和，圖示③時(shí)期兩者之和最大。第2題，人口遷徙的主要要素是經(jīng)濟(jì)要素，即經(jīng)濟(jì)收入和就業(yè)。圖示③～④時(shí)期，該地人口自然增添率為負(fù)值，一般表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；人口遷入率降落，可能是該城市進(jìn)行家產(chǎn)升級(jí)，

把一些勞動(dòng)密集型公司轉(zhuǎn)移到其余地區(qū)，

該地對(duì)勞動(dòng)力的需求有所減少。

](2018·廣東深圳二模

)黑龍江黑河－云南騰沖一線是反應(yīng)我國(guó)東南地狹人稠、

西北地廣人稀這一明顯差異的人口地理分界限。讀我國(guó)省際流感人口的空間遷徙總量

(2020、2030年為展望

)表示圖，達(dá)成第

3～4題。3．我國(guó)省際流感人口的空間遷徙，將致使我國(guó)人口散布( )A．全國(guó)范圍內(nèi)趨勢(shì)均衡B．東南地區(qū)趨勢(shì)均衡C．東南地區(qū)人口密集區(qū)的集聚程度提高D．西北地區(qū)人口密集區(qū)的集聚程度提高4．以下原由中，最可能致使2020～2030年我國(guó)省際人口流動(dòng)量降落的是( )A．全國(guó)人口數(shù)目減少B．經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力欠缺C．省際間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡加劇D．經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城市化速度趨緩分析：3.C4.D[第3題，考察我國(guó)省際人口遷徙對(duì)人口散布的影響。依據(jù)題圖可知，北京、上海、廣東、福建等東南部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市為我國(guó)主要人口凈遷入省市，且人口遷徙量大；甘肅、云南、貴州等西部省份為我國(guó)主要人口凈遷出省份。由此得出結(jié)論，我國(guó)省際人口流動(dòng)致使我國(guó)東南地區(qū)人口密集區(qū)的集聚程度提高，故C項(xiàng)正確。第4題，考察我國(guó)省際人口遷徙的原由。我國(guó)人口數(shù)目在2020～2030年不必定減少。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力欠缺和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡會(huì)加劇人口遷徙，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城市化速度趨緩，對(duì)節(jié)余勞動(dòng)力的吸納能力降落，會(huì)致使省際人口流動(dòng)量降落，故D項(xiàng)正確。](導(dǎo)學(xué)號(hào)66636077)(2018·吉林省吉林市三模)“空巢老人”，即與兒女分開(kāi)居住的老人?！俺鲩T(mén)一把鎖，進(jìn)門(mén)一盞燈”，是目前很多“空巢老人”生活的真切寫(xiě)照。以下圖為四國(guó)人口年紀(jì)構(gòu)造表示圖。據(jù)此達(dá)成第5～6題。5．以下四國(guó)中可能出現(xiàn)“空巢老人”現(xiàn)象的是( )A．甲B．乙C．丙D．丁6．近幾年，我國(guó)鄉(xiāng)村“空巢老人”現(xiàn)象較嚴(yán)重的主要原由是( )A．惠民政策B．家庭原由C．自然空巢D．個(gè)人原由分析：5.D6.A[第5題，“空巢老人”是跟著社會(huì)老齡化的加深，出現(xiàn)的一個(gè)不容忽略的社會(huì)問(wèn)題。圖中丁國(guó)老年人口比重最大，可能出現(xiàn)“空巢老人”現(xiàn)象。第6題，因?yàn)樽罱鼛啄赅l(xiāng)村惠民政策不停出臺(tái)，政策寬松，農(nóng)民工地位和數(shù)目顯然提高，且工薪較高，不肯返鄉(xiāng)，造成“空巢老人”。](2018·寧夏銀川質(zhì)檢)人口遷徙率是指遷徙人口占總?cè)丝诘谋戎?，遷入為正，遷出為負(fù)。2圖甲為我國(guó)某地區(qū)人口遷徙率與自然增添率曲線圖，圖乙為人口增添曲線圖。據(jù)圖文資料完成7～9題。圖甲圖乙7．圖乙所示的①②③④四幅人口增添曲線，切合圖甲所示地區(qū)人口增添特色的是( )A．①B．②C．③D．④8．圖甲所示地區(qū)人口數(shù)目最多的時(shí)間大概出此刻()A．1910年B．1970年C．2005年D．2010年9．以下地區(qū)中，與圖甲所示地區(qū)人口遷徙特色最切合的是( )A．黑龍江B．上海C．西藏D．三峽庫(kù)區(qū)分析：7.C8.D9.A[第7題，該地區(qū)自然增添率向來(lái)大于零，2004年古人口遷徙率也大于零，說(shuō)明人口數(shù)目是連續(xù)上漲的，不過(guò)最后幾年增添速度放慢。第8題，分析見(jiàn)上題。第9題，20世紀(jì)70年月從前，華北等地人口“闖關(guān)東”使黑龍江人口遷入率增添；20世紀(jì)70年月此后，華北等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加速，“闖關(guān)東”人數(shù)減少，甚至出現(xiàn)“雁南飛”現(xiàn)象，最后致使黑龍江人口遷徙率降低為負(fù)值。]以下圖表示俄羅斯遠(yuǎn)東四地區(qū)1990～2010年人口變化狀況。讀圖，達(dá)成10～11題。310．1990～2010年時(shí)期，圖示四地區(qū)中人口凈遷出人數(shù)最多的是( )A．①B．②C．③D．④11．人口數(shù)目變化對(duì)俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)帶來(lái)的影響有( )A．交通壓力增大B．環(huán)境人口容量變小C．促使資源開(kāi)發(fā)D．勞動(dòng)力數(shù)目減少分析：10.A11.D[第10題，①地人口自然增添數(shù)為正當(dāng)，而總增添人數(shù)為負(fù)值，對(duì)比其余三地可知，該地凈遷出人數(shù)最多。第11題，圖中顯示俄羅斯遠(yuǎn)東四個(gè)地區(qū)人口呈減少趨勢(shì)，則勞動(dòng)力數(shù)目會(huì)減少。俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)原來(lái)就地廣人稀，人口數(shù)目減少不利于資源開(kāi)發(fā)。]12．閱讀圖文資料，達(dá)成以下要求。改革開(kāi)放后，因?yàn)橥鈦?lái)人口大批涌入，北京、上海、廣州3個(gè)城市的人口規(guī)模連續(xù)迅速增大。以下圖是2010年3個(gè)城市外來(lái)人口分省統(tǒng)計(jì)狀況。概括北京、上海、廣州3個(gè)城市外來(lái)人口根源的共性特色。剖析河南、四川、湖北3省在北京、上海、廣州外來(lái)人口中均占較大比率的原由。諸如北京、上海、廣州這樣的超大城市能否應(yīng)限制外來(lái)人口？請(qǐng)表示你的態(tài)度，并說(shuō)明原由。4分析：(1)聯(lián)合插圖中所占比重較大的幾個(gè)省份的共性剖析。(2)從河南、四川、湖北3省份到北京、上海、廣州的距離、人口總量及文化特征等方面剖析。(3)先明確看法，若限制外來(lái)人口從人口遷徙對(duì)輸入地的不利影響角度剖析；若不限制則從人口遷徙對(duì)輸入地的有利影響角度回答。答案：(1)(地理地點(diǎn))周邊省份；人口大省(河南、四川、湖北等)；中東部地區(qū)省份比例高。(2)3省與3個(gè)城市的距離差異不大；3省兼具南北文化屬性，適應(yīng)性強(qiáng)；皆為人口大省，節(jié)余勞動(dòng)力多。(3)應(yīng)當(dāng)限制：外來(lái)人口增添了城市負(fù)擔(dān)(基礎(chǔ)設(shè)備、社會(huì)服務(wù)設(shè)備、就業(yè)等)；加重了大城市病(住宅緊張、交通擁堵、環(huán)境污染等)。不應(yīng)限制：外來(lái)人口(生產(chǎn)者與花費(fèi)者的角度)促使了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展；促使了不一樣地區(qū)和城鄉(xiāng)下的文化溝通。(所述原由需支持態(tài)度，不然不得分)13．(2018·湖南岳陽(yáng)模擬)閱讀資料，達(dá)成以下要求。資料以下圖為意大利1861年～1991年間農(nóng)業(yè)人口遷徙方向表示圖。剖析1861年～1991年農(nóng)業(yè)人口遷徙對(duì)意大利社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。分析：注企圖示農(nóng)業(yè)人口遷徙有兩個(gè)方向，可據(jù)此分別剖析：一個(gè)是大批農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)金三