《深入理解OpenCV 實用計算機視覺項目解析 原書第3版 》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《深入理解OpenCV實用計算機視覺項目解析原書第3版》最新版讀書筆記，下載可以直接修改計算機視覺小結(jié)圖像項目人臉相機要求第章技術(shù)姿態(tài)模塊現(xiàn)實皮膚濾波器算法特征人臉識別方案本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01譯者序第1章樹莓派上的卡通化和皮膚顏色分析第3章使用人臉模塊進行人臉特征點及姿態(tài)...審閱者簡介第2章使用SfM模塊從運動中恢復(fù)結(jié)構(gòu)第4章基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌識別目錄030502040607第5章通過DNN模塊進行人臉檢測和識別第7章使用ArUco模塊的Androi...第9章為項目找到最佳OpenCV算法第6章Web計算機視覺之初識OpenC...第8章帶有拼接模塊的iOS全景圖第10章避免OpenCV中的常見陷阱目錄0901108010012內(nèi)容摘要本書（現(xiàn)在是第3版）是計算機視覺工程師使用OpenCV作為工具的系列叢書之一。本書保留了最基本的核心數(shù)學(xué)公式，提供了從構(gòu)思到運行代碼的完整項目，涵蓋了當(dāng)前計算機視覺中的熱門話題，包括人臉識別、關(guān)鍵點檢測和姿態(tài)估計、具有深度卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌識別、從運動中恢復(fù)結(jié)構(gòu)、增強現(xiàn)實的場景重建，以及本機和Web環(huán)境中的移動端計算機視覺。本書將作者在學(xué)術(shù)界和行業(yè)中實施計算機視覺產(chǎn)品及項目的豐富知識輕松打包，不但向讀者介紹了API的功能，而且提供了對完整計算機視覺項目中設(shè)計選擇的見解，并超越了計算機視覺的基礎(chǔ)知識，從更高層次來設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜圖像識別項目的解決方案。譯者序幫助計算機視覺工程師邁出掌握OpenCV的第一步！通過典型項目，系統(tǒng)講解使用OpenCV構(gòu)建計算機視覺相關(guān)應(yīng)用的各種技術(shù)細節(jié)、方法和實踐，并提供全部實現(xiàn)源碼。審閱者簡介看過的第二本關(guān)于OpenCV的書，主要從項目實踐的角度介紹相關(guān)的知識點，不錯。第1章樹莓派上的卡通化和皮膚顏色分析1.1訪問攝像頭1.2桌面應(yīng)用程序的相機處理主循環(huán)1.3皮膚變色器的實現(xiàn)1.4從桌面移植到嵌入式設(shè)備1.5小結(jié)12345第1章樹莓派上的卡通化和皮膚顏色分析1.2.1生成黑白素描1.2.2生成彩色繪畫和卡通1.2.3用邊緣濾波器來生成邪惡模式1.2.4用皮膚檢測來生成外星人造型1.2桌面應(yīng)用程序的相機處理主循環(huán)1.4.2在嵌入式設(shè)備上安裝OpenC...1.4.1用于開發(fā)嵌入式設(shè)備代碼的設(shè)備...1.4從桌面移植到嵌入式設(shè)備第2章使用SfM模塊從運動中恢復(fù)結(jié)構(gòu)2.1技術(shù)要求2.2SfM的核心概念2.3在OpenCV中實現(xiàn)SfM2.4小結(jié)第2章使用SfM模塊從運動中恢復(fù)結(jié)構(gòu)2.2.2立體重建和SfM2.2.1相機標(biāo)定和對極幾何2.2SfM的核心概念2.3.1圖像特征匹配2.3.2找到特征軌跡2.3.33D重建和可視化2.3.4用于稠密重建的MVS2.3在OpenCV中實現(xiàn)SfM第3章使用人臉模塊進行人臉特征點及姿態(tài)...3.1技術(shù)要求3.2背景和理論3.3OpenCV中的人臉特征點檢測3.4基于特征點的人臉方向估計3.5小結(jié)12345第3章使用人臉模塊進行人臉特征點及姿態(tài)...3.2.2回歸方法3.2.1主動外觀模型與受約束的局部模...3.2背景和理論3.4.2將姿態(tài)投影到圖像上3.4.1估計姿態(tài)計算3.4基于特征點的人臉方向估計第4章基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌識別4.1ANPR簡介4.2ANPR算法4.3車牌檢測4.4車牌識別4.5小結(jié)12345第4章基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的車牌識別4.3.2分類4.3.1分割4.3車牌檢測4.4.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符分類4.4.1OCR分割4.4車牌識別第5章通過DNN模塊進行人臉檢測和識別5.1介紹人臉檢測和人臉識別5.3參考文獻5.2小結(jié)第5章通過DNN模塊進行人臉檢測和識別5.1.1人臉檢測5.1.2人臉預(yù)處理5.1.3收集人臉并從中學(xué)習(xí)5.1.4人臉識別5.1.5收尾工作——保存和加載文件5.1.6收尾工作——制作一個漂亮的、...0103020405065.1介紹人臉檢測和人臉識別第6章Web計算機視覺之初識OpenC...6.1什么是OpenCV.js6.2編譯OpenCV.js6.3OpenCV.js開發(fā)基礎(chǔ)6.4訪問攝像頭流第6章Web計算機視覺之初識OpenC...6.5圖像處理和基本用戶界面6.6瀏覽器中的光流6.7在瀏覽器中使用Haar級聯(lián)分類器...6.8小結(jié)第6章Web計算機視覺之初識OpenC...6.5.1閾值濾波器6.5.3canny濾波器6.5.2高斯濾波器6.5圖像處理和基本用戶界面第7章使用ArUco模塊的Androi...7.1技術(shù)要求7.2增強現(xiàn)實和姿態(tài)估計7.3Android系統(tǒng)中的相機訪問7.4使用ArUco進行相機校準(zhǔn)7.5使用jMonkeyEngine實...7.6小結(jié)010302040506第7章使用ArUco模塊的Androi...7.2.2用于平面重建的增強現(xiàn)實標(biāo)記7.2.1相機校準(zhǔn)7.2增強現(xiàn)實和姿態(tài)估計第8章帶有拼接模塊的iOS全景圖8.1技術(shù)要求8.2全景圖像拼接方法8.3項目概況8.4用CocoaPods設(shè)置iOS...第8章帶有拼接模塊的iOS全景圖8.5用于全景捕捉的iOSUI8.6Objective-C++包裝器...8.7小結(jié)8.8進一步閱讀第8章帶有拼接模塊的iOS全景圖8.2.2變形圖像，以便全景創(chuàng)建8.2.1全景圖的特征提取和魯棒匹配8.2全景圖像拼接方法第9章為項目找到最佳OpenCV算法9.1技術(shù)要求9.2方案是否包含在OpenCV中9.3OpenCV中的算法選項9.4哪種算法最好9.5算法性能比較的示例9.6小結(jié)010302040506第9章為項目找到最佳