2020-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)第三章統(tǒng)計(jì)案例課時(shí)作業(yè)121回歸分析含解析北師大版選修_第1頁(yè)
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課時(shí)作業(yè)12回歸分析時(shí)間:45分鐘——基礎(chǔ)鞏固類——一、選擇題1.下列結(jié)論正確的是(C)①函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系;②相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系;③回歸分析是對(duì)具有函數(shù)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法;④回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法.A.①② B.①②③C.①②④ D.①②③④解析:函數(shù)關(guān)系是確定性關(guān)系,相關(guān)關(guān)系是非確定性關(guān)系,故①②正確.回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法,故③錯(cuò)誤,④正確.2.在兩個(gè)變量y與x的回歸模型中,分別選擇了四個(gè)不同的模型,它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的為(A)A.模型①的相關(guān)指數(shù)為0.976B.模型②的相關(guān)指數(shù)為0.776C.模型③的相關(guān)指數(shù)為0.076D.模型④的相關(guān)指數(shù)為0.351解析:A中eq\r(R2)最接近1,所以線性相關(guān)程度最高、擬合效果最好.故選A.3.工人工資y(元)和勞動(dòng)生產(chǎn)率x(千元)的線性回歸方程為y=50+80x,則下列判斷正確的是(A)A.勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資約130元B.勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資約80元C.勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資約130元D.當(dāng)工資為120元時(shí),勞動(dòng)生產(chǎn)率約2000元解析:對(duì)回歸系數(shù)b的意義考查,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元,應(yīng)為工資提高80元.∴B、C錯(cuò),而當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率為2000元時(shí),工資約210元,∴D錯(cuò).4.變量X與Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);變量U與V相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù),r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系數(shù),則(C)A.r2<r1<0 B.0<r2<r1C.r2<0<r1 D.r2=r1解析:對(duì)于變量Y與X而言,Y隨X的增大而增大,故Y與X正相關(guān),即r1>0;對(duì)于變量V與U而言,V隨U的增大而減小,故V與U負(fù)相關(guān),而r2<0,所以有r2<0<r1,故選C.5.某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表廣告費(fèi)用x(萬(wàn)元)4235銷售額y(萬(wàn)元)49263954根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4,據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為6萬(wàn)元時(shí)銷售額為(B)A.63.6萬(wàn)元 B.65.5萬(wàn)元C.67.7萬(wàn)元 D.72.0萬(wàn)元解析:∵a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=eq\f(49+26+39+54,4)-9.4×eq\f(4+2+3+5,4)=9.1,∴回歸方程為y=9.4x+9.1.令x=6,得y=9.4×6+9.1=65.5(萬(wàn)元).6.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=eq\f(1,2)x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為(D)A.-1B.0C.eq\f(1,2)D.1解析:本題考查了相關(guān)系數(shù)及相關(guān)性的判定.樣本相關(guān)系數(shù)越接近1,相關(guān)性越強(qiáng),現(xiàn)在所有的樣本點(diǎn)都在直線y=eq\f(1,2)x+1上,樣本的相關(guān)系數(shù)應(yīng)為1.7.已知數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)(x1,x2,…,xn不全相等)滿足線性回歸方程y=bx+a,則“(x0,y0)滿足線性回歸方程y=bx+a”是“x0=eq\f(x1+x2+…+x10,10),y0=eq\f(y1+y2+…+y10,10)”的(B)A.充分不必要條件 B.必要不充分條件C.充要條件 D.既不充分也不必要條件解析:∵x0=eq\f(x1+x2+…+x10,10),y0=eq\f(y1+y2+…+y10,10),則(x0,y0)為樣本的中心點(diǎn),故(x0,y0)必滿足線性回歸方程y=bx+a;反之,不妨令x0=x1,y0=y(tǒng)1,則(x0,y0)也滿足線性回歸方程,但(x0,y0)并不一定是樣本的中心點(diǎn),故反過(guò)來(lái)不一定成立,故選B.8.下表顯示出樣本中變量y隨變量x變化的一組數(shù)據(jù),由此判斷它最可能是(A)x45678910y14181920232528A.線性函數(shù)模型 B.二次函數(shù)模型C.指數(shù)函數(shù)模型 D.對(duì)數(shù)函數(shù)模型解析:畫(huà)出散點(diǎn)圖(圖略),可以得到這些樣本點(diǎn)在某一條直線上或該直線附近,故最可能是線性函數(shù)模型.二、填空題9.下表是降耗技術(shù)改造后,生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),根據(jù)表中提供的數(shù)據(jù),得到y(tǒng)關(guān)于x的線性回歸方程為y=0.7x+0.35,那么表中m的值為3.x3456y2.5m44.5解析:eq\x\to(x)=eq\f(3+4+5+6,4)=4.5,eq\x\to(y)=eq\f(2.5+m+4+4.5,4)=eq\f(m+11,4),又(eq\x\to(x),eq\x\to(y))在線性回歸方程上,∴eq\f(m+11,4)=0.7×4.5+0.35,∴m=3.10.若某地財(cái)政收入x與支出y滿足線性回歸方程y=bx+a+ε(單位:億元),其中b=0.8,a=2,|ε|<0.5,如果今年該地區(qū)財(cái)政收入10億元,年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過(guò)10.5.解析:將x=10代入線性回歸方程得y=0.8×10+2+ε=10+ε.∵|ε|<0.5,∴y=10+ε<10.5.11.某化工廠為預(yù)測(cè)某產(chǎn)品的回收率y,研究得知它和原料有效成分含量x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)取8對(duì)觀測(cè)值,計(jì)算得eq\i\su(i=1,8,x)i=52,eq\i\su(i=1,8,y)i=228,eq\i\su(i=1,8,x)eq\o\al(2,i)=478,eq\i\su(i=1,8,x)iyi=1849,則y與x的線性回歸方程是y=11.47+2.62x.(精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位數(shù))解析:根據(jù)給出的數(shù)據(jù)可先求eq\x\to(x)=eq\f(1,8)eq\i\su(i=1,8,x)i=eq\f(13,2),eq\x\to(y)=eq\f(1,8)eq\i\su(i=1,8,y)i=eq\f(57,2),然后代入公式b=eq\f(\i\su(i=1,8,x)iyi-8\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,8,x)\o\al(2,i)-8\x\to(x)2)=eq\f(1849-8×\f(13,2)×\f(57,2),478-8×\f(169,4))≈2.62,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=11.47,進(jìn)而求得回歸方程y=11.47+2.62x.三、解答題12.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:萬(wàn)元).x(萬(wàn)元)24568y(萬(wàn)元)3040605070(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖;(2)求回歸方程;(3)據(jù)此估計(jì)廣告費(fèi)用支出為10萬(wàn)元時(shí),銷售額y的值.解:(1)作出散點(diǎn)圖如下圖.(2)由散點(diǎn)圖可知,樣本點(diǎn)近似地分布在一條直線附近,因此,x,y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.由表中的數(shù)據(jù)可知,eq\x\to(x)=eq\f(1,5)×(2+4+5+6+8)=5,eq\x\to(y)=eq\f(1,5)×(30+40+60+50+70)=50.所以b=eq\f(\i\su(i=1,5,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,5,)xi-\x\to(x)2)=6.5,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=50-6.5×5=17.5,因此線性回歸方程為y=17.5+6.5x.(3)x=10時(shí),y=17.5+10×6.5=82.5(萬(wàn)元).即當(dāng)支出廣告費(fèi)用10萬(wàn)元時(shí),銷售額為82.5萬(wàn)元.13.已知某地每單位面積菜地年平均使用氮肥量x(kg)與每單位面積蔬菜年平均產(chǎn)量y(t)之間的關(guān)系有如下數(shù)據(jù):年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095y(t)5.16.06.87.89.010.210.012.0年份1993199419951996199719981999x(kg)92108115123130138145y(t)11.511.011.812.212.512.813.0(1)求x與y之間的相關(guān)系數(shù),并檢驗(yàn)是否線性相關(guān);(2)若線性相關(guān),求蔬菜產(chǎn)量y與使用氮肥量x之間的回歸直線方程,并估計(jì)每單位面積施肥150kg時(shí),每單位面積蔬菜的年平均產(chǎn)量.解:(1)列出下表,并用科學(xué)計(jì)算器進(jìn)行有關(guān)計(jì)算i12345678xi7074807885929095yi5.16.06.87.89.010.210.012.0xiyi357444544608.4765938.49001140i9101112131415xi92108115123130138145yi11.511.011.812.212.512.813.0xiyi1058118813571500.616251766.41885eq\x\to(x)=eq\f(1515,15)=101,eq\x\to(y)=eq\f(151.7,15)≈10.11,eq\i\su(i=1,15,x)eq\o\al(2,i)=161125,eq\i\su(i=1,15,y)eq\o\al(2,i)=1628.55,eq\i\su(i=1,15,x)iyi=16076.8,故蔬菜產(chǎn)量與施用氮肥量的相關(guān)系數(shù)r=eq\f(16076.8-15×101×10.11,\r(161125-15×10121628.5-15×10.112))≈0.8643.由小概率0.05與n-2在附表中查得相關(guān)系數(shù)臨界r0.05=0.514,則r>r0.05,從而說(shuō)明有95%的把握認(rèn)為蔬菜產(chǎn)量與氮肥量之間存在著線性相關(guān)關(guān)系.(2)設(shè)所求的回歸直線方程為y=bx+a,則b=eq\f(\i\su(i=1,15,x)iyi-15\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,15,x)\o\al(2,i)-15\x\to(x)2)=eq\f(16076.8-15×101×10.11,161125-15×1012)≈0.0937,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=10.11-0.0937×101≈0.6463,∴回歸直線方程為y=0.0937x+0.6463.∴當(dāng)每單位面積施肥150kg時(shí),每單位面積蔬菜的年平均產(chǎn)量為0.0937×150+0.6463=14.701(t).——能力提升類——14.若函數(shù)模型為y=ax2+bx+c(a≠0),為將y轉(zhuǎn)化為關(guān)于t的線性回歸方程,則需作變換t=(C)A.x2 B.(x+a)2C.(x+eq\f(b,2a))2 D.以上都不對(duì)解析:y關(guān)于t的線性回歸方程,即y關(guān)于t的一次函數(shù).又y=a(x+eq\f(b,2a))2+eq\f(4ac-b2,4a),所以可知選項(xiàng)C正確.15.如下表所示,某地區(qū)一段時(shí)間內(nèi)觀察到的大于或等于某震級(jí)x的地震次數(shù)為N,試建立N對(duì)x的回歸方程,并表述二者之間的關(guān)系.解:由表中數(shù)據(jù)得散點(diǎn)圖如圖(1).從散點(diǎn)圖中可以看出,

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