東財(cái)在線23年1月《數(shù)據(jù)分析與決策》第二套作業(yè)（5-7單元）-100分非答案

答案來(lái)源：《數(shù)據(jù)分析與決策》第二套作業(yè)（5-7單元）[單選題]采樣的時(shí)間間隔越短，數(shù)據(jù)的丟失就（

）。答案資料下載請(qǐng)參考說(shuō)明

A.越多

B.越少

C.越不確定

D.沒有影響

答:——B——[單選題]下列對(duì)于時(shí)間序列理解錯(cuò)誤的是（

）。

A.大多數(shù)時(shí)間序列都是平穩(wěn)的

B.時(shí)間序列是通過定期測(cè)量時(shí)間段中某個(gè)變量獲得的一組觀察值

C.公司每年的紅利屬于離散時(shí)間序列

D.季節(jié)周期與序列的時(shí)間間隔相聯(lián)系

答:——A——

答案

q761296021[單選題]當(dāng)提升度（

）時(shí)，稱為正相關(guān)規(guī)則。

A.等于0

B.等于1

C.大于1

D.小于1

答:——C——[單選題]下列關(guān)于CARMA算法步驟的算法中錯(cuò)誤的是（

）。

A.在估計(jì)階段的表格中記錄項(xiàng)目集之間的關(guān)系

B.在驗(yàn)證階段，需要計(jì)算候選項(xiàng)目集的規(guī)模

C.驗(yàn)證的第一步是將非頻繁項(xiàng)目集從表格中刪除

D.驗(yàn)證階段的刪除方式和表格裁剪方式相同

答:————[多選題]衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)弱的指標(biāo)主要有（

）。

A.支持度

B.置信度

C.相似度

D.提升度

答:————[多選題]通過霍爾特指數(shù)平滑法可以處理（

）的趨勢(shì)。

A.隨機(jī)

B.固定

C.非線性

D.線性

答:————[多選題]下列關(guān)于K均值算法理解正確的有（

）。

A.K均值聚類算法是高效的，但是比較緩慢

B.K均值算法使簇內(nèi)對(duì)象具有較高的相似度

C.K均值算法使簇間的相似度較低

D.K均值聚類算法的相似度的計(jì)算是根據(jù)一個(gè)簇中對(duì)象的平均值進(jìn)行的

答:————[多選題]利用時(shí)間散點(diǎn)圖可以分析時(shí)間序列是否存在（

）。

A.趨勢(shì)

B.季節(jié)性變化

C.離群值

D.缺失值

答:————[多選題]時(shí)間序列的特征主要有（

）。

A.趨勢(shì)

B.季節(jié)性周期性變化

C.連續(xù)值

D.離群值

答:————[多選題]CARMA算法在估計(jì)階段，保存項(xiàng)目集信息的表格初始時(shí)，會(huì)按照（

）步驟更新。

A.增加統(tǒng)計(jì)量

B.插入項(xiàng)目集

C.裁剪表格

D.刪除表格

答:————[多選題]兩步聚類算法的步驟為（

）。

A.預(yù)聚類

B.歸一化處理

C.離散值處理

D.聚類

答:————[多選題]下列選項(xiàng)中列出的聚類算法能很好處理大批量數(shù)據(jù)的有（

）。

A.BIRCH聚類算法

B.分層聚類算法

C.兩步聚類算法

D.K均值聚類算法

答:————[判斷題]兩步聚類算法主要處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)，可自動(dòng)確定類的數(shù)目，能處理連續(xù)變量和分類變量的混合數(shù)據(jù)。（

）

A.1

答:————[判斷題]越低的最小支持度閾值產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)量越少。

A.0

答:————[判斷題]聚類中同一個(gè)組內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性較低。（

）

A.0

答:————[判斷題]通過BIRCH聚類算法處理過的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行離群值的處理。（

）

A.1

答:————[判斷題]從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的問題可以轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)目集。（

）

A.1

答:————[判斷題]如果將自回歸模型和移動(dòng)平均模型結(jié)合，就能得到一個(gè)既包含自回歸又包含移動(dòng)平均的更精確的時(shí)間序列分析方法。（

）

A.1

答:————[判斷題]聚類中相似或不相似是基于數(shù)據(jù)描述屬性的取值來(lái)確定的。（