高級數據分析師崗位的工作內容

—高級數據分析師崗位的工作內容高級數據分析師崗位的工作內容（精選26篇）高級數據分析師崗位的工作內容篇1職責：1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫忙銷售部門提供建議和指導。5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。任職要求：1、有3年以上數據統(tǒng)計、處理、分析相關經驗；2、本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)；3、嫻熟運用EXCEL/PPT，熟識數據庫尤佳；4、具備較好的溝通力量和協(xié)作力量；5、責任心強、工作細致。高級數據分析師崗位的工作內容篇2職責：1、負責詳細數據分析需求的實施工作，協(xié)調相關業(yè)務方和數據管理方協(xié)調數據資源；2、制定數據分析主題工作方案，制定工程實施任務計劃；3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作；4、負責分析主題相關的日常溝通，幫助工程經理把控客戶需求邊界，管控實施進度；5、協(xié)作工程經理編寫相關工程交付文檔、匯報材料，以及工程主題相關的交付工作；6、協(xié)作工程經理及業(yè)務方，對大數據分析應用技術進行可行性研討工作；任職要求：1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)力量；2、嫻熟運用SQL、R、Python等數據分析編程語言；3、熟識企業(yè)數據分析應用流程和技術架構，具備完好的企業(yè)級數據分析工程工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳；4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯力量，具備肯定的數據可視化力量；5、具備良好的文檔編輯力量，從事過電網數據分析、詢問服務工尤佳；6、把握肯定LinuX系統(tǒng)操作力量，有數據分析環(huán)境部署經驗；7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有肯定了解；8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有肯定了解；9、具備較強的溝通力量強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維規(guī)律，學習力量強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。高級數據分析師崗位的工作內容篇3職責：1、深化了解商業(yè)業(yè)務，挖掘業(yè)務問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數據支持；2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議；3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果；4、建立商業(yè)反欺詐模型；5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品；崗位要求：1、2年以上數據分析、數據挖掘等工程經驗，統(tǒng)計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業(yè)本科以上學歷；2、嫻熟把握數據分析或統(tǒng)計學的基礎理論和方法（如分類、聚類、回來、關聯(lián)規(guī)章、神經網絡等），并具備相關工程經驗；3、熟識數據庫技術，嫻熟運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通；4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清楚的方式呈現(xiàn)數據分析背后的業(yè)務規(guī)律；高級數據分析師崗位的工作內容篇4職責：1、深化了解互聯(lián)網/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題；2、充足利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)章的前提下與客戶合作制定出數據分析策略；3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協(xié)作，助力相關產品/服務取得勝利；4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立勝利的長期合作關系；5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，標準和方法。職位要求：1、本科以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平；2、具備杰出的定量分析力量，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗；3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析力量，能夠敏捷利用數據，設計分析方案解決冗雜的商業(yè)問題；4、擅長與內部及外部合作團隊溝通溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通力量，能夠獨立的分析和解決問題；5、有數據建模實踐經驗（3年以上相關工作經驗）者優(yōu)先，熟識Hive，嫻熟運用SQL等數據庫查詢語言；嫻熟運用至少一門編程語言者優(yōu)先；6、具有較強結構化思維、規(guī)律思維力量，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，能夠形成清楚的業(yè)務觀點和前瞻推斷。高級數據分析師崗位的工作內容篇5職責：1.負責數據運營報表開發(fā)；2.響應業(yè)務部門的數據問題和懇求，從平臺角度給與支撐和指導；3.參與數據平臺日常運營工作；4.參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進工程落地。崗位要求：1、本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計學及相關專業(yè)；2、兩年以上數據庫開發(fā)相關工作經驗，有互聯(lián)網行業(yè)數據開發(fā)經驗者優(yōu)先；3、嫻熟把握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優(yōu)化力量；4、工作細致、責任心強，具備較強的學習力量及理解力量；高級數據分析師崗位的工作內容篇61、建立各部門報表體系，標準化各部門報表2、優(yōu)化各部門流程，報表自動化處理3、建立調配補模型，使得商品配貨補貨按時、精確4、建立賣場陳設模型，用數據推動陳設，通過關聯(lián)分析為店鋪主推提供方向5、特價預警，快速處理特價商品，提高貨品周轉速度6、新品選購模型，通過歷史數據分析，肯定程度上提高了選購的精確率7、定價分析、活動分析、商品分析8、銷售預測、指標分解高級數據分析師崗位的工作內容篇7職責：1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推舉策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績工程；2.與產品、研發(fā)團隊對接，按時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數據看板的改善方案；3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預測體系，按時發(fā)現(xiàn)功能運用問題，優(yōu)化用戶體驗；4.研討用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品運用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益力量。任職資格：1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗；2.熟識在線教育行業(yè)；有根本數據運營的學問，有互聯(lián)網平臺相關工作經驗；3.有運用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)工程經驗；4.有運用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的運用和有埋點經驗；5.熟識SQL、hive、eXcel等數據查詢及分析工具；對數據敏感，能獨立進行數據分析；6.能快速把握業(yè)務學問，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案；7.具有良好的溝通力量及抗壓力量；有優(yōu)秀的團隊合作意識，擅長溝通協(xié)調各部門合作。高級數據分析師崗位的工作內容篇8職責：1、研討大數據新技術分析發(fā)展方向；2、負責數據倉庫規(guī)律模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數據分析；3、負責數據倉庫的業(yè)務探究（BusinessDiscovery）以及信息探究（InformationDiscovery）的工作；4、負責對原始數據進行加工清洗；5、參與數據平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿意上層數據運營體系各項需求；6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及完成工作；任職要求：1、對數據敏感，熟識數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎閱歷優(yōu)先考慮；2、熟識常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟識機器學習算法的原理及應用，熟識R、Python等至少一種挖掘工具；3、3年以上軟件類AI/BI工程開發(fā)經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型工程架構設計經驗優(yōu)先；4、熟識數據倉庫實施方法論，熟識數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；5、熟識主數據、元數據、數據質量等企業(yè)數據管理相關的體系和方法；6、熟識與架構設計相關的數據存儲/性能調優(yōu)等相關領域學問；能夠解決工程過程中的技術難題；7、熟識規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清楚的認識，至少熟識一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；9、能夠嫻熟的運用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；10、熟識linuX，運用Shell，python腳本經驗優(yōu)先；12、熟識Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和運用經驗者優(yōu)先；13、有大數據平臺建設經驗者優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇9職責：1、對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議；3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議；4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異樣數據監(jiān)控分析，滿意部門日常數據運營需求。任職資格：1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗；2、較強的規(guī)律推斷，嚴謹的分析看法；3、具備敏銳的業(yè)務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析力量；4、自發(fā)、主動、注意詳情，精益求精，主動向上。高級數據分析師崗位的工作內容篇10職責：1、負責工程的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作；建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業(yè)務發(fā)展提供決策支持；2、依據政府的實際業(yè)務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，標準和方法；共同探究用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研討方法，深入理解用戶，研討用戶不斷改變的訴求，研討行業(yè)同類產品的數據，分析研討用戶的寵愛相關性，輸出用戶需求分析和滿意用戶需求的方向和方法；3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務優(yōu)化建議，持續(xù)改進；4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度取得相關數據的策略；通過對數據和業(yè)務的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、晉級方案；完成上級交辦的其他工作。任職要求：1、高校本科及以上學歷；統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)；5年以上數據統(tǒng)計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗；2、能嫻熟運用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關軟件或工具，會數據建模者優(yōu)先考慮；擅長數據分析，對數據具有充足的敏感性、對數據分析極為細心，熟識數據建模學問、數據挖掘理論，把握數據分析體系方法，統(tǒng)計方法；3、熟識數據產品的設計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務分析場景經驗，對數據分析思路開闊；4、熟識聚類、決策樹、回來、簡樸貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發(fā)經驗和建模經驗優(yōu)先；精通EXcel，把握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具；熟識SQL腳本編寫快速精確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐；有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作嫻熟；熟識storm或spark流計算開發(fā)技術，實際開發(fā)過實時數據應用者優(yōu)先規(guī)律思維力量較強，能獨立思索和分析問題，擅長將業(yè)務問題轉化為數據挖掘模型；5、自我驅動，快速學習力量，抗壓力量；6、有政府類用戶數據治理分析經驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網公司經驗優(yōu)先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發(fā)經優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇11職責：1、對搜款網產品運營數據進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計，參與數據體系搭建；2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并依據分析結果提出可落地的策略建議；3、搭建業(yè)務轉化漏斗，通過對用戶行為深化分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長關鍵因素，聯(lián)合產品、研發(fā)、運營等團隊查找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果；任職要求1、統(tǒng)招本科及以上學歷，2年以上數據分析或數據挖掘經驗；2、較強的統(tǒng)計學基礎，了解根本的數據分析方法與模型，統(tǒng)計、數學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先；3、優(yōu)秀的數據處理力量，嫻熟把握Hive/SQL，精通eXcel，把握Python/R尤佳；4、敏銳的數據洞察力，良好的業(yè)務理解力；5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決詳細的業(yè)務問題。高級數據分析師崗位的工作內容篇12職責：1、日常數據監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數據報表體系，按時精確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告；2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做具體分析報告以及優(yōu)化方案的推動執(zhí)行；3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持；4、數據驅動運營，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。任職要求：1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先；2、三年（含）以上數據分析或運營管理的相關工作經驗；3、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深化理解，有很強的數據處理及數理統(tǒng)計分析力量，對數據與業(yè)務方面有充足敏感性，有較強的規(guī)律分析力量，有較強的獨立思索力量；4、【懂分析】有肯定的數據統(tǒng)計和數據挖掘專業(yè)學問，具備利用數據分析問題、解決問題的力量；運用過規(guī)律回來、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；5、【懂工具】精通運用數理統(tǒng)計、數據分析、數據挖掘工具軟件（SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種），精通SQL，熟識數據采集，具備大數據處理力量，把握Hive等相關數據工具；6、熟識報表工具，并可以嫻熟設計并開發(fā)報表；7、具有互聯(lián)網業(yè)務行業(yè)工程經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇13職責：1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系2、與業(yè)務和技術團隊合作，為業(yè)務發(fā)展和產品開發(fā)提供數據分析支持3、從不同的角度分析各業(yè)務運營情況，形成分析報告，幫忙業(yè)務改進，為領導層決策提供參考?！緧徫灰蟆?、全日制統(tǒng)招本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關專業(yè)；2、學習力強，主動向上，希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗；3、對數據分析相關工作有深厚的愛好，具備嚴謹的規(guī)律思維力量，高度的數據和商業(yè)敏感性；4、有較強的文字功底和表達力量，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的力量；5、嫻熟把握SQL，嫻熟運用Hive以及相關工具，熟識大數據平臺相關組件的運用。6、熟識SAS、python或R其中一種，把握常用數據建模方法。7、有互聯(lián)網工作閱歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經驗優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇14職責：1、利用相關軟件進行金融數據的搜集整理，匯總數據；2、進行根本面規(guī)律的分析和技術層面的深度分析；3、把握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研討；4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作；任職要求：1、全日制經濟、金融、財務等相關專業(yè)本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專；2、熟識金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優(yōu)先考慮；3、有較強的團隊領導和決策力量；4、清楚的規(guī)律思維力量、較強的語言表達力量和文字力量；5、外向型，杰出的人際溝通和交往力量、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神；6、上述力量優(yōu)秀者，可恰當放寬任職硬性指標。高級數據分析師崗位的工作內容篇15職責：1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創(chuàng)新等；2.依據商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清楚的研討框架，設計研討方案，將客戶需求落地；3.基于多維大數據以及不同數據特點，運用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿意客戶的分析需求；結合自身和團隊的研討經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和看法，提升數據價值；4.擔當分析報告撰寫的主筆工作；5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。任職條件1.本科以上學歷；2.有5年以上的詢問公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研討或用戶研討部門工作背景；3.對制造、快消、互聯(lián)網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有肯定的了解，對數據有較高的敏銳性；4.具備數據操作力量，嫻熟運用eXcel，嫻熟運用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件；5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫力量；6.良好的英文寫作力量，能撰寫英文分析報告；7.良好的溝通與表達力量，能與客戶對接需求。高級數據分析師崗位的工作內容篇16職責：1.負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具；2.運用建模工具進行營收預測模型開發(fā)，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作；3.優(yōu)化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等；4.敏捷運用可視化工具，分析數據成因，開掘數據商業(yè)價值；要求：1.重點高校數學系，統(tǒng)計或計算機等相關專業(yè)本科以上學歷。2.2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優(yōu)先；3.熟識數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深化的研討，熟識常用算法（如決策樹、聚類、規(guī)律回來、關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等）原理和完成.嫻熟運用SQL、EXcel等數據分析工具有Python/R運用經驗優(yōu)先。4.思路清楚，較強的表達力量，良好的溝通和協(xié)調力量；5.精通數據可視化軟件，例如Tableau、PowerBI、BDP等；6.有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗；7.對待數據分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。高級數據分析師崗位的工作內容篇17職責：1、數據監(jiān)測與跟蹤：負責數據的監(jiān)控和跟蹤分析，對異樣情況進行深化分析和定位，并提出優(yōu)化方案2、數據決策支持：充足發(fā)揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解3、數據分析：依據各業(yè)務的實際業(yè)務要求，較深化的專項數據分析及用戶研討4、數據模型：深化了解業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據模型，解決各類業(yè)務問題要求：1、全日制統(tǒng)招高校本科以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)優(yōu)先2、互聯(lián)網行業(yè)3年以上數據分析經驗3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織力量4、思維機敏，具備較強的數據分析力量和數據敏感性5、相關技術要求：高級數據分析師崗位的工作內容篇181.幫助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真3.帶著新員工熟識公司辦公環(huán)境以及講解并描述公司經營規(guī)模4.指導新員工交易技術5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析6.協(xié)作經理完成每月崗位任務取得崗位分紅高級數據分析師崗位的工作內容篇19職責：1、依據業(yè)務需求與數據需求，建立基于車聯(lián)網業(yè)務的數據分析體系；2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監(jiān)控，并進行可視化呈現(xiàn)；通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業(yè)務工作；3、幫助業(yè)務數據搜集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性搭配分析；4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產品和工程規(guī)劃等，幫助業(yè)務數據搜集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性搭配分析；5、能依據測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到按時合理的解決。6、對行業(yè)、新趨勢進行信息搜集，數據處理和研討分析，并結合業(yè)務提供相關建議。任職資格：1、數學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關專業(yè)本科或以上學歷；2、熟識SQL并能嫻熟運用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具；3、具有良好的商業(yè)敏感度和數據分析技能；5、對大數據有愛好，良好的規(guī)律力量和問題分析力量，良好的團隊合作精神；6、有Hadoop/Spark/Storm實際經驗的優(yōu)先考慮，把握數據挖掘相關算法的優(yōu)先考慮；7、具有汽車行業(yè)的意識和經驗的優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇20職責：負責業(yè)務相關數據搜集、抽?。‥TL）整理、分析，并按時提供分析結果；依據業(yè)務需要開發(fā)相關數據分析模型和算法；為店鋪活動策劃和營銷等工程提供數據支持，并按時向直線反應；對核心業(yè)務數據進行搜集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業(yè)務提供數據分析服務，與業(yè)務部門合作開展業(yè)務專題分析；支持業(yè)務團隊的數據建設工作，負責日常業(yè)務數據指標的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動業(yè)務部門的數據化運營。崗位要求：統(tǒng)招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數據處理及文本挖掘工作經驗；有Python爬蟲、開發(fā)處理工程經驗，熟識數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習；嫻熟編寫SQL，熟識關系型數據庫hive，MySQL，SQLServer；思維縝密、思路清楚，注意詳情，較好的規(guī)律分析力量；有電子商務行業(yè)經驗優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇21職責：1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數據報表；2、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據；3、針對詳細的業(yè)務大事，研討業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板；4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的力量；5、通過數據分析工具，高效支持業(yè)務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢；6、數據研討與分析，通過挖掘數據的內在聯(lián)系，面對精準營銷找到潛在客戶。崗位要求：1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷；2、運用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優(yōu)先；3、較強的數據敏感度，規(guī)律分析力量和文檔寫作力量；4、有責任心，良好的溝通力量和組織管理力量以及心理承受力量，勇于接受挑戰(zhàn)；5、有面對精準營銷的工程經驗者優(yōu)先；6、有數據分析相關經驗者優(yōu)先。高級數據分析師崗位的工作內容篇22職責：1、負責為公司處理客戶的相關工作，并幫助經理的工作事務2、負責為客戶提供理財詢問、建議服務，制定相應的投資搭配和策略3、負責保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息詢問5、負責依據客戶的托付，幫忙客戶實施理財計劃6、學習跟蹤宏觀經濟發(fā)展動態(tài)，研討國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監(jiān)控8、有數據分析、統(tǒng)計的細心和耐煩，思維敏銳，對數字敏感9、嚴格根據公司制定的投資規(guī)章，以日內短線投資的形式，爭取盈利化【任職資格】1、年齡18-30歲，有管理力量者/優(yōu)秀應屆畢業(yè)生/有行業(yè)經驗者優(yōu)先2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎參加3、熱愛互聯(lián)網金融，對金融行業(yè)將來前景有清楚的認識，并情愿扎根下去4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發(fā)展舞臺5、良好的工作看法、良好的團隊協(xié)作力量，能承受肯定的工作壓力高級數據分析師崗位的工作內容篇23職責：1、客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業(yè)務團隊日常數據監(jiān)控及匯總輸出；2、與業(yè)務運營團隊緊密協(xié)作，通過數據分析結果，應用于業(yè)務指標的監(jiān)控及提升；對日常業(yè)務風險進行預警并傳達至業(yè)務管理人員3、完善CRM產品的數據標簽體系，完成數據系統(tǒng)化；4、建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全；崗位要求：1、3年以上互聯(lián)網數據分析相關工作經驗，統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)本科及以上畢業(yè)；2、規(guī)律清楚、思維縝密、數據敏感度高，擅長把握問題本質，具備良好的溝通、協(xié)調和執(zhí)行力量；3、具有CRM系統(tǒng)相關經驗、具有數據管理及分析經驗優(yōu)先；4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識；5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習力量；高級數據分析師崗位的工作內容篇24職責：1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研討；2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充足完成數據的商業(yè)價值，將冗雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數據；3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展；4、幫助完成業(yè)務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。任職資格：1、數學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗；2、能嫻熟操作至少一種數據庫，比方MySQL或者MariaDB或者MongoDBr；3、過往有互聯(lián)網行業(yè)的產品數據分析經驗，并有通過數據分析工程大幅提升運營指標的案例優(yōu)先；4、對業(yè)務改變有敏銳的洞察力；能利用數據對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深化的理解；5、數據敏感、擅