數(shù)據(jù)挖掘在GZXDE-DM模型中的實現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘在GZXDE-DM模型中的實現(xiàn)計算機應用技術(shù)研究生:山波指導老師:周廣聲教授雖然數(shù)據(jù)庫的應用已有30余年的歷史，數(shù)據(jù)庫中也積累了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)挖掘卻是20世紀80年代后期興起的一門學科。這門學科的發(fā)展主要是應用驅(qū)動的結(jié)果。隨著各行各業(yè)，特別是商業(yè)中競爭的加劇，決策關(guān)系到一個單位的存亡。這就要求數(shù)據(jù)庫不僅支持一個單位的操作和運行，還要支持一個單位的決策。數(shù)據(jù)倉庫提供決策所需要的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘則提供決策所需要的高層次的知識。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下應運而生的。國外在數(shù)據(jù)挖掘這一領(lǐng)域發(fā)展十分迅速，已建立起了許多可進行數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。而國內(nèi)很少見到類似的系統(tǒng)，決策分析也大部分是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，很少有基于多維數(shù)據(jù)庫的。多維數(shù)據(jù)庫是以多維方式來組織和觀察數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)是以“超立方”塊的形式存儲的，由于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量一般都比較大，所以效率問題一直是困擾其發(fā)展的瓶頸。而多維數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢不僅在于多維概念表達清晰，占用存儲空間少，更重要的是它有快速的執(zhí)行速度。本文借助于Essabase多維數(shù)據(jù)庫，從多維的角度出發(fā)，結(jié)合本人研究生期間一直從事的課題《港口裝卸定額系統(tǒng)》，論述一下基于多維的數(shù)據(jù)挖掘模型GZXDE-DM的具體實現(xiàn)方案。在多維數(shù)據(jù)庫上進行數(shù)據(jù)挖掘是本GZXDE-DM模型的一大特色，也是本文的一大特色。GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型的重點不在于挖掘出什么樣的信息，而是以港口裝卸定額為背景，探討一下如何建立一個面向應用的、通用性較強的、基于多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘模型。在GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型的實現(xiàn)過程中，采用了聯(lián)機分析OLAP和聯(lián)機挖掘OLAM技術(shù)，融合了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、C/S技術(shù)、決策樹技術(shù)和INTRANET技術(shù)。該模型無論從其設(shè)計思想還是從它采用的技術(shù)方面，都是比較先進的。而且緊緊圍繞著從事的課題項目展開論述，可以說，本文是理論與實踐相結(jié)合的產(chǎn)物。GZXDE-DM數(shù)據(jù)挖掘模型可擴充性好，易于集成。完全可以以此為基礎(chǔ)，進行更深層次的開發(fā)，建立起一個非常實用的決策支持系統(tǒng)。關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、多維設(shè)計、決策樹、聯(lián)機分析、聯(lián)機挖掘答辯日期:2001年1月10日TheimplementationofDataMiningInGZXDE-DMInthedevelopmentofsocietyofrecentyears,peoplearenotsatisfiedwithsimpledataoperationanymore.Theybegintoanalyzeanddeducewiththeexistingdataforthedecision-making.ItmakesthetechnologyofDataMiningpopularincreasingly.DataMininghasdevelopedrapidly,andalotofDataMiningSystemonoverseaswereestablished,thoughveryfewinourcountry.Thedecision-makinganalysisismorebasedonRDBMSthanmulti-dimensionaldatabaseinteriorly.ThispaperrecurstoEssabaseMulti-dimensionalDatabase,fromthepointofviewofmulti-dimensionaldataandaccordingtomypracticeonthesubjectof“Loading-DischargeRationSystemofPort”.ItdiscussedtheconcreteexecutiveplanofGZXDE-DMModel.MiningfromMultidimensionalDatabaseisadistinguishingfeatureofthisGZXDE-DMModelasthispaper.InexecutingprocessofGZXDE-DMmanytechnologieshavebeenusedsuchasOnlineAnalysis(OLAP),OnlineMining(OLAM),DataWarehouse,C/S,Decision-makingTreesandINTRANETetc.Thismodelisadvancedbothatdesignideaandusedtechnologies.Thepaperdiscussedwithmypracticesubjectclosely.Itis,asitwere,theproductoftheoryandpractice.GZXDE-DMModeliseasytobeintegrated.Fromthismodel,wecancarry