第六章非參數(shù)檢驗(yàn)演示文稿

第六章非參數(shù)檢驗(yàn)演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五（優(yōu)選）第六章非參數(shù)檢驗(yàn).現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五目錄現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五課程回顧均值比較和T檢驗(yàn)現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五課程回顧均值比較和T檢驗(yàn)均值比較：按照分組變量計(jì)算因變量的描述統(tǒng)計(jì)量，例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等，并將結(jié)果并列顯示出來(lái)，提供比較分析單樣本T檢驗(yàn)：用于進(jìn)行樣本均值與已知總體均值的比較，檢驗(yàn)樣本是否來(lái)自已知均值的總體。（檢驗(yàn)樣本總體均值是否為某個(gè)值）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五目錄現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五概述前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求，如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是來(lái)自一個(gè)總體，還有可能數(shù)據(jù)因?yàn)槟撤N原因被嚴(yán)重污染，這樣在假定分布的情況下進(jìn)行推斷的做法就有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。此時(shí)人們希望檢驗(yàn)對(duì)一個(gè)總體分布形狀不必作限制。這種不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計(jì)分析方法稱非參數(shù)檢驗(yàn)（NonparametricTests）?，F(xiàn)在是7頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五概述非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)和多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)幾種。現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五概述非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五目錄現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)介紹

在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，往往需要根據(jù)一組樣本的信息來(lái)對(duì)某個(gè)總體分布或抽樣過(guò)程是否隨機(jī)進(jìn)行判斷，利用一個(gè)樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷的非參數(shù)檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)科爾戈洛夫-斯米爾諾夫單樣本檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)：一種典型的對(duì)總體分布進(jìn)行檢驗(yàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布與期望分布或某一理論分布是否存在顯著性差異，是一種吻合性檢驗(yàn)。通常用于對(duì)有多項(xiàng)分類值的總體分布的分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義定義：總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設(shè)H0：樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒(méi)有顯著差異?，F(xiàn)在是12頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五總體分布的卡方檢驗(yàn)的原理是：如果從一個(gè)隨機(jī)變量X中隨機(jī)抽取若干個(gè)觀察樣本，這些觀察樣本落在X的k個(gè)互不相交的子集中的觀察頻數(shù)服從一個(gè)多項(xiàng)分布，這個(gè)多項(xiàng)分布當(dāng)k趨于無(wú)窮時(shí)，就近似服從X的總體分布?，F(xiàn)在是13頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)假設(shè)樣本來(lái)自的總體服從某個(gè)期望分布或理論分布，同時(shí)獲得樣本數(shù)據(jù)各子集的實(shí)際觀察頻數(shù)，并依據(jù)下面的公式計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Q，作出推斷：其中，Qi表示觀察頻數(shù)，Ei

表示期望頻數(shù)或理論頻數(shù)?，F(xiàn)在是14頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五H0：樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒(méi)有顯著差異。HA：樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布有顯著差異?，F(xiàn)在是15頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)打開(kāi)文件現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)打開(kāi)文件現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)周一——周五不合格產(chǎn)品是否均勻分布現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)5.12+4.35+1+2.5+3.15Oi實(shí)際觀察到的頻數(shù)Ei均勻分布得到的理論頻數(shù)Q卡方量現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)給定檢測(cè)性水平為0.05時(shí)，臨界值為9.488卡方統(tǒng)計(jì)量＞9.488，拒絕H0，接受HA現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)P值＜0.05拒絕H0，接受HA現(xiàn)在是21頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的數(shù)值現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)加權(quán)變量現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五卡方檢驗(yàn)?zāi)车匾恢軆?nèi)各日患憂郁癥的人數(shù)分布如表所示，請(qǐng)檢驗(yàn)一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)是否滿足1:1:2:2:1:1:1現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)在生活中有很多數(shù)據(jù)的取值是二值的例如，人群可以分成男性和女性，產(chǎn)品可以分成合格和不合格，學(xué)生可以分成三好學(xué)生和非三好學(xué)生，投擲硬幣實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可以分成出現(xiàn)正面和出現(xiàn)反面等。通常將這樣的二值分別用1或0表示。如果進(jìn)行n次相同的實(shí)驗(yàn)，則出現(xiàn)兩類（1或0）的次數(shù)可以用離散型隨機(jī)變量X來(lái)描述。如果隨機(jī)變量X為1的概率設(shè)為P，則隨機(jī)變量X值為0的概率Q便等于1-P，形成二項(xiàng)分布。現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)

SPSS的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)正是要通過(guò)樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本來(lái)自的總體是否服從指定的概率為P的二項(xiàng)分布，其原假設(shè)是：樣本來(lái)自的總體與指定的二項(xiàng)分布無(wú)顯著差異?，F(xiàn)在是26頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)打開(kāi)現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)檢驗(yàn)現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)系統(tǒng)默認(rèn)為第一個(gè)記錄行的變量值作為第一類別，另一值歸為第二類別，檢驗(yàn)比例框中所輸入的期望概率值對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中第一類別的概率值。現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五二項(xiàng)式檢驗(yàn)現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五游程檢驗(yàn)定義：?jiǎn)螛颖咀兞恐档碾S機(jī)性檢驗(yàn)是對(duì)某變量的取值出現(xiàn)是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)，也稱為游程檢驗(yàn)（Run過(guò)程）。它的零假設(shè)為H0：總體某變量的變量值出現(xiàn)是隨機(jī)的。單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)通過(guò)游程（Run）數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。所謂游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù)?，F(xiàn)在是31頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五游程檢驗(yàn)在SPSS單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)中，SPSS將利用游程構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為樣本值的出現(xiàn)不是隨機(jī)的；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為變量值的出現(xiàn)是隨機(jī)的?，F(xiàn)在是32頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五游程檢驗(yàn)在SPSS單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)中，SPSS將利用游程構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為樣本值的出現(xiàn)不是隨機(jī)的；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為變量值的出現(xiàn)是隨機(jī)的。現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五游程檢驗(yàn)打開(kāi)H0：出現(xiàn)正、背面的概率是隨機(jī)的HA：出現(xiàn)正、背面的概率不是隨機(jī)的現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五游程檢驗(yàn)現(xiàn)在是35頁(yè)\一共有37頁(yè)\編輯于星期五單樣本K-S檢驗(yàn)單樣本K-S檢驗(yàn)是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布形態(tài)。單