《預防醫(yī)學》本科-醫(yī)學統(tǒng)計學

均數(shù)的假設檢驗

主講人：郜文秀韶關醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室整理課件學習目標假設檢驗的基本原理t檢驗和u檢驗的應用條件t檢驗的種類假設檢驗的注意事項整理課件假設檢驗也稱顯著性檢驗，是統(tǒng)計推斷的另一重要方面。據(jù)大量調(diào)查知，健康成年男子脈搏的均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在高原地區(qū)隨機調(diào)查了100名健康成年男子，其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標準差為6.5次/分，能否認為該高原成年男子的脈搏均數(shù)與一般水平不同？一、假設檢驗的基本思想和一般步驟整理課件兩均數(shù)不相等的原因有兩種可能：

由于抽樣誤差所致；樣本來自另一總體（由于環(huán)境條件的影響，山區(qū)成年男子的脈搏確實高于一般，本質(zhì)差異）：

?已知總體μ072次/分未知總體μ樣本=74.2次/分整理課件假設檢驗的基本原理與步驟

1.建立檢驗假設

H0：μ1=μ2（無效假設或零假設）

H1：μ1≠μ2（備擇假設）

H0和H1都是根據(jù)統(tǒng)計推斷的目的提出的對總體特征的假設，是相互聯(lián)系且對立的一對假設。2.確定檢驗水準及單雙側(cè)

=0.05

檢驗水準：過去稱顯著性水準,用表示。是預先規(guī)定的小概率事件的概率值,常取=0.05

即I型錯誤的概率大小(詳后)

整理課件單側(cè)與雙側(cè)檢驗

單側(cè)檢驗：研究設計階段根據(jù)專業(yè)知識，某總體均數(shù)不可能比另一總體均數(shù)高或低雙側(cè)檢驗：研究設計階段不能根據(jù)專業(yè)知識判斷兩總體均數(shù)的高低選用后者較為穩(wěn)妥，也較為常用；選用前者需作說明。例如：

H0：μ1=μ2（無效假設或零假設）

H1：μ1＞μ2（備擇假設）單側(cè)=0.05

整理課件整理課件3.選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量

應根據(jù)變量類型，設計方案，研究目的，方法的適用條件等選擇檢驗方法。如成組設計兩樣本的均數(shù)比較可根據(jù)資料的特點選用t檢驗

4.確定P值

P值是指從H0規(guī)定的總體中作隨機抽樣獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有統(tǒng)計量(如t0.05（υ）

值)的概率

整理課件5.作出統(tǒng)計推斷結(jié)論若檢驗統(tǒng)計量≥現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P≤，結(jié)論為按所取的檢驗水準，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學意義(統(tǒng)計結(jié)論)?？烧J為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)

若檢驗統(tǒng)計量＜現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P＞，結(jié)論為按檢驗水準，不拒絕H0，無統(tǒng)計學意義(統(tǒng)計結(jié)論)。尚不能認為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)

整理課件統(tǒng)計推斷的基本思想樣本指標與總體指標的差異，或樣本指標之間的差異，可能是抽樣誤差，也可能是本質(zhì)差異。實際推斷原理：小概率事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的。

整理課件（1）t檢驗應用條件：σ未知，作兩小樣本均數(shù)比較時要求樣本來自正態(tài)總體，兩樣本總體方差相等（方差齊性）正態(tài)分布的經(jīng)驗判斷方法若，認為資料呈偏態(tài)分布否則認為近似正態(tài)方差齊性的經(jīng)驗判斷方法若S12/S22≥5，認為兩樣本總體方差不等否則認為兩總體方差相等計量資料常用的假設檢驗方法整理課件應用類型

1）小樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較（見例2-17）

ν=n-1

2）成組設計的兩小樣本均數(shù)的比較（見例2-20）

ν=n1+n2-2整理課件

3）配對設計兩樣本均數(shù)比較

配對設計：兩組對象除了研究因素不同外，其它的可能影響研究結(jié)果的因素相同或相似。主要有以下四種情況：兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理同一受試對象分別接受兩種不同的處理同一受試對象的兩個不同部位同一受試對象接受某種處理的前后

整理課件

配對設計的t檢驗要求差值服從正態(tài)分布

上式中d表示差值，ν=n-1（n為對子數(shù)）整理課件（2）u檢驗應用條件：σ已知或σ未知但n足夠大（如n＞50）應用類型：

1）大樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較

（σ已知）

ν=∞

（σ未知但n足夠大）ν=∞整理課件

2）成組設計的兩樣本均數(shù)的比較（例2-22）

成組設計：亦稱為成組設計，兩個樣本均為隨機抽樣得到的樣本或采用

隨機分組得到的樣本u檢驗要求兩樣本含量均較大（如均大于50）

ν=∞

整理課件假設檢驗中的兩類錯誤

假設檢驗采用小概率反證法的思想，根據(jù)樣本統(tǒng)計量作出的推斷結(jié)論具有概率性，因此其結(jié)論不可能完全正確，可能發(fā)生下面兩類錯誤:Ⅰ錯誤：拒絕了實際上是成立的H0，犯“棄真”的錯誤。其概率大小用表示,可取單側(cè)亦可取雙側(cè)Ⅱ錯誤：不拒絕了實際上是不成立的H0，其概率大小用β表示。只取單側(cè)，其大小一般未知，只有在已知兩總體差值，

及n

時，才能估算出來

整理課件

Ⅰ錯誤與Ⅱ錯誤的定義如下表：整理課件

引申的幾個概念：Ⅰ錯誤與Ⅱ錯誤的關系：愈小，愈大；反之愈大，愈小。若要同時減小以及，唯一的方法就是增加n。若重點減少，一般取=0.05或0.01；若重點減少，一般取=0.10或0.20

檢驗效能：1稱為檢驗效能，是指兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗水準能夠發(fā)現(xiàn)該差異的能力如1＝0.90，意味著若兩總體確有差別，則理論上在100次檢驗中，平均有90次能夠得出有統(tǒng)計學意義的結(jié)論

整理課件組間應均衡，具有可比性不同變量或資料應選用不同的檢驗方法正確理解“顯著性”一詞的含義結(jié)論不能絕對化根據(jù)資料性質(zhì)事先確定采用雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗假設檢驗應注意的幾個問題整理課件小結(jié)假設檢驗的基本步驟t檢驗和u檢驗的應用條件t檢驗的種類假設檢驗的注意事項整理課件練習1

t分布與標準正態(tài)分布相比均數(shù)要小均數(shù)要大標準差要小標準差要大均數(shù)和標準差都不相同整理課件練習2由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的別，所謂差別有顯著性是指兩總體均數(shù)不等兩樣本均數(shù)不等兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)都不等其中一個樣本均數(shù)和總體均數(shù)不等以上都不是整理課件兩大樣本(n>100)均數(shù)比較的假設檢驗方法是:()At檢驗Bu檢驗C方差分析D卡方檢驗E以上均不可以練習3整理課件兩樣本均數(shù)比較,經(jīng)t檢驗,差別有顯著性時,P越小,說明()A兩樣本均數(shù)差別越大B兩總體均數(shù)差別越大C兩總體均數(shù)差別越小D越有理由認為兩樣本均數(shù)不同E越有理由認為兩總體均數(shù)不同練習4整理課件抽樣誤差大小的估計是用()A標準差B平均數(shù)C變異系數(shù)D標準誤E總體均數(shù)減去樣本均數(shù)練習5整理課件統(tǒng)計推斷的內(nèi)容（）A是用樣本指標估計相應總體指標B是檢驗統(tǒng)計上的“假設”CA與B均是DA與B均不是E估計參考值范圍練習6整理課件兩樣本均數(shù)比較的t檢驗結(jié)果顯示P<0.05,說明()A兩樣本均數(shù)有差別B兩樣本均數(shù)無差別C兩總體均數(shù)有差別D兩總體均數(shù)無差別E兩資料有差別練習7整理課件習題1．為研究在克矽平霧化吸入治療前后血清粘蛋白（mg%）是否相同，已收集到下述資料，請作分析?；颊呔幪?234567治療前6.57.37.33.07.35.67.3治療后3.43.63.72.64.33.75.0整理課件2.某地職業(yè)病防治院使用二巰基丙磺酸鈉與二巰基丁二酸鈉作驅(qū)汞效果比較，今分別測定兩藥驅(qū)汞與自然排汞的比例結(jié)果如下。試問兩藥的驅(qū)汞效果以何者為優(yōu)？丙磺酸鈉：3.34，14