像素點強(qiáng)度分析_第1頁
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像素點強(qiáng)度分析報告人：馬振磊圖像和像素什么是圖像一幅圖像可定義為一個二維函數(shù)f(x,y)，這里x和y是空間坐標(biāo)，而在任何一對空間坐標(biāo)上的幅值f稱為該點圖像的強(qiáng)度或灰度。什么是像素數(shù)字圖像由二維的元素組成，每一個元素具有一個特定的位置（x,y）和幅值f(x,y),這些元素被稱為像素?；叶葓D像是一個二維灰度（亮度）函數(shù)f(x,y)彩色圖像是三個（如RGB，HSV）二維灰度（亮度）函數(shù)f(x,y)組成一幅圖像是由若干個像素點組成，因此分析一幅灰度圖像可以從單個像素點進(jìn)行分析。像素點的實際灰度=本身的灰度+周圍像素點對它影響所產(chǎn)生的灰度像素點本身的灰度對于一個像素點，它的灰度為，該圖像中其它任意位置與該像素點的關(guān)系為：越靠近該像素點的位置灰度值越大，離該像素點越遠(yuǎn)的位置灰度值越小，并且這些位置的亮度在空間內(nèi)關(guān)于該像素點所在平面的垂面（過該像素點的幅值）成對稱分布。分布圖像大致如下：該圖像分布大致屬于二維高斯分布（正態(tài)分布）。二維高斯分布的密度函數(shù)為：其中，為常數(shù)。通過高斯分布密度函數(shù)公式，可以求出每一個位置的像素強(qiáng)度。(像素點互不干擾的情況下，像素點本身強(qiáng)度)分析：所以：這里求出的r為相關(guān)系數(shù)的值。由相關(guān)系數(shù)的值可以知道，圖像中的像素點與像素點之間存在一定的關(guān)系。用表示像素的4領(lǐng)域用表示像素的D領(lǐng)域用表示像素的8領(lǐng)域觀察像素點領(lǐng)域關(guān)系知：像素點之間存在相關(guān)性，但不是線性相關(guān)。由圖中像素點的領(lǐng)域關(guān)系，中心在的像素點被另一個像素點的亮度照射時，受到的灰度影響為（灰度圖像時K為255）所以，在考慮一幅圖像中各個像素點強(qiáng)度相互影響時，每一個像素點的實際強(qiáng)度表達(dá)式為：（

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