spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板

實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)一連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)實(shí)驗(yàn)名稱估計(jì)學(xué)號(hào)姓名實(shí)驗(yàn)日期：實(shí)驗(yàn)三連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫J(rèn)識(shí)連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)系統(tǒng)和參數(shù)估計(jì)指標(biāo)系統(tǒng)。掌握詳盡案例的統(tǒng)計(jì)描述和解析。學(xué)會(huì)bootstrap等方法。實(shí)驗(yàn)原理：1、spss的好多模塊均可完成統(tǒng)計(jì)描述的任務(wù)。2、spss有特地用于連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述的過程。3、spss可以進(jìn)行頻率等數(shù)據(jù)解析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1依照CCSS數(shù)據(jù)，解析受訪者的年齡分布情況，分城市/合并描述，并給出簡要結(jié)果解析。2對(duì)CCSS中的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換，對(duì)變換后的變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并給出簡要說明。3依照CCSS數(shù)據(jù)，分城市對(duì)現(xiàn)狀指數(shù)的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行Bootstrap方法的參數(shù)點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，并同時(shí)與傳統(tǒng)方法計(jì)算出的均值95%置信區(qū)間進(jìn)行比較，給出簡要結(jié)果解析。4依照CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和婚姻情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行簡要說明。5依照CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和家庭月收入情況的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行行列百分比的匯總，對(duì)結(jié)果進(jìn)行簡要說明。6依照CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，給出變量A3a各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況，并解析每個(gè)選項(xiàng)的應(yīng)答人次和應(yīng)答人數(shù)百分比。7依照CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，分城市觀察A3a各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況，并給出簡要解析。實(shí)驗(yàn)步驟：（1）在解析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“研究”。把“S3年齡”增加到“因變量列表”，把“S0城市”增加到“因子列表”，把“ID”增加到“注明個(gè)案”，點(diǎn)擊“確定”。（2）在解析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“描述性”。把總指數(shù)[index1]、現(xiàn)狀指數(shù)[index1a]和預(yù)期指數(shù)[index1b]增加到“變量”框中，選中下方的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量（Z）”，點(diǎn)擊“確定”。3）同（2），打開對(duì)話框“描述性”，把“現(xiàn)狀指數(shù)[index1a]”增加到“變量”框中，打開對(duì)話框“Bootstrap”，選擇“執(zhí)行”“水平”框中填95，選擇“分層”，把“S0城市”增加到“分層變量”中，點(diǎn)擊“連續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。4）在解析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“頻率”。把“S5職業(yè)和S7婚姻情況”增加到“變量”，點(diǎn)擊“確定”。（5）在解析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“交織表”。把“S5職業(yè)”增加到“行”中，把“S9月份”增加到“列”中，打開對(duì)話框“交織表：單元顯示”，在“計(jì)數(shù)”框中選擇“觀察值”，在“百分比”框中選擇“行”和“列”，點(diǎn)擊“連續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。6）在解析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框“定義多重響應(yīng)集”，將a3a_1和a3a_2增加到“會(huì)集中的變量”中，選擇“種類”范圍是0~150，“名稱”為A3a，點(diǎn)擊“增加”到“多響應(yīng)集”中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“解析→多重響應(yīng)→頻率”，打開對(duì)話框“多響應(yīng)頻率”，把“$A3a”增加到“表格”中，點(diǎn)擊“確定”。（7）在解析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框“定義多重響應(yīng)集”，將a3a_1和a3a_2增加到“會(huì)集中的變量”方框中，選擇“種類”范圍是0~150，“名稱”為A3a，點(diǎn)擊“增加”到“多響應(yīng)集”框中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“解析→多重響應(yīng)→交織表”，出現(xiàn)對(duì)話框“多響應(yīng)交織表”將“S0城市”導(dǎo)入“行”，“多響應(yīng)集”中的$A3a導(dǎo)入“列”，選中“行”中的“S0”點(diǎn)擊“定義范圍”，最大值是300，最小值100，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，出現(xiàn)“多響應(yīng)交織表：選項(xiàng)”對(duì)話框，在“單元格百分比”中選擇“行”，點(diǎn)擊“連續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：（1）：（2）：描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總指數(shù)1147.00現(xiàn)狀指數(shù)1147.00預(yù)期指數(shù)1147.00有效的N（列表狀態(tài)）1147：描述統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量Bootstrapa偏差標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限N11470011471147極小值.00現(xiàn)狀指數(shù)極大值均值.0042.8513標(biāo)準(zhǔn)差.69713有效的N（列表狀態(tài)）N11470011471147a.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000stratifiedbootstrapsamples傳統(tǒng)方法：描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤均值.83955下限均值的95%置信區(qū)間上限5%修整均值中值方差現(xiàn)狀指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差極小值.00極大值范圍四分位距偏度.072峰度.870.144(4)：S5.職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比企/事業(yè)管理人員177工人/體力工作者（藍(lán)領(lǐng)）81公司一般職員（白領(lǐng)）349國家公務(wù)員33個(gè)體經(jīng)營者/私營業(yè)主123教師43有效27學(xué)生專業(yè)人士（如醫(yī)生、律師等）51無業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦87退休125其他職業(yè)51合計(jì)1147S7.婚姻情況頻率百分比有效百分比累積百分比已婚790有效未婚343離異/分居/喪偶14合計(jì)1147：（6）：個(gè)案大綱個(gè)案有效的缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比$A3aa269%878%1147%組$A3a頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比中性原因208%%改進(jìn)：收入相關(guān)113%%改進(jìn)：就業(yè)情況相關(guān)7%%改進(jìn)：投資相關(guān)22%%改進(jìn)：家庭開支相關(guān)14%%$A3aa改進(jìn)：政策/宏觀經(jīng)濟(jì)8%%惡化：收入相關(guān)38%%惡化：就業(yè)情況相關(guān)19%%惡化：投資相關(guān)5%%惡化：家庭開支相