




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文檔簡介
12§6.3樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)
為由樣本推斷總體,要構(gòu)造一些合適的設(shè)X1X2Xn為總X的一個(gè)樣本樣本的任一不含總體分布未知參數(shù)的函數(shù)為該本的統(tǒng)計(jì)量 *數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的樣本統(tǒng)nX1X2,Xn為總X的一個(gè)樣n
1.樣本X
Xi
X2nX2
nn
2.樣本S2
n
(XiX1nn1nn(XXik4.樣本k階原點(diǎn)矩 k
1
Xk ki1n i15.樣本k階
Bk
nnn
(XX)k,ki仍分別稱為樣本均值、樣本方差、樣本i樣本(k階)原點(diǎn)矩、樣本(k階)中心矩E
k)E(
k)E(
k)111Akn
nn
XikkXik g(A,A,,
g(,
,,)6.順序統(tǒng)計(jì)
將樣本中的各分量按由小到大的次序排列X(1)X(2)X(n,則稱X(1X(2,X(n)樣本的一組順序統(tǒng)計(jì)量X(i)稱為樣本的第i個(gè)順序統(tǒng)計(jì)量。特別地X(1)X(n)分別為樣本極小值與樣本極大值X(n)X(1為樣本的620均值為:x1(156134161151153.5試計(jì)算其樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差 解:x1 x
s2
n1
2nx
xi xis 88*分組樣本均值的工資區(qū)間組中工人數(shù)ni13工資區(qū)間組中工人數(shù)ni13641001
x
xn
nikik其中:xi表示第i個(gè)組的組中值(即區(qū)間的中點(diǎn)ni為第ii1,2,knin。*例2:設(shè)如下
如果將它們畫在見它們的“分程度是不同的:樣本A在這三個(gè)樣本中比較而樣本CA
xAxBxCs2sAs2sBs2sC
CBAs2 s2s2CBA
----反映取值的分散§6.4抽樣
取得總體的樣本后,通常是借助樣本的統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)分2分布,t分布,F----三大重要
設(shè) 量X的分布函數(shù)為F(x)對(duì)給定實(shí)數(shù)(01T為隨 量X的分布的水平為 的雙側(cè)分位若實(shí)數(shù)F滿足不等式P{XFF為 量X的分布的水平 的上側(cè)分?jǐn)?shù) 2
(r)
xr1exdx (r0)0X1,X2,,Xn是取自總N(0,1)稱統(tǒng)計(jì)
X
X2X2服從自由度為 2分布,記2~2(n。自由度是指所包x n 1x2密度f(x)2n2(n
e ,xx其中:()為Gamma函 12分布的可
2~2(m2~2(n),2
相互獨(dú)
~2(mn證
~N
2
X
2
X mn
mm
2122212
Xi
~2(miik
~2(niki
,
1,2,k)且相互獨(dú)則
2~2(niiii22分布的數(shù)學(xué)期望與方
2~2(n,則E(2nD(22n證X
~N E(X2)D(X)iE(X4)
t
t D(X2)E(X4)[E(X2)]231 X1X2Xn相互獨(dú)立E(2) ii ii iiii
E(
2)
D(X2) 32分布的
2~2(n,對(duì)給定的實(shí)數(shù)(0稱滿足條件P{22(n)} f(x)dx 2(n2(n分布的水平的上側(cè)分位數(shù)簡稱為上側(cè)分位數(shù)對(duì)不同的與n,分位數(shù)2如:2
(9)
2分布的正態(tài)近2(n)
0.5
2n1)22
(50)0.5(1.645
2501)2三、t
Y/X設(shè)X~N(0),Y~2(n)且X與Y相互獨(dú)立則稱t 服從自由度為n的t分Y/X為t~t(n密度f(x)
x2
2n(n/2) nt*t分布具有如下
1.f(x的圖形關(guān)y軸對(duì)稱,且limf(x)0x2.當(dāng)n充分大時(shí),t分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布limf(x)
1e1(r)0
xr1exdx (r3t分布的分
設(shè)T~t(n,對(duì)給定的實(shí)數(shù)(01 滿足條件 t f(x)dx 的tn為t(n分布的水平為的上側(cè)分位數(shù)P{|T|t2n――t分布的雙側(cè)分t/2(
f(x)dx
f(x)dx, t/2(n)t1n)t(n--查表可得P{T
/
(n)}2
P{T
/
(n)}19F
X~2(m),Y~2(n),且X與Y相互獨(dú)FXmnX服從自由度為(mnY/ F分布,記F~F(mn密度
m
m2x
1mx
1(mn)2n f(x)
,x(m/2)(n/2){[(mn)/
*F分布具有如下1X~t(n)X2~F(1,n2F~F(mn1~F(nmF
F1(n,4F分布的分
設(shè)F~F(m, ,對(duì)給定的實(shí)(0 P{FF(m,n)}
(m,n
f(x)dx FmnF(mn分布的水平為的上側(cè)分位數(shù)查表
*例3:設(shè)0.05,求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的水平0.05的上側(cè)解:水平為0.05的上側(cè)分位數(shù) )10.05查表
水平為0.05的雙側(cè)分位數(shù) )10.025查表 *例4:X1,,X6是來自總體N(0,1)
本本樣YX1X2X32X4X常數(shù)C,使CY2
X62試求X1XX~NX4XX~NX1X2X33X4X5X33
~N~N
且相互獨(dú)立,則解X1X233X4X5X
~N~N
且相互獨(dú)立,3X 23
23 33
6
~2 CYC[(
X
X3)2
( X)2 2 C 1Y~2 五、正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)設(shè)總體X的均 ,方差為
,X1X2,Xn是取自X的一個(gè)樣本,X與S2分別EXDX2n。n X 2nE(S)En1
E(
2)nE(
2)in1 i
(22)n(2/n2)
n
設(shè)總X~N
n2),X1X2 n(1)X~N(,2/n)(2)U證:
Xnn
設(shè)總體X~N
n2),X1X2 是取n2
n1S21
(XX)2
~2(n1)n n
XS2相互獨(dú)證:較難,此處略設(shè)總X~N
n2),X1X2 是n1n1 (1)
(Xi
~(n)n (2)T ~t(n1n S證:略(P143例1)X~N(
2Y~N(
2是兩個(gè) 相互獨(dú)立的正態(tài)總體X1,X2,Xn1
是取總體X的樣本,XS2分別為該樣本的樣本均值與樣本方差。Y1,Y2,Yn是取自總體Y的樣本,1212YS2分別為此樣本的樣本均值與樣2記S 是S 與S
的加權(quán)平均,即 S(n1)S2S
w 2wn1n2 21/
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