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文檔簡介
本文格式為Word版,下載可任意編輯——抽樣調(diào)查試驗考試題2023
實驗(實訓(xùn))考試
項目名稱浙江財經(jīng)大學(xué)2023-2023學(xué)年第一學(xué)期
《抽樣調(diào)查》試驗課程期末綜合測試
所屬課程名稱抽樣調(diào)查適用專業(yè)、班級11統(tǒng)計1,統(tǒng)計2試驗(實訓(xùn))日期2023年12月4日
班級11統(tǒng)計2學(xué)號110112100237姓名張舒婕
0
浙江財經(jīng)大學(xué)教務(wù)處制
要求:編寫R程序完成以下題目,請在第2頁開始答題,在答案中列出程序與結(jié)果。
1.R軟件基本操作(30分)
(1)讀取student.txt中數(shù)據(jù),?計算全部30名學(xué)生的數(shù)學(xué)、物理的平均成績;?抽取一個樣本
容量為8的樣本,求總體中數(shù)學(xué)、物理的平均成績的估計;?計算該估計的誤差。(2)?用函數(shù)rep()構(gòu)造一個向量x,它由3個4,4個3,5個1構(gòu)成;
?用1-12產(chǎn)生一個3*4的矩陣;
?產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)表(list),第一層為(1)題中student數(shù)據(jù)集,其次層為R內(nèi)嵌的mtcars數(shù)據(jù)集。
(3)?產(chǎn)生來自正態(tài)分布N(5,1)的100個隨機(jī)數(shù);?計算其概率密度在x=3處的函數(shù)值;?畫出其分布函數(shù)的圖像。
2.簡單隨機(jī)抽樣(25分)
設(shè)總體N=10,其指標(biāo)值為{3,3,4,5,5,5,6,7,7,9}(1)計算總體方差S2;
(2)從中抽取n=3的隨機(jī)樣本,計算不放回抽樣的方差V(y);(3)按不放回抽樣,驗證E(y)=Y。
3.分層抽樣(30分)
調(diào)查某個地區(qū)的養(yǎng)牛頭數(shù),以村作為抽樣單元。根據(jù)村的海拔高度和人口密度劃分成四層,每層取10個村作為樣本單元,經(jīng)過調(diào)查獲得以下數(shù)據(jù)層1234要求:村總數(shù)14114705255814997樣本村養(yǎng)牛頭數(shù)123456789104384980104401241305014762878415817010456160228262110232139178334063220173425343602571531?)Y?;(1)估計該地區(qū)養(yǎng)??傤^數(shù)Y及其估計量的相對標(biāo)準(zhǔn)誤差s(Y(2)計算分層抽樣簡單估計的設(shè)計效應(yīng);
(3)若樣本量不變采用Neyman分派可以減少方差多少?
4.SPSS軟件在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用(15分)
在test.xls中采取分層抽樣方法,以語言為層,從每層抽取20人,對變量Total進(jìn)行估計和分析,得出Total的平均成績,95%的置信區(qū)間以及標(biāo)準(zhǔn)誤。
1
答題紙
1(1)
student=read.table(\MATHMATHbar[1]75.8
>PHYSICSbar[1]75.66667>mathbar[1]77.25>physicsbar[1]83.375>errormath[1]1.45
>errorphysics[1]7.708333
(2)?
rep(c(4,3,1),c(3,4,5))>rep(c(4,3,1),c(3,4,5))[1]444333311111?
AA
[,1][,2][,3][,4]
[1,]14710
2
[2,]25811[3,]36912
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L1L1[[1]]
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1Katty65617284792Leo77777664553Ricky674Marry805Mark746Steven787Simon668Angel779Jed8310Jack8611Mike7412Jetty6713Corner8114Osten7115Liggle7816Over6917Charlie7718Ellin8419Ellen6220Simke7421Peter9122Joke7223Joe8224Kanto6325Amon7426Aril6627Bob9028Joseph7729Linda9130Mirra78[[2]]
6349655769757463708084748475626471675257715772711007941509497515580886466845358566269565264945252968180765667758090806860677560636783717765757273749762668772797670836885706091827995595961776264829847609085687682845460841005160mpgcyldisphpdratwt3
qsecvsamgearcarbMazdaRX421.06160.01103.902.62016.460144MazdaRX4Wag21.06160.01103.902.87517.020144Datsun71022.84108.0933.852.32018.611141Hornet4Drive21.46258.01103.083.21519.441031HornetSportabout18.78360.01753.153.44017.020032Valiant18.16225.01052.763.46020.221031Duster36014.38360.02453.213.57015.840034Merc240D24.44146.7623.693.19020.001042Merc23022.84140.8953.923.15022.901042Merc28019.26167.61233.923.44018.301044Merc280C17.86167.61233.923.44018.901044Merc450SE16.48275.81803.074.07017.400033Merc450SL17.38275.81803.073.73017.600033Merc450SLC15.28275.81803.073.78018.000033CadillacFleetwood10.48472.02052.935.25017.980034LincolnContinental10.48460.02153.005.42417.820034ChryslerImperial14.78440.02303.235.34517.420034Fiat12832.4478.7664.082.20019.471141HondaCivic30.4475.7524.931.61518.521142ToyotaCorolla33.9471.1654.221.83519.901141ToyotaCorona21.54120.1973.702.46520.011031DodgeChallenger15.58318.01502.763.52016.870032AMCJavelin15.28304.01503.153.43517.300032CamaroZ2813.38350.02453.733.84015.410034PontiacFirebird19.28400.01753.083.84517.050032FiatX1-927.3479.0664.081.93518.901141Porsche914-226.04120.3914.432.14016.700152LotusEuropa30.4495.11133.771.51316.901152FordPanteraL15.88351.02644.223.17014.500154FerrariDino19.76145.01753.622.77015.500156MaseratiBora15.08301.03353.543.57014.60015
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