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心理與教育統(tǒng)計第1頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Contents第一講簡介第二講數(shù)據(jù)的初步整理第三講集中量第四講差異量第五講概率與分布第六講抽樣分布及總體平均數(shù)的推斷第七講平均數(shù)差異的顯著性檢驗第2頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第八講方差分析第九講總體比率的推斷第十講卡方檢驗第十一講相關(guān)分析第十二講回歸分析第十三講非參數(shù)檢驗第十四講抽樣設(shè)計第3頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四References張厚粲主編心理與教育統(tǒng)計學北京師范大學出版社,1997年5月;王孝鈴編著教育統(tǒng)計學華東師范大學出版社2002年9月;張敏強主編教育與心理統(tǒng)計學人民教育出版社,1994年2月;魏華忠周仁來等編著教育統(tǒng)計與測量遼寧師范大學出版社,1999年4月;第4頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四ChapteroneIntroduction心理與教育統(tǒng)計學研究的主要內(nèi)容描述統(tǒng)計:次數(shù)分布表、圖;各種統(tǒng)計量推論統(tǒng)計:總體參數(shù)估計和假設(shè)檢驗實驗設(shè)計:被試、取樣、設(shè)計、控制、結(jié)果分析…..心理與教育統(tǒng)計學的作用重要的科學方法定量分析的有效工具心理與教育統(tǒng)計學的幾個基本概念隨機現(xiàn)象:指具有下列三個特點的現(xiàn)象:一次試驗有多種可能的結(jié)果,其所有結(jié)果是已知的;第5頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四試驗之前不能預料哪一種結(jié)果會出現(xiàn);在相同條件下可以重復試驗。隨機事件:隨機現(xiàn)象的每一種結(jié)果,稱作一個隨機事件。隨機變量:能表示隨機現(xiàn)象各種結(jié)果的變量。統(tǒng)計處理的變量都是隨機變量??傮w:具有某種共同特性的個體組成的研究對象的集合個體:組成總體的每個單位。樣本:從總體中抽取的作為觀察對象的一部分個體。樣本容量:樣本中包含的個體數(shù)目。N統(tǒng)計量:描述樣本數(shù)據(jù)各種特征的數(shù)量。如算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、標準差、標準分數(shù)、相關(guān)系數(shù)等等。參數(shù):反映總體數(shù)據(jù)各種特征的數(shù)量。第6頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Chaptertwopreliminaryprocessingfordata數(shù)據(jù)的來源、種類與分類來源:經(jīng)常性資料:日常記錄,統(tǒng)計報表專題性資料:調(diào)查;如北京市民消費傾向?qū)嶒?;如腦白金是否能促進記憶,提高學習?種類:點計數(shù)據(jù)與度量數(shù)據(jù):點計數(shù)據(jù):計算個數(shù)所獲的數(shù)據(jù),通常取整數(shù);度量數(shù)據(jù):用一定的工具或標準測量所獲數(shù)據(jù)第7頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四間斷型數(shù)據(jù)與連續(xù)型數(shù)據(jù)間斷型數(shù)據(jù):取值個數(shù)有限的數(shù)據(jù),其單位是獨立的,兩個單位之間不能再劃分成細小的單位,一般用整數(shù)表示。如文盲與非文盲,成績名次,對品德、興趣、愛好、態(tài)度等進行的等級評定。連續(xù)型數(shù)據(jù):取值個數(shù)無限的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的單位之間可以再劃分成多個細小的單位,可用小數(shù)表示。如身高、體重、智力、學科成績、賽跑等等。統(tǒng)計表:統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)與編制原則和要求:結(jié)構(gòu):標題、表號、標目、線條、數(shù)字、表注第8頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四統(tǒng)計表的種類:簡單表:之列出觀察對象的名稱、時序、地點或統(tǒng)計指標分組表:只按一個標志分組復合表:按兩個或兩個以上標志分組次數(shù)分布表:目的:確定某一隨機現(xiàn)象的各個隨機事件在n次實驗中出現(xiàn)的次數(shù),從而直觀地描繪該隨機現(xiàn)象發(fā)生的規(guī)律性。制作步驟:求全距(R):一組數(shù)據(jù)的最大數(shù)與最小數(shù)之差;確定組數(shù)(K)與組距(i);經(jīng)驗值:5,10,20,30,40,50,100,200,300,400,500,1000,2000,5000……..第9頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四組別34ms43秒ms51秒ms60秒ms總計人數(shù)1515161561組別34ms43秒ms51秒ms60秒ms平均反應時436.157473.595421.364452.124表1.1啟動刺激不同呈現(xiàn)時間條件下各實驗組人數(shù)表1.2啟動刺激不同呈現(xiàn)時間條件下對靶刺激的反應時表1.3啟動刺激不同呈現(xiàn)時間與不同語義關(guān)系條件下對靶刺激的反應時第10頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四理論參考值:K=1.87(N-1)2/5列出組限:上限La,下限Lb,對一組數(shù)據(jù)中的任意一個數(shù)屬于哪一個組,判斷的依據(jù)為:Xi~[Lb

,La);通常將組中值也列出,Xc=(Lb+La)/2.實際計算中當要使用精確的上下限值時,往往采用將一個組滿值的上下限各減0.5作為精確值。組限表示的各種形式如下:

10~2010~199.5~19.510~14.520~3020~2919.5~29.520~24.5

(滿值)(精確上下限)注意:上述組限的各種表達形式不同,但含義是一致的。統(tǒng)計次數(shù)f;整理成表第11頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四

第12頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四

第13頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四135134129133131131131134125128135127127133130132132129124132122124127131137132133134124128135133131123115132134138124132128136127120125131136127124129129132138125131120121144128133128127130120121122127121125130140121126130122128127125127131第14頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Table1.80名小學二年級學生身高的次數(shù)分布表第15頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Table2.80名小學二年級學生身高的次數(shù)分布表第16頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Table3.80名小學二年級學生身高的次數(shù)分布表第17頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Graph:結(jié)構(gòu):標題,圖號、標目、圖形、圖注種類:BarLineAreaPieBoxplotScatterP-PHistogramNormalitydistribution第18頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四bar第19頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四line第20頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四area第21頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四pie第22頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四boxplot第23頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四histogram第24頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四

FrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<8500)1.000.&8.001.234&35.001.556777888889999971.002.0000001111122222222233333333334444477.002.555555555566666666777777788888888999951.003.000000001111222222223334411.003.5556&1.004.&2.00Extremes(>=43000)Stemwidth:10000Eachleaf:2case(s)第25頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Figure1.直方圖第26頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第27頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第28頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四復式直方圖第29頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四復式直方圖勞動和社會保障部日前發(fā)布了全國89個城市勞動力市場2003年一季度職業(yè)供求狀況信息。89個城市分布在全國各大區(qū)域,擁有市區(qū)人口1.24億人,占全國地級以上城市市區(qū)人口的48%;擁有市區(qū)從業(yè)人員(含城鎮(zhèn)個體勞動者)近5391萬人,約占全國地級以上城市市區(qū)從業(yè)人員的55%。第30頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Figure2.多邊圖第31頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四復式多邊圖第32頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第33頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第34頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四Figure3.上累加曲線圖第35頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四練習與思考題P27-28:作業(yè):3、4、5其它:練習第36頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四ChapterThreecentraltendency算術(shù)平均數(shù)中數(shù)百分位數(shù)眾數(shù)加權(quán)平均數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)第37頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四算術(shù)平均數(shù)(average):未歸表的原始數(shù)據(jù)計算算術(shù)平均數(shù):8、2、5、3、7已歸表的原始數(shù)據(jù)計算算術(shù)平均數(shù)第38頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四中數(shù)(Median):位于一組按大小順序排列的數(shù)據(jù)中間位置上的數(shù)據(jù)。未歸表的原始數(shù)據(jù)計算算術(shù)平均數(shù):中數(shù)=(N+1)/2數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)與偶數(shù)的情形數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)與偶數(shù)時有重復數(shù)據(jù)的情形1,9,5,5,5,7,4—4.5-5.51,9,5,5,5,7,4—4.5-5.5已歸表的原始數(shù)據(jù)計算算術(shù)平均數(shù)第39頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四百分位數(shù)(Percentiles):位于依一定順序排列的一組數(shù)據(jù)中某一百分位置的數(shù)據(jù)。第40頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四眾數(shù)(Mode):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。用觀察法計算用公式計算:W.I.King插補法第41頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四加權(quán)平均數(shù)(weightedmean),有時也可稱為總體平均數(shù),是幾個樣本的平均數(shù)組成的總體的平均數(shù)。第42頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四幾何平均數(shù)(GEOMEAN):當一個數(shù)列的后一個數(shù)據(jù)是以前一個數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)成比率增長時,可用集合平均數(shù)求平均增長速度。第43頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四調(diào)和平均數(shù)(HARMEAN):主要用于求學習速度第44頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四ChapterFourMeasuresofVariation全距(Range)四分位差(Quartile)百分位距(PercentRank)平均差(AD)方差和標準差(Variance&SD)匯合標準差或總體標準差(ST)偏態(tài)量(Skew)峰態(tài)量(Kurt)相對標準差(CV)標準差(Z)第45頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四全距(Range)四分位差(Quartile)百分位距(PercentRank)第46頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四1、5、8、12、13、16、19、28、30;50、51、59、65、66、79、82、90;第47頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第48頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四平均差(AD—averagedeviation,orMD—mediandeviation):未歸表數(shù)據(jù)求平均差;已歸表數(shù)據(jù)求平均差。第49頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四MD第50頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四方差和標準差(varianceandstandarddeviation):未歸表數(shù)據(jù)求方差和標準差已歸表數(shù)據(jù)求方差和標準差第51頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第52頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四匯合標準差或總體標準差第53頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四標準分數(shù)(Z):以標準為單位,標志某一分數(shù)離開團體均數(shù)的距離:第54頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四相對差異量(relativedeviation):該值一般在5%-35%之間。第55頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四偏態(tài)量(Skew):當N>200以上時,計算的偏態(tài)系數(shù)才是可靠的。SK>0為正偏態(tài),SK<0為負偏態(tài),SK=0為正態(tài)。第56頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第57頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四YXO第5

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