單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真研究報(bào)告范文物流系統(tǒng)建模與仿真

真09仿真爭(zhēng)論報(bào)告——選重慶大學(xué)A臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)爭(zhēng)論對(duì)象一、系統(tǒng)根本背景社會(huì)的進(jìn)步越來(lái)越快，人們的生活節(jié)奏也隨之越來(lái)越快。在科技的進(jìn)展，技術(shù)的普及下,我國(guó)的銀行業(yè)以計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前提,通過(guò)大量資金和科技的投入,不斷地開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。另外有網(wǎng)上銀行、支付寶等業(yè)務(wù)的消滅,大大提高了效率。然而現(xiàn)代的金融效勞并不是都可以靠刷卡來(lái)解決,很多技術(shù)還不完善,這些技術(shù)也并不適合全部顧客群,去銀行辦理業(yè)務(wù)的顧客仍舊常常性地消滅排隊(duì)現(xiàn)象。顧客等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng),造成顧客滿足度下降,沖突較為突出,因此本試?yán)脝涡谂_(tái)排隊(duì)論的方法,定性定量地對(duì)具有排隊(duì)等候現(xiàn)象的銀行效勞系統(tǒng)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)調(diào)查與分析爭(zhēng)論,期望能幫助改進(jìn)銀行工作效率,優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)。本爭(zhēng)論對(duì)象為中國(guó)銀行重慶大學(xué)處分行某一效勞窗口，數(shù)據(jù)取自銀行內(nèi)唯一非現(xiàn)金業(yè)務(wù)柜臺(tái)。爭(zhēng)論對(duì)象的選取雖然不是最典型的，但是綜合考慮了爭(zhēng)論地域范圍和小組成員作業(yè)時(shí)間有限，另有其他方案由于各種緣由無(wú)法進(jìn)展，應(yīng)選擇離學(xué)校較近的有代表性的中國(guó)銀行中的效勞窗口作為最終方案。中國(guó)銀行簡(jiǎn)介：中國(guó)銀行是中國(guó)歷史最為悠久的銀行之一，在大家對(duì)銀行的概念中有著肯定地位。中國(guó)銀行主營(yíng)傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)，包括公司金融業(yè)務(wù)、個(gè)人金融業(yè)務(wù)和金融業(yè)務(wù)。公司業(yè)務(wù)以信貸產(chǎn)品為根底，致力于為客戶供給共性化、創(chuàng)的效勞和融資、財(cái)務(wù)解決方案。個(gè)人金融業(yè)務(wù)主要針對(duì)個(gè)人客戶的金融需求，供給包括儲(chǔ)蓄存款、消費(fèi)信貸和銀行卡在內(nèi)的效勞。作為中國(guó)金融行業(yè)的百年品牌，中國(guó)銀行在穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，樂(lè)觀進(jìn)取，不斷創(chuàng)，制造了國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的很多第一，在國(guó)際結(jié)算、外匯資金和貿(mào)易融資等領(lǐng)域得到業(yè)界和客戶的廣泛認(rèn)可和贊譽(yù)。8：3016：30〔周一至周日〕，8為銀行內(nèi)唯一非現(xiàn)金業(yè)務(wù)柜臺(tái)，可知到達(dá)的顧客中，需要辦理非現(xiàn)金業(yè)務(wù)的顧客在正?，F(xiàn)金業(yè)務(wù)柜臺(tái)勞碌的狀況下可以選擇該效勞臺(tái)。在隊(duì)列中，等待效勞的顧客和效勞臺(tái)構(gòu)成了一個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)。由于銀行前臺(tái)出納員逐個(gè)接待顧客，當(dāng)顧客較多的時(shí)候就會(huì)消滅排隊(duì)等待的現(xiàn)象。其中，顧客的到達(dá)是隨機(jī)的，每?jī)蓚€(gè)先后到達(dá)的顧客的到達(dá)間隔時(shí)間是不確定的。本排隊(duì)系統(tǒng)用顧客的數(shù)目、到達(dá)模式、效勞模式、系統(tǒng)容量和排隊(duì)規(guī)章來(lái)描述。為探求此排隊(duì)系統(tǒng)的規(guī)律,首先需確定顧客流在肯定時(shí)間內(nèi)到達(dá)的概率分布函數(shù)。抵達(dá)本銀行效勞窗口的顧客流量大體上聽(tīng)從Poion客流抵達(dá)銀行便按先后挨次排隊(duì),進(jìn)入單效勞窗口，即排隊(duì)論中的M/M/1系統(tǒng)。所謂M/M/1Poion流,銀行對(duì)每位顧客的效勞時(shí)間獨(dú)立同負(fù)指數(shù)分布,顧客按先到先效勞(FCFS)規(guī)章排隊(duì),當(dāng)顧客到達(dá)時(shí),假設(shè)效勞臺(tái)正在勞碌,則顧客排成一個(gè)隊(duì)列等待效勞。在實(shí)際工作中，客戶存取款、轉(zhuǎn)賬匯款、繳費(fèi)、理財(cái)、開(kāi)銷(xiāo)戶等業(yè)務(wù)是隨機(jī)發(fā)生的，客戶辦理業(yè)務(wù)的種類(lèi)不同，效勞時(shí)間必定有所差異。本組構(gòu)思的概念模型如下：顧客到達(dá)非現(xiàn)金業(yè)務(wù)效勞臺(tái)效勞業(yè)務(wù)接收三、問(wèn)題分析〔顧客到達(dá)內(nèi)容調(diào)查表〕的表見(jiàn)附表一。1/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min/min10302226036442411571519731622321728620836810945940104949011567221260450130222114064401509272161132617153351819434192232420286502136810224156023454522448344255023626566232760451格及其概率計(jì)算共九個(gè)表，下面只列出表一舉例，全部的表見(jiàn)附表二。1/min概率20.0380.03840.0380.07650.0380.11470.0380.15230.0380.1960.0380.22880.0380.26690.0380.30440.0380.34270.0380.3840.0380.41820.0380.45640.0380.49420.0380.53230.0380.5730.0380.60840.0380.64630.0380.68460.0380.72280.0380.7650.0380.79840.0380.83630.0380.87420.0380.91260.0380.9540.0381.00/min30.1850.18560.0740.25940.1480.40770.0740.48120.2590.7410.0740.81490.0370.85150.1481.0001論：1〕顧客到達(dá)間隔時(shí)間的平均值：4.3min，即262； 2〕依據(jù)顧客到達(dá)間隔時(shí)間的平均值算得其方差和標(biāo)準(zhǔn)差：3.7，1.92； 3〕承受效勞時(shí)間的平均值：3.7min，即222； 4〕依據(jù)承受效勞時(shí)間的平均值算得其方差和標(biāo)準(zhǔn)差：3.6,，1.89?？芍?，效勞時(shí)間比顧客到達(dá)時(shí)間略小，故能夠形成排隊(duì)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法,檢驗(yàn)顧客到達(dá)規(guī)律聽(tīng)從Poion而確定為M/M/1下面使用Fle某im6.0的一個(gè)表示，傳送帶代表顧客排隊(duì)的狀況〔傳送帶上有貨物停滯代表效勞過(guò)程有排隊(duì)的現(xiàn)象〕，處理器代表銀行效勞柜臺(tái)，吸取器代表顧客業(yè)務(wù)的接收。3DP19~23302果：效勞窗口隊(duì)列狀況運(yùn)行次數(shù)總流量平均隊(duì)長(zhǎng)最大隊(duì)長(zhǎng)仿真完畢時(shí)的隊(duì)長(zhǎng)運(yùn)行次數(shù)總流量平均隊(duì)長(zhǎng)最大隊(duì)長(zhǎng)仿真完畢時(shí)的隊(duì)長(zhǎng)1272.5196516272.198552272.5556517272.377653272.3586518272.496654272.4096519272.255555272.3456520272.538656272.5656521272.618657272.6996522272.416658272.3116523272.472659272.4606524272.7516510272.3325525272.5496511262.2975426272.3426512272.5856527282.8337613272.2455528272.4226514272.7816529272.1875515272.3746530272.67065/min平均排隊(duì)等待效勞時(shí)間/min平均效勞時(shí)間/min/min1215.4511.3096.616215.459.9296.52215.4511.639617215.4510.7596.53215.4510.7696.218215.4511.0896.24215.4510.9296.119215.4510.2696.35215.4510.3796.720235.4511.3595.96215.4511.529621215.4511.6696.17215.4512.0496.122215.4510.96968215.4510.3496.323215.4511.33969215.4511.0096.624215.4512.3496.510215.4510.6196.525215.4511.469611215.4510.569626215.4510.5196.512215.4511.6596.427215.4512.4096.113215.4510.2396.428215.4510.9396.514215.4512.469629215.459.9496.415215.4510.7496.230215.4511.9696.1教材中30次的仿真狀況可知，8h28，每4min，而顧客的平均排隊(duì)純等待時(shí)間大多2min5min。可見(jiàn)，該系統(tǒng)的效勞狀況良好，顧客根本得到準(zhǔn)時(shí)的效勞。從業(yè)務(wù)員的工作量看，一個(gè)業(yè)務(wù)員每天100〔115〕位顧客的銀行業(yè)務(wù)，其利63.1%-82.5%之間。我們運(yùn)用Fle某im8102h2.4737，每個(gè)顧客的平均被效勞時(shí)間為5.5min,顧客的平均純排隊(duì)等待時(shí)間為11min。可見(jiàn)，該系統(tǒng)的效勞狀況一般，平均純等待時(shí)間較長(zhǎng)。從業(yè)務(wù)員的工作量看，早2196.3%。從參數(shù)間比照可知本調(diào)查中效勞臺(tái)效率和教材中大不一樣，依據(jù)分析，我們認(rèn)為緣由有以下幾點(diǎn):首先由于我們時(shí)間有限，采集數(shù)據(jù)不是一成天，810仿真的結(jié)果必定有差。其次是顧客數(shù)量問(wèn)題，每個(gè)地區(qū)的人口密度不同，那么確定顧客數(shù)量不同，這對(duì)排隊(duì)長(zhǎng)度以及排隊(duì)時(shí)間都有影響。其次每個(gè)銀行的效勞效率都不盡一樣，教材上例子的銀行與我們所選取的銀行不同，固然效勞率也是有差異的，而且我們選取的是非現(xiàn)金業(yè)務(wù)交易效勞臺(tái)，由于此效勞臺(tái)本身的特別性，顧客比其他的效勞臺(tái)數(shù)量要少。比照來(lái)看，本小組仿真的系統(tǒng)雖然業(yè)務(wù)員利用率高，但是效勞臺(tái)對(duì)每個(gè)顧客的平均效勞時(shí)間為5.5min，而每個(gè)顧客到達(dá)的平均間隔為4.4min，經(jīng)過(guò)兩個(gè)小時(shí)的積存，最大隊(duì)長(zhǎng)就已經(jīng)到達(dá)了6，最大排隊(duì)等待時(shí)間到達(dá)了208越來(lái)越長(zhǎng)，顧客會(huì)失去急躁。七、系統(tǒng)改善本小組認(rèn)為可以通過(guò)一些方法來(lái)改善系統(tǒng)：1、細(xì)分窗口。銀行排隊(duì)等待產(chǎn)生的緣由在于銀行業(yè)所供給的效勞不能滿足顧客的需求所導(dǎo)致的結(jié)果，解決這個(gè)問(wèn)題除了開(kāi)拓更多的效勞窗口之外，更要留意效勞內(nèi)容的增加，即針對(duì)不同的客戶，對(duì)效勞內(nèi)容進(jìn)展進(jìn)一步的細(xì)分，并對(duì)細(xì)分后的效勞工程供給特地的效勞窗口，以此來(lái)增加供給效勞的數(shù)量。例如現(xiàn)在的開(kāi)戶業(yè)務(wù)以及一些大額儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)通常都是在一般的儲(chǔ)蓄窗口進(jìn)行的，但是這些業(yè)務(wù)所占用的時(shí)間又較長(zhǎng)，使得顧客等待時(shí)間增加，因此可以考慮在此類(lèi)業(yè)務(wù)比較多的銀行開(kāi)設(shè)特地的開(kāi)戶窗口或大額儲(chǔ)蓄窗口，將這些處理時(shí)間較長(zhǎng)的業(yè)務(wù)分別出來(lái)，以縮減客戶等待時(shí)間。2、提高效勞臺(tái)的工作效率。依據(jù)排隊(duì)論理論指出，假設(shè)銀行平均效勞率低于顧客平均到達(dá)率，會(huì)使得排隊(duì)越來(lái)越長(zhǎng)而只能等到頂峰期過(guò)后才能得到緩解。因此，降低效勞時(shí)間提高個(gè)人銀行排隊(duì)系統(tǒng)的效率，使得排隊(duì)系統(tǒng)能夠應(yīng)付更多的顧客，從而降低顧客的等待時(shí)間，進(jìn)而吸引客戶并能增加將來(lái)業(yè)務(wù)利潤(rùn)。銀行應(yīng)更有效的利用客戶閑置時(shí)間開(kāi)展工作：比方3、分流客戶。1〕在最一般，也是最常常為顧客供給效勞的儲(chǔ)蓄窗口的員工應(yīng)盡量避開(kāi)處理其他業(yè)務(wù)，用最快捷、最有效的方式為顧客供給效勞，削減顧客排隊(duì)的時(shí)間； 2〕可以對(duì)團(tuán)體客戶或者存款數(shù)額較大的顧客設(shè)立預(yù)約效勞，并開(kāi)設(shè)一個(gè)特地的預(yù)約窗口，將這些占用時(shí)間較多的效勞從業(yè)務(wù)頂峰期中劃分出來(lái)單獨(dú)處理。4、電子銀行國(guó)內(nèi)金融效勞供給總體缺乏，且呈現(xiàn)構(gòu)造性沖突，銀行客戶排隊(duì)現(xiàn)象由來(lái)已久，緣由之一就是電子銀行及其他自助設(shè)備缺乏，民眾辦理業(yè)務(wù)往往只能求助柜臺(tái)效勞，不能很好的分流客戶而電子銀行具有突破時(shí)空限制、高效率、低本錢(qián)等傳統(tǒng)效勞方式難以比較的優(yōu)勢(shì)，大力推廣電子銀行業(yè)務(wù)，能有效降低銀行營(yíng)運(yùn)本錢(qián)、分流柜臺(tái)業(yè)務(wù)、解決銀行排隊(duì)問(wèn)題，是解決銀行排隊(duì)問(wèn)題的根本出路。12/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min/min〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min純排隊(duì)等待時(shí)間/min10301010222602779036442313613411571415212519731520550622321626610728620730480836810833365945940936338104949010437541156722115181112604501257620230222113603202306440142260150927215973016113261690731715335171565418194341824990192232419306132028650203113321368102138740224156022424702345452234867124483442454652255023625551562656623276045134/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與/min/min/min到達(dá)時(shí)間/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min時(shí)間/min/min1030103244702664036275312650411597414293517641052063662475762334673173572635783438583151793624119332761043728103741911496241141446125787012487831357047135578414589314495315945815518716167261661414172487017939151831720231678171936540192373182039321202745172143470213366162245265223522202345021123416616245388524476616255148182660991756/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一/min/min/min時(shí)間/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min/min10401060288102552131352031270042296041423052758151842063254462352073425672308284392282961494965092905510534211038981115411211435141255112124749113497013547831413920235519101516350155503191619322165832191727880176871318314941810471619332111191337202335281020236121214163122127871422421514223471142342071923351714244862202442711425524418254862926564518265242778/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min純排隊(duì)等待時(shí)間/min/min〔標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min/min/min1090108024455266123739739380413601041673151636752049061713126299307247687367708339158415129385419410831042411104549711497801153898125781012574213135704113034121457055147719151436157061016218816125311171191717142312181216718173612191641919203415202339720233116212563102123081722272611222525232329231523349719243452132436242425351714253931252642791426401225274752182856941129560915標(biāo)明具體時(shí)間〕與前一位顧客的間隔時(shí)間/min承受效勞時(shí)間/min/min102023320385304915251891062578073167283875294028510466271152623125424313540871457381215588121612741317164713182371131923091420274319213143182232132023375118244368132547441726547714二：表12/min度累積概率到達(dá)間隔時(shí)間/min20.0380.03870.0420.04240.0380.07660.0420.08450.0380.11420.0420.12670.0380.15250.0420.16830.0380.1960.0420.2160.0380.22840.0420.25280.0380.26630.0420.29490.0380.30430.0420.33640.0380.34270.0420.37870.0380.3880.0420.4240.0380.41860.0420.46220.0380.45630.0420.50440.0380.49420.0420.54620.0380.53270.0420.58830.0380.5700.0420.6330.0380.60860.0420.67240.0380.64690.0420.71430.0380.68460.0420.75660.0380.72210.0420.79880.0380.7670.0420.8450.0380.79840.0420.88240.0380.83660.0420.92430.0380.87460.0420.96620.0380.91210.0421.0060.0380.9540.0381.00時(shí)間/min/min10.0740.07410.240.2420.2590.33320.080.3230.1850.51830.120.4440.1480.66640.040.4850.1480.81450.20.6860.0750.88960.080.7670.0740.96370.120.8890.0371.00080.040.9290.081.0034間的概率分布到達(dá)間隔時(shí)間/min/min率密度累積概率40.0430.04360.040.0420.0430.08660.040.0850.0430.12920.040.1260.0430.17260.040.1670.0430.21530.040.2070.0430.25830.040.2430.0430.30150.040.2820.0430.34420.040.3270.0430.38740.040.3660.0430.4340.040.4080.0430.47370.040.4400.0430.51670.040.4880.0430.55990.040.5240.0430.60210.040.5670.0430.64510.040.6080.0430.68830.040.6470.0430.73170.040.6850.0430.77470.040.7230.0430.81740.040.7640.0430.8660.040.8020.0430.90320.040.8400.0430.94660.040.8880.0431.0060.040.9240.040.9690.041.00時(shí)間/min/min20.2500.25010.0770.07730.1850.43520.0670.21140.1670.60230.1200.33150.1480.75040.0400.37160.0420.79250.1540.52570.0620.85460.1150.64080.1090.96370.1200.76090.0371.00080.1920.95290.0481.00056/min到達(dá)間隔時(shí)間/min80.040.0450.040.0450.040.0870.040.0890.040.1220.040.1250.040.1640.040.1650.040.2050.040.2023.040.2400.040.2490.040.2860.040.2860.040.3200.040.3240.040.3690.040.3610.040.4050.040.4010.040.4440.040.4490.040.4870.040.4890.040.5210.040.5230.040.5600.040.5630.040.6030.040.6080.040.6480.040.6440.040.6840.040.6820.040.7230.040.7220.040.7660.040.7660.040.8080.040.8010.040.8470.040.8400.040.8810.040.8860.040.9270.040.9240.040.9660.040.9640.041.0040.041.00/min到達(dá)間隔時(shí)間/min40.1150.11560.0380.03810.1540.26920.2310.26920.2310.500.0380.30760.0380.53830.0770.38480.1150.65380.1150.49950.1920.84510.1920.69170.0770.92250.0380.72990.0380.9690.0770.80630.0381.0070.1921.00078/min積概率到達(dá)間隔時(shí)間/min40.03570.035760.040.0430.03570.071430.040.0860.03570.107170.040.1230.03570.142840.040.1610.03570.178590.040.2070.03570.214270.040.2490.03570.249950.040.2850.03570.285600.040.3240.03570.321340.040.3670.03570.