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Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案進階應用Hadoop講師：迪倫（北風網(wǎng)版權所有）MapReduce多語言編程(1)MapReduce編程接口Java編程-WordCount問題課程目標MapReduce編程接口Hadoop提供了三種編程方式Java（最原始的方式）HadoopStreaming（支持多語言）HadoopPipes（支持C/C++）Java編程接口是所有編程方式的基礎不同的編程接口只是暴露給用戶的形式不同而已，內部執(zhí)行引擎是一樣的不同編程方式效率不同Java編程接口Java編程接口組成舊API新API新API具有更好的擴展性兩種編程接口只是暴露給用戶的形式不同而已，內部執(zhí)行引擎是一樣的舊API可以完全兼容Hadoop2.0，但新API不行HadoopStreaming與Linux管道機制一致通過標準輸入輸出實現(xiàn)進程間通信標準輸入輸出是任何語言都有的幾個例子：cat1.txt|grep“dong”|sortcat1.txt|pythongrep.py|javasort.jarHadoopStreaming實例1：WordCount問題WordCount問題—map階段WordCount問題—map階段WordCount問題—mapper設計與實現(xiàn)WordCount問題—reducer設計與實現(xiàn)WordCount問題—main函數(shù)設計與實現(xiàn)WordCount問題—程

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