數(shù)學(xué)前沿知識講座_第1頁
數(shù)學(xué)前沿知識講座_第2頁
數(shù)學(xué)前沿知識講座_第3頁
數(shù)學(xué)前沿知識講座_第4頁
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文檔簡介

數(shù)學(xué)前沿知識講座第1頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五了解數(shù)學(xué)研究數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)是什么?——維基百科數(shù)學(xué)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間模型等概念的一門學(xué)科。透過抽象化和邏輯推理的使用,由計(jì)數(shù)、計(jì)算、量度和對物體形狀及運(yùn)動的觀察中產(chǎn)生。數(shù)學(xué)家們拓展這些概念,為了公式化新的猜想以及從合適選定的公理及定義中建立起嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)出的定理。第2頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五經(jīng)典與現(xiàn)代數(shù)學(xué)高斯稱數(shù)學(xué)為“科學(xué)之母”。一些研究應(yīng)用數(shù)學(xué)的數(shù)學(xué)家覺得他們是科學(xué)家,而那些研究純數(shù)學(xué)的數(shù)學(xué)家則時常覺得他們是在一門較接近邏輯的領(lǐng)域內(nèi)工作,且因此基本上是個哲學(xué)家。許多數(shù)學(xué)家認(rèn)為稱他們的工作是一種科學(xué),是低估了其美學(xué)方面的重要性。有人稱:數(shù)學(xué)是“最能守持古典精神”的科學(xué)。現(xiàn)代科學(xué)稱某些數(shù)學(xué)方法為“數(shù)學(xué)技術(shù)”,數(shù)學(xué)“屈尊”為之服務(wù)。第3頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五法國--德國--美國:世界數(shù)學(xué)中心的轉(zhuǎn)移

19世紀(jì)末,世界數(shù)學(xué)中心在法國,龐加萊是首屈一指的權(quán)威,是高斯和柯西之后無可爭辯的數(shù)學(xué)大師.龐加萊是一個數(shù)學(xué)的“萬能者”,可以說是能對數(shù)學(xué)的所有分支(純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué))都作出貢獻(xiàn)的最后一個人.(戰(zhàn)爭和狹窄的研究領(lǐng)域).從1900年到1933年,數(shù)學(xué)的中心是德國(哥廷根數(shù)學(xué)學(xué)派)。代表人物:克萊因、希爾伯特。此后,美國成為世界數(shù)學(xué)中心。(俄羅斯是當(dāng)今的又一數(shù)學(xué)大國。還有波蘭、日本等)21世紀(jì)中國和印度數(shù)學(xué)將稱雄世界。第4頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五

1933年希特勒上臺,使得一些主要數(shù)學(xué)家移居美國.列出一張從德國(包括奧地利、匈牙利)到美國避難的數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家的部分名單:愛因斯坦(1879~1955,偉大的物理學(xué)家)

弗蘭克(J.Franck,1882~1964.1925年獲諾貝爾物理學(xué)獎)

馮·諾依曼(1903~1957,20世紀(jì)杰出數(shù)學(xué)家之一)

柯朗(1888~1972,哥廷根數(shù)學(xué)研究所負(fù)責(zé)人)

哥德爾(1906~1976,數(shù)理邏輯學(xué)家)

諾特(1882~1935,抽象代數(shù)奠基人之一)

費(fèi)勒(W.Feller,1906~1970,隨機(jī)過程論的創(chuàng)始人之一)

阿廷(1896~1962,抽象代數(shù)奠基人之一)

費(fèi)里德里希(K.Friedrichs,1901~1983,應(yīng)用數(shù)學(xué)家)

外爾(1885~1955,20世紀(jì)杰出的數(shù)學(xué)家之一)

德恩(1878~1952,希爾伯特第3問題解決者)

此外還有波利亞、舍荀(Szegò)、海林格(Hellinger)、愛華德(Ewald)、諾爾德海姆(Nordheim)、德拜(Debye)、威格納(Wigner).法國--德國--美國:世界數(shù)學(xué)中心的轉(zhuǎn)移

第5頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五數(shù)學(xué)分類情況

1980s

中國數(shù)學(xué):五個二級學(xué)科基礎(chǔ)數(shù)學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué),計(jì)算數(shù)學(xué),概率統(tǒng)計(jì),運(yùn)籌控制

國外數(shù)學(xué):

純粹數(shù)學(xué)(pure),應(yīng)用數(shù)學(xué)(applied),統(tǒng)計(jì)(statistics)

第6頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五1990s

本科分三類:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),信息與計(jì)算科學(xué)數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)(新)研究生:同上五個二級學(xué)科

應(yīng)用數(shù)學(xué)主要是數(shù)學(xué)模型(model)計(jì)算數(shù)學(xué)主要是算法(algorithm)第7頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五第三種科學(xué)研究方法和手段

著名計(jì)算物理學(xué)家,諾貝爾獎獲得者Wilson教授在20世紀(jì)80年代就指出:“當(dāng)今,科學(xué)活動可分為三種:理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算。

計(jì)算科學(xué)家構(gòu)造科學(xué)問題的計(jì)算方法,把這些方法軟件化,設(shè)計(jì)和進(jìn)行試驗(yàn),分析這些數(shù)值試驗(yàn)的誤差。他們研究計(jì)算方法的數(shù)學(xué)特征,通過計(jì)算揭露所求科學(xué)問題的基本性質(zhì)和規(guī)律?!?/p>

第8頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五

科學(xué)工程計(jì)算應(yīng)用問題數(shù)學(xué)模型計(jì)算方法建模計(jì)算ValidationVerification算法軟件??第9頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五高性能科學(xué)計(jì)算研究并行自適應(yīng)方法保結(jié)構(gòu)算法并行自適應(yīng)支撐軟件框架及核心應(yīng)用程序千萬自由度三維多介質(zhì)大變形流體力學(xué)數(shù)值模擬千萬自由度完整氣候系統(tǒng)模式的算法處理幾百上千個原子的實(shí)空間第一原理計(jì)算方法材料多物理多尺度耦合模型及其計(jì)算方法共性問題第10頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五應(yīng)用數(shù)學(xué)小分支——圖像處理圖像(Image):用各種觀測系統(tǒng)以不同形式和手段觀測客觀世界而獲得的,可以直接或間接作用人眼并進(jìn)而產(chǎn)生視知覺的實(shí)體。(清華大學(xué)章毓晉)第11頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五一維信號電壓流量txy二維圖像第12頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五常用的圖像之一是灰度圖,這時f表示灰度值。對可見光,灰度值對應(yīng)于觀測的亮度。日常所見圖像是連續(xù)的,即f,x,y的值可以是任意實(shí)數(shù)。為了能用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行加工,需要把連續(xù)的圖像在坐標(biāo)空間XY和性質(zhì)空間F都離散化。這種離散化了的圖像就是數(shù)字圖像。第13頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五第14頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五RGB模型HIS模型

H:hue色相

S:saturation飽和度

I:intensity強(qiáng)度,明度常用彩色模型第15頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五RGB模型連續(xù)觀點(diǎn):灰度圖像f(x,y),彩色圖像第16頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五圖像處理(ImageProcessing)Noiseanddenoise(去噪)Defocusandblur,anddeblurring(去模糊)Missingdataandinpaiting(interpolation)(修復(fù)或修補(bǔ))Segmentation(分割)Registration,datacompression,motiondetection,etc.(配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)壓縮、運(yùn)動檢測)ContrastEnhancement(對比增強(qiáng))第17頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五DenoisingDeblur第18頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五MissingdataAutomaticinpaintingMissingDataandInpainting第19頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五Segmentation(分割)InitialcontourTargetobjectissegmented第20頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五

應(yīng)用廣泛(I)

BroadapplicationsinavarietyofimportantfieldsAstronomicalObservationandSpaceExploration(天文觀察/空間探測)ImagesfromtheHubbleTelescopeImagesfromthesurfaceofMarsMedicalandHealthCare(醫(yī)療與健康服務(wù))Imagingtechnologies:CT,PET,NMR(2003NobelPrizeinMedicine)Automaticsurgeries,design&manufacturingofartificialtissuesAbnormalitydetectionandmonitoring(suchastumorsandbadtissues)BrainimagingandfunctionalmappingAcquisitionandanalysisofgenemicroarrays.Security,Identity,andIdentification(安檢保衛(wèi)與鑒別)FBIfingerprintstorageandprocessing(Wavelets)[retinaimagenext?]Airportsecuritycheckpoints:Arehumanobserversreliableandefficient?Surveillancecameras&videos第21頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五應(yīng)用廣泛(II)HumanandMachineVision(人機(jī)視頻)ModelandinterprethowWE(human)see(visionpsychology)UnderstandthepsychophysicsofthehumanvisionsystemDesignandmanufacturevisionrecoverydevices(forpartiallyblindpeople)(Andultimately)createTHErobotthatcanSEElikeus,orbetterthanusMilitary(軍事)Automaticpilotingandgroundimagereadingforterrainmapping.Targetidentification,anddynamictrackingRobustnightvisionInternetandTelecommunication(網(wǎng)絡(luò)與通訊)Nextgenerationofsearchengines:ImageSearching(notGooooooogle’s)Efficientandhigh-qualitywirelessimage/videotransmissionJPEG2000(wavelets)andimageanddatacompression第22頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五使用大量的數(shù)學(xué)工具DifferentialGeometry(2,3-D,curvatures,geodesicflows…)ComputationalTopologyInverseProblems

&RegularizationTheory.LinearandNonlinearOptimizationProblemsStatisticalMechanics(Isingmodel,Gibbs’law,renormalization…)AppliedandComputationalHarmonicAnalysis(wavelets+Fourier)BayesianandStatisticalMethods(decisiontheory,Monte-Carlo…)InvariantTheory(whatdowemeanbyfeaturesandpatterns?)LearningTheory(newinmathematics)GeometricMeasureTheory(minimumsurfacesandBV)FunctionalAnalysisandCalculusofVariationFreeBoundaryProblems(e.g.,theMumford-Shahmodel)PartialDiffEquations(geometric,nonlinear,viscosity,etc)

ComputationalMathematics第23頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五數(shù)學(xué)在其中所起到的橋梁作用MathematicalModeling(數(shù)學(xué)建模)Visionphenomena(hundreds’ofyearsofpsychologicalresults)Applicationmotivatedmodeling(medical,astronomical,etc)Static(ornearequilibrium)vs.dynamicmodelsDeterministicvs.stochasticmodelsContinuousvs.discrete(orcombinatorial)modelsMathematicalAnalysis(數(shù)學(xué)分析)ExistenceanduniquenessRegularorsingularperturbationsParameterandstabilityanalysisTime-frequencyorspectra-spaceorscale-spaceanalysisComputationandAlgorithms(算法設(shè)計(jì)與計(jì)算)Deterministic:CFD,PDE,numericalLinAlg,multigrid,gram.Stochastic:Monte-Carlo,simulatedannealing,EMalgorithm…第24頁,共40頁,2023年,2月20日,星期五圖像恢復(fù)模型示意圖退化模型示意圖f(x,y)h+g(x,y)n(x,y)退化過程h{f}→g恢復(fù)過程

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